Pinned Tweet
🛞صرت أدير جهازي ومشاريعي كلها من الجوال📱
بنيت مشروع بسيط من فترة وسميته (مِقود)
ايه سميته مقود لانه زي مقود السيارة يدير العمل بالكامل من جوالي على اي اداة وحتى لو حسابي منتهي الرصيد في codex اقدر عن طريق الدردشة العادية اعطيه الاوامر وأتابع العمل.
بدأت بفكرة بسيطة وبعدها توسع العمل واضفت مزيد من الافكار والخصائص يعني أكتب طلبي في محادثة، يصل إلى جهازي في البيت. مقود يختار الأداة المناسبة من الأدوات البرمجية الموجودة فيه، ويتابع التنفيذ، ثم يفحص العمل قبل أن يصلني التقرير.
أضفت له خاصية التوزيع أيضاً، بحيث يوزع العمل على المهام أو على النماذج الموجودة في الجهاز بمختلف أنواعها وعلى عدة نماذج.
يعني مثلاً: OpenCode، أو Command code، أو Antigravity، أو Claude code، أو Codex، أو أي أداة موجودة في الجهاز يرتبط بها ويوزع العمل.
وبعد فترة اضفت أداة مع سميتها (ذراع): وهو زي اليد في المتصفح تفتح المواقع، وتضغط، وتعبّئ النماذج، وتختبر الواجهات. وبكذا اقدر اكمل الأعمال على الويب دون أن ألمس الجهاز.
إذا انقطعت الجلسة، بس أقول كمّل، فيكمل من آخر خطوة وبدون ماينسى.
تكتب من جوالك، والجهاز يكمل العمل.
وهذا فيديو تعريفي بالخدمة وللعلم هو اللي سوا الديمو 😆
كشف ثغرات حواجز النماذج آلياً بنظام الفريق الأحمر Anvil من Anthropic 🔐
أعلنت Anthropic عن نظام Anvil للاختبارات الأمنية المكثفة، وهو نظام مؤتمت يعتمد على Claude للبحث عن ثغرات الالتفاف على الحواجز التي تحمي من إساءة الاستخدام واختراق سلاسل التفكير.
في حواجز منع الاستخلاص التي تحمي سلسلة التفكير المخفية، وصل Anvil إلى أول استخلاص جوهري بعد 435 طلباً فقط خلال 1.2 ساعة، في حين تطلب نفس الاختراق 102,200 طلب واستغرق 27.9 ساعة من فرق الخبراء البشريين.
وفي اختبارات الأسلحة البيولوجية، تفوق النظام على أفضل نتائج الباحثين البشريين في 23 من أصل 24 تركيبة فحص، واختصر مدة الاختبار إلى 24 أو 48 ساعة بدل أسابيع من العمل اليدوي.
استخدام الهجمات المؤتمتة لتطوير المصنفات ساعد في خفض نسبة الهجمات غير المكتشفة من 31.5% إلى 0.4% في التقييمات.
التفاصيل ورابط تقرير الأمان في التغريدة التابعة 👇
1
74
رابط التقرير الفني لنظام Anvil لاختبارات الفريق الأحمر المؤتمتة:
safeguards.anthropic.com/202…
#AISafety #RedTeaming
11
قفزة في سرعة تنفيذ أوامر الطرفية وسير عمل الوكلاء مع إطلاق Gemini 4 Hydrogen ⚡
أعلنت Google رسمياً عن نموذج Gemini 4 Hydrogen المخصص للتنفيذ البرمجي السريع وتوجيه وكلاء البرمجة، مع إبقاء طرازي Carbon وArgon لمهام التفكير المعقد والاستدلال العميق.
في معيار Terminal-Bench 4.1، حقق النموذج نسبة نجاح وصلت إلى 57% مقارنة بنحو 18.2% لطراز Flash السابق. وتذكر الشركة أنه ينهي المهام البرمجية أسرع بمرتين ونصف، مع تقليص التوليد المختلق بخمسة أضعاف.
تسعير النموذج ثابت على كامل نافذة السياق البالغة مليون توكن بواقع 1.50 دولار لكل مليون توكن إدخال، و7.50 دولار للمليون في الإخراج.
كما أطلقت معه ميزة المنسق Orchestrator داخل بيئة Antigravity للتبديل التلقائي بين النماذج أثناء الجلسة الواحدة، مما خفض استهلاك الحصة بنسبة 24% وأنجز المهام أسرع بنسبة 19% في المتوسط.
التفاصيل والروابط الرسمية في التغريدة التابعة 👇
1
81
رابط الإعلان الرسمي والتفاصيل التقنية للنموذج:
blog.google/innovation-and-a…
#CodingAgents #GeminiAI
17
مراقبة حالة تشغيل الوكلاء بلقطة فورية معزولة للقراءة فقط 🛡️
لما تشغل عدة وكلاء بالتوازي في مشاريعك البرمجية، التحدي الحقيقي هو تتبع حالة كل وكيل ومكانه في دورة العمل بدون ما تفتح جلسات تنفيذية تستهلك موارد إضافية أو تعدل في البيئة عن طريق الخطأ.
في التحديث الأخير لمشروع مقود، أضفنا ميزة لقطة حالة التشغيل كأمر مخصص للقراءة فقط، يعطيك بنظرة واحدة: الحالة التشغيلية الحالية، والوكيل المالك للمهمة، وخطوة المراجعة القادمة، مع عزل كامل يمنع كشف المسارات الحساسة أو التعديل على ملفات النظام.
الشفافية في متابعة دورة حياة الوكلاء وحصر القراءة يعطيك تحكماً معمارياً كاملاً، ويمنع الحلقات التكرارية العمياء قبل انتقال المهمة للمرحلة التالية.
وهذه صورة للواجهة بالرغم أنها مبسطة لكن سيتم تحسينها وصقلها بشكل افضل وتؤدي الغرض المطلوب منها بشكل موجز وسهل.
#AIAgents #SystemDesign
🛞صرت أدير جهازي ومشاريعي كلها من الجوال📱
بنيت مشروع بسيط من فترة وسميته (مِقود)
ايه سميته مقود لانه زي مقود السيارة يدير العمل بالكامل من جوالي على اي اداة وحتى لو حسابي منتهي الرصيد في codex اقدر عن طريق الدردشة العادية اعطيه الاوامر وأتابع العمل.
بدأت بفكرة بسيطة وبعدها توسع العمل واضفت مزيد من الافكار والخصائص يعني أكتب طلبي في محادثة، يصل إلى جهازي في البيت. مقود يختار الأداة المناسبة من الأدوات البرمجية الموجودة فيه، ويتابع التنفيذ، ثم يفحص العمل قبل أن يصلني التقرير.
أضفت له خاصية التوزيع أيضاً، بحيث يوزع العمل على المهام أو على النماذج الموجودة في الجهاز بمختلف أنواعها وعلى عدة نماذج.
يعني مثلاً: OpenCode، أو Command code، أو Antigravity، أو Claude code، أو Codex، أو أي أداة موجودة في الجهاز يرتبط بها ويوزع العمل.
وبعد فترة اضفت أداة مع سميتها (ذراع): وهو زي اليد في المتصفح تفتح المواقع، وتضغط، وتعبّئ النماذج، وتختبر الواجهات. وبكذا اقدر اكمل الأعمال على الويب دون أن ألمس الجهاز.
إذا انقطعت الجلسة، بس أقول كمّل، فيكمل من آخر خطوة وبدون ماينسى.
تكتب من جوالك، والجهاز يكمل العمل.
وهذا فيديو تعريفي بالخدمة وللعلم هو اللي سوا الديمو 😆
3
124
خصم 90% لفترة محدودة على استهلاك التوكن رافق طرح العرض التجريبي لطراز Qwen4-Max الجديد.
الشركة طرحت المعاينة الأولية لطراز Qwen4-Max عبر خطة Alibaba Token، وأتاحت الوصول إليها مباشرة عبر منصات متعددة شملت Qwen Office وتطبيق Qwen App وأداتي Qoder وQwenStudio.
علي بابا ذكرت في إعلانها أن النموذج يتميز بمعرفة أعمق وفهم أغنى، إضافة إلى قدرات أقوى في البرمجة والمهام الذكية، لكن الحكم الحقيقي يبقى رهن التجربة الميدانية المستقلة لكشف دقة هذه الادعاءات.
طرح النموذج عبر بيئات العمل والمحررات دفعة واحدة يتيح فحص جودة المخرجات البرمجية وكفاءتها التشغيلية بأقل تكلفة ممكنة.
#Qwen4 #AlibabaAI
4
478
علي عسيري retweeted
تخيل تدخل اجتماع ويكون Claude حاضر معكم، مو بس يسمع ويسجل، حتى يشارك وينفذ شغل!
شركة Anthropic أعلنت عن ميزة جديدة اسمها Claude Meetings، تخلي Claude يدخل معكم اجتماعات Google Meet كأنه واحد من الفريق.
الميزة مو مجرد تسجيل وتلخيص للاجتماع مثل الأدوات اللي تعودنا عليها.
تقدر تتكلم مع Claude أثناء الاجتماع وتسأله، أو تطلب منه يسوي شغلة وأنتم تناقشونها. مثلًا يجهز مستند، أو يسوي لوحة تفاعلية، أو يبحث عن معلومات من الأدوات المرتبطة، أو يحدث خطة العمل مباشرة.
يعني بدل ما تخلصون الاجتماع وتبدؤون توزعون المهام وتشتغلون عليها، تقدرون تنجزون جزء منها وأنتم داخل الاجتماع نفسه.
وبعد ما يخلص الاجتماع، تلقون ملخص النقاش والقرارات والمهام والمستندات اللي اشتغلتوا عليها، وتقدرون ترجعون لـ Claude وتسألونه عن أي شيء انذكر.
الميزة حاليًا تجريبية، وبدأ طرحها تدريجيًا لمشتركي Team وEnterprise، وتدعم Google Meet.
تخيل تدخل اجتماع ويكون Claude حاضر معكم، مو بس يسمع ويسجل، حتى يشارك وينفذ شغل!
شركة Anthropic أعلنت عن ميزة جديدة اسمها Claude Meetings، تخلي Claude يدخل معكم اجتماعات Google Meet كأنه واحد من الفريق.
الميزة مو مجرد تسجيل وتلخيص للاجتماع مثل الأدوات اللي تعودنا عليها.
تقدر تتكلم مع Claude أثناء الاجتماع وتسأله، أو تطلب منه يسوي شغلة وأنتم تناقشونها. مثلًا يجهز مستند، أو يسوي لوحة تفاعلية، أو يبحث عن معلومات من الأدوات المرتبطة، أو يحدث خطة العمل مباشرة.
يعني بدل ما تخلصون الاجتماع وتبدؤون توزعون المهام وتشتغلون عليها، تقدرون تنجزون جزء منها وأنتم داخل الاجتماع نفسه.
وبعد ما يخلص الاجتماع، تلقون ملخص النقاش والقرارات والمهام والمستندات اللي اشتغلتوا عليها، وتقدرون ترجعون لـ Claude وتسألونه عن أي شيء انذكر.
الميزة حاليًا تجريبية، وبدأ طرحها تدريجيًا لمشتركي Team وEnterprise، وتدعم Google Meet.
تقليص استهلاك التوكنز في وكيل البرمجة عبر توجيه ديناميكي يختار النموذج ومستوى التفكير 🎛️
لما تدير العمل والمشاريع بالكامل من الجوال عبر وكيل مثل «مقود»، التحدي الحقيقي هو إدارة الميزانية والتحكم في المهام المعقدة بدون هدر. المهام الفرعية المتكررة ما تحتاج نموذجاً ضخماً يستنزف التوكنز في كل لفة.
الحل الهندسي هو بناء طبقة توجيه تفحص طبيعة الطلب وتحدد النموذج ومستوى التفكير قبل التنفيذ وفق 3 مسارات:
1. المهام البسيطة والروتينية تروح لنماذج محلية صغيرة.
2. المهام التي تتطلب تحليلاً معقداً تتحول لنماذج أقوى مع تحديد الجهد المناسب لها.
3. المهام البرمجية الثقيلة تروح لنماذج كبيرة.
الفصل الذكي بين المهام يعطيك استجابة فورية للأوامر الروتينية، ويحافظ على رصيد التوكنز للمهام المعمارية اللي تحتاج تفكير عميق فعلاً.
60
أطلقت Unsloth نماذج GGUF جديدة لنموذج Qwen3.8-27B، ورفعت دقتها بين 5 و10٪ في اختبارات DeepSWE وTerminal Bench مقارنة بالإصدارات السابقة.
التحسين جاء مع إصدار Dynamic V3.1، وشمل أحجام التكميم من بتّين إلى ستة بتات. الاستثناء الوحيد هو تكميم ثلاثة بتات، إذ بقي أداء UD3.1 مساويًا للإصدار السابق UD3.
الفريق قارن النتائج مع UD3 وGSQ-RCO وExllama-3، واستخدم سياقًا بطول 256K في اختبارات الوكلاء مثل DeepSWE وTerminal Bench، وسياقًا بطول 128K في اختبارات أخرى مثل LiveCodeBench.
الذي يعجبني هنا أن المكسب جاء من تحسين طريقة التكميم، لا من زيادة حجم النموذج؛ وهذا مهم لمن يشغّل نماذج محلية بموارد محدودة. الفريق يواصل تطوير الخوارزميات لتطبيقها مستقبلًا على Qwen4، لكن الحكم الحالي واضح: افحص نتائج كل مستوى تكميم، فنسخة ثلاثة بتات لم تضف مكسبًا فعليًا.
1
312
تحويل المحادثة إلى مساحة عمل تفاعلية هو التغيير الحقيقي في منصة ChatGPT بعد وصول عدد الإضافات إلى 4000 إضافة.
كوري من فريق تجربة المطورين في OpenAI كشف في مؤتمر DevDay 2026 عن ميزة Plugin Extensions، التي تسمح للمطور بدمج واجهة تطبيقه مباشرة داخل اللوحة الجانبية، مع تبادل السياق في الاتجاهين بين النموذج والواجهة بدل الاكتفاء بالنصوص التبادلية.
الشركة بسّطت النشر عبر إتاحة استضافة خوادم بروتوكول MCP مباشرة على منصة Vercel Sites، وأضافت خيار تسجيل الدخول بحساب ChatGPT، وهو ما رفع تثبيتات إضافة Supabase ثلاثة أضعاف أسبوعيا. وفي نفس الوقت، أصبح اكتشاف الأدوات آليا داخل المحادثة بناء على معدلات التحويل والنشاط اليومي ونسبة الاحتفاظ.
نقل التفاعل إلى واجهات جانبية متخصصة يثبت أن مربع الشات التقليدي لم يعد كافيا لإدارة أدوات الإنتاج المعقدة.
#ChatGPTPlugins #DevDay2026
81
96% نجاح في فرز قطع مرسيدس بنز مع Gemini Robotics 2.5 🤖
قدمت Google DeepMind نموذج Gemini Robotics 2.5 بوصفه أقوى نموذج رؤية ولغة وفعل (VLA) لديها حتى الآن.
وقُيّم على أكثر من 200 مهمة، وحقق وفق تقييمات الشركة نجاحاً أعلى بنسبة 30% إلى 100% بحسب نوع المهمة مقارنة بالخطوط الأساسية السابقة، وأنجز المهام أسرع بنسبة 20% إلى 30%.
وفي إثبات عملي على خطوط مرسيدس بنز، عمل روبوت Apollo 2 من Apptronik على فرز القطع وتعبئتها (kitting) بنسبة نجاح 96%.
الروابط في التغريدة التابعة 👇
#Robotics #PhysicalAI
1
111
4K في أقل من 10 ثوانٍ من MiniMax بأوزان مفتوحة ⚡
أطلقت MiniMax نموذج H3-Image بأوزان مفتوحة، وهو يدعم التوليد من النص والتحرير بالمراجع حتى 16 صورة مرجعية، بدقة تصل إلى 4096 في 4096.
ويولد النموذج وفق الشركة صورة 4K كاملة في أقل من 10 ثوانٍ، وبسرعة تصل إلى 5 أضعاف البدائل الشائعة. وتصف الوضع العادي بأنه أسرع من البدائل الشائعة بما يتراوح بين 1.5 و2 مرة، والوضع السريع بما يتراوح بين 3 و4 مرات.
أما التسعير فيعادل ما بين 50% و70% من العروض الشائعة، مع خصم 50% من السعر المعتمد على طلبات 4K فأعلى خلال أسبوع الإطلاق. والنموذج متاح عبر Hugging Face ومنصة MiniMax.
الروابط في التغريدة التابعة 👇
#ImageGeneration #OpenWeights
1
156
115.8% نمو سعة مراكز البيانات في المملكة بين 2023 و2025 📈
أصدرت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) دراسة بعنوان «حالة الذكاء الاصطناعي في المملكة»، تستعرض جهود المملكة عبر 7 ركائز أساسية و15 ركيزة فرعية.
وحلت المملكة في المرتبة الثالثة عالمياً في نسبة نمو كفاءات الذكاء الاصطناعي وفق مؤشر معهد ستانفورد لعام 2026، والثالثة عالمياً والأولى عربياً وإقليمياً في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وفق المؤشر ذاته لعام 2025.
وفي البنية التحتية، يُعد مركز البيانات «هيكساجون» أكبر مركز بيانات حكومي عالمياً بتصنيف Tier IV وسعة تصل إلى 480 ميجاواط.
#ArtificialIntelligence #SaudiArabia
1
140
علي عسيري retweeted
#صباح الورد 🌸
مجاناً جميع منتجاتي المدفوعة أصبحت متاحة للجميع 🎁
مهندسك في جيبك يضم 4 أنظمة إنقاذ محمولة لويندوز من تصميمي لإصلاح الأعطال واستعادة كلمات المرور والنسخ الاحتياطي وإنقاذ الأجهزة
حمل وأحرق على USB أو هارد واحتفظ بها للطوارئ
usb-boot.cfd
#أمطار_الرياض
ALT مجاناً جميع منتجاتي المدفوعة أصبحت متاحة للجميع 🎁 مهندسك في جيبك يضم 4 أنظمة إنقاذ محمولة لويندوز من تصميمي لإصلاح الأعطال واستعادة كلمات المرور والنسخ الاحتياطي وإنقاذ الأجهزة حمل وأحرق على USB أو هارد واحتفظ بها للطوارئ https://www.usb-boot.cfd
تقليص تكلفة المهام الوكيلة المتكررة بنموذج عالي الكفاءة وسياق مليون توكن ⚡
بناء أنظمة الوكلاء المعقدة يواجه دائماً معضلة الفاتورة والسرعة، لأن المهام الفرعية المتكررة مثل استدعاء الأدوات والتوجيه وفحص الملفات تستهلك ملايين التوكنز وتستنزف الميزانية إذا وجهت لنماذج ضخمة.
ميتا عالجت هذه المعضلة بإطلاق نموذج Muse Ember المخصص لتنفيذ المهام الوكيلة المتكررة بكفاءة عالية، مع دعم نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون توكن وتوليد حتى 512 ألف توكن، ليتيح معالجة سلاسل الاستدعاء الطويلة بدون انقطاع وبأقل تكلفة استدلال ممكنة.
النموذج يحل أزمة توزيع المهام المعمارية، بحيث تسند له التفرعات الروتينية واستخراج البيانات، وتبقى النماذج الكبيرة للقرارات المعقدة.
التفاصيل ورابط المستودع في التغريدة التابعة.
#AIAgents #MetaAI
1
138
رابط الإعلان الرسمي والتفاصيل التقنية للنموذج:research.meta.ai/blog/muse-e…
تكلفة الاستدلال تبدأ من 0.10 دولار لمليون توكن إدخال و0.50 للإخراج عبر Meta Model API وMuse Code، مع تحقيق 37.8% على معيار AutomationBench-AA للمهام الوكيلة.
65