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🚨Google acaba de lanzar Google Skills
Una plataforma donde cualquiera puede aprender lA, programación y tecnología
Desde 0 y con certificados oficiales
Todo lo que necesitas saber 👇🏼
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Meet a game-changing AI that sees AND understands. This 35B parameter multimodal model processes images and text together, generating intelligent responses. It's uncensored, multilingual, and built on a Mixture-of-Experts architecture. The community is buzzing about its aggressive performance.
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The same will happen to AI compute efficiency…
What a difference 70 years makes: 3.75 MB in 1956 & 1 TB today.
v/@JonErlichman
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🇫🇷 Mistral AI dévoile Mistral #Forge,
une plateforme conçue pour permettre aux entreprises de créer, personnaliser et déployer leurs propres modèles
Mistral vise les cas d’usage où les modèles standards échouent :
buff.ly/aurritS
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Y’a des mecs qui font 10k par mois en faisant de faux streams de pêche et toi t'oses me dire que si t’es pauvre c’est à cause de la retraite des boomers ?
Can’t believe they actually shipped it 😂
A $20, bottlecap-sized 🦞 in your pocket 🔥
A Chinese hardware team just mass-democratized AI agents.
They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory.
Boot time: from 500 seconds to 1 second.
Cost: from $599 to $9.9.
Memory: from 1GB to 10MB.
Same features: code generation, web search, Discord/Telegram chat, memory system, scheduled tasks, security sandbox.
The wildest part? They claim 95% of the new codebase was written by AI agents themselves. The humans just guided the architecture. It's an AI assistant that literally rebuilt itself to be smaller.
Launched February 9th. Four days later: 7,400+ GitHub stars.
This is the pattern no one's talking about enough.
Every AI capability that starts expensive gets commoditized within months. GPT-4 level models went open source in 6 months. Now the hardware floor for running a personal AI agent just dropped 60x in weeks.
The infrastructure moat in AI isn't sustainable. The only defensible advantage is what you do with these tools — not access to them.
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🤯L'IA ne détruit pas (encore) d'emplois. Elle ferme discrètement la porte aux jeunes qui veulent y entrer.
Anthropic vient de publier la première mesure de l'exposition RÉELLE des métiers à l'IA.
Ce qu'on y apprend :
1⃣L'IA n'exploite que 33 % de son potentiel dans les métiers tech alors qu'elle peut faire 75% des tâches d'un dev !
2⃣49% des jobs US ont 1/4 de leurs tâches automatisables (vs 36% il y a un an)
3⃣Aucun effet mesurable sur le chômage (à date)
4⃣MAIS -14 % d'embauches de jeunes dans les métiers exposés
J'ai lu et analysé l'ensemble du rapport et vous en fait la synthèse sur mon blog (voir lien ci-dessous) 👇
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Anthropic just released the most IMPORTANT chart in the AI labor debate.
This comes from the company that builds Claude using data from 2 million real conversations.
Here’s what it shows.
The blue area is every task AI could theoretically do right now.
The red area is what people are actually using it for.
The gap between them is enormous and that gap is your career runway.
Computer programmers are already 75%
covered.
Customer service reps, data entry workers, financial analysts, they’re next.
But here’s what no one is talking about.
The mass layoffs haven’t really started.
Unemployment for exposed workers hasn’t budged.
So what’s actually happening?
Companies are closing the front door, hiring for workers aged 22 to 25 in AI exposed jobs has dropped 14%.
The most exposed workers aren’t factory workers, they’re college educated, higher earning.
49% of US jobs now have at least a quarter of their tasks inside AI’s reach.
That’s up from 36% just one year ago.
And the red area on that chart,
the real world usage is still a fraction of what’s possible.
Every month, it grows a bit.
Anthropic built the scoreboard and most people haven’t looked at it yet.
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En regardant ce graph, c’est une erreur de regarder les parties bleues.
Regardez les parties en blanc et demandez vous comment l’IA peut révolutionner ces domaines.
Les premiers à y arriver seront les prochains milliardaires
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Omg je suis fan
Une extension VS Code qui transforme vos agents IA (Claude Code) en personnages pixel art dans un bureau virtuel. Chaque terminal crée un personnage qui marche, s'assoit et anime visuellement ce que fait l'agent : typing, reading, waiting.
github.com/pablodelucca/pixe…
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Anecdote : Pour sécuriser leurs serveurs Cloudflare ont un mur de 100 lampes à lave, qu'ils prennent en photo avec une caméra à intervalles réguliers pour générer de l'aléatoire et leur clefs cryptographiques
Un gros LLM en local ? Si vous avez besoin de vie privée absolue Médecins, avocats, journalistes, chercheurs, PDG ayant des secrets industriels importants, données sensibles qui ne peuvent pas aller sur le cloud... Il se trouve que AMD est entrain de clairement rentré dans le game. Nvidia est encore tres loin devant mais petit a petit la concurrence s'installe. C'est excellent pour nous et c'est surtout excellent pour l'open source et donc la liberté !
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Une liste des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour connecter vos IA à des bases de données, APIs, fichiers locaux... Pratique pour étendre les capacités de Claude et consorts
github.com/punkpeye/awesome-…






































