阿电饭 retweeted
网盘界最严厉的父亲，终于出现了！
百度网盘、夸克网盘、阿里云盘，平时一个个都挺有脾气。想下载个文件，动不动就让你安装客户端，下载流程还特别繁琐。
结果 GitHub 上来了个狠角色：LinkSwift！
这个开源项目已经收获数万颗 Star，专门解决网盘文件下载不方便的问题。
它本质上是一个 JavaScript 油猴脚本，支持百度网盘、阿里云盘、夸克网盘、迅雷云盘、天翼云盘、中国移动云盘、UC 网盘、123 云盘等多个平台。
安装 Tampermonkey 或脚本猫，再安装 LinkSwift，就能在支持的网盘网页中获取文件下载直链。不仅能复制链接，还支持 IDM、Aria2、cURL 等下载工具，部分场景下可以使用多线程下载。
不过要说明，作者明确表示，它并不破解网盘限速，下载速度仍取决于平台策略和网络环境。
以前下载文件，是用户迁就网盘；现在，终于有工具试着让网盘迁就用户了。
阿电饭 retweeted
卧槽，Peer什么情况？
看了下它的服务，简直离谱：直接通过支付宝用人民币买卖 USDC！
简单的研究了一下发现，Peer前身是拿过以太坊基金会资助的 ZKP2P。
玩法是纯去中心化的点对点交易。
卖家把 USDC 锁在智能合约里。
买家直接通过支付宝打人民币。
系统验证转账后，智能合约自动把 USDC 释放给买家。
全程非托管，不用注册账号，甚至不碰你的钱。
彻底绕开了中心化交易所的充值提现流程，直接拿法币换U。
有没有家人去测试一下流程的？
阿电饭 retweeted
🔥过去二十年，普通人逆袭的时代红利，其实就四波：
第一波（2008-2015），开网店做淘宝电商
第二波（2013-2017），做微商
第三波（2018-2022），干自媒体和短视频直播
第四波（2013-2025），玩加密货币
2026到2028年，普通人逆袭翻身的机会：
第一，用AI做“一人公司”，卖认知和工具包。
AI把做产品的门槛打没了。B站AI创造公开赛里，64%的参赛者没有开发背景，80%是一人团队。
有人不会写代码，靠AI 搓出游戏，视频播放破500万。
普通人不需要去卷技术，只需要做一件事：把你懂的东西，打包成AI工具包卖。
比如“餐饮老板专用提示词包”、“小红书博主周报模板”。
做一次，反复卖。或者帮街边小店搭一个AI客服智能体，按月收几百块服务费。这就是最轻的“一人公司”。
第二，做“专业垂类IP”的自媒体博主，而不是泛娱乐博主。
抖音的数据很直接：过去一年新增7万名作者年成交额破百万，普通中小作者占比99%。但现在的红利不在“唱跳”，在“专业”。
快手的数据也印证了：深耕垂直领域的作者，月均收入是泛流量作者的2.2倍。
你不需要讨好所有人，只需要在一个小圈子里（比如币圈、美股、AI工具）成为那个“懂行的人”。
X 平台连着全球热钱，小红书连着消费决策，把你真实的专业判断输出出去，比拍搞笑段子值钱得多。
阿电饭 retweeted
找下一个百倍Meme币的作弊思路
这套逻辑吃透之后，你根本不需要其他任何策略。
1️⃣ 选一枚上轮周期爆发过的老币
不管当年是翻750倍还是4500倍都无所谓，哪怕现在已经归零也可以，归零的反而更适合拿来做样本。
2️⃣ 拉出最早进场的前20个买家
打开GMGN对应币种页面，导出早期买入钱包。
GMGN：gmgn.ai/r/bY0BW02w
3️⃣ 筛出还活着的活跃钱包
这20个地址里面，绝大多数赚完就沉寂了。只保留近30天还有交易动作的，一般最后就剩三五个。
4️⃣ 剔除机器人地址
成交间隔只有几秒这种，基本就是程序机器人，不用盯，速度根本追不上。
5️⃣ 跟踪这批钱包最近的操作
看近30天他们买了什么、仓位多大、现在还拿着没有，这一步才是整套方法的核心。
6️⃣ 找多钱包共振标的
单个钱包买，有可能只是运气试仓。
同一个币同时出现在三个不同优质钱包里面，这就是值得重视的信号。
7️⃣ 放进你自己的评分体系筛选
按自己标准打分，低于9分就放弃。哪怕这个大佬之前靠同类标的赚过大钱，不达标准也不进场。
七步就这么简单。
为什么这套办法管用？
能吃到百倍的人，无非两种：纯靠运气，或者有成熟交易体系。
运气玩家一轮行情过后就消失，有体系的老手，每一轮都会重复同样的选股逻辑。
你要做的，就是找到这些曾经打赢过的人，看他们当下的布局。
大部分人找币的方式，就是被动等别人喊单。
这套玩法不需要等任何人推送，因为你要等的那个聪明人，钱包已经在你的监控列表里了。
重要提醒：就算跟到同一个币，结果也未必一样。大佬十万美金试错，你只有一千美金，能承受的风险完全不是一回事。
还有最核心的一点：钱包买入是公开链上数据，但什么时候离场才是胜负关键。买入看得见，卖出才是真正的难点。
今天就可以实操，挑一枚老币，挖出20个早期钱包，留三个持续跟踪。
评论区可以分享你的发现，我也在搭建自己的观察清单。
收藏，马上动手。
阿电饭 retweeted
寻找下一个百倍Meme币的作弊方法
这套方法极其稳定，吃透之后，你根本不需要其他任何策略。
1 → 选择上一个周期中的某个币
它可以是涨了4500倍的，也可以是涨了750倍的，都没关系。就算这个币现在已经归零了也没问题，甚至更好。
2 → 找出前二十名买入者
在GMGN上打开该币的页面，列出最早的买入者。如果不是Solana链上的币，就去Etherscan查看该合约的早期交易记录。
GMGN：gmgn.ai/?ref=bY0BW02w
3 → 筛选出依然活跃的钱包
这二十个钱包里，大部分已经“死”了。标记出那些在过去三十天内有交易记录的钱包。通常剩下三到五个。
4 → 排除机器人
如果交易间隔是以秒为单位的，那就是机器人。跟踪它没有意义，你跟不上它的速度。
5 → 查看剩余钱包的近期动态
看它们最近三十天买了什么、持有了多少、是否还捏在手里。这个界面才是你真正要找的东西。
6 → 寻找重复出现的项目名称
在一个钱包里看到的某个币，可能是运气。但在三个不同钱包里都出现的同一个币，就是信号。
7 → 把你找到的币放进自己的评分体系
用你的打分系统过一遍。如果分数低于九分，就算那个钱包靠它赚了钱，你也别买。
七个步骤到此结束。
现在我来告诉你，这个方法为什么有效。
一个能在某个币上赚到100倍的人，不外乎两种情况：要么是运气好，要么是有一套方法。
运气好的人，之后不会再出现。而有方法的人，在每个周期里都会出现在同样的地方。
你要做的，就是找到那些已经赢过的人，然后去看看他们今天在做什么。
其实没人真的在主动找币，大家都在等着别人来告诉自己买什么。
而在这个方法里，你不用等任何人告诉你，因为那个本来会告诉你买什么的人，他的钱包已经被你监控了。
一个警告。
跟着买同一个币，不代表你就能得到同样的结果。如果那个钱包是带着十万美金进去的，而你只有一千美金，你们承担的风险完全不一样。
还有一点请记住：钱包买了什么是信息，但钱包什么时候卖才是真正的关键。 买入是公开的，卖出却是隐藏的。
今天就去试一次。选一个币，找出二十个钱包，挑出其中三个来监控。
把你发现了什么写在评论区。我也在建立我自己的观察列表。
收藏并行动起来。
阿电饭 retweeted
都2026年了，居然还有人手动查Meme币筹码捆绑情况。
AI只要十秒就能跑完整套核验。
要用到工具GMGN：gmgn.ai/r/bY0BW02w
以下是设置方法：
阿电饭 retweeted
玩土狗的兄弟，你真的要关注一下了。
这50 个免费的链上网站，谁在买、谁在卖、什么时候解锁，都能查。
钱包和鲸鱼，先看这 15 个。
1. Solana 代币的聪明钱和 KOL 标签，在 GMGN 上查。
gmgn.ai/r/V9Jzt1mo
2. Arkham 给钱包打标签，机构持仓也能看。
3. Whale Alert 把大额转账实时推过来。
4. DeBank 把 EVM 钱包的持仓拆开。
5. Kolscan 盯着 KOL 的 Meme 成交记录。
6. Solscan 查 Solana 钱包和每一笔交易。
7. Lookonchain 用白话讲大户在干什么。
8. CryptoQuant 看 $BTC 交易所的资金、储备和矿工数据。
9. Cielo 做跨链钱包监控，提醒可以自己设。
10. Nansen 追聪明钱往哪边走。
11. BitInfoCharts 留着 $BTC 巨鲸地址和余额历史。
12. 头部交易者正在买什么，看 FOMO。
fomo.family/r/Baofu88
13. Etherscan 查以太坊钱包、交易和代币流水。
etherscan.io
14. DeBank 这条流水，是订阅钱包之后的实时动作。
debank.com/stream
15. Step Finance 把 Solana 持仓收到一处。
app.step.finance
买 Meme 之前，必须先去检查。
16. Bubblemaps 把关联持仓的团伙查出来。
v2.bubblemaps.io
17. 团队、LP、开发者钱包的动向，走这个页。
shturl.cc/ma
18. Honeypot.is 看代币能不能正常卖出，躲开蜜罐。
honeypot.is
19. K 线、大户和持仓分布，用 Debot。
debot.ai/r/GGbond
20. Solsniffer 扫 Solana 代币的风险。
solsniffer.com
21. Solana 盘面、钱包盈亏和交易记录，在这个页。
shturl.cc
22. InsightX 扒可疑钱包之间有没有关联。
insightx.network
23. GoPlus 查高危合约和藏起来的权限。
gopluslabs.io
24. GeckoTerminal 看多链上的流动池。
geckoterminal.com
25. TokenSniffer 筛 EVM 代币的风险。
tokensniffer.com
解锁和项目上的料，看这 6 个。
26. DefiLlama 的解锁页，看释放排期。
defillama.com/unlocks
27. CryptoRank 有融资、投资方和代币模型。
cryptorank.io
28. Solana Compass 看 $SOL 的解锁、质押和流通。
solanacompass.com/tokenomics
29. 解锁日历和释放节奏，在这个页。
shturl.cc/CnR
30. CoinMarketCal 记上新、升级这些事。
coinmarketcal.com
31. DropsTab 看投资人份额什么时候归属。
dropstab.com
杠杆和清算，看这 6 个。
32. Velo 看资金费率、持仓量和基差。
velo.xyz
33. CoinGlass 这页盯 Hyperliquid 上的大户仓位。
coinglass.com/hyperliquid
34. Coinalyze 把持仓、资金费率和清算收在一起。
coinalyze.net
35. 永续合约顶尖交易者的榜，在这个页。
shturl.cc/Toym4YLSAWlpNcxMwi…
36. CoinAnk 看订单流、仓位和多空比。
coinank.com
37. CoinGlass 的清算热力图，看挤压堆在哪。
coinglass.com
钱往哪流，基本面看这 13 个。
38. Dune 上有一大批免费的链上看板。
dune.com
39. DefiLlama 看 TVL、协议收入和资金怎么转。
defillama.com
40. Farside 记 $BTC、$ETH 的 ETF 每天资金进出。
farside.co.uk
41. Token Terminal 用看上市公司的办法看协议。
tokenterminal.com
42. Ultrasound Money 看 $ETH 的销毁、增发和流通。
ultrasound.money
43. RWA.xyz 看国债代币化和机构的 RWA。
app.rwa-xyz.com
44. CryptoFees 按手续费收入给协议排位。
cryptofees.info
45. L2BEAT 看以太坊 L2 的活跃和风险。
l2beat.com
46. Artemis 追链上活跃度和资金流动。
app.artemis.xyz
47. mempool.space 看 $BTC 交易、矿工费和区块。
mempool.space
48. Growthepie 看以太坊 L2 实际长了多少。
growthepie.com
49. Messari 放项目基本面和行业研报。
messari.io
50. Visa 的链上页，看稳定币供给、转账和支付。
visaonchainanalytics.com
Meme 跟单用 Dawn。
t.me/DawnTradeBot?start=ref-…
打狗榜单的流向在 Fomotape。
FOMO 头部交易员怎么买、怎么卖，一笔笔进实时流水。
v2.wokwise.cc
记得点赞收藏，以免后面要用的时候就找不到了
下面引用的FOMO上的sol和evm车头地址
还不知道怎么导入到GMGN的，你直接看下面这一则贴。
阿电饭 retweeted
今天互联网上最危险的东西出现了
有人做了一个 AI，能像 GPT 读英文那样读 K 线图，而且 100% 免费放出来了
它能接进 TradingView 配置，配上 opus 5.5， AI 交易系统会读每一根 K 线，在行情走出来之前就预测下一步（而且挺准）
先搞懂 KRONOS 是怎么运作的：
> ChatGPT、Claude 这类大模型把词变成 token，预测下一个词
> Kronos 把每根 K 线变成 token，预测下一根 K 线
> 它预训练用了 120 亿根 K 线
下面是怎么免费把整套系统搭起来：
1. 打开 Claude Code，用 Sonnet 5.5，让它克隆 Kronos 仓库并装好环境，安装它全帮你搞定
2. 切到 opus 5.5，给它指令从 Hugging Face 加载 Kronos-small，普通笔记本就能跑（我用的是 MAC M5 pro）
3. 它会从币安免费的公共 API 拉取和你在 TradingView 上看到的同样的 K 线，任何币、任何周期，开盘、最高、最低、成交量全都有，不用注册账号
4. 让 Opus 5.5 把最近 512 根 K 线喂给 Kronos，预测接下来 24 根，就跟让大模型续写一句话一样
5. 把 sample_count 设成 100，Kronos 就会画出 100 种可能的未来，而不是只猜一个，这些路径之间的分散程度就反映了下一步的真实风险
6. 让 Opus 从这些未来路径里判断市场状态，大多数路径指向同一方向就是趋势行情，路径四散两边都有就是震荡
7. 让 Opus 把预测和市场状态转成明确的进场、出场、止损规则，再用一年历史数据回测，算上真实手续费和滑点
8. 然后用 TradingView 免费的 Lightweight Charts 库，把 Kronos 预测的路径和真实 K 线画在一起，盯几天再决定信不信它
9. 先模拟盘跑，再让 Opus 接个 Telegram 机器人，一旦出现高置信度的趋势机会，手机立刻收到提醒
阿电饭 retweeted
我X你个仙人板板，真的太无敌了吧 🔥🔥🔥
Karpathy 的第二大脑竟然运行在 Grok Bot 上了。
如果你想用 Grok Bot 搭个第二大脑，可以来看看这个总结。
先从一个主题开始，比如「教儿子学英语」或「零基础学AI」等等，别一上来就把整个人生全部导进去。
先自己装好 Grok Bot、登录。
然后建三个 Bot：阅读器、图书管理员、检查器。
简介写清他们各自的分工（下面我会说），再拉进同一个群。
然后把这段提示词贴进群里：
```
帮我搭一个第二大脑，先给结构，等我回复「可以」再动手。 在这之前，不创建 Bot、文件、定时任务或群聊。
只处理我指定的一个主题，不读取其他个人经历。
共用目录：/workspace/brain
raw/：原始材料，只追加、不改写。
wiki/：知识页面，由图书管理员维护。
wiki/index.md：总目录，页面写入后同步更新。
wiki/log.md：只追加，记录时间、操作者、修改文件和来源。
out/：待我确认的草稿。
rules.md：我的纠正，一行一条、带日期，做事前先读。
每个知识页面都要写清：声明、来源路径或 URL、最后确认日期。猜测单独标注，不混进事实。
```
三个 Bot 的分工：
1、阅读器：材料原样存进 raw，记日志，@图书管理员，不写 wiki。
2、图书管理员：根据新材料更新相关页面、目录和日志。新旧内容矛盾时保留双方，列出冲突交给检查器。我认可的回答另存一页，链回来源。
3、检查器：按我的时区，每晚检查一次，具体钟点先提案给我。只查三件事：声明矛盾、30 天没有新来源的页面、没有入链的页面。结果发群里；过期页面在报告里列为「未确认」，未经我点名不改页面。
状态、日期、金额这类容易变的信息，每次回到来源重读，不凭记忆回答。
发邮件、购买、删除、公开发布，都必须先拿到我在当次对话里的明确同意。
搭建详情可以参考这个链接：xitter.cf/Argona0x/status/211004…
最后来看看这个视频，牛逼牛逼吧
阿电饭 retweeted
有人把搭建交易智能代理的提示词泄露出来了。
直接粘贴到Claude Code，你去泡一杯咖啡的功夫，机器人就部署完成。
不用懂任何代码，复制粘贴就行，一段提示词搞定全部配置。
耗时：1分钟
操作：复制，粘贴进Claude Code
99%用交易机器人的人账户爆仓，根源都犯了同一个错：一套策略应对所有行情。
但市场状态一直在变，周二平淡的行情，和暴跌阶段的行情根本不是一回事。
这套代理自带这几项核心能力：
1. 像量化研究员一样判断市场：识别当前是平稳、震荡、剧烈波动还是单边暴跌，自动切换适配策略
2. 风控刹车：最大回撤上限15%，每一笔下单前都会触发紧急关停校验
3. 实盘前先验证：用真实历史数据分段回测策略，如果跑不赢大盘，直接拒绝开始交易
4. 夜间自主复盘：你睡觉的时候，它会复盘当日失误，生成优化方案，是否启用由你来决定
5. 零代码操作：粘贴提示词，填入你的参数，剩下交给Claude处理
放到以前，想要做出这种系统，需要博士团队、数学专家，几千行代码，耗费数周时间。
现在只需要一键粘贴。
趁内容还没下架，赶紧保存。
阿电饭 retweeted
这个国人做的插件太猛了。。。
一个插件，直接接进 59 个数据服务、1000 多个接口：
社交媒体平台：油管、X、Instagram、抖音、小红书、公众号、telegram、B 站、领英……
电商平台：淘宝、闲鱼、京东、亚马逊……
还有搜索平台和加密货币平台。
在任意主流 agent 里都能无脑调用：Codex、Claude Code、Hermes、Openclaw、workbuddy、kimi……
阿电饭 retweeted
CRAWLHIVE HIT 102 STARS IN DAYS. I HAVE NEVER SEEN ANYTHING LIKE THIS. A SWARM OF CRAWLERS THAT HUNTS NARRATIVES BEFORE THEY BECOME NARRATIVES
repo: github.com/h100envy/crawl-hi…
i tried everything on the market. signal channels. copy trade bots. snipers. screeners. none of them solve the REAL problem: where is the next narrative
crawlhive is the first tool i have seen where the narrative is not a filter but the TARGET. here is the difference
narrative hunter: you spawn a crawler and assign it narratives: AI, Dogs, PolitiFi, Gaming, RWA, DePIN. the crawler sweeps X through grok, telegram channels, on-chain data. it does not look for tickers. it looks for a TOPIC. counts how many different authors started talking about the same thing. 3 accounts is noise. 40 different ones is a narrative that does not have a name yet
narrative radar: launch radar every 3 minutes takes fresh launches on solana, robinhood chain and bnb chain. 36 minutes to 24 hours old. $5K+ liquidity. full scan: holders, bundles, dev history, copycats. crawler owners get launches the second they appear, filtered to their own rules
> 102 stars in days. not months
> 7 live crawlers from 5 owners
> swarm map where every dot is someone's crawler, flashing when it fires a signal
> jev at $0.00002 decides if a signal is worth attention. half a second
> grok bot under every crawler. one switch
> any ai agent through MCP. grok, claude, cursor, chatgpt dots
> track record where misses are shown ON PURPOSE
> verdicts written to solana every 15 minutes
102 stars because devs opened the repo and saw what i saw: this is not a bot. this is infrastructure for narrative hunting that did not exist before this repo
which narrative would you give your first crawler?
I BUILT A FUCKING ARSENAL FOR MEMECOINS AND I'M GIVING IT AWAY FOR FREE
repo: github.com/h100envy/crawl-hi…
crawlhive is not one tool. it's an entire platform and here's what's on it right now:
> narrative radar - ai scans X, reddit, hackernews and pumpfun every 3h for what's starting to spread. fakes with 404 get dropped, tickers with $500k+ coins get removed
> scoring - each narrative gets scored: heat, reach, spread speed, ticker availability, how many platforms confirm it
> clean launch - one tap turns a narrative into a coin launch. picture, name, ticker, banner already filled in. 0% fee. keys generated in browser, only public key goes to the server
> spawn - launch your own crawler with any rules. 4 tiers from larva to queen. pick sources, narratives, scan frequency
> track record - every signal checked against real prices after. not words but numbers
> leaderboard - crawler ranking by quality: accuracy 40%, uptime 25%, volume 20%, stake 15%
> marketplace - buy other people's crawlers that already found alpha
> launch radar - live screen with a rotating radar sweep. tap a blip - card with logo, FDV, liquidity, score and contract
> gem & rug replay - rewatch how any signal played out after discovery
> for agents - plug your own ai agent into the signal stream
all code is open on github. mit license. fork it, run locally, change whatever you want
i'm not selling a course on how to build this. i built it and published it
which tool are you trying first?
阿电饭 retweeted
做股票、玩加密货币的朋友留意一下，有个叫 Kronos 的模型，对外号称是首个开源、专门用来解析 K 线的通用大模型，训练时投喂了 45 家交易所的行情数据，而且刚被 AAAI 2026 接收。
它想解决什么？说白了就一个目标：预测。演示里，它直接把 BTC/USDT 未来 24 小时的走势画出来，敢不敢点进去看它猜得准不准。
1️⃣ 专门针对金融数据里那种高噪声问题，不是随便拿个通用模型套上去
2️⃣ 从 mini 到 base 全部开源，Hugging Face 上可以直接拉
3️⃣ 体量最大的 large 版本，官方没有放出来
一句话总结，用 AI 预测行情这件事，已经有人真做出来、摆到台面上了。
仓库地址：github.com/shiyu-coder/Krono…
Demo BTC 预测演示 🔗 shiyu-coder.github.io/Kronos…
