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업데이트 이후의 Codex, 어떻게 활용할 것인가? 🤔 업데이트 이후 Codex에는 Chat, Work, Codex 세 가지 모드가 생겼고, 모델도 Sol, Terra, Luna로 나뉘었으며 추론 강도 옵션까지 붙었다. 선택지는 많아졌지만, 오히려 처음 열어보면 무엇을 골라야 할지 더 헷갈릴 수 있다. 사실 순서는 단순하다. · 먼저 작업 성격에 맞춰 모드를 고르고, · 그다음 속도와 성능 기준으로 모델을 고른 뒤, · 마지막으로 작업 난이도에 따라 추론 강도를 조정하면 된다. 1. 모드부터 고르기 「Chat」은 먼저 내용을 명확히 할 때 쓰는 모드다. 질문하기, 개념 설명 듣기, 아이디어 정리, 요구사항 분석, 방향성 논의처럼 “답변”이 중심인 작업에 맞는다. 파일을 직접 만지거나, 도구를 실행하거나, 최종 결과물을 완성할 필요가 없다면 `Chat`이면 충분하다. 「Work」는 결과물을 받아야 할 때 쓰는 모드다. 리서치 보고서, PRD, 기획안, 문서, 표, 발표자료처럼 검토하고 수정하고 바로 전달할 수 있는 완성형 산출물이 필요할 때 적합하다. 여러 자료를 모아 정리하고, 일정 수준 이상의 결과물을 만들어야 한다면 `Work`를 고르면 된다. 「Codex」는 직접 실행해야 하는 작업에 쓰는 모드다. 기능 구현, 버그 수정, 명령 실행, 테스트 확인, 코드베이스 파악, PR 처리처럼 저장소와 파일, 터미널, 테스트 결과가 얽힌 작업은 그냥 `Codex`를 고르는 게 맞다. 2. 그다음 모델 고르기 「Sol」은 성능이 가장 강한 쪽이다. 복잡한 개발 작업, 깊은 분석, 품질 요구가 높은 산출물에 잘 맞는다. 시간이 조금 더 걸리더라도 결과의 정확도나 완성도를 더 챙기고 싶다면 `Sol`이 우선이다. 「Terra」는 속도와 성능이 가장 균형적인 모델이다. 특별히 극단적인 성능이나 극단적인 속도를 원하지 않는다면, 일상적인 기본 선택지로 두기에 가장 무난하다. 예전에 `GPT-5.5`를 일상용 기본 모델처럼 썼다면, 체감상 `Terra`가 가장 비슷한 위치다. 「Luna」는 더 빠르고 더 가벼운 쪽이다. 간단한 수정, 반복 정리, 리스크가 낮은 작업, 다량 처리 같은 경우에는 굳이 강한 모델을 쓸 필요가 없기 때문에 `Luna`가 효율적이다. 3. 마지막으로 추론 강도 고르기 추론 강도는 복잡하게 생각할 필요가 없다. 일반적인 작업은 「Medium」이면 충분하다. 중요한 산출물이나 복잡한 분석은 「High」가 안정적이다. 단계가 많고, 시간이 오래 걸리고, 실수 허용 범위가 낮은 작업은 「Max」나 「Ultra」를 고려하면 된다. 다만 한 가지는 꼭 알아둘 필요가 있다. 「Ultra」는 “더 오래, 더 깊게 생각하게 만든다”는 뜻이지, 여러 작업을 자동으로 병렬 분해해서 처리한다는 뜻은 아니다. 서로 독립적인 일이 여러 개라면 여전히 각각 따로 작업이나 스레드를 만들어 돌려야 한다. 또 추론 강도 옵션은 모델별, 계정별로 다를 수 있으므로 최종적으로는 실제 계정 UI를 기준으로 보면 된다. 4. 바로 써먹는 빠른 조합 Chat 간단한 질문은 - Instant 일반 분석은 - Medium 중요한 질문은 - High Work 일상 정리는 - Terra 가벼운 대량 작업은 - Luna 중요한 결과물은 - Sol + High Codex 복잡한 개발은 - Sol + High 단순 수정은 - Luna 일반적인 반복 작업은 - Terra 복잡하고 긴 작업은 모드를 먼저 맞게 고른 뒤, Sol + Max / Ultra로 올리고 병렬 가능한 부분은 따로 쪼개서 각각 실행하는 방식이 가장 효율적이다. 「모드」는 무엇을 할지 정하고, 「모델」은 얼마나 잘하고 얼마나 빠를지를 정하며, 「추론 강도」는 그 일에 얼마나 오래 생각할지를 정한다. 이 순서만 기억하면, 업데이트 이후의 Codex / ChatGPT 인터페이스도 훨씬 덜 헷갈릴 것이다. #AI #AICaffeine #Codex #ChatGPT