Eito

離脱した顧客を取り戻すのは、新規獲得の何倍も難しい。 だから常に顧客の行動に合わせて、最適なタイミングで最適なメッセージを伝えないといけない。 NoimosAIのカスタマーエンゲージメントエージェントは、目標を伝えるだけで、パーソナライズ施策の作成から配信までAIが自律実行し、顧客リテンションとLTVを最大化します。

ウェブサイトの訪問者数が先月より約25%向上し、無料トライアルへのコンバージョン率も約4%向上しました。 サイトの細かい調整とAIによる記事作成の半自動化を行なっただけです。 誰でも簡単にパクれる訪問者数とコンバージョン率を劇的に向上させた8つのステップをまとめました。 0. 全体像を把握する まず、ウェブサイト経由で利益を上げるために重要なのは、デザインをただ変えることではありません。 大きく分けて、以下の3つの段階があります。 ① GoogleやAIが内容を読み取れる土台を整える ② 役に立つコンテンツで訪問者を集める ③ 数字を見ながら登録や購入につなげる Google検索で上位に表示されても、AIに内容を読み取ってもらえなかったり、訪問後に価値が伝わらなかったりすれば、成果にはつながりません。 どの段階に課題があるのかを把握し、目的を決めて改善することが重要です。 「これからウェブサイトを良くしていきたい」「検索流入をもっと増やしたい」という方は、ぜひブックマークを！ 1. データで現状を把握する 最初に必要なのは、勘ではなく実際のデータを見られる状態です。 主に必要なのは、Google Analytics（GA4）とGoogle Search Console（GSC）です。 ※どちらも無料で使うことができます。 GA4では、訪問した人がその後どのように行動したかを確認できます。 ・どのページがよく見られているか ・GoogleやSNSなど、どこから訪問しているか ・ChatGPTやPerplexityなど、AIサービスから訪問されているか ・どのページが登録や購入につながっているか Google Search Consoleでは、Google検索で見つけてもらえているかを確認できます。 ・どのキーワードでページ（ブログ記事など）が表示されているか ・検索結果から何回クリックされたか ・平均で何位に表示されているか ・どの記事の順位が伸びているか、落ちているか この2つがあれば、「訪問者が少ないのか」「訪問後に行動されていないのか」を切り分けられます。 NoimosAIにGA4とGoogle Search Consoleを接続すれば、データを分析し、改善案を提案してくれます。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「GA4とGSCをもとに、Google検索とAIサービスからの流入を分析し、改善効果が見込めるページを提案して」 「GSCのデータをもとに、検索順位が低下した記事を特定して、リライトすべきものを提案してください」 2. GoogleとAIが読み取れる技術的な土台を整える どれだけ役に立つページや記事を作っても、GoogleやAIが内容を正しく読み取れなければ、検索結果やAIの回答を通じて見つけてもらえません。 主に確認するのは以下です。 ・重要なページが検索結果に登録されているか ・サイトマップでページの存在を伝えられているか ・robots.txtがGoogleやAIの読み取りを妨げていないか ・表示が速く、スマホでも使いやすいか ・リンク切れや表示崩れがないか ・JSON-LDで会社、商品、記事などの情報を機械に伝えられているか ・重要なページをAI向けに整理したllms.txtがあるか robots.txtやJSON-LDなどは、Google検索とAI検索の両方に関わる共通の土台です。 Googleにページを見つけ、理解してもらうための技術的な改善は「テクニカルSEO」と呼ばれます。さらに、AIの回答にも内容を使ってもらいやすくする改善が「GEO」です。 NoimosAIでは、表示速度、サイト構造、robots.txt、JSON-LDなどを分析し、検索エンジンとAIの両方に対する改善案を確認できます。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「［ウェブサイトのURL］について、検索エンジンとAIによる読み取られやすさを監査し、robots.txt、サイトマップ、JSON-LD、llms.txt、表示速度の改善案を提案して」 3. 最初の画面で価値を伝える 訪問者は、ページを開いてから数秒で続きを読むか判断します。 そのため、最初の画面で最低限伝えたいのは次の3つです。 ・誰のためのサービスか ・何を解決できるのか ・次に何をすればいいのか 機能をたくさん並べても、自分に関係があると感じられなければ読まれません。 NoimosAIを例にすると、単に「高性能なAIエージェント」と説明するだけではなく、「マーケティング業務をAIに任せられる」のように、利用後の変化まで伝えると理解しやすくなります。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「[ウェブサイトのURL] のページを開いて最初に見える範囲を分析して、価値が一目で伝わる見出しと説明文を提案して」 4. 行動する理由と信頼材料を置く サービスに興味を持っても、「本当に使えるのか」「自社にも合うのか」という不安が残ると登録にはつながりません。 そこで、説明だけでなく判断材料をページ内に置きます。 ・実際のプロダクト画面 ・具体的な利用方法 ・導入実績や成果 ・利用者の声 ・連携可能なツール ・セキュリティ情報 ・料金や利用開始までの流れ すべてを詰め込むのではなく、顧客が登録前に感じる不安に対応する材料を選びます。 NoimosAIのサイトでも、プロダクト画面、対応サービス、利用者の声、セキュリティ情報を順番に見せ、最後に利用開始へつなげています。 5. 売上につながるキーワードを選ぶ ここまでは、ウェブサイトの土台を整えるために必要な工程でした。 しかし、サイトを整えても、訪問者が来なければ成果にはつながりません。 そこで、顧客がGoogleで調べている悩みをもとに記事を作ります。解決策として自社の製品/サービスを提示することで、売上につなげます。 重要なのは、ただ検索数が多いキーワードだけを狙わないことです。 例えば「AIツール おすすめ」は検索ボリュームが大きいものの、競争率が高く難易度が高いです。 一般的に、「SNS投稿 AIツール おすすめ」や「競合分析 AI おすすめ」といった悩みが具体的なキーワードほど競合が絞られ、難易度が下がります。 まずは、Semrushなどの検索データをもとに、以下の条件を満たすキーワードを探します。 ・自社の顧客が実際に抱えている悩みにマッチしている ・検索ボリュームが小さすぎず、大きすぎない（月間100〜1,000検索程度） ・上位表示される難易度が低い ・ユーザーの検索意図が比較・検討・購入に近い 記事のアクセスだけでなく、将来的に顧客になり得る人を集められるキーワードを選ぶことが重要です。 【NoimosAIでキーワード分析を行う場合のプロンプト】 「［商品・サービス］の顧客が検索するキーワードを、検索数、上位表示の難易度、検索意図ごとに整理して」 6. 検索上位を狙い、AIにも読み取られやすい記事を作る キーワードが決まったら、Googleで上位に表示されている記事を分析します。 上位記事に共通する内容を見ると、検索した人が求めている情報を推測できます。ただし、同じ情報を並べるだけでは、新しく記事を作る意味がありません。 まず、SEOのために以下を確認します。 ・多くの記事で説明されている内容 ・読者が理解しやすい情報の順番 ・既存記事では不足している情報 ・古くなっている情報 ・自社の経験やデータを追加できる部分 その上で、AIにも内容を理解してもらいやすい構成へ整えます。 ・各見出しで一つの質問に答える ・質問への結論を最初に書く ・重要なポイントを短くまとめる ・具体例、数字、情報源を入れる ・記事の最後にFAQを設置する 例えばFAQでは、質問だけを並べるのではなく、最初の1〜2文で直接回答し、その後に理由や具体例を説明します。 こうすることで、読者が答えを見つけやすくなるだけでなく、AIも記事の中から回答に使える部分を読み取りやすくなります。 GEOでは、AIが記事の一部を回答として使えるように、質問と回答の対応を明確にすることが重要です。 NoimosAIでは、Googleの検索結果の分析から記事を作成し、重要ポイントのまとめ、結論、FAQを含むGEO向けの構成にできます。 【NoimosAIでSEO・GEO記事作成を行う場合のプロンプト】 「[キーワード]の検索上位を分析し、SEO・GEO記事を作成して」 7. データから改善するページを見つける 記事やページを公開しただけでは完璧とは言えません。 アルゴリズムの変化や情報のアップデート、顧客の実際の反応に合わせて、改善し続ける必要があります。 例えば、同じ「成果が出ていないページ」でも考えられる原因は異なります。 ・検索表示は多いのにクリックが少ない 　→ タイトルや説明文が魅力的ではない ・検索順位は高いのに訪問者が少ない 　→ 狙っているキーワードの需要が小さい ・訪問者は多いのに登録されない 　→ 内容、導線、ボタン、信頼材料に問題がある ・以前は読まれていたのに順位が落ちた 　→ 情報が古い、競合記事の方が充実した可能性がある 大切なのは、すべてのページを一度に直すことではありません。データから原因を絞り、成果につながる可能性が高いページから改善すると、少ない工数でも変化を作れます。 【NoimosAIで改善案の洗い出しを行う場合のプロンプト】 「GSCとGA4をもとに、①表示されないページ、②表示されるがクリックされないページ、③訪問されるが登録されないページに分け、改善案を提案して」 8. 修正前後を比較して改善を続ける ウェブサイト最適化は、一度きりの作業ではありません。 タイトルを変えたらクリック率、記事を更新したら検索順位、ページ構成を変えたら登録率を見る。修正内容と数字の変化を記録することで、成果につながった可能性が高い施策を判断しやすくなります。 毎月確認したいのは主に以下です。 ・検索表示が増えた、または減ったページ ・ChatGPTやPerplexityなど、AIサービスからの流入が増減したページ ・クリック率が低いページ ・順位が落ちた記事 ・アクセスは多いのに登録されないページ ・表示速度に問題があるページ ・登録や購入につながっている流入元 僕たちは、NoimosAIでキーワードギャップの特定やリライトを定期的に行うエージェントを作成して、コンテンツ管理を行っています。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「毎週、競合が上位表示され、自社が獲得できていないキーワードを特定し、優先度の高い記事案を1つ作るエージェントを作成して」 「毎月、直近28日とその前の28日を比較し、検索順位、クリック数、AIサービスからの流入をもとに、改善効果が見込める記事のリライト案を作るエージェントを作成して」 ウェブサイト最適化で重要なのは、派手なリニューアルではありません。 ・成果を測れる状態を作る ・訪問者が理解しやすいページにする ・顧客の悩みに答える記事を作る ・数字を見ながら改善を続ける この繰り返しによって、サイトは単なる紹介ではなく、継続的に顧客を生む仕組みに変わっていきます。

今NoimosAIではHead of HR（人事最高責任者）を採用しています。 新メンバーの採用と人事制度の構築、HRチームの構築までやってくれる方です。 月給は100万円+ストックオプションで考えているので、少しでも興味ある方はぜひご連絡いただけると嬉しいです！

SNSでバズるのに「特別なセンス」や「新しい企画」は一切不要です。 NoimosAIでは、アメリカで伸びている手法のUGCマーケティングを再現しただけで、2ヶ月で総再生6,000万回（ARR 1.6億円以上）を突破しました。 そもそもUGCとは何か、その過程で学んだことと9つの具体的な方法をまとめました🧵

NoimosAIの本格リリースから30日以下で、$1M ARR（約1.6億円）を達成しました。 広告費は0円で、100%オーガニックで到達しています。現在も一日で最低$15k（250万円）くらいはARRが伸び続けています。 その過程で学んだこと、9つの具体的な手順をすべてまとめました。 1. 成長の基盤構築 やり方はコンテンツマーケティング（記事作成とSNS投稿）一本です。まずは、コンテンツを作成する前に、ウェブサイトを最適化し、コンバージョンへと繋げられるようにします。 SEO/GEO（Google検索対策/AI検索対策）の基礎（robots.txt、 llms.txt、JSON-LDの設定）、明確なポジショニング、強力なCTA（行動喚起）、アナリティクス、コンバージョントラッキング、最適化されたSNSプロフィール、そして全チャネル間の一貫したリンクを設定してください。 また、初期段階でサイトのデザインに力を入れたくなる気持ちも分かりますが、ターゲットに刺さるワンライン（明確なベネフィット・新規性のある手法を入れることが重要です）をしっかり用意して、シンプルなウェブサイトを構築することが大事です。 →僕たちは初期段階にも関わらず、デザインに時間を使いすぎました。ABテストをした結果、シンプルなウェブサイトとデザインを少し凝ったものだとシンプルな方がコンバージョンが実際に高かったです。（日本もアメリカも） 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「[サイトURL]のSEO/GEO監査と視覚的分析を実施し、改善点と実装手順を説明してください」 2. 記事作成の前に高トラフィック・低難易度のキーワード選定 上記が終わったら、実際にコンテンツを投稿していきます。まずは、Google検索からの流入とAI検索からの流入の確保です。メインの施策は記事作成になります。 ただ、記事を作成する前に、キーワードのデータをAIにリサーチさせて、どのくらいの人々（検索ボリューム）が、どんな意図で検索（検索意図）しているのか、上位表示される難易度はどのくらいかを分析してください。 リサーチの結果を見て、検索ボリュームがあるが、難易度が低いキーワードを選んでください。 また、そのキーワードの検索意図はコンバージョンしやすい「比較」や「購入」である必要があります。逆にそれ以外は一切ユーザー獲得に直接的に繋がらないと思ってOKです。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト例】 「[業界/ニッチ]において、検索ボリュームが高く難易度が低い商用・購入意図のキーワードを提案してください」 3. SEO/GEO記事の作成と公開 実際にキーワードを選定したら、記事作成に移ります。ただ、いきなり記事を作成する前に、そのキーワードを検索したときに、Googleで上位表示されている記事を分析（SERP分析）します。 大前提Google等で特定のキーワードにおいて、上位表示されている記事は、検索意図を満たしている質の高い記事です。 その記事の内容を網羅した上で、より質の高い独自性のある記事を作成することが大事です。 記事の内容や構造をしっかりと含んだ上で、独自のAI検索エンジン（Perplexity等）にも引用されやすい構造を構築すべく、最後にFAQを入れてください。その後に、内部リンクを適切に網羅して公開します。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト例】 「[KW]をターゲットにしたSEO/GEO最適化記事を作成してください。上位推奨として[自社製品]を含めてください」 4. SEOとAI検索対策のパフォーマンスを元に記事を追加・修正する SEOとAI検索対策の失敗の多くは、過去のコンテンツを放置することが原因です。 アルゴリズムは常に変わり続けるため、当然上位表示されている記事も変わります。 最低でも3ヶ月前に投稿した記事は現在上位表示されている記事は何かを分析した上で、リライトするようにしましょう。 また、新規記事も定期的に出してください。同じ要領で、特定のキーワードをリサーチした上で、ライティングして出稿してください。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト例】 「競合が上位表示されているが自社が逃しているキーワードを特定し、それを補う新しいSEO記事を作成してください」 5. SNSトレンドの解読と成功パターンの抽出 上記と同時並行で活用するのが、SNSです。ただ、これもただコンテンツを作っても意味がないです。 複数のSNSプラットフォームの投稿をリサーチし、今何がバズっているのかを実際のコンテンツを見て把握してください。 バズを0から作るのは非効率です。すでにバズっているフォーマットを応用するのが最も確実な方法です。 ※この手法を使う人は、バズを0から作っている人にはリスペクトを持ち続けましょう。 バズるかどうかはフックとフォーマットで9割が決まります。「自社の商品やサービスに応用できるか」を基準としてコンテンツを見てください。 参考にしてバズるフォーマットは、直近1週間以内に複数人がバズっているフォーマットです。（より角度が高いのは、新規のアカウント（設立一週間程度）で投稿を3本くらいしかしていないけど、バズっているコンテンツのフォーマット。） 【NoimosAIで行う場合のプロンプト例】 「[業界/ニッチ]における[プラットフォーム]のバズっているコンテンツを調査し、効果的なフックとフォーマットのパターンを提示してください」 6. 高コンバージョンSNS投稿の生成 それができたら、バズるフックとフォーマットをただ自社用に落とし込むだけです。 TikTokやInstagramなどの動画系のプラットフォーム向けは、クリエイターを採用するか、AIを使ってUGC動画を生成してください。 投稿のパフォーマンスをもとに、改善サイクルを回し続けてください。 【NoimosAIで行う場合のプロンプト】 「[参考動画のリンク]に基づき、[製品/サービス]を紹介する[単体投稿/スレッド/UGC動画]の構成を作成してください」 7. AIエージェントによる運用の継続化 上記を手動で毎回やっていたら、多大な時間とコストがかかります。多くの失敗は継続力にあるだろうというのが僕個人の意見です。マーケティングの90%は「投稿の停止」によって失敗します。意思力ではなくシステムに頼る必要があります。自律型エージェントを配置し、トレンド調査や下書き作成を全自動化します。 【NoimosAIで行う場合】 「Turn into an Agent」1クリックで、過去の対話を踏まえた自動化エージェントが生成されます。もしくは、〇〇をするエージェントを作成してください。という形で業務を自動化してください。 8. アルゴリズム変化への即時適応 また、アルゴリズムは毎週変わります。僕たちは、自社のAdvisor Agentを使って、24時間データを監視し、順位下落の早期察知や自動修復を行います。 自発的に問題があるもの、アップデートが必要なものをデータを分析した上で、提案してくれます。Runを押すだけでコンテンツの作成やリライト等まで行ってくれます。 【Advisor Agentに入れているインストラクション例】 ・GSCデータから順位下落記事を特定し書き換え提案 ・競合KWの隙間特定と新規記事提案 ・バズ投稿の他プラットフォームへの横展開 ・自社評判の分析 9. 低品質AIコンテンツ（AI Slop）の排除 単に自動化しても意味がないので、しっかりとブランドに沿ったコンテンツかつ、データを活用するようにしてください。 粗悪なコンテンツの大量生成はブランドを破壊します。質の高いスケールを実現するための3原則として僕らは以下を必須としています： ・自分のパフォーマンスデータ（Google Search ConsoleやSNSアプリ）とマーケットインサイト（SemrushやApollo）の活用 ・Memory Agentによるブランドトーンの維持と学習改善 ・Human-in-the-Loop（人間による最終確認→ハルシネーション対策とバンリスクの軽減）

NoimosAIの新機能「NoimosAI Advisor」を発表しました！ AIが自発的にマーケティングのパフォーマンスや市場のインサイトを分析し、何が効果的かを発見して、最適な改善策やアクションを提案。 ワンクリックで「承認」するだけで仕事が完了します！

NoimosAIの新機能として、自己改善するウェブサイト「Self-Improving Web」を発表しました。 たった一回のテキスト指示からAIがSEOとAI検索に最適化されたサイトを構築・公開するだけでなく、24時間365日パフォーマンスをもとにコードの書き換え、集客の支援までしてくれます。

NoimosAIの新機能「クリエイティブエージェント」を発表しました。 AIがXやInstgramなどで、競合の広告やバズっている投稿をリサーチ・分析し、クリエイティブ制作・投稿作成、予約投稿までしてくれます。 僕個人的にも欲しかった機能の一つです！