今年几个市场表现都不怎么 明明 BTC 都要突破了 硬生生给拉了下来 结构都要破坏了 这不就是中期选举魔咒 我查了五年的数据 都是先跌大半年，然后开始上涨 这么多标的里面 QQQ 的走势是反弹最明显的

西部数据营收增长55%，下一季毛利率指向60%：AI存储需求能持续多久？ 西部数据（$WDC）是云数据中心硬盘存储的主要厂商之一。最新FY2027第一财季截至2026年10月2日，10月22日披露。 • 营收43.81亿美元，同比增长55%、环比增长17%。管理层表示，出货容量增长与定价改善共同推动业绩。 • 调整后毛利率由上季54.4%升至58.1%；调整后每股收益4.64美元，同比增长161%。 • 自由现金流13.77亿美元。下一季收入指引50亿—52亿美元，调整后毛利率60%—61%，调整后每股收益5.60—6.00美元。 这份财报值得看的，是量价改善能否持续转化为利润和现金流。后续关注云客户需求、价格和下一季指引兑现；公司未单列AI收入，不能把全部增长归因于AI。 注：公司财季并非自然Q3；调整后指标与自由现金流为非GAAP。下一季为新目标期，不能直接称为上调。 来源：wdc.gcs-web.com/news-release… 出品：quant72.ai ｜ 研究机构：锋睿frontwise.ai

特斯拉2026年第三季度：FSD活跃订阅增长67%，训练算力继续扩建。 • 活跃FSD订阅达到174万，同比增长67%。公司统计包含一次性付费和月订阅，排除免费试用；FSD仍需驾驶员主动监督。 • 公司计划到年底将SI训练算力扩至400 MW，用于车辆与人形机器人自主软件研发。这是年底目标，不是当季已实现规模。 • 当季营收280.46亿美元，同比基本持平；GAAP营业利润7.18亿美元，同比下降56%，营业利润率为2.6%。 • 资本开支47.32亿美元，同比增长110%；经营现金流62.63亿美元，扣除资本开支后，自由现金流为15.31亿美元，同比下降62%。资本开支属于公司整体投入，不能全部算作AI支出。 接下来关注FSD付费规模能否继续扩大，以及训练基础设施投产进度。 出品：quant72.ai ｜ 研究机构：锋睿frontwise.ai

诺基亚2026年第三季度：AI与云客户销售翻倍，可比营业利润增长35%。 AI与云客户销售额按固定汇率同比增长123%，当季新增订单15亿欧元。这里的“AI与云”是客户分类，不能全部算作纯AI收入。 当季总净销售额51.54亿欧元，可比营业利润6.05亿欧元，同比增长35%。报告营业利润则下降22%至1.96亿欧元，受到重组及整合等费用影响。两种利润口径的表现不同，需要区分。 全年可比营业利润指引维持在21亿—26亿欧元，公司预计结果高于区间中点。 当季自由现金流为−0.99亿欧元。接下来关注新增订单转化为收入的进度，以及营运资金占用能否改善。 出品：quant72.ai ｜ 研究机构：锋睿frontwise.ai

Meta这季的重点：广告继续增长，AI投入持续加码，利润要分清诉讼费用的影响。 • 三季度营收646.01亿美元，同比增长26%；公司称AI改善推荐和广告变现，但未单列AI收入。 • 营业利润129.88亿美元，同比下降37%，当季包含98.9亿美元诉讼费用。剔除该项后的公司测算为228.8亿美元，属于调整口径。 • 全年资本开支指引收窄至1,350亿—1,450亿美元，下限提高50亿美元；这不是AI专项支出金额。 • 四季度营收指引730亿—760亿美元。接下来关注广告增长能否支撑持续投入，以及自由现金流能否改善。 出品：quant72.ai ｜ 研究机构：锋睿frontwise.ai

超微电脑（SMCI）是AI服务器与液冷机柜领域的主要厂商之一。 超微这次上调，同时发生在营收和毛利率两端： • FY2027第一财季初步营收预估升至185亿—195亿美元，此前为145亿—155亿美元，中点上调26.7%。 • 毛利率预估升至12.0%—12.5%，此前为10.4%—10.8%，中点提高1.65个百分点。 • 公司表示，营收上调主要来自AI平台需求增强，毛利率改善主要来自客户与产品组合变化。 11月3日看正式业绩能否兑现，以及利润和现金流能否跟上。当前数字为初步、未经审计的估计，可能修订。 出品：quant72.ai ｜ 研究机构：锋睿frontwise.ai

台积电Q3：营收超预期4%，Q4营收指引中值环比约增14% 这次财报，重点看四个数字： ① 营收467.2亿美元，较一致预期高出4%。 ② 营业利润率58.7%，较一致预期高出1个百分点，也超过此前指引上限。 ③ HPC营收占比升至68%，该平台营收环比增长22%。 ④ Q4营收指引523亿—543亿美元，中值较Q3增长约14%。 同时，Q4毛利率指引为65%—67%，营业利润率指引为56.5%—58.5%。接下来值得关注的是：营收继续增长时，利润率能否保持。 出品：quant72.ai 研究机构：锋睿frontwise.ai

感觉可能性比较大的是这个 21st.dev/

之前用 AI 写长文案，最烦反复修改！ 每次修改还要罗列 1、2、3、4 点要求，反复用对话的模式说，很难精准定位到文稿里对应的位置，而且这样来来回回的修改还会耗费的上下文。 我就想：能不能像 Word 批注功能，直接标出原文要修改的内容精准修改？今天就让 AI 实现这个效果，它直接生成了带文稿批注的修改界面，可以说完美解决痛点。 所以我感觉不是 AI 做不到，而是我们缺少这类小思路，去主动挖掘、优化它的用法。

BTC 这段行情，我现在更倾向于先跌一轮。 从 8 月 16 日的 6.3 万涨起来，最高涨了两万点，到今天差不多一个月。 涨幅不小，但最近几次往上试，都没能站稳。 日线看着有双顶的迹象，上影线接连出现，高点也在降低。 形态上很难对马上再拉一段有信心。 消息面也有两件事悬着。 清晰法案能不能推进还没定，议息会议又有加息预期。 如果结果偏空，我担心还得往下消化一轮。 先看 7.5 万，守不住，再看 7 万。 偏空的理由能列出不少，可我写到这里，还是会想到另一种走法。 如果我是大庄，可能偏偏选这个时候猛拉。 等回调的人还在算 7.5 万接多少、7 万接多少，价格已经上去了。 这也是我现在最纠结的地方。 按眼前的技术形态，还有更低的价格； 但真要直接拉起来，不知道又会有多少人踏空。

BTC的7.6撑不住 今晚就可以看7.5W 叠加后面加息 7W也不是不可能 民主党的否定了最近共和党的提议 一天的时间 预测市场的概率降低了10% 币价直接从7.9跌到7.6 如果6小时候的投票失败 要消化这个 信息 7.6的阻力是根本挡不住 一口气到7.5 大阻力

如果不会开车，就不建议开自动驾驶模式 如果炒股没赚过钱，辛苦弄了个自动化，最终可能是自动化亏钱

为什么要AI反复确认？ 之前在做AI电商生图，如果让AI基于prompt直接开始生图，我作为用户没法完整描述图片中所有元素，AI通过prompt的生图也不是我真的想要的东西 所以第一步都是让AI自己先去理解同类物件或者图片是什么元素组成，AI先将它的理解描述出来，基于这个背景我再提出我的需求，这样的效果将会非常好，就算是普通模型都能达到80分以上的水准 所以AI拿到问题却无法理解问题的核心，这应该不止是文字场景，我认为图片、视频都可以用这个方法，整个流程和质量都会进化很多

可是，当年考的时候都不知道什么是f12🤣

这篇文章，震撼无以复加 最主要是为什么可以这么快的发出来，这背后到底有多少个agent 组成，最主要是为什么可以这么快的发出来，这背后到底有多少个agent 组成 （1）初步爬取所有文案信息 （2）反复琢磨没有功能的亮点、新功能、具有争议的内容，出文案 （3）截图镜头推荐（不走生图，一定是现场截图的真实性，但是截什么图agent推荐好，但是有些场景可能是AI截图好的） （4）第四步也是最重要的一步，就是整个文案自媒体化 * 该有的钩子、锚点 * human 文案 肯定不止是这些，我会反复研究，直至我琢磨清楚并分享出来

每天一学,正好这几天要弄一下SEO和GEO

非常赞同，大周期看现在已经是筑底行情 但是现在追多不是好的时机 1、最近半个月的反弹，从日线上看量能好像不是很足 2、几天前的四小时线还有顶背离，最近的拉升可能是诱多 3、同时现在15min 短线形成双顶结构 预计可能马上会有一波下跌