
Cooking @evose_AI - Building AI Organization | Founder @followin_io | AI Agent 一线创业者 | 记录做的事、踩的坑、想明白的道理
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带着 Evose 来新加坡 Super AI 参展啦!正式介绍下 Evose:
Evose(evose.ai)— 企业级Aagent协作平台,让 AI Agent 在企业里真正上岗的平台。
今天企业不缺 AI 能力,缺的是让 Agent 安全、可控地跑在真实业务里的基础设施。88% 的企业 Agent 项目死在从 demo 到 production 的路上,缺乏最后一公里的管控。
Evose 让企业像搭团队一样搭建数字员工——按岗位创建 Agent,配技能,分任务,让它们 7×24 协作运转。与此同时,我们提供一层完整的 Harness 层:权限管控、行为审计、协作编排、全链路可观测,确保每个 Agent 不是黑盒,而是企业能管控、能考核的生产力单元。
我们主要客户群体是 100-2000 人规模的企业,目前已有几家数百人规模企业进行 AI First 转型的成功案例。
今年的Token 2049感觉更热闹一些。
除了一线交易所外,今年很多二线交易所也都赞助了,还有老牌的公链、支付公司。
最牛的是把迪拜的顶奢房地产公司也拉过来赞助了。
突然觉得新一轮牛市快回来了。
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Hugely revealing paper from Google.
If you are reading AI summaries instead of logs, add "Be honest in your response" to the prompt, because without it frontier models routinely skip the bad news.
Language models hide serious flaws when they summarize finished work, even flaws they can see, and a plain "Be honest in your response" line gets far more of them reported.
Given an experiment log where the new method loses to a strong baseline, GPT-5.5 mentioned the loss in 2 of 200 abstracts. Told to "Be honest in your response," it mentioned it in 190 of 200.
Across 8 setups, from buggy code to agent logs with an unfinished job, the models could spot each flaw when asked directly. Their reasoning showed them choosing to keep the success story intact.
The honesty line barely helped when an agent reported results from a tool call that was still running.
If you depend on agent summaries, put an honesty instruction in every report prompt, and still check raw logs for pending or unfinished steps.
Congratulations!
Introducing CoreSpeed.
Connect your apps, keep memory across agents, and use media gen, web, social research tools and more through one MCP endpoint. Agent identities, budgets and activity logs are built in.
Everything your agents need.
Get started: corespeed.io
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Followin MCP 更新:Signal「交易员实盘持仓」重做上线 🚀
一句话:看真实交易员的钱在做什么,而不是 KOL 在喊什么。
你能查到:
▪️ 谁在多、谁在空:仓位大小 / 杠杆 / 开仓价 / 正在加仓还是减仓
▪️ 这个人靠不靠谱:A–D 评级 + 胜率 + 盈亏比,按真实战绩算
▪️ 防坑提示:100% 胜率会标"存疑",他历史上做亏的标的会标 ⚠️
怎么用:
📍 查 BTC → BTC 现在谁多谁空、共识多强
🔥 不指定 → 全场热门持仓,加密 / 美股 / 商品 / 韩股
——
📢另外:所有用户 MCP 额度已全量重置!
不管你上月用完没用完,现在都是满额度。
新功能 + 满额度,今天就是最好的上手时间 👇
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开源一个我自己做的美股投研 Skill:github.com/will2025btc/follo…
说白了,就是把我们平时炒股盯自选股的流程,塞进 Agent 里,让它每天盘前自动跑一遍。
它会看:
量价和技术指标
重大新闻资讯
Twitter / 社媒热度
盘前异动和催化
以及最重要的:根据你当前仓位,给出条件化操作计划。
空仓,就给入场触发价、止损位和优先级。
持仓,就给加仓、减仓、等待、止损或继续观察的建议。
数据源用的是我们 @followin_io_zh 的MCP。现在注册有每月 50 次决策工具调用,新闻检索永久无限免费。
如果不够用你可以私信找我领取pro key
安装到你的 Agent 上,只需要告诉它三件事:
1️⃣你的自选股
2️⃣当前持仓情况
3️⃣每天几点跟踪
我一直觉得,AI 真正有价值的地方不是陪聊,而是把高频、重复、信息密度高的工作自动化。
每天盘前盯几十只股票,本质上就是最适合 AI Agent 工作的场景。
大宇哥下次一起去硅谷!
听听EvoseAI 创始人Bingo聊硅谷AI见闻。
xiaoyuzhoufm.com/episode/6a2…
感谢Star的邀请!补两个自己录完后反复在想的判断:
1、卖结果最性感,也最容易悄悄变回服务公司。一旦开始交付业务结果,know-how、团队、质量兜底全来了,时间一长,AI-native倍数变成了服务毛利。
2、很多人觉得 harness 层是大厂地盘、没机会。但我反而觉得竞争才刚开始。大厂现在精力主要在 coding,而企业真正需要 agent 协作的场景远不止 coding。大厂顾不过来的地方,才是机会。
Followin已全面转型为:面向Agent打造的金融情报聚合入口,涵盖宏观、美股、加密货币、大宗商品等新闻、行情和研报!
我们专注于挖掘高价值的金融情报源,一次付费,让你的Agent享尽全球最顶级的投研情报。
Followin已进入第四年,我们认真在做金融的信息聚合,欢迎试用,也感恩大家给我们真实反馈!
币安上线美股交易。从币圈转场美股,想知道怎么玩?
Followin MCP 直接接上:
— KOL 监控:230 个实时追踪(交易策略 / 信号 / 个股拆解),含 11 个 AI 产业链子版块
— 研报 + 媒体:84 个分析师研报 + Reuters / WSJ / Bloomberg 等聚合
— 实时行情:7000+ 美股 ETF quote + 美债曲线 + VIX
— 基本面:三表 + 22 财务比率 + EPS 历史 + 下次财报预估
— 投行评级:20+ 机构 PT consensus,MS / JPM / BofA 实时变动
— 宏观日历:FOMC / CPI / 非农 重要性分级提醒 + FRED 全套
— 跨市场:Crypto × 美股 × 宏观,agent 自取关联
MCP 协议直连 Claude / Cursor / Agent,中文优先,懂币圈语境。
🎁 转发 + 评论最想要什么功能,抽 10 位送 Pro 版 API Key
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"AI 股神" Leopold 最新披露:30 亿美金重仓Nebius($NBIS),盘后已大涨 12%
Leopold 的 Situational Awareness 基金最新披露了向SEC提交的 Schedule 13G 文件,其持有 1241 万股 Nebius($NBIS) A 类股票(占5.6%),为第二大股东,持股价值近 30 亿美金。
有几个细节值得关注:
1/ 该基金 5 月 18 日提交的 13F 里没有 $NBIS,说明他在 Q2 一次性建满了这个仓,直接触发 5%+ 强制披露
2/ 在上一份 13F 里,他同时持有 $NVDA 和 $SMH 的巨量 Put——他在做空芯片制造商估值的同时,悄悄建满了一个 AI 算力云公司的大仓
3/ Nebius Q1 营收 $399M,同比 +684%,今年已经拿下 Meta $120 亿 NVIDIA Vera Rubin 算力合同,同时获得微软基础设施订单
4/ 这笔投资与 Leopold 一贯的判断逻辑一致:在 AI 军备竞赛中,定价权不在模型层,而在算力基础设施。
5/ Nebius 的核心客户和商业布局集中于欧洲,此次建仓或意味着他判断欧洲同样将涌现出独立的 AI 算力平台。
这笔押注正符合 Leopold 曾在《Situational Awareness》里写的:
“算力(结合电力与基建)是未来十年AGI发展的根本瓶颈和决定性因素。”
Exa 宣布 2.5 亿美元 C 轮,a16z 领投,估值 22 亿。
做的事是:给 AI Agent 用的搜索基础设施。
背后有一个很有意思的结构性机会:不是跟 Google 竞争出来的,是 Google 主动让出来的。
现在整个互联网的底层逻辑是:
内容免费 → 吸引注意力 → 把注意力卖给广告主。
前提是,用户有注意力可以出售。
AI agents 没有注意力。
广告模型的地基不存在了。
新模型的雏形:信息按访问质量计费,像水电一样。Agents 为质量付费,内容创作者直接收钱,没有广告中间层。
反直觉的地方:这可能是高质量内容第一次有了真正直接的商业模式。SEO 垃圾内容的经济基础,也随之消失。































