CData Software Japan

【CData導入事例】 TOPPAN株式会社様のSync導入事例を公開しました！MES と切り離した分析用DBへのデータ同期を検討開始から約半年で本番稼働へ🚀 稼働後に変わったこと ・長期間・大量のデータを使った分析や、機械学習による解析ができるように ・Tableau の接続先を分析用DBに切り替え、ダッシュボードを組みやすく ・品質データを AI エージェントで自動分析・レポート化し、装置データが設定条件を超えたら通知する仕組みも構築 それまでの課題 ・MES の抽出ツールは取れる期間・範囲に制約があり、長期間・複数の製造条件をまたぐ分析が難しい状態でした ・BI から MES に直接つなぐと負荷や生産への影響が懸念され、Excel で手元集計することも多かったとのこと 構成と選定 ・分析用DBに MariaDB を採用、MES や品質管理システムから多数のテーブルを定期同期 ・自社開発も検討したうえで、GUI 操作、テーブル・カラムや同期間隔の細かな指定、閉域でのオフライン導入を評価 ・Oracle Database 環境に合わせた設定の課題は、テクニカルサポートと一つずつ解決したそうです 事例はリプライから👇

「AI時代だからこそ、kintoneの真価がこれまで以上に際立つ」 CData × サイボウズの対談記事では、その理由と社内での使い方を紹介しています！ 🧩AI が作った野良アプリは、組織では回らない ・誰がどのデータを閲覧・編集できるかの制御が効かず、ガバナンスが崩れる ・kintone の強みは、データベース・ワークフロー・コミュニケーションの一体化と、最初から組み込まれたアクセス権限 🔀 要望で切り分ける ・誰でも簡単・安心に使いたい → 標準の kintone AI ・Claude や ChatGPT、他の SaaS とつなぎたい → kintone の MCP サーバーを窓口に 🥚社内で生まれた使い方 ・営業: デモアプリ作成からテストデータ15件の投入まで対話で進め、半日〜1日以上の準備が数十分に ・週報: 今週の目標に対する進捗率、できたこと、来週のネクストアクションの下書きを出せる 記事はリプライから👇