赵长鹏最近在日本的一段采访挺值得思考：他说，今天是人类历史上最适合创业的一天。创造价值的门槛正在下降，分配价值的方式正在重构。过去创业需要资本、团队、技术和渠道。现在 AI 降低了生产成本，互联网降低了分发成本，区块链则在探索降低交易和信任成本。一个人的能力边界，正在被技术不断放大。 但这里有个悖论：创业越来越容易，建立竞争壁垒却越来越难。当人人都能用 AI 写代码、做产品、生成内容，技术本身就不再是稀缺资源。真正稀缺的，是发现真实需求的洞察力、获取用户的能力，以及持续交付价值的执行力。所以今天最大的机会，未必是创造下一个币安，而是找到一个足够具体、长期被忽视的需求，用过去十分之一的资源解决它。

孙宇晨现在已经不满足于当币圈大佬了，直接把自己放进马斯克、特朗普、巴菲特这个组合里。在最近的访谈里，他说自己的人生打法，本质上是这三个人的Hybrid。更巧的是，马斯克、特朗普、巴菲特都和宾大有关系，于是圈内有了宾大三巨头的说法，孙宇晨顺手给自己补了一个第四巨头。 巴菲特和芒格解决的是风控和基本面：一个东西值不值得长期拿，最坏情况下会亏多少，商业模式到底成不成立。马斯克代表的是另一套能力：面对高科技、高增长的新东西时，敢不敢在市场还没完全看懂之前，就判断未来空间。孙宇晨把这两套东西总结成两个词：fundamental和narrative。基本面决定你能不能活下来，narrative决定市场愿意给你多大的想象空间。 放到现在的AI、Crypto、科技股里，这套思路其实越来越重要。只看基本面，很容易错过新产业最疯狂的增长阶段；只看故事，最后又很容易接到一个没有现金流支撑的高估值资产。真正难的，是同时回答两个问题：这个东西到底有没有价值，以及未来会不会有越来越多人相信它有价值。

14年前，马斯克的身价只有扎克伯格的1/9，如今竟然反超近4倍！2012年，扎克伯格身家175亿美元，马斯克只有20亿美元。到了2021年，马斯克的财富一年暴涨超过5倍。真正拉开财富差距的，往往是资产增值的速度，而非工资收入的高低。 扎克伯格靠Meta持续赚钱，马斯克则押中了特斯拉和SpaceX的长期增长。你每天努力工作、涨工资、攒钱，当然重要。但只靠工资积累财富，速度往往有限。更值得思考的是，如何把一部分劳动收入逐渐变成能够长期增值的资产。比如通过定投宽基指数基金，持有一篮子优质企业，让自己的财富有机会跟着经济和企业利润一起增长。

马斯克能造火箭、造电动车、挑战整个航天工业，靠的究竟是什么？其中一个关键，就是他反复强调的第一性原理。核心思想很简单：把一个问题拆解到最基本、可以验证的事实，再从这些事实出发，重新推导解决方案。比如，过去大家都觉得火箭非常贵。马斯克却去计算，火箭到底由哪些材料组成？这些材料究竟值多少钱？为什么制造成本和最终售价差距这么大？最终，他通过重新设计生产流程、整合供应链和推动火箭回收，让SpaceX逐步实现了大幅降本。 想创业，先别急着研究别人做什么，先想清楚用户究竟需要什么、愿意为什么付钱；想投资，先别急着看分析师给多少目标价，先拆解企业的收入、成本、利润和竞争优势；想解决问题，先别急着套用过去的经验，先判断那些所谓的规则，到底有没有事实依据。在AI越来越容易提供现成答案的时代，独立提出问题、验证假设和重新推导的能力，可能会变得越来越值钱。

有个问题不懂：法国年轻人抗议，这个没有错，但是为何打砸抢小商户呢？这些商户，是否应该配备武器保命？法国人交着全世界最高的税，享受着全世界最好的福利，结果年轻人先造反了！为什么一出大事，总能看到学生冲在前面？原因很简单，年轻人对经济前景的恶化最敏感，他们没有稳定工作，没有住房资产，还要面对越来越激烈的就业竞争。这个与有些大国类似？ 法国2025年公共支出占GDP的57.2%，平均工资单身雇员的劳动税负率接近47%，养老金、医疗和社会福利消耗大量财政资源，但经济增长缓慢，公共债务不断累积。年轻人需要承担高昂的生活成本和就业压力，却开始怀疑自己未来还能不能享受同等水平的福利。这就涉及经济学中的代际分配问题：当越来越多资源用于维持现有福利，而经济增长不足以创造更多财富时，年轻人与老年人、纳税人与福利受益者之间的利益冲突就会越来越明显。

看完马斯克这个视频，感觉余承东和雷军还在争论谁家的车更先进，马斯克已经开始考虑整个交通和科技产业的下一步了。传统油车企业看完估计更焦虑，国内车企还在卷价格、配置、智能驾驶，马斯克却不断拿出新的技术和产品，试图改变整个行业的竞争标准。SpaceX和Tesla未来合并的可能性也值得认真讨论。一个掌握火箭、卫星通信和航天技术，一个掌握电动车、自动驾驶、机器人和能源系统，背后还有马斯克的AI布局。如果未来真能整合，技术协同和资本市场的想象空间都会非常大。当然，两家公司业务和股权结构不同，真正合并还有复杂的估值、治理和股东利益问题。

扎克伯格为了融入年轻人，最近连喝啤酒都开始硬演了！一口Guinness下去，表情扭曲，还得强装享受，直接被全网嘲笑。这款老爱尔兰黑啤，最近在欧美年轻人中爆火，认为它很酷的年轻人比例从22%飙升至67%，连扎克伯格都赶着蹭热度。经历Llama 4失利、AI团队大规模重组、143亿美元投资Scale AI之后，Meta终于拿出了更有竞争力的产品，凭借MuseWonder系列模型，重新进入全球顶级AI模型的竞争。 Meta自带36亿用户，AI可以直接提高广告推荐效率和商业变现能力，商业化优势明显。股价中长期仍然偏乐观，如果AI持续推动广告收入增长，同时资本开支逐步转化为利润，股价有望挑战900至1000美元

马斯克居然承认，当年做空特斯拉的人是对的！2018年，Model 3产能迟迟上不去，现金不断消耗，特斯拉差点破产。华尔街已经算准它撑不过这一关，结果马斯克直接在停车场搭了个帐篷，临时建出第三条装配线，硬是突破了每周5000辆的产能目标。现在看空的机会又来了 8年后，特斯拉市值接近1.5万亿美元，股价却在今年跌了约16%。第三季度交付48.65万辆，超过华尔街预期，但同比仍然下降。第二季度经营利润同比下降57%，自由现金流为负11亿美元，今年还计划投入超过250亿美元搞AI、Robotaxi和机器人。特斯拉目前预期市盈率约180倍。这意味着市场已经提前押注Robotaxi和机器人将创造巨额利润。Robotaxi虽然已经上路，却还没证明大规模运营能赚多少钱，最近又因涉嫌在学校区域超速受到监管审查。Optimus同样还处于商业化早期。如果特斯拉盈利增长50%，但市场因为商业化延迟，把市盈率从180倍降到100倍，理论上股价依然会下跌约17%。

香港大学生MartinLuk靠969.8%的年收益率拿下2025年美国投资锦标赛股票组冠军。你未必能复制这个收益，但他最常用的回调买入法，其实很适合小资金理解，核心就4步。1、先找强势股：看近1个月、3个月、6个月涨幅，优先挑涨幅超过30%、排名前20%-30%、成交活跃的股票，再找上涨后开始整理、低点抬高、波动收窄的。2、等回调到支撑：重点看21日EMA、50日EMA、前期高点和AVWAP，等股价回到这些位置附近、重新止跌回升，再考虑进场。3、先算亏多少，再决定买多少：Martin多数交易把止损控制在2.5%-3%以内，单笔账户风险约0.5%，先定止损，再算仓位，触发信号后才下单。4、上涨后分批兑现：到3R、5R附近先卖一部分，剩余仓位继续跟着9日EMA和趋势走。只做已经很强的股票，把买点尽量靠近止损，用很小的亏损去换下一段大行情。

宇晨又开始给年轻人发版本答案了：30岁前，房别急着买，车别急着买，婚也别急着结，因为年轻人最值钱的其实是流动性和选择权；每天吃什么也别靠感觉，拍饭前饭后的照片给Claude，让AI算卡路里和蛋白质，OuraRing记录睡眠，训练视频也交给AI分析，数据统一存成Markdown，Claude不好用就随时切OpenAI或Gemini；选专业、买房、找机会也一样，别看到第一个就下注，先看100个，把参照系建立起来再决定。听起来很折腾，但他的核心其实很一致：少一点随手决定，多一点数据，多一点比较，尽量别太早把自己锁死。

29岁的亚历山大Wang，父母都是美国国家实验室的物理学家，他自己读MIT时就开始创业，后来退学做ScaleAI，25岁左右成为全球最年轻的白手起家亿万富翁之一，身家一度达到约$32亿。可他总结自己为什么能跑这么快，核心其实就一个：一直鸡自己。极度专注，多走一英里，甚至多走十英里，然后长期超额付出。真正有用的地方在于，大多数人的差距可能没有想象中那么复杂。工作做到80%的人很多，做到100%的人已经少了，愿意几年都把最好的时间压在同一件重要事情上的人更少。投资也是一样，真正产生巨大回报的往往不是每天找到一个新机会，而是你能不能判断什么最重要，然后有耐心把时间、钱和精力持续集中在那里。

网友半夜把肌肉难梁投到深圳湾大楼上，梁文锋一个几乎不做个人营销的程序员，硬是被网友做成了AI圈顶流meme，这种热度其实比花钱买广告更值。梁文锋平时几乎不出来营销，DeepSeek也没走互联网公司那套疯狂烧钱买用户的路子，但靠模型能力、低价和开源，一路把自己做成了全球AI圈都认识的名字。这里面最值得看的其实是获客成本：一家AI公司如果不用砸天价广告，也能让开发者主动讨论、试用、传播，那省下来的每一笔营销费，最后都有机会变成更低的成本、更快的用户增长和更强的品牌。AI模型以后会越来越像，真正贵的可能是让所有人一想到中国AI，先想到谁。DeepSeek现在至少已经拿到了这个位置。

黄仁勋和苏姿丰都出生在台湾台南，还是远房亲戚，两个人小时候几乎没来往，长大后反而正面竞争。一个一手创立英伟达做到AI霸主，一个接手AMD后一路追到黄仁勋身后。现在Meta给AMD最高6GW，OpenAI也是6GW，Anthropic最高2GW。苏姿丰知道，她根本不需要打败黄仁勋，只要让Meta、OpenAI这些一年砸几百亿美元买算力的公司觉得NVIDIA不能一家独大，AMD就有位置。对投资者来说，真正该盯的也不是谁跑分赢一次，而是这些大客户最终愿意把多少新增AI预算从NVIDIA分给AMD。哪怕AMD长期只拿20%的第二供应商份额，对AMD现有体量来说都可能非常大。

孙宇晨刚出来报平安，辟谣自己在迪拜被枪杀；另一边，CZ接受采访时住在阿布扎比一套看起来相当克制的房子里，长期配着安保。放在一起看，其实能理解为什么加密富豪越来越重视人身安全：他们的钱太容易被直接转走了。2026年上半年，全球已公开的Crypto暴力袭击就有46起，成功被抢走超过$3000万，其中绑架占52%，入室抢劫占37%。传统富豪的财富大多在公司股权、房产和基金里，抢到人也很难现场变现；加密只要私钥、手机或硬件钱包被控制，几百万美元可以在几分钟内跨境转走，而且交易很难撤销。更麻烦的是，链上资产公开、社交媒体又容易暴露身份和财富，犯罪分子甚至可以提前筛选目标。

2018年的大疆有多火？计划融资10亿美元，近100家机构来抢，认购金额一度超过计划额度30倍。想拿一点股权，甚至还得搭着认购无息债。那时候机构看大疆，逻辑很简单：无人机卖得好，农业、物流、测绘、低空商业化都能继续往上做，未来空间大得很。6月份中国尊撞机事件之后，低空安全明显变得更敏感。虽然那次事故和大疆无人机本身没有直接关系，但只要整个低空行业监管收紧，大疆一样会受到影响。对一家无人机公司来说，最怕的并不是产品卖不动，而是用户买了以后发现能飞的地方越来越少、审批越来越麻烦、商业项目越来越难落地。 未来低空经济不会凉，但行业会明显分化。中国今年仍在继续补低空通信、导航、监视、适航、保险这些基础制度，国家发改委等部门甚至提出到2027年初步建立无人机责任保险强制投保制度，说明政策方向没有停，只是安全门槛在提高。可以把低空经济拆成3层看。第一层是确定性最高的卖铲子环节，包括电池、电机、电控、通信、导航、雷达、低空网络、起降设施、保险和适航服务；只要行业飞行量增加，这些环节就有需求。第二层是已经有现金流的工业无人机运营。第三层才是eVTOL载人交通，这部分想象空间最大，但兑现时间也最难判断。