Web 自动化真正的门槛从来都是登录，
脚本本身反而简单。
ego-lite 换了个思路：让 Agent 直接用你 Chrome
的真实登录态，在隔离 Space 里干活，不抢标签页，
你可以随时接管。
18k star，MIT。github.com/citrolabs/ego-lit…
怎么做？照这样做
1. 先定位，后切片。 永远不要整份加载，先用检索缩小范围，只取相关片段。
2. 用指针代替原文。 原始材料存在外部（文件、库、缓存），上下文里只放位置加摘要。
3. 把重活外派，只收结论。 搜索、抓取、计算、试错交给独立执行单元，主线只接收压缩后的结果。
4. 稳定前置，动态后置。长期不变的规则和结构放最前面且保持一致，
频繁变化的内容放后面。
5. 任务隔离。 一个任务一个上下文，结束就归档摘要、重新开始，不跨任务复用。
6. 输出也限长。 明确要求结论化、结构化、限定长度，不让它自由铺陈。
7. 预算硬约束。 给每一层（常驻、任务、单次输入、会话总长）设上限，超了就走第 2 或第 5 条。
我也同意 AI 时代，我们的教育更应该 加强基础教育，我理解的基础教育指的是就是电子线路，操作系统，c 语言，数据结构和算法，数据库以及英语.
我们的基础教育本就和美帝有很大差距了，有了 AI，只怕差距会更大了，很多人觉得 AI 可以做任何事情，就不愿意学习基础科学知识，这是大错特错.
但是我们加强基础教育的目的绝对不是为了 review ai 写的代码对还是错，坦白说，这个事情应该是 ai 自己去 review 的.
我们加强基础教育的目的是为了提升我们的的个人认知，认知上去了才能更好的使用 AI.
你要说，第一学历的歧视是对努力学习的人的否定吧，名校生肯定也是努力学习过来的，怎么不歧视名校生？
第一学历歧视否定是什么？
否定的是“起点无法决定终生”论，把低起点作为终身差距，客观上起到了稳固社会层级的作用.
