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ミラーワールド
Joined February 2014
と言うわけでMOSAIC.WAVのライブ行ってきました!楽しかった
MOSAIC.WAVは私にとって技術愛の根源 23年前、高専の教室の片隅で聴いた瞬間から頭の中から鳴り止まない だからあの時の衝撃を嘘にしたくなくてプロダクトを作ってる つまり私が作品を作り語るとき、電波ソングは鳴り止まないっ
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Replying to @CyPenguinTech
それぞれ出してみましたが路地裏の寂れた自販機、エモくて良いですね
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今日いちばんのハイライト 流石に多重グラス装備は失礼かと思ってrokid glass単体にした
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東京都の #都知事杯オープンデータハッカソン にて、私が作ったみちよみ(michiyomi.dev)が最優秀賞の都知事杯に選ばれました! 発表と受賞の様子を2分ダイジェストムービーにしたので観て下さい!
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重圧を感じたのでどさんこプラザで北海道を摂取
本日、 #都知事杯オープンデータハッカソン の決勝発表があります。 peatix登録で視聴とオーディエンス投票ができます。 レイヤード みちよみ は15:20~15:27に発表するので、観ていただけると嬉しいです。
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本日、 #都知事杯オープンデータハッカソン の決勝発表があります。 peatix登録で視聴とオーディエンス投票ができます。 レイヤード みちよみ は15:20~15:27に発表するので、観ていただけると嬉しいです。
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まだモンスターと契約していないのか?
opus5.5maxをリーダーとしてcodex,grok,gemini各上位プランを呼び出して月額20万円の並列レビュー
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みちよみで地域ごとの路上駐輪の多さを可視化してみました また全体的に画像の読み込みが早くなりました michiyomi.dev/map/?view=trai…
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gpt pro x20の契約期間が切れても付与されたクレジットは有効ですね
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webビューアーが重くなるからやってませんが、例えば、言葉のデータからプリセットのテクスチャやオブジェクトを呼び出して、街を3D化するなどの使い道もあります 衛星データのテクスチャなどを使うよりはるかにリアリティがある使いやすい3Dデータが簡単に手に入ります
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HFに共有したPlateau版のみちよみデータで、都内の建物と道を言葉で描く3Dビューアを作りました 「言葉がつくる街」 都内2,204区画・8,366万字 壁には建物や看板の言葉、道には路面や歩道の言葉が流れてます michiyomi.dev/3d/
3D都市モデル PLATEAU の建物・道路など72.7万件に、みちよみの街路の記述を結びつけたデータを Hugging Face で公開しました! 都内62区市町村・紐づけ1,862万件 手元のCityGMLに書き込めるツールつき、CC BY 4.0です huggingface.co/datasets/fina…
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一つのハッカソンに使った費用(とAPI換算) 正規の値段だと1000万円、実費だけでも45万円近く行ってる・・・ そしてまだ増える予定
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