冷知识：Peter Sellis 是 Nikita Bier 在 Discord 的前老板
他在播客说过，Nikita 这种人管不住，也不应该管。
I’m joining the team at @X to lead Product.
I am a huge believer in @SpaceX's mission to extend human consciousness to the stars, so it’s time to make shitposting multiplanetary.
X is the best way to find out what’s happening in the world right now and talk about it. The team has been working tirelessly to make X a better place and product for the people who love it, and many have noticed the recent momentum. My goal is to help accelerate that momentum for our community, new users, and businesses globally by continuing to make this product beautiful and useful.
We are twenty years in, but it truly feels like X’s next chapter will be our greatest. I look forward to your ideas and feedback; I’m sure the replies will be measured and magnanimous.
最喜欢的中国导演之一，喜欢在教堂放白鸽，喜欢在枪战用慢镜，明明拍的是枪林弹雨，最后让人记住的，却总是人与人之间的感情。
他曾说过一句很有名的话：感情的才是世界的。
做 AI 记忆久了，我们聊得最多的是准确率、检索、评测。但这个视频让我想起，为什么我们希望 AI 能记住。
希望我们做的 EverOS，也能给人带来一点这样的温度，做有温度的 AI，做有感情的记忆，这就是为什么我们喜欢暖色调。
上电视了：@EverMind & @RokidGlobal
谢谢 Rokid 的邀请，来了 Rokid Jungle 发布会，很精彩。
我们搭配 Rokid 的一个绝好场景：
跑步大师 + 骑行大师 都在 Rokid 的平台上加入了长期主动记忆，用来分析用户的喜好实现主动指导，长期上监督用户实现目标。
Elliot 艾略特 retweeted
关于我用 Opus 5.5 给 EverMind 官方做了百万播放量的视频的经验总结。
这篇文章带给大家一个反直觉的观点：不用 skill，搭建自己的工作流，做出的视频质量更高！
Kimi K3.1 做得游戏挺好的，类型挺多，好几个都不错。
不过，我们 @evermind Raven 可以做得更好一点，
4 天时间，42 轮，用 RSI 模式跑出一个游戏外加一个宣传图，一个玩法网站，一个展示 PPT 效果。
Elliot 艾略特 retweeted
EverOS Cloud × Claude Code 🧵
Claude Code built this living blueprint in Three.js: ink shaders on cyanotype paper, stage-by-stage GPU assembly, 17 vehicle kinds.
EverOS Cloud turned what it learned into self-evolving skills that any agent, not just Claude Code, can recall.
Elliot 艾略特 retweeted
🎉 恭喜 EverOS Cloud，成功冲击 𝕏 Trending！
全球注意力，正在汇聚！🔥
xitter.cf/i/trending/21124529002…
EverOS 最新跑分，SOTA 水准
LoCoMo 94.74%
LongMemEval 94.00%
AMA 80.89%
BEAM-1M 69.42%
SWE-ContextBench 34.34%
再稍微剧透一下，下个月有重磅更新。
这个跨设备，跨 Agents 的案例挺好的， 在 AI 眼镜的 Agents 上调用 EverOS。
Agent Memory: A Real-World Use Case on Rokid AI Glasses
Your next conversation with your AI glasses shouldn’t start from zero.
A community builder has brought EverOS Cloud to @RokidGlobal glasses, giving a wearable assistant a memory that carries across conversations.
As you use it, saved details and preferences can help it respond with more relevant context, without making you explain everything again.
We love seeing our community bring long-term memory into everyday life, on devices you can actually wear.
Build something of your own. Subscribe to EverOS Cloud Pro now and get 3× the standard monthly usage for your first 6 months.
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Elliot 艾略特 retweeted
DeepSeek just open sourced its high-performance, large-scale inference framework DeepInfer in Apache-2.0 license.
github.com/deepseek-ai/DeepI…
Supported features:
- Optimized kernels, model and sampler runtime
- Parallelism: Attention DP / balanced CP, MoE EP + EPLB
- DSpark and confidence-scheduled verification
- SWA bounded replay
- Asynchronous scheduling (zero-overhead batch scheduler)
- Batch-invariant inference
- Deterministic sampling
- Structured output
EverOS Cloud 「上线」第二天就上了 X 热点。
有夸，有吐槽，都收到了，竟然有人遇到鉴权报错。
应该是人为操作失误，我们来跟进一下。
xitter.cf/i/trending/21124051532…
Elliot 艾略特 retweeted
Agent Memory 我已经用了好久了。手头同时跑好几个 Agent 和 Bot，最烦的就是换个工具或者团队交接时，之前排障踩过的坑又要从头交代一遍。所以在公司我一直想把记忆做成云端共享，让大家做过的工作变成下一次任务所有人都能直接调用的经验。
这次体验 EverOS Cloud，刚好把团队云端记忆这块补齐了。不管你是主力用 Antigravity、Codex 这类开发 Agent，还是自己搭的 Grok Bot、Muse、Hermes 等 Personal Bot，都能通过支持的 API 或 MCP 等方式接入。对于手头跑着好几个 Bot 的玩家来说，只要是已写入或导入云端、且允许访问的内容，它都能在不同 Agent 之间把上下文串联起来，不用换个窗口或换个 Bot 就从头交代背景。
它的能力主要分成三块。第一块是 User Memory，用来记录用户偏好与长期上下文；第二块是文档知识库，把文档、PDF、表格等业务资料转成可检索的记忆；第三块是 Agent Memory，专门把每次任务过程记录成 Case，从重复经验里提炼出可复用的 Skill，结合团队 SOP 给后续任务提供参考，正式流程调整依然由团队审核。
录屏里我专门拿 User Memory 做了一个演示，直接从控制台复制官方的 Agent Prompt 丢给 Antigravity 自动配好 SDK，把一次接口排障的上下文写入 User Memory，新开任务前再调 API 把这条记忆检索出来用。
进后台的 Memory Bank 就能直接翻看存下来的每条记忆，记偏了随时能调 API 纠正、删除或评价，而且 Cloud 版和自托管版共享核心 API，后续做核心功能迁移时也很省心。
现在订阅 Pro，每月额度变 3 倍，连享 6 个月。
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#EverMind #EverOS
EverOS 云版本来了，我们打磨了很久。
一键集成，免费注册。
订阅的话，未来 6 个月 3 倍额度，随便用。
Meet EverOS Cloud. 💛
Your agent shouldn’t have to start from scratch every time a conversation ends.
The preferences a user shared. The decisions made during a project. The approach that worked on a previous task. That context should be available when it matters again.
EverOS Cloud gives your agents persistent memory through an API:
• Remember users and retrieve relevant context across sessions
• Turn task experience into Cases and reusable Skill memories
• Bring conversations, images, and documents into your memory workflow
You build the agent experience. We handle the memory infrastructure, so you can spend less time maintaining the stack and more time making your product useful.
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