ド文系の駆け出しデータアナリスト retweeted
Claude Codeのスキル「imozuru」を公開しました
imozuruは、ループエンジニアリングの考え方を応用し、情報探索の研究（Batesのberrypicking、Ellis、Kuhlthau）が示した検索手法を、LLMにそのままやってもらうスキルです！
ガンガンドメイン知識を仕入れられます
github.com/MaryCache/imozuru
メルカリで日本最先端の事例が出てきた。
ポイントは以下。
AI時代においてテクノロジーと人事は不可分。
事前に100人規模のAIタスクフォースで活動し既に大幅な成果が出ている状態。
例)開発PJの少人数化
まずはHR部門がAIの活用を推進し、別の部門に横展開していく。
メルカリは、執行役員 CTO Japan Businessの木村俊也が2026年6月1日付で最高人事責任者（CHRO：Chief Human Resources Officer）および最高AI責任者（CAIO：Chief AI Officer）に就任することをお知らせいたします。
木村は、CHRO 兼 CAIO 兼 CTO Japan Businessとして新たに掲げるビジョン「HR for an AI-Native Company」のもと、AI戦略と人事戦略の責任者を一体化し、働き方、意思決定・承認プロセス、組織構造、リソース配分といった人と組織の運営基盤をAI前提で再設計することで、AI-Native Companyへの変革を加速させてまいります。
また、新体制のもとAI-Native人材の採用も本格的に強化してまいります。
プレスリリース：about.mercari.com/press/news…
CHROメッセージ：careers.mercari.com/recruitm…
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メルカリは、執行役員 CTO Japan Businessの木村俊也が2026年6月1日付で最高人事責任者（CHRO：Chief Human Resources Officer）および最高AI責任者（CAIO：Chief AI Officer）に就任することをお知らせいたします。
木村は、CHRO 兼 CAIO 兼 CTO Japan Businessとして新たに掲げるビジョン「HR for an AI-Native Company」のもと、AI戦略と人事戦略の責任者を一体化し、働き方、意思決定・承認プロセス、組織構造、リソース配分といった人と組織の運営基盤をAI前提で再設計することで、AI-Native Companyへの変革を加速させてまいります。
また、新体制のもとAI-Native人材の採用も本格的に強化してまいります。
プレスリリース：about.mercari.com/press/news…
CHROメッセージ：careers.mercari.com/recruitm…
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人事部の仕事を、そのまま外に売り始めようとする会社があります。
SHIFT社が昨日（5/11）に発表した「採用意思決定エンジン」。 自社で年間14万件のレジュメをさばき、年間2,500人を採用する中で磨いてきた採用データの読み方を、ダッシュボードとして外販するサービスです。
最短1営業日で、応募から内定までのどこが詰まっているかを構造分解する。AIで初期分析して、SHIFTの採用プロチームが意思決定に落とすところまで支援する。
普通の会社なら「うちの採用担当の経験値」で終わる話。 SHIFTはそれを型にして、商品にしました。
人事の効率化ではなく、人事の事業化。
人事も、経理も、法務も、労務も、情シスも、量と複雑性があれば同じです。 コストセンターで終わるとは限らない。
社内業務がそのまま売り物になる。
これかなり面白いです。
デロイト によるレポート
以下のような示唆が多く読み取れる
・多くの企業は、AIを軸とした業務の再設計を実施していない
・調査対象のリーダーによると、既存の業務フローにAIを統合する際の最大の障壁は従業員のスキル不足です
deloitte.com/content/dam/ass…
このポストへの賛否は分かれてるっぽい
データサイエンティスト協会がスキル・タスクリストをAI時代に合わせて大幅刷新。生成AIで従来の分析領域が自動化され、分析のコモディティ化が進む今、DSに求められる役割が「価値創造・組織変革リーダー」へシフトしている
xtech.nikkei.com/atcl/nxt/ma…
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ブログ更新しました。 / 時系列データの「トレンド」はどう分析したら良いのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ tjo.hatenablog.com/entry/202…
