- 大洋

兄弟们正所谓工欲善其事，必先利其器。 很多人低估了 Hermes，不是因为它不强。而是因为大多数人用到的，只是毛坯版。 真正把 Hermes 精装之后，你会发现它和默认状态，几乎不是同一种 AI Agent。 毛坯版像一个聪明助手，精装版更像一个有记忆、有工具、有感官、还能持续进化的数字分身。 一、先告诉它你是谁 很多人一上来就想装搜索、装抓取、装语音。 其实顺序反了。 Agent 最先要补的是身份。 没有身份，它每次都像临时工。没有长期记忆，它每次都像金鱼。 第一步：写 SOUL.md，本质上是在定义： 你是谁、你的风格是什么 你的工作方法是什么、你希望 Agent 以什么角色协助你 如果你不想从零写，可以直接用 agency-agents-zh 这个库。 里面有大量中文角色模板，覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、HR 等多个部门。 GitHub： github.com/jnMetaCode/agency… 它的价值不只是人设。而是很多角色里， 已经包含了：专业流程、任务结构、输出格式、可交付成果 你是在给 Hermes 装一个职业脑子。 二、把默认 MEMORY 换成 Hindsight 这一步，我认为是 Hermes 从能用到好用的关键。 默认 MEMORY.md 的问题不是没有记忆。 而是它的记忆方式，太轻了。它更像偶尔记一笔，不是持续建档。 Hindsight 的价值，如果按官方向导接入 Hindsight 它会自动从对话里提取： 实体、事实、关系、时间戳 然后建立知识图谱。 并且在每次调用模型前，把相关记忆自动注入到 system prompt 里。 这才是真正意义上的长期记忆系统。 配置步骤 运行：hermes memory setup 选择 Hindsight 控制台注册并生成 API Key： ui.hindsight.vectorize.io/co… 验证：hermes memory status 如果配置成功，你应该能看到 Hindsight 已激活， 以及 bank_id、auto-recall、auto-retain 等状态。 三、让它真正读懂互联网 很多人以为 AI 上网能力就是搜索，搜索只负责找到。 真正好用的 Agent 还要能：抓网页、读文档、过反爬、做批量提取、模拟浏览器行为 这部分你可以理解成给 Hermes 装眼睛。 推荐工具链 1）Jina Reader 适合单页抓取。轻量，直接，够快。 2）Crawl4 AI 适合批量深度抓取，如果你要跑网站级信息抽取，这类工具更合适。 3）Scrapling 适合更复杂页面、反爬场景，不是所有网页都能靠普通抓取搞定。 4）CamoFox 适合隐身浏览器场景，更接近真实用户浏览行为。 其中，CamoFox 和 Scrapling 已经比较贴近 Hermes 工具链思路。 Jina Reader 和 Crawl4 AI 虽然不是默认内置能力，但可以通过 Skill 或自定义调用方式集成。 这一步补完之后，Hermes开始真的会读。 四、让它从聊天工具变成研究工具 如果说抓取解决的是看见，那搜索和文档处理解决的就是：怎么快速把信息变成可用材料。 推荐组合 1）Tavily 更偏 AI 工作流的搜索工具，适合做主力搜索。 2）DuckDuckGo 适合兜底，零成本，简单稳。 3）Pandoc 格式转换神器，几乎是文档工作流必备。 4）Marker 适合 PDF 转 Markdown 增强。尤其是你要把资料喂给 Agent 的时候，体验差很多。 这套装好之后，Hermes 的能力会明显提升：搜索更稳、文档可读性更强、格式转换更顺、PDF 处理不再那么痛苦 这一步的意义在于：它不只是帮你找资料，是在帮你把资料变成模型能真正吃进去的东西。 五、让它不只会打字 很多人低估了表达能力工具链。 但一个真正完整的 Agent，不该只会输出文字。 它还应该能听、说、画 推荐工具 1）Whisper 语音识别。 多语言支持很强。 2）Edge TTS 语音合成。 适合低成本 TTS。 3）Fal.ai 图像生成能力入口之一。 4）FLUX Skill 适合高质量出图。 这一步装完，Hermes 就不再只是一个聊天窗口。 而是开始具备多模态表达能力。 你可以让它听语音做整理、把文字转成音频、生成配图、直接做内容生产链路 这对内容创作者尤其有用。 六、效率与成本 Hermes 最大的问题之一，不是模型不够强。 而是成本控制和上下文管理。 Agent 一旦开始频繁调工具、跑终端、读长文档，Token 很容易失控。 所以这部分不是锦上添花、而是决定你能不能长期用下去。 1）Tokscale：看清 Token 花到哪了 如果你想知道：总共用了多少 Token、Hermes 用了多少、哪个模型最贵、近 7 天趋势怎么样 那 Tokscale 很有用。 它的价值不是好看，而是让你第一次真正看见，Token 到底是怎么被吃掉的。 2）hermes-hudui：Web UI 级别的成本拆解 如果你想看得更细， 比如按：模型、组件、技能、会话、工具调用 来拆解 Token 成本， 那 hermes-hudui 更适合。 安装： git clone github.com/joeynyc/hermes-hu… cd hermes-hudui ./install.sh hermes-hudui 浏览器打开： http://localhost:xxxx 它不是看用了多少，而是看浪费在哪。 3）RTK：终端输出压缩器 如果你经常让 Hermes 跑： ls git status git diff cargo test 你会很快发现，终端输出是 Token 黑洞。 RTK 的思路很简单： 不是减少动作。 而是减少无效输出。 安装： brew install rtk 或： curl -fsSL raw.githubusercontent.com/rt… | sh 初始化： rtk init -g 常用： rtk ls . rtk git status rtk git diff rtk cargo test rtk read main.rs rtk gain --graph 4）Hermes-agent-self-evolution：让它自己优化自己 这一块更像进阶玩法。 核心不是装更多功能，而是让 Hermes 通过自动化方法， 持续优化自己的： System Prompt Skill 工具描述 行为策略 项目地址： github.com/NousResearch/herm… 这类工具更适合已经把 Hermes 用熟的人。 因为它解决的是 Hermes 怎么越用越强。 5）Skill 扩展：别自己重复造轮子 Hermes 真正的上限，很多时候在生态。 如果你愿意把 Skill 体系接起来，你会发现很多场景根本不用从零造。 比如跨平台自动化、内容处理、工作流增强，很多现成能力都能直接接入。 这一步本质上是在把一个 Agent，变成一个平台。 七、别只配工具，要配入口 最后一个容易被忽略的点是： 很多人装了一堆东西，最后反而更乱。 因为工具多，不等于生态清晰。 所以你最好给 Hermes 配一个资源总入口。 推荐入口 awesome-hermes-agent hermes-ecosystem 前者更像资源目录，后者更像能力地图。 它们是让你知道： 现在 Hermes 生态里到底有什么，哪些值得装，哪些只是看起来很热闹。 很多人以为 Hermes 的差别，只是会不会调 prompt。 真正拉开差距的，不是对话技巧。 其实是你有没有把它从一个聊天模型，真正配置成一个 Agent。 毛坯版 Hermes，更像一个新生儿。 精装版 Hermes，才开始像一个真正能长期协作、能记忆、能抓取、能表达、还能持续进化的数字搭子。 所以这不在优化，这是知识库的切换。

先来看下几个对冲基金在十月份的数据 Citadel Wellington：10 月 +1.7%，全年 +15.3% Millennium：10 月 −2.3%，全年 +5.7%。回吐前九个月累计收益的 28% Point72：10 月 −2.0%，全年 +8.6%。回吐 19% Marshall Wace 的 Eureka：10 月 −5.4%，全年 +5.3%。回吐 48% Walleye：10 月 −5.9%，全年 −6.8%，单月把全年打成负数。 Balyasny：10 月 −3.4%，全年 −2.7%，前九个月还是正的，单月直接转负。 极端个案里，Lone Pine 10 月单月跌 8.8%；做信用债的 Arini 截至 10 月 23 日已跌 12.1%，创成立以来最差月度表现。 Walleye 规模约 170 亿美元。−5.9%，约等于一个月蒸发 10 亿美元。 一个月前，也就是10月份，高盛针对个股的做空押注升至近五年高位。；摩根士丹利选股型基金做了十多年来最大规模的主动减仓，对市场的净敞口自 6 月以来下降约 9%，超过 40% 的基金年内收益被打平或转负。 Walleye Capital 裁掉股票多空主管 Anil Gondi 及内部多空团队相当一部分人员。 Gondi 2025 年 7 月才加入。此前长期在 Balyasny 任选股投资经理，并创办过 6elm Capital。 CEO 兼首席投资官 Will England 在投资者信中承认：过去几年在改善内部股票业务（包括引入新高管）上的投入未产生预期结果，机会成本与资源消耗相对回报过高。同时计划向投资者返还部分资金。 Engineers Gate 10 月亏完 5.5% 后，裁掉大半支名为 Synthesis 的股票团队，包括团队主管，只留 5 名基本面经理。 客户信里写：AI 和科技股急转之后，这个团队的表现不足以按现有形式继续做。公司还对少数投资组合削减了资本或终止合作。 Samlyn Capital（约 70 亿美元） 卖出金融股以外几乎所有行业的持仓，裁撤多名资深分析师，转向专注全球金融板块 全在收缩股票方向，一家砍到剩 5 个人，一家直接换赛道。 接下来我主要会关注的点：做空押注是否从五年高位回落；选股型基金净敞口是否继续下降；是否出现第一例赎回限制公告；高收益债利差是先行指标，通常先在利差上出现，再在新闻里出现。 赎回限制公告是分水岭，它一旦出现，其他的不用看了，一旦出现赎回限制，所有相关性会瞬间变成 1，那时候是流动性收紧。 这次跌的我觉得不单纯是估值，是仓位。仓位的问题只能靠时间解决，不能靠价格解决。 因为减仓是有人卖、有人买。买盘不够的时候，价格会一直往下找，直到找到愿意接的人，这个过程和公司好不好没有关系。

兄弟们，今晚是中选后第一个非农，只剩两个小时了，现在还没建仓的兄弟，无论是多军还是空军，暂时还是管住手，不要手痒。 等数据落地再开始布局，后续再关注一下沃什的发言会不会有形态和话锋上的转变。

这两天感觉跟受难日一样。 大家情绪已经有点悲观到极点了 现在的情况看来，这周各种利空信息铺天盖地，也是利空出尽的时候。 主要是因为我觉得差不多了。 因为中选之前，消息是分散、口径不一、双方在互掐 而这两天的消息口径一致，说明源头是同一个。同一个源头能放出来的东西，是有限的。 我观察了快一周，然后进了一点 $GOOG 的头仓，主要因为它是民主党的重要金主，它是科技股里体量最大几个标的，两头都能吃 现在这个环境，不是在追求最优解，是在追求各方都能接受。 追求最优的时候，市场会给最快溢价；追求双方可接受的时候，市场给最不容易被针对的标的溢价。 谷歌是两边都占着的公司；它也因此不容易被单边选中。 科技这几年追效率，追得很彻底。算法更快、成本更低、规模更大。 但这些效率有一部分是牺牲就业、隐私、内容生态种得来。这种牺牲不会消失，它会以另一种形式反应出来。 监管是一种，诉讼是一种，政治是一种。 而反馈的方式越激烈，说明牺牲的越多。 所以凡事只要不过度就都还好，各方利益都要顾及，当科技一味追求效率一点不顾及普通人感受，普通人掀桌子的危害更大，因为普通人掀桌子的代价，比科技公司少赚一点要大得多。市场迟早会给这件事定价。先观察到这

我本以为这个世界疯疯癫癫挺好 没想到民主党更癫，我觉得不太好了

今天有件事让我惊讶，是 @termix_ai 这个跳跃。 7 月上线 Agent 市场，8 月上线代理技能，11 月推一站式 AI 短剧。 全程是TermiX Points，积分系统，量化生态贡献 这个很多会觉得团队愿意搞事情，能看到一手热点，有稳定的迭代能力，预期被拉高。 我还是觉得这反应出了团队的响应速度 响应速度和产品判断，是两种不一样的结果。 一个团队可以在每一次热点上都第一个到场，同时每一次都做错方向。 但看它每一次跟完热点之后，产品还在不在，是主的要区分办法 最主要可以看到每一次扩张，都建立在一个已经跑通的东西上面。 最后一句 我愿意关注这个项目，是因为四个月铺三条agent的方向的密集性。 先观察到这。

昨晚，科技股是分裂的，微软 +6.68%，美光 −7.00%。 中期选举，接下来民主党将主导两院 科技是一半涨，一半跌 微软 MSFT +6.68% 苹果 AAPL +5.31% 谷歌 GOOGL +1.34%（归在通信） AMD +1.01% 博通 AVGO −2.00% 帕兰提尔 PLTR −2.11% 英伟达 NVDA −3.17% 英特尔 INTC −3.77% 美光 MU −7.00% 这个可以看出来，卖产能的跌，卖订阅的涨。 美光卖存储颗粒，产能、库存、周期。 英伟达卖的是算力，以及它背后那一整条资本开支。 微软卖的是订阅。 苹果卖的是自己系统里的服务。 昨晚涨的就是老三样了，建议大家看看巴菲特持仓股 伯克希尔 +3.95%、摩根大通 +4.18%、Visa +3.83%、万事达 +3.94% 加上沃尔玛 +3.45%、宝洁 +3.25%、Costco +2.67%。 这些票的共同点是它们的收入，不太受华盛顿影响。 所以昨晚是一次分类标准的更换。 之前的标的是分科技、消费、金融、医疗。 昨天市场只分两类，政策能改的，和政策改不了的。 然后再看能源。 能源是昨晚跌得最狠的板块。 埃克森美孚 XOM −4.62% 雪佛龙 CVX −3.69% 但这一跌的性质，是战争溢价在解除。 其实是市场在期望民主党主导两院，能终结美伊战争，把油价按下去。 但是我感觉可能性不大，毕竟国会对于总统只有制衡的作用，并没有什么一票否决权。 我昨晚抄了一点 $AVGO 昨晚半导体跌麻，但博通不是一家纯半导体公司。它有两块业务：一块是芯片，一块是基础设施软件。软件授权不看关税，不看出口管制，不看国会预算。 我觉得如果市场按标签定价，就没理由忽略标签和现金流不一致的混合型公司，博通就是这一类公司。 毕竟两大AI巨头都跟它都是深度合作方

Robinhood 链上出现一个像素风链游。 总量 1111 个，free mint。 它说，游戏关闭之后，英雄仍在自动战斗。 1111 个 NFT，free mint 24 个以上英雄，五人队，15 个区域，3 种语言。 主要是离线自动战斗。 你不在的时候，游戏仍在替你产出。 这条改的是玩家的行为模型。在线时长不再是唯一的产出源。 我已申请 Tiny Legends 白名单（第20004位）！手机或浏览器都能玩的像素放置RPG。 加入：@Tinylegends_io tinylegendsgame.io/#ref-381f…

兄弟们，你们担心明天吗

在今天以前我都以为行业团结是一个好词；今天看到徐明星连发两个帖子，我才发现它是一个工具。 工具说明书： 一、先占一个位置 保护用户及其资产，应该是整个行业的共同责任，而不仅仅是个别平台的责任。 他终于第一次被全网夸格局，毕竟大家一直对他都颇有微词 ━━━━━━━━ 二、等 这一条使用要掌握火候。 说早了，是踩一个正在火里的人，不好看。 说晚了，风头过了，没人看。 这一步我一开始没看懂。 今天豁然开朗，你得等他缓过来。 他正慌的时候，你说什么都是踩。 他缓过来了，你说什么都是复盘。 ━━━━━━━━ 三、选靶子 这是最重要的一条，不找自己犯过的错 毕竟去年，OKX 的关联实体也犯过错，违反反洗钱法，罚款加没收合计超过 5 亿美元。 同年 3 月，DEX 聚合器因为 Lazarus 相关活动暂停服务。 所以打技术，会有回旋镖 抨击过度营销就不一样了，营销对于所有人来说都是主观的 友商做的时候，叫稳定客户信心。 你想批评的时候，就是过度营销」。 至于只有 2% 资金流出，如果那是事实，为什么不能说？ 如果那不是事实，为什么不拿数据反驳？ ━━━━━━━━ 四、每一条指控，要能看起来成立 这一步是手艺活，我可能这辈子都学不会。 这个使用说明中说到的是，既然大家都出事，那我的事就不算事。 指控的质量，取决于能不能让人多看几眼 币安出事，最大股东不出来说话，谁来说？你来说吗 ━━━━━━━━ 五、毫无底线的竞争 商业争议有边界。本人可以骂。骂得再难听也是他的事，他坐了这个位置，就得受着。 但 @heyibinance @cz_binance 家人不在这个位置上。你把孩子照片发出来，我是有点不明所以然。 如果这条底线都被践踏了，前面那些其实都不重要了。 如果一个行业如果连不碰家人这条都守不住，那它谈安全、谈责任、谈团结，还有什么意义 因为安全这两个字的意思是有人会保护你。 第一个该被保护的人，是你的家人。 分析完这六条，我是醍醐灌顶 团结在他那里已经不是一个立场，只是一个形容词。 它指完全的不是我们一起团结，纯纯变成了由我来宣布我们应该团结 ━━━━━━━━ 收录说明 本使用说明收录徐明星公开发言。 收录标准：他说过的话。 未收录标准：他做过的事。 说明书到这里。 祝各位用好。 @star_okx

还得是孙哥啊 币安2000万回馈社区的活动，USDC理财年化10% 孙哥连夜抵押5.8亿枚TRX 铸出 6000 万 USDD 再东拼西凑了1.4亿USDC打进币安热钱包 直接薅币安理财的羊毛 这个位面果然没有孙哥赚不到的钱

笑死，已经到这个你死我活的地步了吗 这个项目方直接把这200个 KOL 挂出来了 @eastweb3eth 还发现有矩阵还共用 TG 这属于抄作业都抄不好啊 也只能说这些人内循环非常的不上心 请这些项目方看看华语圈的 KOL 们 转化量不敢首屈一指 只要你们没有cs行为，都肯定好好建设

为什么都在担心量子风险的威胁？ 为什么不关心一下当它来的时候要如何处理？ 毕竟在链上，换比防难得多。 普通软件升级，点一次更新就完了。 区块链升级，地址是长期的，资产是长期的，链上记录也是长期的。 一套签名算法如果要换，要动的是这几样： 协议层：共识规则改不改 客户端：节点要不要同步升 钱包：私钥的生成、签名、验签全链路改 托管方、交易所、桥 每一项都要协调，每一次协调都是一次硬分叉级别的动员。 在区块链上，密码学迁移的成本不在算法，在协调。 所以我现在的看法是，一条链的量子风险，取决于它的签名验证规则写在哪。 如果一条链把签名验证规则写死在协议里，那换算法只有一条路：协议升级，全网同步，一次完成。 如果签名验证规则不在协议里，而在账户自己手里，那换算法可以变成：每个账户各换各的，不同步 @Starknet 这块的做法比较特别。 它的账户本身就是智能合约。 签名验证规则没有完全固定在协议里，账户自己决定怎么验证交易。 多签、Session Key 这些都是这么实现的。 所以理论上，未来它能接 Falcon-512、ML-DSA 这类后量子签名。 关键函数：replace_class。 它让一个账户在保留原地址和原资产的情况下，把底层逻辑换掉。 意思就是 以前换签名 = 所有人重建钱包、转移资产。 现在换签名 = 每个账户自己换一次逻辑。 它把一次全网同步的升级，拆成了很多次单账户的升级。 但这么迁移，也带出一个新问题。 异步迁移意味着长期共存。 有人换了，有人没换，而且会共存很久。 共存期是最危险的，新旧签名并存，攻击面是两者的并集。 STARK 依赖的是哈希抗碰撞性，不是椭圆曲线，所以在被 Shor 算法打穿这件事上，先天就少一个暴露面。 Starknet 的证明系统正从 Stone 往 Stwo 走。 Stwo是基于 Circle STARK，用 Mersenne-31 小素域，支持 BLAKE2s-256、Poseidon 这些哈希。 然后Phase 1 已经把 OS 配置哈希从 Pedersen 换成 BLAKE2s-256，而且主网生效了。 Pedersen 是基于椭圆曲线的。 换成 BLAKE2s-256，是换成纯哈希。 但方向说明，它在把依赖椭圆曲线的地方一个一个换掉。 所以两层的进度要分开看： 账户层（后量子签名）demo：S2morrow 演示过 Falcon-512 账户，OpenZeppelin 出了候选实现 证明层（哈希替换）prod：Phase 1 已主网生效 但桥接、数据可用性等外部依赖，也不是 Starknet 自己就能完全决定的。 跨链桥的另一端，是一条签名机制不归它管的链。 如果那条链还在用椭圆曲线签名，那么经过桥的资产的安全性，取决于那条链什么时候换。 数据可用性也一样，如果 DA 落在别的层，那层的密码学假设不在这条链的管辖范围内。 成本也是真的。 Falcon 这类签名验证更贵。Cairo 执行效率、钱包兼容、安全审计，都还得走。 这里面我觉得最容易被低估的是钱包兼容。 因为它是一个分发问题。 所以现在只能说 Starknet 留了一条能换的路 最后我会关注的几件事： Phase 1 换的是 OS 配置哈希。如果后续版本继续把更多依赖 Pedersen 的环节换掉，那这条路线就是连贯的；如果停在 Phase 1，那它只是一次局部调整。 Stwo 的哈希方案怎么平衡安全和验证成本，哈希越强，验证越贵 后量子账户什么时候能进普通用户的钱包。

兄弟们，合并账号后是不是额度也用的飞快啊 4天蹬完了之前7天的量 这是为什么 @bot

这两天这行情真的不好琢磨 强强联合的 $LITE 和 $MRVL 从上周开始有收购消息出来后都跌了20%左右，这两天又是中期选举 兄弟们还得防一手建国taco， 昨天一天taco了三次。 稍微减一点个股的仓位，多看看指数

我把 Grok Bot 改成了多槽位 binance agentic wallet 我本来想在 Grok Bot 云电脑上同时挂几个 Binance Agentic Wallet，查余额、对 Agent 编号。 默认的 baw 把会话写在同一处，后登的会把先登的覆盖掉。Grok Bot 又是账号一台电脑、一个出口 IP，没法靠再开一个 Bot 换机器。 只按一套槽位脚本，只隔离本地会话文件，所有槽位共用同一出口。说白了就是同一台机器上并排登录，各存各的登录态。 以前在自己电脑上登一个就够。换到云电脑上，home 会重置 node_modules 过不了电脑更新，才需要把东西放在 /workspace。 路径是官方 CLI 加上这套本地隔离，登录仍要你在币安 App 里点确认。 很多人卡在登录状态互相覆盖这一步。 前置就这几样： 已经能打开的 Grok Bot 云电脑；Node 18+；并且已经创建过 Agentic Wallet；限额和高风险确认只在 App 里设。 CLI 钉死 1.12.0，装在 /workspace，避免被清掉。 安装（电脑更新、Recover、Reset 之后要重做） mkdir -p /workspace/baw/cli && cd /workspace/baw/cli npm init -y npm install @binance/[email protected] ./node_modules/.bin/baw --version 槽位脚本 /workspace/baw/baw-slot #!/bin/bash N=$1; shift export BINANCE_BAW_DIR=/workspace/baw/slots/$N export BINANCE_INSTANCE_ID=hark-baw-slot-$N mkdir -p "$BINANCE_BAW_DIR" exec /workspace/baw/cli/node_modules/.bin/baw "$@" chmod +x /workspace/baw/baw-slot 每个槽位自己的会话目录、自己的实例 ID。登录态各存各的。第一次先拿一个号跑 wallet status，确认目录真的已经隔离，再登其他的号。 登录一个槽位 只在你说要登了时才生成链接。 S=1 /workspace/baw/baw-slot $S auth signin --json > /workspace/baw/slots/$S/signin.json 从 json 里取出 qrCodeId（有 jq 用 jq，没有就用 Node 读），再： /workspace/baw/baw-slot $S auth verify --qrCodeId "$QR" --json > /workspace/baw/slots/$S/verify.out 2>&1 用对应账号的币安 App 打开链接，核对配对码。App 会显示来源的系统、IP、地点。云电脑 IP 和手机 IP 不同，第一次可能出新 IP 提示，对得上再确认。取消这次等待：pkill -f "auth verif[y] --qrCodeId" 不要把 verify 写进 .bashrc 或 .profile 开机自启。这台云电脑有过启动脚本挂后台、把 shell 卡死的案例。 登录后核对 /workspace/baw/baw-slot $S wallet status --json /workspace/baw/baw-slot $S wallet address --json wallet agent-id 这套笔记在用，npm 公开命令表没列。有就用，没有就以 status / address 为准。 常用只读： /workspace/baw/baw-slot $S wallet balance --json /workspace/baw/baw-slot $S wallet left-quota --json /workspace/baw/baw-slot $S wallet tx-history --json /workspace/baw/baw-slot $S auth signout 扫一遍 1 到 5： for S in 1 2 3 4 5; do /workspace/baw/baw-slot $S wallet agent-id --json; done 要注意的点： 电脑一更新，CLI 要重装。脚本和 slots/ 可以留，依赖目录要再 npm install 一次。 登录态会过期。文档示例里最长登录、闲置登出按小时计，常见口径见过 48h，以 App 里实际设置为准。过期重新扫，槽位脚本续不上。 同一账号下所有 Bot 共用 /workspace。槽位 1 的会话，别的 Bot 也能读到。这是并排登录，不是账号之间的隔离。 限额、可交易范围、高风险要不要 App 二次确认，只在币安 App → Agentic Wallet 管理页里改。 适合已经在用 Grok Bot、要在同一台云电脑上并排挂几个只读会话的人。 先登一个号，跑 wallet status 和 address。对上了再说要不要登后面几个。

假设一家机构要和链上协议合作，拿出一张账户截图，证明自己持有某些资产。 对方很快会问：图从哪来，有没有被改过，展示的是哪个时间点。把这张图存到链上，只能留下一次提交记录。原始信息是不是真的，链本身回答不了。 金融活动里，托管账户、银行余额、客户身份、未公开的持仓和流水这些关键信息还在链下，要让这些信息进入链上业务，需要两件事同时成立。一是验证方式本身可被信任；二是敏感字段不必整包交出去。 核验一项资产声明时，合作方要的是可信依据。账户里的客户信息、其他持仓、交易记录，又各有保密义务。证明要被看见，细节要被挡住。缺任何一边，机构合作都会停在截图这一层。 @primus_labs 把自己写成机构链上金融的保密与验证层。官方文档写，它由 PADO 更名而来，用 zkTLS 和 zkFHE，把互联网数据的真实性和计算完整性接到现有链上交互里，不另起一条链。官网首页的定位是 Confidential Infra for Institutional Onchain Finance。 机制按用户碰到的顺序是这样的。zkTLS 在 TLS 会话上生成零知识证明，这份数据来自声称的服务器、经过真实的加密连接，证明者不必交出整页原文、登录态和客户名单。 这设计能独立看到的运营痕迹，是它把同一套验证用在储备证明上。用 zkTLS 做资产来源证明，用 zkVM 做可选择披露的汇总，并给机构单独的公开看板。看板数字随验证时间变化，是项目展示，不是第三方审计结论。 zkTLS 证明的是服务器确实发过这些数据，以及可以只公开其中一个字段；它不自动保证证明节点本身不可被操控。讨论机构合作时，仍要问证明跑在哪种模式、证明了哪个字段、谁来跑证明节点。 所以 Primus 处理的是两类需求，把需要被信任的信息做成可验证的依据，把需要保密的数据留在披露范围之外，并且接到已经在转的链上金融轨道上。 截图解决不了的，是为什么可信；整包对账单交出去，又会把不该被看见的客户和仓位一并交出去。 讨论机构上链，这份数据为什么可信，验证它又需要披露多少信息。从这个问题看隐私和验证为什么要绑在一起，路径是清楚的。这条路径有没有被足够多的机构当成合作前提，要看后续有多少笔真实业务把截图换成证明。 顺便从产品侧走一遍，官方 XP 任务入口在：points.primuslabs.xyz?ref=0J… #Primus