DJJ (@CnmdRain) header
DJJ (@CnmdRain) profile picture

一个简单的交易员 📈 AI 持续创业 — Founder of Apus Capital ——Web3 Trader— TOP10 CEX Analyst — Defi —如果灯熄了呢? 那就再点燃它

Washington, DC
Joined April 2018
Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)Photo by DJJ (@CnmdRain)
来吧,我来告诉你为什么act此类冬季做市的meme会全面暴跌。不是wm弃盘。这是因为bn更改规则导致的,虽然bn提前公告了,但是造成的影响比想象中大 为什么更改规则会导致暴跌? 让我一步步解释这个因果链条: 1. 规则更改的影响 币安调整合约持仓上限和杠杆倍数,通常是为了控制风险,防止过度投机或市场操纵。比如: 持仓上限降低:假设之前一个账户可以持有1000万美元的合约头寸,现在上限变成500万,那些超过上限的头寸必须减仓或平仓。 杠杆倍数降低:高杠杆(比如100倍)允许用少量资金控制大额头寸,降低杠杆后,同样的资金能控制的头寸变小,超出部分需要平仓。 这种调整对做市商(MM)影响尤其大,因为他们通常依赖高杠杆和大量头寸来维持市场流动性和赚取价差利润。 2. MM多单被主动平仓 做市商通常会同时持有现货和合约头寸,以对冲风险并提供流动性。假设他们持有多单(看涨合约),规则改变后: 如果他们的持仓超过了新的上限,或者杠杆倍数无法支撑现有头寸,系统会强制平仓。 平仓多单意味着在合约市场卖出,这会压低合约价格。 3. 现货与合约价差爆高 在正常情况下,现货价格和合约价格会通过套利保持一定关联。但当大量多单平仓时: 合约价格迅速下跌(因为卖压增加)。 现货价格可能暂时没跟上合约价格的跌势,导致现货价格 > 合约价格,价差拉大(爆高)。 这种价差异常通常是短暂的,因为市场会迅速反应。 4. 机器人套利加剧下跌 交易机器人(尤其是高频交易算法)会捕捉这种价差机会进行套利: 套利策略:在合约市场低价买入,同时在现货市场卖出,等价差收敛时获利。 结果:机器人在现货市场大量卖出,进一步增加现货卖压,导致现货价格下跌。 5. 现货价格被砸下来 MM平仓多单压低合约价格。 机器人套利抛售现货压低现货价格。 这两个力量叠加,形成恶性循环,市场情绪可能转向恐慌,散户也开始抛售,最终导致暴跌。 整体机制总结 规则改变 → 限制了MM的高杠杆和大头寸 → 多单强制平仓 → 合约价格下跌。 价差爆高 → 机器人套利 → 现货抛售增加 → 现货价格暴跌。 Wintermute抛售 → 可能是对冲、减仓或顺势操作,进一步加剧下跌。 暴跌的核心原因是规则改变打破了原有市场平衡: MM被迫平仓引发连锁反应。 机器人放大价差套利效应。 市场恐慌和抛售情绪叠加。
71
109
40
478
192,280
黑客还在持续的卖pepe
2
110
不是,bn被盗这么多钱,为啥trx这么拉??
1
215
做交易的九个阶段: 币圈第一段:刚进入市场, 对市场里的一切只不过有个大概的了解, 对炒币的很多技巧也不太清楚, 要买什么要卖什么也没什么主意, 你的交易主要看各种的评论, 或者听听朋友的建议, 你总觉得他们说得都有道理。 你的交易主要是做短线, 赚点钱你就急着平仓, 生怕到手的利润飞了, 亏了你就抱着, 想着总有解套的时候。赚钱了,慌着出,亏钱了,想着一夜暴富。 币圈第二段: 你开始知道什么是项目、主力、看看团队, 初步了解持仓结构,地址转进转出一类。 也知道了一些技术指标,MACD、KDJ、RSI之类的, 总觉得它们有时准,有时又不准。 你也关心基本面情况,今天那里监管又如何如何? 那个币要去韩国上交易所一类? 总是第一时间上网查查看。 但交易比较频繁, 时赚时亏,但总的来说, 帐户是亏损的. 币圈第三段:你在市场上已经交易了一段时间了, 总的来说效果不太理想,尤其是遇上熊市。 你开始感觉在这个市场赚钱真的很难, 你急着想翻本,可你不知道该怎么办。 你看了一些关于交易的书, 可你觉得他们说的是一回事, 拿到这个市场中实际操作又蛮不是那么回事。 你觉得还是指标不够精确, 于是你试着调整参数, 可它们仍然是有时准有时不准。 你上一些论坛网站APP,希望得到高手指导。 可他们也是有时准有时不准。 币圈第四段:你有过大亏的经历了。你知道要在这个市场上生存不能听信那些个评论,再厉害的专家也只能作为参考,你开始知道市场不可预测,美国证监会主席说了也不算,币安的赵长鹏更加是个吊~V神也得拉稀,BM也他妈扯小鸡鸡……于是你开始系统地学习, 你把能找到的相关书籍都看了, 希望能从中找到一个战胜市场的法宝。 你也学习了波浪理论、 江恩的测市法则、混沌理论之类的。 你也知道了要顺势而为、亏损了要止损。 可你搞不清这个“势”是怎么确定的, 止损设在什么地方才好。 你觉得要准确地知道市场何时反转真的太难了, 你不相信在这个市场有人可以赚到钱, 因为聪明如你都觉得面对市场束手无策, 他们怎么可能赚到钱?  币圈第五段:你开始明白要在这个市场赚钱必须有一套交易系统。可你对这个交易系统具体包括哪些东西还搞不明白。你试图了解这个市场的所有,包括项目方,投资方。尝试学习区块链各种简单知识,看懂白皮书。。。你试着将几个指标组成你的系统,根据他们提供的信号开平仓。可他们经常相互冲突,让你搞不明白此时到底该相信哪个。你试着长线交易,可有是你搞不清到底是回调还是要反转了。你也试着就做日内短线好了,每天赚个三五百块钱,一年下来应该也不少了。可关键是经常今天赚300,明天却亏了500.你的账单依然是亏损的,你觉得数字货币太难搞了,实在不行的话,是不是考虑放弃了。 币圈第六阶段:你开始明白在这个市场你没法预测价格走势,你不行,别人也不行。你开始有自己的交易系统。你知道自己只要严守纪律,长远的来看,你该能赚到钱。你开始用概率来考虑问题,每一次进场,知道风险和报酬的比例各是多少。错了你会止损,盈利的单子你也开始能拿的住了。你的账单时赚时亏,盈亏基本相当。有时你能按自己的系统交易,有时你不能。但你开始相信这个市场有人可以赚到钱。你开始喊出好单,这个时候,你已经可以为别人做投资建议。每一步都随着:认知+理念+技术的成长和革新。 币圈第七段:你开始能够稳定盈利, 有自己的一整套交易系统。 你已经解决了交易理念的种种问题,开始有了自己的交易哲学。 对于技术性的东西你不太关心, 你知道只要理念正确, 即使是使用简单的移动平均线你也可以稳定获利。 你知道哪些是关键的点位,你可以从容地进场, 虽然你看不清以后的走势到底如何。 某一天你可能先赚五百又亏了三百, 但你能正确地执行止损, 你知道这些亏掉的钱迟早又会回来。 你的心态基本平静,但偶而面对行情的剧烈波动还是会有些起伏, 特别是有单的时候。 你开始尝试无视涨跌,不在意短线的盈亏得失。你开始明白,交易是一辈子的事情,不能指望一下子赚到一辈子的钱,只能用一辈子时间去赚钱。你很清楚,可能你的命里,根本没有承载这么多的财富。你慢慢开始触及交易的本质和核心。 币圈第八段:这时候赚钱对你来说是家常便饭, 就象一名驾驶老手开车一样, 遇到红灯就停、绿灯就行。 交易对你来说完全是无意识的。 买卖你根本不会纠结于是赚还是赔,你只是直觉的觉得,这个位置应该买,你会听所有人的想法和意见但你绝对不会盲目相信一个人,如果一定要相信一个人那就是自己,你不再需要对着图形精确地定义止损的位置, 拿着笔或计算器计算着风险和盈亏的比率。 你完全不关心哪个大v是不是站台,V神是不是疯了,你根本不在意, 因为基本面对于你来说毫无用处。你知道什么时候,做正确的事情。 已经开始进入到自我交易认知的深层次,无意识交易。做正确的事情。
2
1
3
204
币圈第九段:这时候的你对世界经济形势、币圈形势、各种内幕了如指掌, 你可以提前预知下一轮的经济走势。 一年你只交易几次, 也可能一币一拿就是几年。 你很少有看盘的时候, 多数时间你在打高尔夫或是在喝茶钓鱼。 你可能开始研究怎么发个币,开始研究,某个项目看起来一点也不靠谱,是不是应该自己也搞一个玩玩…… 不过,你从不和别人说起交易的事, 因为你知道没人能明白……  投资是一辈子的事情,投资是一个孤独的事情,在你的世界,没有人理解你,你的父母,亲人……尤其是币圈这个时候,是个悲惨的时候。我们看不清楚未来和逻辑,就会陷入到短线的迷茫,很多人抑郁甚至自杀,就是因为逻辑出现短路……
1
1
60
中国人能飞,顶级ip。国庆节假期要来了,马上中国人就会出现在全球各地旅游,然后发抖音配文:中国人能飞 这是什么传播力度。懂的都懂吧,先嗦了
1
3
240
蓝调时刻,每次出来悟道,行情就会突破
1
1
257
不用打包,我已经装起来了
2
160
cnmd,符合预期了,快拉盘
多一手黄金,晚上cpi 超预期的可能性太小了,相信trump
195
多一手黄金,晚上cpi 超预期的可能性太小了,相信trump
1
2
297
有一个项目是绝对被低估的:$SPK。 我看 Spark 的核心是机构信贷这条线。 Institutional Lending 从 Q1 的 $150M 做到 Q2 的 $261M,单季度 +74%。Spark 通过 Anchorage 接机构借款人,资金端背靠 Sky,这套模式已经跑出规模。 Spark 还有一个很大的优势在资金端。借贷生意很吃资金成本和资金规模,Sky 给 Spark 提供长期的稳定币流动性。Spark 有大规模稳定币储备,可以减少对第三方资本的依赖,资金可以直接配置到机构信贷、稳定币流动性和链上收益市场。 Spark TVL $6.3B,Active Loans $2.1B,SPK 流通市值约 $66M,FDV 约 $200M。Treasury 也在 $66M 左右,其中约 $47M 是稳定币。 (Binance 显示 $90M+ MC,主要来自流通量口径差异;这里统一采用 Circulating MC。) 放到同赛道看: AAVE:MC ≈ $2.0B MORPHO:MC ≈ $1.6B SYRUP:MC ≈ $265M SPK:MC ≈ $66M Spark TVL 接近 Morpho 的 2/3,Token 市值只有 MORPHO 的 4%左右;TVL 是 Maple 的两倍左右,贷款规模也更大,市值只有 SYRUP 的 1/4。 估值不能只看 TVL。Spark Q2 Gross Protocol Returns $40.6M,Net Protocol Returns $4.31M,$1.31M 用于二级市场回购 SPK,共买入 5826 万枚。近 30 天回购约 $1.1M。 供给端是最大的折价。SPK 总量 10B,Circulating 约 3.1–3.3B,Outstanding Supply 超过 5B,后面还有释放压力。Q2 Net Surplus 只有 $0.71M,利润率也不高。 还有一个数据很有意思:Spark Treasury ≈ $66M,几乎等于 SPK 整个 Circulating MC,其中约 $47M 是稳定币。 Treasury 不能直接算成 SPK 持有人的净资产。但 $66M MC / $200M FDV,对应 $6.3B TVL、$2.1B Loans、机构信贷 +74%、持续回购,我觉得这个折价过头了。 先看 SYRUP 的 $265M 市值,对应接近 4 倍空间。 现在价格0.0198 我在这个地方会开始建仓,之后看看逻辑会不会被验证 Long $SPK DYOR
🤖 Made with AI
1
1
2
183
152b的市值,可能是我疯了吧,等看烟花
1
103
头昏是正常的,原来1000u到1m只需要睡一觉
137
套利吃的爽时候怎么不想想高费率是怎么来的,澳门也有打公式的,没听过输了钱维权的。再者说,你这个去高控的盘子套利,跟穿着情趣内衣去黑人区散步有什么区别….
2
611
看到一个项目 HBTC,机制有点意思,打了一点,顺手研究了下。hookedbitcoin.org/ 专业点讲,它做的是 Proof-of-Swap:每 600 秒一个 Block,从官方池买入时支付的 Toll 会被记为 Work,区块奖励再按个人 Work 占比分配。卖出也收 Toll,但不给 Work。收到的 ETH 会进入 Burn Net,在币价下方分七档挂买单,接到 HBTC 后直接销毁。 说人话就是:每十分钟开一桌红包局。买币相当于进场,手续费既是门票,也是抢红包的权重。你交得越多,分得越多;但后面来的人越多,你的份额也会被摊薄。门票钱则被拿去下面挂买墙,接到币以后直接烧掉。 我自己觉得这套飞轮设计得挺不错。币价起来以后,挖矿奖励更有吸引力,愿意从官方池买的人就会变多,协议也能收到更多 ETH 继续往下面挂买单。只要一直有新资金进来,这个循环就能越转越快。不过反过来也一样,没人接了,飞轮也会往下转。 机制挺好玩,DYOR。
2
11
386
这几天在研究vibe coing,手搓出了一个链上追踪雷达。支持输入各个代币地址,一键穿透底层记录。 部署到公网看到绿灯的那一刻,感觉熬的夜都值了,无敌了 这是地址 djj-vibe-kh7m326ep-tooecic-s…
6
364
Replying to @citrini @citrini7
翻译了一篇中文以便中文读者阅读。 teapawt.net/CryptoHuhu/status/2025…
4
21
72
47,151
🐰🌱 Backed by frens who believe in the long game Metis @MetisFdn & @MetisL2 has invested in lazbubu, leading this round and believing early ✨ joined by @HotcoinLabs · @Honey_capital_ · @apus_capital · @BeckerVentures they support a simple vision — an evolving ai companion built on trust, interaction, and growing together over time 🌱 thank you for believing early. the journey is just beginning 🐰💛
🤖 Made with AI
155
59
9
150
32,029
目前500k的市值确实有点低估这个项目了。刚刚用 $LobKill 实测部署了 OpenClaw Bot,成本控制令人发指。确实流程很简单,基本算是无感部署。 在 < 1U 的总成本下(paid in $LobKill),不仅跑通了全套 Game Agent 逻辑,甚至 cover 掉了模型费用。我感觉这不仅在bsc这些 ai meme 里降维打击,在 Web2 里真的AI Infra里也非常便宜啊。 我让 Agent 帮我找了一下跟目前其他平台的价格对比: 1. Railway: $5.00/月 (Token 另算) 2. Dify Cloud: Pro Plan $59/月 起步 3. 字节云、阿里云、腾讯云:100¥/年 (Token 另算,实测飞书配置巨tm复杂) OpenClaw 这种 All-in-one 且含 Token 的极低成本方案,大概率是 Dev 在烧钱换增长。For real, 这种羊毛不薅不仅是不尊重技术,更是对不起自己的钱包。 但是有一个缺陷是,目前的方案算是Lite版本,似乎只能玩 $LobKill 上的游戏?什么时候能搞一个正统 OpenClaw 吗?
This quoted post is unavailable.
4
2
7
3,424