AlbertoBlancoDávila

El laboratorio de Inteligencia Artificial para el Bien de @Microsoft a través de diferentes satélites, analizó 29.027 edificios en Catia La Mar después del doble terremoto (7.2 y 7.5 Mw) para evaluar sus condiciones, de los cuales encontraron que 9.134 edificios (31.5%) sufrieron daños. Elaboraron un mapa con la geolocalización de cada infraestructura para que así equipos de rescate puedan tener una idea rápida de a dónde ir y suministrar ayuda de manera más rápida y eficiente, ya que publicaron el archivo geopackage con los contornos o polígonos vectoriales que representan la forma y ubicación exacta de cada edificio detectado en las imágenes satelitales (footprints), en la plataforma Humanitarian Data Exchange (HDX). 1.734 edificios no pudieron ser analizados por obstrucción de las nubes. Los edificios que aparecen marcados en rojo claro y rojo oscuro sufrieron daños severos entre el 60 y 100% de sus estructuras o pérdida total, los de color naranja daños moderados entre 40 y 60%, y los amarillos daños leves a moderados. Google nos alertó sobre los terremotos segundos antes y salvando vidas, y Microsoft está ayudando con la evaluación de daños y rescates usando modelos avanzados de Inteligencia Artificial.