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Joined December 2021
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経済物理の論文です(議論を呼ぶと予想)。20年間以上、この分野で使われてきた「プロパゲーター推定」という推定アルゴリズムに、深刻な問題があると指摘しました。「この推定手法では、推定したい量を、絶対に識別できない」という不可能性定理を証明しました。 (1/9) arxiv.org/abs/2611.10574
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Sakana AI has no near-term plans for an IPO. Our priority remains building a generational AI company that serves as Japan’s national AI champion. IPOについて、何ら正式決定が行われたとの事実はありません。引き続き、世界最先端の技術開発と、日本でのAIの社会実装に邁進していきます。
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みんな、Flory-Huggins理論を勉強しような
混合時のギブス自由エネルギー変化が負になれば、物質はなんでも溶解(混合)します。高分子も低分子と同じですよ。
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三井化学はまだ石化を再編できてないんだよね。その中で大型買収を行なった。再編の手目処は立ってるのか、それとも目の前に好物件が出てきたから慌てて買ったのか?
三井化学といえばこれ。2がJSR社員にならなければいいけど。 「三井化学の社員構成には、2:0:8の法則がある。優秀で頑張る社員が2割、普通にほどほど頑張る社員はゼロ、残り8割はぶら下がり社員です――。 mynewsjapan.com/reports/4710
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NIKE × BLACK COMME des GARCONS の新作Tシャツはこれまでにないグラフィカルな感じ。欲しい。
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CDGさん値段、、設定‥
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ジムに来る客層は大体こんな感じかな😺
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だから収入を上げるためのクソ真面目な戦いで真面目君と戦いながら、いい女の人を捕まえるためのモテの戦いの2面戦をやらないといけないんだよ
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NIMSが材料探索基盤NIMOを拡充 NIMSは、LLMによる次条件の提案、ノーコードの「NIMO Desktop」、自然言語から実験手順を作成・実行する「NIMO Controller」を発表。手作業の研究室からロボット実験設備までを対象とするオープンソース基盤です。 研究目的や文章での評価を踏まえたLLMの実験条件提案、ノーコード操作、自然言語から装置・解析を連携して実行する機能を追加したとのこと 手作業の実験にも導入できる設計が興味深い。研究DXは、すべての装置を一度に自動化するより、既存設備と人の作業を段階的につなぐ方が組織へ定着しやすいと思っています doi.org/10.1039/D6DD00371K
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When Literature Data Can Mislead Artificial Intelligence in Materials Discovery AIによる新材料探索、そもそも学習データが間違いだらけなんじゃねという話 固体電解質の論文を検証し、本文とグラフの誤りが続々発覚、伝導率が100倍ずれてた例も (arXiv版あり) pubs.acs.org/aelccp/article-…
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瀧波さんはご年配の方やからしょうがないけど、世界観がぼく愛恋愛工学を見てお描きになられたんやろなっていう、10年前の世界観なのが笑ってしまった。
ストナン男の頭の中。「効率よく性行為の数を稼げば男としてのステージが上がる」という彼らの物語に、女性たちは一方的に利用され危険に晒される。(p1-4)
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【緊急】Weight-Space Programming:11/3に発表されたLLMによってモデルの重みを直接書き換えることでスコアを飛躍的に向上させる新手法。 その著者、武樋力哉さん(MIT 博士課程1年)がなんとLENSで公演してくれることになりました!! 11/10(火) 21:00〜 オンライン
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身長は遺伝で8、9割決まるとかいうデマはどこから出てきたんだ?180cm台の父親と166cmの母親の元から生まれてきたんですが、男で164cmですよ?これで成長ホルモンの異常もないし、托卵でもなかった。身長は遺伝という話を聞くたびに、僕という存在を教えてあげたくなる。
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材料科学における未解決問題を解くと賞金100万ドルがもらえるグランドチャレンジが発表されたそうです。 テーマは以下の5つ。 ・銅酸化物超伝導の理論 ・界面の電気伝導度予測 ・高速高精度な汎関数設計 ・光駆動材料の理論 ・界面の熱伝導度予測 数学のようにAIが解決できる?
Today, we announce five Grand Challenges in Material Science. We’re also committing $1M in prize money to anyone who can solve these challenges. AI can solve Millennium Prize problems in math. Can it do the same in material science? To find out, we reached out to 10 leading professors to identify the hardest open problems in the field.
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マチアプ 社会人一年目男の恋愛 ALT
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科研人画论文图,不用每次都从 Matplotlib 配色开始折腾了。 figures4papers 就是一款给 Codex、Claude Code、Cursor 用的论文绘图 Skill。 数据交给它,柱状图、折线图、雷达图、趋势图这些论文级图表就能生成出来。 github.com/ChenLiu-1996/figu…
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とはいえLLMがweightに対する理解があるのは意味がわからん 人間には到底不可能
すぐにWeight EditのRSIが実現するわけでもなさそう Qwenが推論する解きloopして解けないケースと正常なケースを比較しmodelのHidden Stateをを比較→そのweightだけを補正ということをしたらしく、Gemma 3 270Mだとそもそも推論でloopせず、あまり効果が出なかったらしい
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男って、脈ありと脈なしを逆に覚えすぎ 勘違いしてた人、正直に手を挙げて
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GMO熊谷氏見ても分かるけど結局日本の平成以降に出て来た経営者って基本REAL VALUEレベルなのかもって思うよな。昭和の経営者たちが作った強い日本経済をベースに、何か新しいことやってる風で稼ぎを掠め取るようなビジネス。前澤さんがZOZO作って売っただけであんなに金持ちになるのもおかしいよ。
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