Replying to @CyPenguinTech
それぞれ出してみましたが路地裏の寂れた自販機、エモくて良いですね
東京都の #都知事杯オープンデータハッカソン にて、私が作ったみちよみ(michiyomi.dev)が最優秀賞の都知事杯に選ばれました!
発表と受賞の様子を2分ダイジェストムービーにしたので観て下さい!
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重圧を感じたのでどさんこプラザで北海道を摂取
本日、 #都知事杯オープンデータハッカソン の決勝発表があります。
peatix登録で視聴とオーディエンス投票ができます。
レイヤード みちよみ は15:20~15:27に発表するので、観ていただけると嬉しいです。
本日、 #都知事杯オープンデータハッカソン の決勝発表があります。
peatix登録で視聴とオーディエンス投票ができます。
レイヤード みちよみ は15:20~15:27に発表するので、観ていただけると嬉しいです。
みちよみで地域ごとの路上駐輪の多さを可視化してみました
また全体的に画像の読み込みが早くなりました
michiyomi.dev/map/?view=trai…
webビューアーが重くなるからやってませんが、例えば、言葉のデータからプリセットのテクスチャやオブジェクトを呼び出して、街を3D化するなどの使い道もあります
衛星データのテクスチャなどを使うよりはるかにリアリティがある使いやすい3Dデータが簡単に手に入ります
HFに共有したPlateau版のみちよみデータで、都内の建物と道を言葉で描く3Dビューアを作りました
「言葉がつくる街」
都内2,204区画・8,366万字
壁には建物や看板の言葉、道には路面や歩道の言葉が流れてます
michiyomi.dev/3d/
3D都市モデル PLATEAU の建物・道路など72.7万件に、みちよみの街路の記述を結びつけたデータを Hugging Face で公開しました!
都内62区市町村・紐づけ1,862万件
手元のCityGMLに書き込めるツールつき、CC BY 4.0です
huggingface.co/datasets/fina…










