
Periodista. Licenciada en Comunicación Digital e Interactiva. Corresponsal en 🌎 para el @LabDePeriodismo. Colaboradora en @FundacionGabo. Ex @clarincom y +
Buenos Aires
Joined June 2010
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Tuve el desafío de capturar lo mejor de los talleres que dieron 6 expertos en #desinformación. Cómo funciona, quiénes están detrás, qué puede hacer el periodismo... Las respuestas están en ‘El periodismo ante la desinformación’, el libro digital que hicimos en la @FundacionGabo🧵
Agustina Heb retweeted
La IA no salvará las #redacciones: lo hará el criterio humano. El nuevo libro de @Cesarfieiras21 demuestra que el valor real del #periodismo está en la gobernanza, la supervisión ética y los perfiles híbridos. Una reseña de @jagaraviles tinyurl.com/mvdpkndc
Cuánta gratitud haber sido la relatora de este taller de la @FundacionGabo. Fui testigo del poder transformador que existe cuando distintos actores se unen para combatir la desinformación, una amenaza que encuentra en el avance tecnológico nuevas formas de dañar a las democracias
📌el periodismo tiene que garantizar sus funciones básicas: dar servicio y ser guardián de los hechos y la verdad; pero también para que informarse se vuelva una experiencia
📌aunque también tiene que lograr que informarse sea una experiencia -y no algo abrumador o lejano
La clave anti fake: leer todo, hasta el final.
Gracias @cscolari por generar y reforzar esa práctica de lectura y, también, chequeo, con ideas -siempre- novedosas.
Umberto Eco anticipó el ChatGPT (leer hasta el final)
La máquina que lo habrá leído todo
"Casualmente leí que algunos investigadores estadounidenses están trabajando en programas capaces no de encontrar palabras en vastos archivos, algo que Google ya hace con resultados a veces milagrosos y a veces cómicos, sino de responder preguntas formuladas en lenguaje natural. No sé si la noticia es cierta, porque internet ahora nos permite verificar una noticia falsa consultando otros diez sitios que la han copiado de la misma fuente; pero supongamos que es verdad.
Desde que existen las computadoras, hemos fantaseado con máquinas inteligentes, y como nosotros somos inteligentes y tenemos pasiones y neurosis, imaginamos que una máquina, para ser verdaderamente inteligente, tarde o temprano debe enamorarse, rebelarse o matar a sus creadores. Este es el modelo HAL 9000, y funciona muy bien en las películas.
Sospecho, sin embargo, que la máquina verdaderamente interesante no será la que quiera matarnos, sino la que pueda completar una frase.
Imaginemos que, dentro de quince o veinte años, exista un dispositivo conectado, mediante alguna evolución de la red telefónica, a inmensas bibliotecas electrónicas repletas de millones de libros, periódicos, enciclopedias y, por supuesto, tonterías. Le haremos una pregunta y construirá una respuesta.
Google, al menos por ahora, nos indica dónde podrían estar las respuestas, obligándonos aún a elegir y comprender; la nueva máquina, sin embargo, nos dará la respuesta directamente. Si le preguntara quién fue el maestro de Tomás de Aquino, diría Alberto Magno; si luego le preguntara qué pensaba Tomás de Aristóteles y le pidiera que resumiera todo para un chico de catorce años, seguiría respondiendo sin perder la paciencia.
Y aquí es donde empezarían los problemas, porque la máquina no sabría quién fue Tomás de Aquino en el sentido en que decimos que un humano sabe algo sobre Tomás de Aquino; pero se habría topado con palabras como Tomás, Aristóteles, ser, esencia, Dios y dominicos suficientes veces como para producir secuencias de oraciones extremadamente plausibles.
Se objetará que no se piensa en una secuencia plausible de palabras, y la objeción es respetable, aunque cualquiera que haya asistido a una reunión de profesores sabe que muchos seres humanos son muy buenos en la misma tarea.
El asunto se vuelve más interesante si le pedimos a la máquina algo que no existe. Supongamos que le pregunto sobre el filósofo bizantino Teofrasto de Melitene, quien murió en 1173 y fue el autor de De natura speculorum. Una máquina bien entrenada respondería que no encuentra rastro de él; pero una máquina construida principalmente para producir continuaciones plausibles podría informarnos que el tratado fue compuesto entre 1158 y 1162, que un manuscrito del mismo sobrevive en la Biblioteca Marciana y que fue citado por Miguel Psellos.
Psellos ya había muerto, pero eso es un detalle.
Si luego le pidiéramos la firma del manuscrito, podría proporcionar una falsificación perfectamente bien formada.
Los humanos siempre han producido falsificaciones, pero para hacer una buena falsificación, uno tenía que conocer muy bien la verdad; La nueva máquina podría, en cambio, democratizar la falsificación, permitiendo que alguien sin conocimientos de paleografía fabrique en cuestión de minutos una erudita disputa sobre un manuscrito inexistente, con notas a pie de página incluidas.
Esto tendría efectos curiosos en las escuelas. Un estudiante al que se le asignara un ensayo sobre Pascoli podría pedirle a la máquina que lo escribiera por él, y el profesor, al menos inicialmente, lo notaría porque el texto sería excesivamente correcto y estaría lleno de frases como «En conclusión, podemos afirmar, por lo tanto». Los profesores inventarían sistemas para reconocer textos artificiales, tras lo cual los estudiantes simplemente le pedirían a la máquina que introdujera cuatro errores, dos trivialidades y una opinión personal.
Si la máquina aprende leyendo internet, tarde o temprano leerá textos producidos por otras máquinas. Una persona inventaría un disparate, cien sitios lo republicarían, otra encontraría esas cien afirmaciones y concluiría que el disparate debe ser cierto. En la Edad Media, una falsa reliquia tardaba siglos en convertirse en tradición; la máquina podría necesitar solo tres tardes.
Claro que estoy fantaseando. Quizás en 2030, las computadoras aún sean incapaces de escribir una postal decente, y probablemente, si llegan a existir, serán grandes computadoras de escritorio, porque no me imagino a nadie queriendo hablar de Aristóteles por teléfono.
Pero si llegan, el problema no será si realmente piensan, sino qué sucederá cuando nos acostumbremos a tratar como pensamiento todo aquello que posee la forma externa del pensamiento.
Lo cual, si lo analizamos bien, no sería nada nuevo. Ya lo hacemos con muchos libros. E incluso con algunas personas." (Umberto Eco, 2010)
Esta "bustina di Minerva" que circula en las redes es un falso de autor creado en octubre del 2026 donde Eco inventa un autor falso para desenmascarar un texto generado por una máquina. Una operación borgeana por excelencia que, imagino, Eco aplaudiría.
tlonletter.it/p/la-bustina-d… @piscitelli @julitoalonso @alvaroliuzzi @martinhadis @nigropatricia @paologranata @sandvaldettaro @mdlt @firigaray @Jaina_S @mateomortola
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Umberto Eco anticipó el ChatGPT (leer hasta el final)
La máquina que lo habrá leído todo
"Casualmente leí que algunos investigadores estadounidenses están trabajando en programas capaces no de encontrar palabras en vastos archivos, algo que Google ya hace con resultados a veces milagrosos y a veces cómicos, sino de responder preguntas formuladas en lenguaje natural. No sé si la noticia es cierta, porque internet ahora nos permite verificar una noticia falsa consultando otros diez sitios que la han copiado de la misma fuente; pero supongamos que es verdad.
Desde que existen las computadoras, hemos fantaseado con máquinas inteligentes, y como nosotros somos inteligentes y tenemos pasiones y neurosis, imaginamos que una máquina, para ser verdaderamente inteligente, tarde o temprano debe enamorarse, rebelarse o matar a sus creadores. Este es el modelo HAL 9000, y funciona muy bien en las películas.
Sospecho, sin embargo, que la máquina verdaderamente interesante no será la que quiera matarnos, sino la que pueda completar una frase.
Imaginemos que, dentro de quince o veinte años, exista un dispositivo conectado, mediante alguna evolución de la red telefónica, a inmensas bibliotecas electrónicas repletas de millones de libros, periódicos, enciclopedias y, por supuesto, tonterías. Le haremos una pregunta y construirá una respuesta.
Google, al menos por ahora, nos indica dónde podrían estar las respuestas, obligándonos aún a elegir y comprender; la nueva máquina, sin embargo, nos dará la respuesta directamente. Si le preguntara quién fue el maestro de Tomás de Aquino, diría Alberto Magno; si luego le preguntara qué pensaba Tomás de Aristóteles y le pidiera que resumiera todo para un chico de catorce años, seguiría respondiendo sin perder la paciencia.
Y aquí es donde empezarían los problemas, porque la máquina no sabría quién fue Tomás de Aquino en el sentido en que decimos que un humano sabe algo sobre Tomás de Aquino; pero se habría topado con palabras como Tomás, Aristóteles, ser, esencia, Dios y dominicos suficientes veces como para producir secuencias de oraciones extremadamente plausibles.
Se objetará que no se piensa en una secuencia plausible de palabras, y la objeción es respetable, aunque cualquiera que haya asistido a una reunión de profesores sabe que muchos seres humanos son muy buenos en la misma tarea.
El asunto se vuelve más interesante si le pedimos a la máquina algo que no existe. Supongamos que le pregunto sobre el filósofo bizantino Teofrasto de Melitene, quien murió en 1173 y fue el autor de De natura speculorum. Una máquina bien entrenada respondería que no encuentra rastro de él; pero una máquina construida principalmente para producir continuaciones plausibles podría informarnos que el tratado fue compuesto entre 1158 y 1162, que un manuscrito del mismo sobrevive en la Biblioteca Marciana y que fue citado por Miguel Psellos.
Psellos ya había muerto, pero eso es un detalle.
Si luego le pidiéramos la firma del manuscrito, podría proporcionar una falsificación perfectamente bien formada.
Los humanos siempre han producido falsificaciones, pero para hacer una buena falsificación, uno tenía que conocer muy bien la verdad; La nueva máquina podría, en cambio, democratizar la falsificación, permitiendo que alguien sin conocimientos de paleografía fabrique en cuestión de minutos una erudita disputa sobre un manuscrito inexistente, con notas a pie de página incluidas.
Esto tendría efectos curiosos en las escuelas. Un estudiante al que se le asignara un ensayo sobre Pascoli podría pedirle a la máquina que lo escribiera por él, y el profesor, al menos inicialmente, lo notaría porque el texto sería excesivamente correcto y estaría lleno de frases como «En conclusión, podemos afirmar, por lo tanto». Los profesores inventarían sistemas para reconocer textos artificiales, tras lo cual los estudiantes simplemente le pedirían a la máquina que introdujera cuatro errores, dos trivialidades y una opinión personal.
Si la máquina aprende leyendo internet, tarde o temprano leerá textos producidos por otras máquinas. Una persona inventaría un disparate, cien sitios lo republicarían, otra encontraría esas cien afirmaciones y concluiría que el disparate debe ser cierto. En la Edad Media, una falsa reliquia tardaba siglos en convertirse en tradición; la máquina podría necesitar solo tres tardes.
Claro que estoy fantaseando. Quizás en 2030, las computadoras aún sean incapaces de escribir una postal decente, y probablemente, si llegan a existir, serán grandes computadoras de escritorio, porque no me imagino a nadie queriendo hablar de Aristóteles por teléfono.
Pero si llegan, el problema no será si realmente piensan, sino qué sucederá cuando nos acostumbremos a tratar como pensamiento todo aquello que posee la forma externa del pensamiento.
Lo cual, si lo analizamos bien, no sería nada nuevo. Ya lo hacemos con muchos libros. E incluso con algunas personas." (Umberto Eco, 2010)
Esta "bustina di Minerva" que circula en las redes es un falso de autor creado en octubre del 2026 donde Eco inventa un autor falso para desenmascarar un texto generado por una máquina. Una operación borgeana por excelencia que, imagino, Eco aplaudiría.
tlonletter.it/p/la-bustina-d… @piscitelli @julitoalonso @alvaroliuzzi @martinhadis @nigropatricia @paologranata @sandvaldettaro @mdlt @firigaray @Jaina_S @mateomortola
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#EnEsteMomento | Estamos en el taller ‘Caminos frente a la desinformación: diálogo, resiliencia y soluciones colectivas’ en Buenos Aires🇦🇷.
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The 2026 Gabo Awards also put the spotlight on the risks journalists face: they recognized the work of two brothers living in exile, paid tribute to two journalists killed in Colombia, and sounded the alarm about gender-based violence in newsrooms.
latamjournalismreview.org/ar…
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En plena era de la #IA, las dudas de los jóvenes sobre el #periodismo local son reconfortantemente humanas: les importan las emociones y el día a día del reportero, recordándonos la verdadera esencia del oficio. Vía @ed_walker86 tinyurl.com/b8bpfr65
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El @risj_espanol publicó su informe anual. Con @PabloBochon escribimos el capítulo sobre Argentina. Baja la confianza en medios y aumenta el uso de chatbots para moticias, en Argentina y en el resto de América Latina. – at Vicente López, Argentina
🚨¡SALIÓ EL DIGITAL NEWS REPORT 2026!
Nuestro gran informe anual:
🌏Casi 100.000 encuestados
📊48 mercados, entre ellos 🇦🇷🇧🇷🇨🇱🇨🇴🇪🇸🇲🇽🇵🇪🇵🇹
💡Chatbots, video, influencers, audiencias, imparcialidad, medios públicos y mucho más
Léelo completo EN ESPAÑOL👇
reutersinstitute.politics.ox…
Agustina Heb retweeted
Are we innovating for the sake of technology, or for the people we serve?
True media innovation isn't about the new tools we deploy, but the real-world impact and trust we rebuild with our communities.
Insights from Jazmín Acuña (@elsurti), @JavierDrovetto (@LANACION), @lauzommer (@factchequeado), and @Judithcalmels (Plottier Conecta) at MediaParty. Read the full analysis:
🔗mediaparty.org/2026/06/08/me…
#MediaParty #JournalismInnovation #AI
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Si los periodistas nos aliamos con otros saberes, realmente vamos a llegar a nuevas narrativas. Pensar con otros es una forma de libertad.
Sobre eso, a partir de lo que hacemos en @fundlanacion, hablé en la Media Party.
Ese aprendizaje y el de otros colegas acá abajo👇
Are we innovating for the sake of technology, or for the people we serve?
True media innovation isn't about the new tools we deploy, but the real-world impact and trust we rebuild with our communities.
Insights from Jazmín Acuña (@elsurti), @JavierDrovetto (@LANACION), @lauzommer (@factchequeado), and @Judithcalmels (Plottier Conecta) at MediaParty. Read the full analysis:
🔗mediaparty.org/2026/06/08/me…
#MediaParty #JournalismInnovation #AI
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Más allá del algoritmo: 4 charlas de la Media Party que ponen el impacto social en el centro de la innovación
En la pasada edición contamos el método que estamos desarrollando en @fundlanacion
wp.me/ph0xRu-2Im a través de @mediapartyorg
📌TALLER | Lo que ningún prompt puede hacer: periodismo humano, en territorio y con impacto real
La capacitación estará a cargo de Javier Drovetto, editor de Comunidad en Fundación LA NACIÓN.
⏰ 28 de mayo, Universidad Blas Pascal.
🎟️ Entradas en congreso.fopea.org
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De la redacción tradicional a la colaboración estrecha: la evolución hacia un periodismo con marcado propósito social. 👥
@JavierDrovetto detalla la evolución de @fundlanacion hacia un esquema donde periodistas, especialistas y ONGs colaboran desde la génesis de cada proyecto. Mira la charla completa y los puntos clave de su presentación en #MediaParty 2025:
🔗 mediaparty.org/es/2026/03/11…
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¡Gracias @LabDePeriodismo y @AgusHeb por la entrevista y el espacio!
Construir confianza en medio del ruido, innovar con propósito y fortalecer la integridad de la información siguen siendo claves para el periodismo que viene.
Replying to @fpiccato
@fpiccato “El diferencial de quienes sigan siendo relevantes no va a ser solo la rapidez o la eficiencia, sino la confianza que logren construir en medio del ruido”
laboratoriodeperiodismo.org/…
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📫¡Tienes correo electrónico!
Hemos enviado nuestro boletín en español, con menciones a @Marina__Adami, @eduardosuarez, @gretelkahn, @mleake83, @fpiccato, @cefeche, @LatAmJournalism, @rasmus_kleis y @ChepeZamora, entre otros.
Puedes leerlo aquí👇
mailchi.mp/politics.ox.ac.uk…





















