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国内で生成AIやソブリンAIモデル開発に従事するお客様の技術支援やプリセールスを行うポジションになります。
ディープラーニングまたは生成AIの推論または学習、エージェント開発経験がある方で、自分の得意な領域を生かしつつ、+αで新たな技術領域にもチャレンジしたいという方を探しています。
私のチームに生成AI SAのポジションがオープンしました。ご興味がある方いらっしゃいましたら、以下からJDご確認下さい🙏
nvidia.eightfold.ai/careers?…
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NVIDIA OpenShell の概要 - AIエージェントを安全に実行するサンドボックス|npaka @npaka123 note.com/npaka/n/ne4964e02f7…
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NVIDIAの拡散言語モデル(Nemotron-Labs-Diffusion-8B)をベースに、
「文章は書かず、選択肢の確率だけ返す」判定専用モデルに仕立て直した個人発の派生モデルを検証しました。
AIエージェントの仕事を「安いAIで十分か、高性能AIに回すべきか」判断する役に使ったところ、
・追加学習なしで、別の判定役として使っていたAIと同水準の精度
・手元のPCだけで動作、1回0.14秒
・日本語もそのまま使える
という結果に。
NVIDIAの拡散モデルを土台に、こうした使い方ができるのは面白い発見でした。
👇詳しくはこちら
🔗 hubs.li/Q04CfQkh0
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4GBの会話モデルNemotron 3.5 Bolt E4Bを、DGX Sparkで試しました。
音声アシスタントやゲームのNPC、ロボットの受付役に向く小型モデルです。単発128.79 tok/s、日本語8/9、ツール呼び出し5/5。量子化を深めた版なら、8GBのJetson Orin Nano Superでも動きます。
dev.classmethod.jp/articles/…
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Want to try Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB for yourself? 👀
Get hands-on with it on your NVIDIA Jetson through Jetson AI Labs: jetson-ai-lab.com/models/Nem…
Available now: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ⚡️
Our newest small open model is built for local assistants, interactive characters and robots that can carry on a conversation and use tools to get things done.
Watch Reachy Mini chat and move, with Bolt handling conversation and NVIDIA Cosmos handling vision. Both models run locally on Jetson Orin Nano 8GB.
Learn more: research.nvidia.com/labs/nem…
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NVIDIAが小型モデルNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBを公開。会話と複数ターンのツール呼び出し向け。
Q4_K_Mで使うメモリは3〜5GB程度。RTX 5070で毎秒133.4トークン、RTX Spark(32GB)で67.0(入力3K・出力50)。DGX Sparkも対象だが、公式の速度表にはまだなさそう。
research.nvidia.com/labs/nem…
SlackのDMで間違ってSlurmのジョブ投入コマンドを送付してしまった。前提、本当に申し訳なかったのですが、「僕を何だと思っているんですか、計算機ですか」と言われて、2秒くらい考え込んでしまった。
74Bが24GBに!ローカルAI向けNemotron 3.5 Bolt登場 - PC Watch pc.watch.impress.co.jp/docs/…










