|Ciencia〉+ |Ingeniería〉 Función de onda sin normalizar. Los parámetros dependen del día y de mi estado de ánimo.
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El trabajo final de Estadística es tomar los datos del GP de Austin y estimar con varias técnicas (GLMs y test de hipótesis) cuánto más rápida es la vuelta de un auto usando distintos compuestos. Cómo te ves @FranColapinto haciendo una colaboración con @unsamoficial? 👀👀
che @AlbertFabrega de aquí sacamos algo e? para que tengan contexto les pasé las fabregalecciones a los alumnos
Por si alguien quiere intentar y después comparamos resultados, acá está la data: gist.githubusercontent.com/p…
che @facundobatista hoy te cité con una alumna, más específicamente blog.taniquetil.com.ar/posts…
En la materia que damos en la Lic de Ciencia de Datos nos pasamos un mes hypeando a la estadística bayesiana y el siguiente mes bajándole los humos.
ah las chicas mueren por the pervasive twoishness of statistics statmodeling.stat.columbia.e…
en instantes voy a dar una clase que me queda TAN atrás en el tiempo que tiene diapositivas como ésta. es casi como volver a dar electromagnetismo.
estoy leyendo y viendo charlas de datamesh y si vuelvo a escuchar "es como microservicios pero para datos" directamente me mwordeo
entiendo que el tema del día (bueno, de ayer) son los exámenes en la facultad. con el primer parcial de estadística que tomamos nos pasó algo muy lindo: alguien que sabe y lo vio de afuera dijo "se ve pesadito". a la mayoría de les alumnes les pareció "razonable".
este lunes dimos la primera clase de estadística bayesiana. el libro de @rlmcelreath introduce el tema citando a El jardín de los senderos que se bifurcan, genial cuento de Jorge Luis Borges.
yo no me animé a tanto, pero al menos lo pude releer un toque antes de la clase.
Hoy usamos este ejemplo en clase para decir que los p-valores son difíciles de interpretar y que la crítica al p-hacking es más sutil de lo que parece.
