ついに入緑しました!!
今年中に水色になれるよう頑張ります!
atcoder.jp/users/kurorosuke
#ABC470
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✏️ニュースリリース
約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開
~一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成~
nii.ac.jp/news/release/2026/…
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター(LLMC)は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル(LLM)のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータの「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソースAIの定義(OSAID)に配慮し、第三者も入手可能な良質な学習コーパスの収集・選別・構築を行い、インターネット上の公開データや政府・国会の文書、合成データなどからなる約12兆トークンの学習コーパスを整備・使用しました。公開モデルは最大で約6万5千トークンの入出力まで処理でき、言語モデルの日本語理解能力を測る「日本語 MT-Bench」、英語理解能力を測る「MT-Bench」において、強力な多言語LLMである「GPT-4o」や「Qwen3-8B」を上回る性能を達成しています。
LLMCでは「LLM-jp-4 8Bモデル」とMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」を活用してLLMの透明性・信頼性の確保に向けた研究開発を進めていきます。また、現在、より大規模なパラメータを備えたモデルの開発を進めており、2026年度に順次公開予定です。
#JOAI2026
人口知能オリンピック参加のみなさん、お疲れさまでした!結果は59/152…😢
LGBMだけ&特徴量として「前回から値が動いたか」とか「他の特徴量からその特徴量を予測したときのズレ」とか使ったりしました(よかったのかはわからない)。
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✨情報科学の達人プログラム
2026年度受講生(7期生)募集!
対象:全国の中学2・3 年生、高校1・2 年生、高等専門学校1~ 4 年生、高校生相当の方
人数:40名程度
費用:受講費用は無料。プログラム実施場所(大学等)までの交通費については、一部補助する場合があります。
応募期間:2025年11月21日(金)~2026年1月21日(水)
本プログラムでは、数学、アルゴリズム、プログラミングに高い能力を持つ中高生や高専生に対して、この年代から最先端の情報学研究に触れ、日本の情報学分野のトップクラスの研究者と共同研究を行います。
詳細はウェブサイトをご参照ください。
nii.ac.jp/tatsujin/
神山まるごと高専のサマースクール行ってきました〜
忙しかったけど、めちゃくちゃ楽しかった!あと天気がすごく良かった。
作ったアプリです。みんなv0使ってやるからあんまり参考にはならないかも
kurorosuke.github.io/homepot…
























