提示词:提示词:极简手绘纸质插画
把上传的照片变成一张极简、手绘、带纸张纹理的艺术封面。
构图
- 主体只占画面的 10–20%。
- 主体放在画面底部偏中间的位置。
- 整张图留出大量空白。
- 环境只用几根线条或几小块颜色带过。
保留
- 原主体最容易辨认的特征。
- 关键轮廓和比例。
- 原本的姿势或主要动作。
- 重要物件和标志性细节。
- 核心故事、人物关系和情绪氛围。
配色
- 从原照片里提取主色。
- 最多只用四种主色。
- 用大胆但克制的平涂色块。
- 整体配色和谐、柔和。
- 加入细微的纸张颗粒和手绘笔触质感。
简化
去掉多余细节和视觉杂物。只保留能让主体一眼认出来的关键信息。
文字
- 可以加少量简单的文字。
- 文字要短、低调、有审美。
- 让文字自然融进构图。
- 视觉语言往艺术书封面、独立出版、现代编辑设计或安静绘本的方向靠。
- 如果文字不能让构图更好,就别硬加。
风格与材质
- 细腻、略带不完美的手绘线条。
- 几块边界清楚的丙烯感平涂色块。
- 粗糙、有触感的纸张纹理。
- 看得见的手绘笔触。
- 有机、不规则、自然的轮廓。
- 细微瑕疵,让画面真有手工感。
整体气质
安静、诗意、精致、极简、纯真、松弛、有艺术感、耐看、独特、高级。
避免
- 彩铅效果。
- 干笔刷效果。
- 水彩晕染或渗色。
- 纯线稿插画。
- 过度细致或写实的插画。
- 厚重的油画堆料质感。
- 光滑精致的数字插画。
- 3D 渲染、光泽表面或人造光效。
- 通用的商业卡通风格。
- 电商广告审美。
- 通用海报模板。
- 过多装饰元素。
- 过于复杂的构图。
- 文字太多。
最终效果:一张精致、极简、手工感十足的纸质插画,留白充足,配色克制,有细微触感纹理,像独立艺术书封面一样高级。
GPT-6.1 Terra 出了!
要是奔着低价顶级模型去的,估计要失望了。
这个模型就是干日常电脑任务的,图的是快和便宜。
官方PC作业基准测试数据:
✅ Terra最高配 60%准确率,$1.01/任务
✅ Astra最高配 59.3%,$7.24
✅ Opus 5.5最高配 63.3%,$8.82
Terra在成本和速度上赢了。
安全性这块提升不少。最高配的话:
✅ 事实错误率4.3%,和Astra、Sol水平接近
✅ 抗提示注入攻击能力强
✅ 很少超出任务范围,不会硬编能做不了的事
低配版本不推荐用。用最高配来处理日常任务才是正确打开方式。
AI模型越来越垂直化了,一定要仔细看官方文档,别被那些对标测试糊弄
【官方资源】
OpenAI官方介绍 openai.com/index/introducing…
系统卡 deploymentsafety.openai.com/…
开发者社区讨论 community.openai.com/t/gpt-6…
【评测和基准】
decrypt.co/381883/openai-lau…
orcarouter.ai/blog/gpt-6-1-t…
cellcog.ai/blog/gpt-6-1-terr…
benchlm.ai/models/gpt-6-1-te…
9to5mac.com/2026/10/26/opena…
【跟Opus 5.5和Astra的对比】
officechai.com/ai/claude-opu…
artificialanalysis.ai/es/art…
vellum.ai/blog/claude-opus-5…
角色一致性就必须设定角色表xitter.cf/3three_AI/status/21131…
学Git和GitHub。
不用把所有命令都背下来。
掌握这几个就行:
git init / git add / git commit
git push / git pull
然后再学分支和pull request。
真实项目里天天用
先选一门语言,别同时上Python、JavaScript、Java、C++。
根据你想做什么来选:
• Python → 自动化、AI、后端
• JavaScript → 网站和Web应用
• C# → Unity游戏开发
• Kotlin → 安卓App
一门足够了。
收藏一下近期热门理论:
大睡理论 = 每天睡 8 小时
薄肌理论 = 体脂 12–20%
大水理论 = 每天喝 1.5–2L 水
大站理论 = 每坐 60 分钟站 10 分钟
大氧理论 = 每周跑 30km
大蛋理论 = 每天 3 个鸡蛋
大菜理论 = 每天吃 300–500g 蔬菜
大锅理论 = 食用油不超过 25g
1、远程工作信息差:上百个远程岗位网站
github.com/lukasz-madon/awes…
2、AI 赚钱信息差:AI 变现项目合集
github.com/XiaomingX/ai-mone…
3、媒体信息差:上万个 TG 群组
github.com/AZeC4/TelegramGro…
4、内容创作信息差:各领域优质资源
github.com/sindresorhus/awes…
5、闲鱼信息差:AI 监控商品动态
github.com/Usagi-org/ai-goof…
6、自动化信息差:n8n 自动化工作流
github.com/n8n-io/n8n
7、数据信息差:海量公开数据集
github.com/awesomedata/aweso…
8、量化交易信息差:策略与工具合集
github.com/paperswithbacktes…








