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LP DIST

Lyon, France
Joined September 2018
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Salut Twitter ! Aujourd’hui nous allons parler du #webaffectif. Dans ce thread vous trouverez pleins d’informations sur ce sujet ! 👇
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Maintenant quand vous scrollerez sur les réseaux sociaux vous retiendrez votre pouce avant de liker avec frénésie !
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Pour allez plus loin je vous invite à aller lire le livre de @CaddeReputation et d' @artxtra sur le #webaffectif. Vous le trouverez ici 👉livre.fnac.com/a10837673/Cam…
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L’innovation technologique élargit le #webaffectif à nos objets connectés notamment avec la reconnaissance vocale. #Applewatch reconnaît si vous êtes triste ou heureux à partir de l’analyse de votre voix.
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Ces dispositifs qui semblent inoffensifs s’avèrent être des outils de marketing et de vente conçus pour répondre aux entreprises qui sont à la recherche de clientèle.
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Quand vous mettez 👍 à un produit les algorithmes vous proposent ensuite des publicités en lien avec vos goûts !
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En utilisant ces fonctionnalités les réseaux sociaux vous profilent sans que vous ne vous en rendiez compte !
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Il va même plus loin de nos jours, puisque les utilisateurs de la plateforme peuvent indiquer clairement leurs émotions sur leurs posts comme « en train de tomber amoureuse » ❤️ ou « merveilleusement bien » 🥰
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#Facebook va alors réagir en intégrant 6 possibilités d’émotions pour un post avec : J’aime 👍, J’adore ❤️, Haha 😆, Wouah 😮, Triste 😢 et Grr 😡
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Les plateformes contrôlent ce #webaffectif. Par exemple #Facebook a refusé d’intégrer un bouton « J’aime pas » 👎et laisse les utilisateurs dans la confusion du bouton « J’aime » 👍
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Ainsi un clic ou un 😀 se transforment en données que le modèle économique du web transforme en valeur marchande 💰💰
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Le #webaffectif est particulièrement lié aux réseaux sociaux et aux #GAFAM notamment par l’utilisation des données des utilisateurs.
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C’est en 2014 que des chercheurs de #Facebook démontrent qu’il est possible via leur plateforme de créer une « contagion émotionnelle ».
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Par #webaffectif on entend la circulation de l’affect des utilisateurs sur le web. C’est-à-dire ce qu’ils ❤️ce à quoi ils sont attachés.
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