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あるだま

@ARDAMA

AIプログラミングスクール制作 | 自然言語プログラミング・AIエージェント研究者｜生成AI受託開発｜AI知県民｜モノづくりが好き AI知県民として最先端技術を学び、AIの教育と応用に取り組む。 1児の父。 #AI教育 #自然言語プログラミング #AIエージェント #テクノロジー #子育て

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Joined July 2009
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「Codexに直接頼めばよくない？」 OpenAIの「dot」で浮かぶ疑問。私が期待するのは「開発の継続管理」です。 バグ報告→調査→修正→確認。タスクがつながれば、説明し直す負担は減るのか？ dotの使い方とCodexとの違い、試すときの判断軸を整理しました。 note.com/ardama18/n/nb9be484…
Codexに直接頼めばよくない？ OpenAI「dot」に期待する開発の継続管理｜ARDAMA

Codexに直接頼めばよくない？ OpenAI「dot」に期待する開発の継続管理｜ARDAMA

「dot」と聞いても、何をするものか分からないとCodexとの違いも見えにくい。まず、何ができて、どう使い始めるのかを整理する。 dotとは何か。まず、どう使う？ dotは、ChatGPTの中で頼んだ仕事を継続して進めるAIエージェントだ。普通のチャットのように会話で依頼できるが、依頼を受けた後も作業を進め、途中経過や確認が必要な判断を戻してくる。自分用のクラウド上のコンピューターを持ち、許...

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「基本情報にMCP」が話題。でも、生成AIは現行シラバスにもあります。 新案で注目したいのは、AIエージェントの「自律性と人間の関与」。現場なら、何を任せ、誰が出力を確認するか。原文と現行版を読み比べ、育成への使い方を考えました。 note.com/ardama18/n/n5d2bf49…
基本情報技術者試験の新シラバス案にMCP。AI時代の基礎力はどう変わる？｜ARDAMA

基本情報技術者試験の新シラバス案にMCP。AI時代の基礎力はどう変わる？｜ARDAMA

基本情報技術者試験のシラバス案に、LLM、RAG、MCPが載った。AIエージェントを使う際の「自律性と人間の関与」も、項目として示されている。 これは受験者だけの話ではない。新人や開発チームに、AIについて何を共通知識として教えるか。その見直しにも使える資料だ。ただし、今出ているのは2027年度からの新制度に向けた案で、内容は変わる可能性がある。 出発点：IPA「新試験制度のシラバス案につい...

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AIの答えを、アプリで使える状態までつなぐには？ 漢字学習アプリのMCP連携を例に、自然言語・画面・結果確認をつなぐ「AIネイティブUX」を考えました。 note.com/ardama18/n/nc4b52bd… #MCP #UX
AIネイティブUXはチャットの先にある——MCPで漢字学習アプリをつないで考えたこと｜ARDAMA

AIネイティブUXはチャットの先にある——MCPで漢字学習アプリをつないで考えたこと｜ARDAMA

AIに相談して、よい答えが返ってくる。その続きを、どう設計するか。 たとえば、子どものテスト範囲に合わせて漢字の学習カードを準備したいとします。AIが対象の漢字やカード内容を整理してくれれば助かります。でも、実際に学習を始めるには、その内容をアプリに登録するところまで必要です。 私が開発している漢字学習アプリ「KANJI-EVERYDAY」では、外部のAIからMCP経由で学習カードを登録でき...

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Jevを使いたいのにTypeSafeへ登録できなかった人へ。私はOpenRouter経由で実際に呼び出せました。APIキーの準備、正しいモデルID、専用APIまで、つまずいた点と一緒に手順をまとめました。 note.com/ardama18/n/n177ac6e…
TypeSafeに登録できなくてもJevを試せた。OpenRouter経由で動かした手順｜ARDAMA

TypeSafeに登録できなくてもJevを試せた。OpenRouter経由で動かした手順｜ARDAMA

Jevを試したくてTypeSafeのサイトを開いたが、新規アカウントを作れなかった。TypeSafeは2026年9月22日、需要の増加を受けてJevの新規登録を一時停止すると告知している。ただ、Jevそのものを試せないわけではない。私はOpenRouterに登録してクレジットを追加し、同サービスのAPI経由でJevを動かせた。 同じところで止まった人に向けて、今回通った経路を書いておく。Ty...

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AIレビューをどこまで続けるか迷う人へ。「受入条件・証拠・未確認事項」を並べると、次に確かめることが見えてくる。すでに完了基準があるチームも、なぜOKと判断したかを共有する材料になる。研究と具体例から、レビューの終わり方を考えました。 note.com/ardama18/n/n67a9abe…
AIレビュー、どこまでやればOK？ 受入判断のために整理したい3つのこと｜ARDAMA

AIレビュー、どこまでやればOK？ 受入判断のために整理したい3つのこと｜ARDAMA

AIレビューの指摘を修正した。テストも通った。それでも、この変更を受け入れてよいか、判断が残る。 この記事では、AIレビュー後の判断に必要な「受入条件」「確認した証拠」「残っている判断」の3つを、研究と具体例から整理します。次のレビューで、何を確認し、何が未確認なのかを書き出すための考え方です。 前回の記事では、Ericssonの研究を読み、AIレビューの有効性と「どこまでやればOKと言える...

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AIレビュー、どこまでやれば終わり？と迷う人へ。Ericssonの研究では指摘206件中197件が正しいと評価された。でも、見落としは未検証。有効性は実感しているからこそ「これだけでOK」の条件が知りたい。要求・影響・残る判断の3つから考えました。 note.com/ardama18/n/n315435f…
AIレビューは有効だ。では、どこまでやれば「OK」と言えるのか？｜ARDAMA

AIレビューは有効だ。では、どこまでやれば「OK」と言えるのか？｜ARDAMA

AIがコードをレビューし、問題を指摘する。その指摘を確認し、必要なものを修正する。では、そこまで終わった変更を、そのまま受け入れてよいのでしょうか。 Ericssonのコードを使った研究には、AIレビューの有効性を考える材料があります。同時に、レビューをどこで終えるかという問いも残ります。まず研究で確かめたことを整理し、そのうえで普段の評価感覚と重ねて考えてみます。 出発点：Muhammad...

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AIで開発工数50％削減へ。かんぽ生命×日本IBMが目指す数字が大きい。でも気になるのは「どう減らすか」。AIがコードを書いても、確認が詳しい人に集中すれば仕事は詰まる。経験者の判断を、チームで使える仕様とテストに残す。その進め方をnoteにまとめました。 note.com/ardama18/n/n9813741…
AI駆動開発で工数50％削減を目指す。かんぽ生命が整える「開発標準」とは｜ARDAMA

AI駆動開発で工数50％削減を目指す。かんぽ生命が整える「開発標準」とは｜ARDAMA

AIが作ったコードを、別の担当者が受け取る。そのとき、仕様書とテスト結果だけで「この変更を受け入れてよい」と判断できるでしょうか。最後に詳しい人へ確認しなければ進めないなら、その人が見ている条件を、チームで使える形にする余地があります。 2026年9月14日、かんぽ生命と日本IBMは、AI駆動開発の取り組み開始を発表しました。AIへの指示や品質確認、人とAIの役割分担を、独自の開発標準として...

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AIレビューはPRだけで十分？ 私はPRでClaudeの5つのサブエージェントに観点を分けてレビューさせ、設計・テストにも確認工程を置いています。 Copilotの更新をきっかけに、最後に人が見るものをどう減らすか整理しました。 note.com/ardama18/n/nc21e34c…
AIレビューはPRだけで終わらせない。Copilotの更新と、私の確認工程｜ARDAMA

AIレビューはPRだけで終わらせない。Copilotの更新と、私の確認工程｜ARDAMA

私の場合、PR（コードの変更を取り込んでもらうための依頼）を出すときに、Claudeのサブエージェントを5つ起動して、それぞれ異なる観点でレビューさせています。サブエージェントは、仕事を分担させる別のAI担当、と考えると分かりやすいと思います。 でも、AIに確認してもらうのはPRのときだけではありません。設計やテストの工程にも観点リストを用意して、それを満たしているかチェックする工程を入れて...

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AI駆動開発のスキル、直した後はどう確かめる？ 私は失敗前の状態に戻して再実行しています。 今回直ったか。以前できていた動作まで壊していないか。 Googleの記事を参考に、今の確認をどう広げるか考えました。 note.com/ardama18/n/n229b5ab…
AI駆動開発のスキル改善、直した後に何を確かめるか｜ARDAMA

AI駆動開発のスキル改善、直した後に何を確かめるか｜ARDAMA

AIに作業手順を渡すスキルを直したら、失敗した場面でもう一度動かす。 私の場合、AI駆動開発で失敗があったときは、失敗する前の状態に戻し、変更したスキルで動作させて、改善したかを確認しています。指摘はlearningで覚えておき、rulesやsteeringへ反映する。AIに渡すルールや、開発の進め方を少しずつ見直していく方法です。 ただ、このやり方にも改善の余地はあると思っています。...

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AIに任せたのに、確認作業が減らない人へ。任せる範囲を広げるなら、先に「触れていい場所」を決めたい。実装・テストはAI、本番操作とマージは人。GitHubの企業管理サンドボックスを起点に、AI駆動開発の境界設計を整理しました。 note.com/ardama18/n/n9e5bdaa…
AIエージェントを企業で使うなら、実行境界を先に設計する｜ARDAMA

AIエージェントを企業で使うなら、実行境界を先に設計する｜ARDAMA

出発点：GitHub「Enterprise-managed sandbox in Copilot for JetBrains」（2026年9月8日公開） https://github.blog/changelog/2026-09-08-enterprise-managed-sandbox-in-copilot-for-jetbrains/ AIエージェントへ仕事を任せるたび、人が許可ボタンを...

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AI駆動開発の生産性は、PRサイクルタイムだけでは測れない。 PR作成前の設計・実装・ローカルテストは見えず、起点も人によって変わる。速度だけでなく、品質、人の負荷、成果を分けて見る必要がある。 1Passwordの「20.9%向上」を起点に整理しました。 note.com/ardama18/n/n49a7a5f…

AI駆動開発の生産性は、PRサイクルタイムだけでは測れない｜ARDAMA

出発点: OpenAI「1Password increases engineering productivity 21% with Codex」（2026-09-08公開） OpenAIが紹介した1Passwordの事例では、「Codexでエンジニアの生産性が20.9%向上した」と報告されている。 この数字は目を引く。ただ、私が今回いちばん気になったのは、その結果より、何を「生産性」として測...

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AI駆動開発、どこまで任せる？ レビューも修正もAIに任せて、人が最後に見る量は減らしたい。 ただ、マージや本番DBへのアクセスは人が行う。承認だけでなく、実行も人。 IPAの資料をもとに、この線引きをnoteに書きました。 note.com/ardama18/n/n689f6c9…
AI駆動開発、どこまで任せる？本番操作は人に残したい｜ARDAMA

AI駆動開発、どこまで任せる？本番操作は人に残したい｜ARDAMA

開発作業は、できるだけAIに任せたい。人が最後にレビューする量も、できるだけ少なくしたい。 ただし、マージや本番DBへのアクセスなど、本番に影響する可能性のある操作は人が行う。人が承認してAIに実行させるのではなく、実行するのも人。この線引きは残したいと思っています。 AIにコードを書かせるだけでなく、テストやレビュー、指摘の修正まで任せるようになると、「どこまで自動化するか」が具体的な判断...

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AI駆動開発をチームで回すなら、Skillの数より「学びの戻し方」を設計する｜ARDAMA @ARDAMA note.com/ardama18/n/nff933d5…
AI駆動開発をチームで回すなら、Skillの数より「学びの戻し方」を設計する｜ARDAMA

AI駆動開発をチームで回すなら、Skillの数より「学びの戻し方」を設計する｜ARDAMA

出発点: RAKUS Developers Blog「スキルを43個作っても越えられない、仕様駆動開発の4つの壁」（2026-09-03公開） AI駆動開発の環境を整え始めると、Skillを増やしたくなります。 ルールを追加する。レビュー観点を追加する。専門のサブエージェントを追加する。数が増えるほど、仕組みが成熟しているようにも見えます。 ただ、私はSkillの数だけでは、組織のAI駆動開...

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移動しながら開発をすすめる
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\ Hello World ! / 【無料版】まじん式 v4 動画からスライドが自動生成！？動くグラフも！？ @Majin_AppSheet #note #Majincraft note.com/majin_108/n/n192d21…
【無料版】まじん式 v4｜まじん

【無料版】まじん式 v4｜まじん

こんにちは、まじんです。 v3の公開から約1ヶ月半。 満を持してバージョン4をリリースいたします！ v4 まじでヤバいですよ。 ぜひ最後までお読みいただきたいです。 v1～v3の軌跡 まずはこれまでの道のりを振り返ってみましょう。 v1：【神回】Googleスライドが一瞬で完成する"奇跡"のプロンプト教えます v2：【必見】"改良版"まじん式プロンプト！ v3：【究極】まじん式プロンプトv3...

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超爆速でWebサイト作りたい人は全員Claude Code Pro使った方が良い。 2ラリーでポートフォリオ生成→即公開で工数1/10。逆にHTML初心者でも自動添削で学習10倍速。実例↓ ardama18.github.io/neo-portf…

Naoki Kodama - AI推進 / Full-Stack Engineer

AI駆動開発、新規SaaS開発、決済バックエンド、組込み制御の経験をまとめたポートフォリオです。

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perplexity.ai/search/zuo-ye-… 昨夜発生したBybitのハッキングリサーチです。
昨夜のニュースでbybitであった出来事をまとめて

昨夜のニュースでbybitであった出来事をまとめて

2025年2月21日に発生した仮想通貨取引所Bybitへの大規模ハッキング事件は、暗号資産業界に深刻な衝撃を与えた。本報告書では、401,346 ETH（約1,630億円相当）の不正流出事件について、技術的攻撃手法から市場影響まで多角的に分析する。特に注目すべきはマルチシグネチャ（複数署名）システムを悪用した高度な攻撃...

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正直、o1 proの良さがわからない人はわからないままでいいと思うんだけど、 わかったら最後、もう戻れなくなるのがコワイところ。
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プログラミング初心者こそMIXIの新卒技術研修資料を見るべき。GitからAI、Unity開発まで14分野を網羅。独学では気づけない実務の勘所が満載。経験者も、この教材でスキルの穴を埋められるはず。今すぐ始めれば、3ヶ月後にはフルスタックエンジニアの基礎が身につく。
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台風の影響か、空が綺麗で車からパシャ📸
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