在大厂写了10+年代码,现在用 AI 折腾新东西 做图、做视频,分享作品和背后的工作流 也在摸索,怎么把一个人的创作做成生意 交流 / 咨询 / 合作 📮:[email protected] |vx: gnipbao (备注来意)

Joined February 2024
兄弟们,正式通报一件事: 猫社正式突破 310 人。 按之前的约定,满 300 人早鸟结束,今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。 很多兄弟私信问我:“猫哥,晚了一天能不能按 299 补个票?” 抱歉,规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁,最大的尊重。 猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢,而是这句大实话: “低成本用 AI,一起把内容做出来。” 这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮,全在死磕真东西: 1️⃣ 避坑排雷:教大家怎么用最低成本(甚至白嫖额度)跑通工作流,拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。 2️⃣ 全流程跑通:从 AI 图文、低成本短视频实战,到 AI 短剧和爆款赛道拆解,只聊能落地的 SOP。 3️⃣ 猫哥战壕同行:海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法,第一时间群内无保留同步,不定期直接开线上课带练。 说句心底话: 在 AI 迭代快到按周计算的时代,单打独斗最大的成本不是 399 块钱,而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。 399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚,后续满 400 人,门槛还会继续往上调。 如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派: 私信回复「猫社」,带上你的执行力,咱们群里见👇
🤖 Made with AI
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尝试用MiniMax H3做一些特效视频 感觉也可以。后面做成透明的当素材应该不错。
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做短视频出海和矩阵起号的兄弟,配音还在每个月给 ElevenLabs 交美金? 可以看看今天又杀回 GitHub 日榜的开源狠活:VoiceStudio,已经狂揽 8.6 万星了。 功能给得非常残暴,基本把付费配音工具的活全揽了: 语音克隆 → 音色设计 → 视频配音 → 听写转写 → 有声书生成,全部在你本机闭环跑通。 README 标称干到了 646 种语言,最骚的是自带本地 API 和 MCP 接口,可以直接挂给 Codex 或 Claude Code 自动调配音流水线。 但搞钱接单的兄弟注意避坑:软件是 AGPL,里面默认的 OmniVoice 模型权重却是【非商用】的,商用前务必换引擎。
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想在本机白嫖跑 MiniMax H3 视频生成,又摸不准自己手里的显卡够不够用? 官方今天转了一份社区最新的硬件索引,直接帮大家按显存把跑法分好档了。 没办法,猫哥比较穷平时最关心的就是怎么用平民算力跑出能打的效果。 我帮兄弟们把表里最实用的 4 档挑出来了: 👉 24 GB 显存(3090 / 4090 老哥): 直接上剪枝 INT8 模型 + Easy 节点,一个入口把文生、图生、参考控制全搞定,最省心。 👉 12–16 GB 显存(主流甜点卡): 老老实实用 GGUF 或者 nvfp4 量化压缩版,别硬刚原版权重。 👉 8 GB 显存笔记本(重点避坑⚠️): 跑是能跑,但原作者专门交底了——这一档真正卡脖子的不是那 8G 显存,而是你电脑的 16 GB 系统内存!内存不够直接爆,别光盯着显卡看。 👉 Mac 党(Apple Silicon): 直接冲 antirez 大神写的 h3.c,纯 C 语言 + 原生 Metal 加速,极其丝滑。 另外社区这波还更了 8 步参考控制出音视频、4 步蒸馏提速。 猫哥的建议很直接:先按手里的卡对号入座把流程跑通,别一上来就照抄别人 H200 富哥的配置把自己搞崩。 兄弟们手里现在主力是哪张卡?索引表链接放评论区了 ⬇️
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兄弟们,千万别在电脑的「下载(Downloads)」文件夹里直接打开 Codex 或 Claude Code 了。这次真不是危言耸听。 安全机构 Forever Security 刚在真实客户的电脑里抓到了现行: 有人把恶意指令伪装成普通的工程笔记,命名成 AGENTS.md。要知道,很多网页不用你点确认就能静默往「下载」文件夹里塞文件。 一旦你在下载目录里顺手启动了 Codex,它就会乖乖照着这份野生 AGENTS.md 的指令,去篡改你全局的config.toml,顺手在后台装上恶意 npm 包。 官方复现里 Codex 照做率超过 90%,Claude Code 也一样中招。 建议兄弟们今天花 1 分钟做三步自查: ✔️ 打开 ~/.codex/config.toml,看看有没有你不认识的 mcp_servers ✔️ 检查常用项目的 Claude 设置里有没有被改成野鸡 API 地址 ✔️ 养成死规矩:只自己建的干净工程目录里启动 Agent
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兄弟们,Kimi 刚给 K3.1 Pro 订阅用户低头道歉了,顺手还帮猫哥证明了昨天说的一件事。 前两天群里一堆兄弟吐槽 K3.1 Pro 额度像漏水一样,跑几个任务就见底限速。真不用替官方脑补什么算力危机,今天官方公告直接交底了三件事: 1. 承认限速和额度烧太快是他们自己的锅 2. 所有订阅用户一次性重置,白送回月度额度的 25%(差不多够白嫖一周) 3. 重点来了:官方明确说接下来会 减少不必要的 Subagent 调用和输出长度 猫哥昨天刚聊过,现在很多 Agent 额度烧得快,根本不是你活干得多,是模型在后台自己给自己狂开 Subagent 刷出来的。 你让它改行代码,它在底下偷偷拉起五六个子任务互相开会,全算在你的 token 头上。 平时拿 Agent 干活的兄弟,真得回头查查自己的任务链路里开了多少Subagent,别花冤枉钱。
A➗ 最近开始劝企业客户「少用点 Subagent,尽量合并回主模型」,直接把一堆 PPT 架构师的遮羞布扯下来了。 过去一年圈子里卷什么? 卷 Multi-Agent! 动不动就搞一个群聊架构: A 负责写代码,B 负责挑刺,C 负责测试,D 负责评审,号称「全自动 AI 软件工司」。 跑起来才知道有多坑: Token 账单翻了 5 倍,延迟慢得像树懒,Agent 之间来回传话,上下文丢失比老太太传八卦还走样。最后代码跑崩了,你连该找哪个 Agent 算账都不知道。 猫哥自己写脚本、调工作流,踩完坑之后的心得只有一条: 堆 Agent 数量是演给外行看的,单 Agent 闭环交付才是给工程用的。 强力主模型 + 好工具,能解决 90% 的问题 像 Claude 这种具备深度思考能力的主模型,搭配一套写得明明白白的 Bash/Read/Write 工具,效率远超一堆小模型开会内耗。 只有「上下文需要绝对隔离」的活,才配拆 Subagent 比如跑一个要读几千行日志的单元测试,或者拉取超长网页,这种只进不出的脏活扔给 Subagent,跑完吐个一句话结果给主脑,才算合理分工。 串行任务拆 Agent,纯属花钱买罪受 上一步的结果是下一步的前提,这种活非要搞两个 Agent 传来传去,等于在自己的代码里硬塞网络延迟和序列化 Bug。 架构越复杂,翻车概率越高。 你的开发工作流里,养了几个每天在摸鱼传话的 Subagent?
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兄弟们,发现一个Claude非常全面的保姆级养护开源项目,作者自述曾经被封过80多个账号,然后总结出来的血泪经验教训,还把它贴心的做成了skill,把分散的网络配置教程、检查脚本和排障流程,交给 AI 串起来执行。 让小白也能轻松上手。 地址⬇️
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当年要是有这个技术,物理学习就不会那么枯燥了。
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泰酷辣,这个改一改,感觉搞一个抖音漫剪号也能起?
Claude Opus 5.5 - Grid Effect I tried three different versions, in order: Poster Grid, Style Infection and Temporal Mosaic. The original video was 15 seconds long, while the music was 40 seconds. Prompts: 1. Create a 1:1 high-energy poster-grid music video, exactly matching the supplied music's duration. Divide the frame into near-square cells with thin grey lines, keeping the original footage as one continuous, clearly recognizable image across the grid. The center ~6 cells play in sync with distinct visual treatments, while outer cells create independent variations. Fill the composition with dense, rapidly evolving effects, layered motion graphics, typography, icons, flashes and rhythmic transitions. Let the footage and music inspire every creative choice. Push visual intensity with frequent beat-driven bursts, but keep the original characters, action and scene consistently recognizable. Effects enhance the footage rather than replace it. 2. Create a 1:1 high-energy poster-grid music video, exactly matching the supplied music's duration. Divide the frame into near-square cells with thin grey lines, preserving one continuous, recognizable image across the grid. The center ~6 cells remain synchronized with distinct visual treatments. Aggressive waves of stylistic transformations spread between neighboring cells, triggering rapid chain reactions, layered effects, graphic explosions and rhythmic resets. Fill the grid with constant visual activity, inventive typography, icons and motion graphics inspired by the footage and soundtrack. Make transformations bold, frequent and visually spectacular, but temporary, always revealing the original characters and action beneath. 3. Create a 1:1 high-energy temporal poster-grid music video, exactly matching the supplied music's duration. Divide the frame into near-square cells with thin grey lines, preserving one continuous, recognizable image across the grid. The center ~6 cells follow the original action in sync while surrounding cells create intense temporal variations. Build dense rhythmic cascades of motion echoes, rapid frame repetitions, time offsets, reversals, impact freezes and layered graphic effects. Sync aggressive temporal bursts, typography, icons and transitions precisely to the music. Let the footage and soundtrack guide every creative decision. Keep the original action clearly identifiable amid the controlled visual chaos.
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迭代学习了5轮,基本可以蒸馏出任何风格的源代码,太猛了,还要再测试下其他风格的。
预告一下我的新工具: 下面这个只是一个简单测试,一轮跑出来的结果,大家看看如何?
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思路不错,基于Grok Bot 自动更新提示词聚合站数据。
我悟了,Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏,然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot: ① 每天早上 9 点半,自动搜 X 上过去 24 小时的 GPT-Image 生图帖子,按点赞挑出最火的 40 条 ② 每条的正文、跟帖、评论区都翻一遍,标出哪条真有提示词、藏在哪 ③ 远程操作我电脑上的提示词站,抓原图、入库、同步 一批 83 条热帖跑下来,筛出 22 条入库,我只负责点同意 😂 可惜站还在本地跑,没上线 监控提示词放评论区,自取 👇
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知识猫AI实验室 retweeted
兄弟们,终于等到了!AI 做 3D 游戏终于进化到动嘴就能搞定了!!! 这妥妥的信息差啊! 以前做 3D 游戏,最卡独立开发者的从来不是写代码,而是美术和动作:建模、贴图、绑骨骼、刷蒙皮、找动捕或者一帧帧 K 动画……别说一个人了,一个小团队光调几个动作就能把人送走。 但我们最近用@ViggleAI的3D产品@Viggle_PINOC(用的是他们新发布的JST-2世界模型),直接搓了一款网页就能玩的 3D 小游戏《星芽旅行记》。 简单说,主角从长相到全身十几套动作,全靠打字搞定!而且成本便宜到不可思议。 我来给大家详细盘一下怎么玩的: 1、一张 2D 原画,直接变带骨骼的 3D 角色 给 PINOC 扔一张小园丁的 2D 设定图,它直接吐出一个带完整骨骼绑定的 3D 角色。4.8 万个高斯点,文件压出来只有 1.3MB!传统 3D 里最磨人的建模、拓扑、贴图、手动绑骨蒙皮,这一步直接全省了。 2、动作全靠一句话描述,导出直接用 这个最神!想要什么动作直接打字,比如写一句"手脚并用顺着粗藤往上爬,双臂交替上伸",很快就拿到一段 4 秒的标准骨骼动画,导出 GLB 直接塞进游戏。 走跑跳、旋转攻击、滑铲钻横杆、前后空翻、下砸、飞扑、爬藤、滑翔、跪地播种……十几套动作,大部分都是一句话生成的,剩下几段直接从 PINOC 自带的免费动作库里挑。 更绝的是它底层共用一套骨骼规范,生成出来直接套在角色身上就能动! 3、成本直接被打骨折 角色、场景加十几套动作,在 PINOC 里一共只消耗了 100多积分。放以前找动捕棚或者外包动画师,光这些动作就得花上一大笔钱、等好几周! 其他环节顺手用 AI 一波流串起来: 道具丢给 Tripo,开场结局过场用即梦,配乐用 Suno,代码让 AI 编程助手写。 故事也很简单:巨大的蛾后卷走了星球上所有的光,小园丁要一路跳过五颗小星球,找回星种,让星球重新发芽。 五颗带微引力的小星球,绕着星球跑圈、下砸弹簧芽弹射起飞、滑铲钻杆、对着魔豆下砸长出通天藤蔓爬上去……类似马里奥银河的玩法几天就搓出来了。 PINOC 底层这个世界模型,厉害在它理解人在三维空间里是怎么动的,而不是一帧一帧去画图。 当 3D 资产和动作的门槛被彻底打穿,独立游戏真的要变天了,大家也快去试试 PINOC~
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知识猫AI实验室 retweeted
My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛
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预告一下我的新工具: 下面这个只是一个简单测试,一轮跑出来的结果,大家看看如何?
兄弟们,正式通报一件事: 猫社正式突破 310 人。 按之前的约定,满 300 人早鸟结束,今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。 很多兄弟私信问我:“猫哥,晚了一天能不能按 299 补个票?” 抱歉,规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁,最大的尊重。 猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢,而是这句大实话: “低成本用 AI,一起把内容做出来。” 这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮,全在死磕真东西: 1️⃣ 避坑排雷:教大家怎么用最低成本(甚至白嫖额度)跑通工作流,拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。 2️⃣ 全流程跑通:从 AI 图文、低成本短视频实战,到 AI 短剧和爆款赛道拆解,只聊能落地的 SOP。 3️⃣ 猫哥战壕同行:海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法,第一时间群内无保留同步,不定期直接开线上课带练。 说句心底话: 在 AI 迭代快到按周计算的时代,单打独斗最大的成本不是 399 块钱,而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。 399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚,后续满 400 人,门槛还会继续往上调。 如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派: 私信回复「猫社」,带上你的执行力,咱们群里见👇
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Gemini 4 Argon 反重力里的的3D效果比网页好太多了, 之前这版绘本实拍是网页端做得,速度非常快。 这次我9刀买了3个月的 Gemini pro。在反重力试了下,一张实拍鱼缸图,直接给我渲染出来了,效果模拟的太真实了。 提示词:👇
兄弟们,给孩子买的绘本书,随手拍了一张,放到Gemini 4 Argon里直接生成了3D 效果太炸了,速度还非常快。 估计Carbon会更加惊讶,我已经上车买了一年的AI pro,才20刀。 后面估计活动的账号估计是会被大面积封杀,能买的赶紧把。 👇
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请根据我上传的鱼缸照片,制作一个高拟真、可交互、实时运行的 3D 水草鱼缸。以照片中的布局和质感为依据,尽可能接近真实观赏鱼缸,重点做好有生命感的鱼群。 请直接推进到可运行作品。未提供的尺寸按照片比例合理估计,并记录为建模假设。 一、还原照片中的鱼缸与水草布局 构建横向长方形无框玻璃鱼缸,放在木质柜体上。顶部是一条黑色长条水族灯,通过透明支架架在缸口上方。背景保留简洁的室内墙面。 水位接近缸口,清晰呈现玻璃厚度、缸边接缝、水位线和顶部水面。 底部铺设具有颗粒感的深色水草泥,地形略有起伏,后方适度抬高。还原照片中的植物分区: - 左侧是浓密、明亮的黄绿色细叶水草。 - 中央与中后景是红色、橙红色和粉绿色的茎类水草。 - 右侧是较高、较深色的长叶植物与局部硬景。 - 前景是低矮绿毯、小叶水草和少量裸露底床。 植物之间保留前后层次、空隙和鱼的游动通道。各区域自然过渡,避免均匀排布。 参考照片补充后方管道、过滤装置和局部气泡柱。设备的位置、连接与支撑关系合理。 二、鱼必须具有真实的三维身体 主鱼群采用照片中蓝色细亮侧线的小型观赏鱼视觉特征,另外加入少量体型较大、具有红黑纵向纹路的鱼。照片不足以确认具体鱼种,建模时选择明确的鱼种参考,统一其身体比例、花纹和运动方式。 可先设置约 40 条小型鱼和 3 条较大鱼,再根据空间与参考图调整密度。 每条鱼都必须具有: - 有体积的头部、躯干和逐渐收窄的尾柄。 - 比例自然的眼睛、嘴部和鳃盖。 - 可辨认的尾鳍、背鳍、胸鳍和腹鳍。 - 薄而半透明的鱼鳍,以及克制的鳍条细节。 - 细腻的鳞片反光、银色腹部与符合鱼种的色带。 鱼体从正面、侧面、背面和上方观察都要成立。禁止用图片贴片、发光短线、粒子、箭头或简单椭球代替鱼。 蓝色侧线主要表现为随角度和灯光变化的反光,不做成持续自发光的霓虹灯。鱼的大小、色泽和鳍形可有轻微个体差异。 三、模拟游泳过程,而不只是移动鱼模型 让身体弯曲形成由前向后传播的波动,摆动在尾部更加明显。头部相对稳定,尾鳍推动前进,胸鳍辅助悬停、减速和转向。 摆尾频率、振幅与游速关联。加速、巡游、滑行和减速应具有不同的动作节奏;具体幅度按所选鱼种参考调整。 转弯时先产生身体弯曲,再平滑改变运动方向。限制加速度、转弯速度和最大曲率,避免瞬间掉头、横向漂移、倒着游和原地机械旋转。 各条鱼使用不同的动画相位与行为节奏,不能同步摆尾。近景可加入轻微鳃盖运动与自然口部开合。 四、构建有个体差异的鱼群行为 采用局部邻域内的分离、方向协调和聚合机制,并加入个体状态、探索倾向、环境约束与有限的随机扰动。 鱼群应能自然形成松散队形、分成小群、重新汇合,偶尔有个体落后或离群。不能让所有鱼沿同一条圆形轨道循环,也不能始终排成整齐队列。 为每条鱼设置轻微不同的: - 舒适游速与加速能力。 - 同伴距离与群体依附程度。 - 活动深度与转向节奏。 - 巡游、探索、悬停和觅食状态。 不同体型的鱼使用不同运动参数。鱼可以在不同水层活动,但须符合所选鱼种的行为参考。 鱼在接近玻璃、底床、设备和密集植物时提前转向或减速。避障考虑完整身体长度和宽度,不能只检查鱼的中心点。稀疏草叶间可以穿行,主要茎干、硬景与缸壁不能穿透。 局部水流影响鱼的运动,但鱼仍具有自主游动能力,能够调整姿态、逆流前进或维持位置。 五、正确表现玻璃、水体与灯光 分别建立有厚度的玻璃、水体范围和独立水面,合理处理空气、玻璃、水之间的反射与折射。 从正面观察,鱼和植物清晰可见;从斜角观察,玻璃边缘、表面反射和折射变化更明显。避免把鱼缸做成灰色透明盒子,也避免多层透明材质产生黑块、物体消失或重复折射。 水保持清澈,只有轻微的深度衰减与色彩变化。不要给整个鱼缸覆盖浓重的蓝色滤镜。 顶部灯具提供明亮、柔和的照明。水草内部存在自然遮挡与阴影,鱼的背部和鳞片产生细小高光。保留红绿植物的丰富色彩,避免过曝与荧光色溢出。 水面波动保持水族箱尺度,以过滤出水附近的细小扰动为主。反射、透射与水下光纹随水面缓慢变化;柔和灯具下的焦散应适度,不做成强烈阳光照射的游泳池效果。 六、让水流、植物与气泡产生联系 建立统一的、缓慢变化的局部水流场,让出水口附近的流动逐渐衰减,并影响草叶、悬浮颗粒、气泡和饲料。 水草根部固定,茎叶随水流柔和弯曲,叶梢位移更明显。不同高度、叶形和位置具有不同响应,避免所有植物同方向、同幅度、同相位摆动。 气泡仅从合理的设备位置产生,大小略有差异,上升过程中受水流影响,在水面处消失并触发细微扰动。 水中可有少量细小悬浮颗粒,但整体仍然清澈。颗粒不能像雪花一样密集,也不能全部以相同速度移动。 植物应具有真实空间结构。允许合理使用叶片网格和纹理,但不能用整张水草照片充当缸内背景。 七、观察与互动 默认视角匹配参考照片:从正前方略微俯视,可以同时看到鱼缸正面和部分水面,鱼缸占据大部分画面。 支持鼠标环绕、缩放和平移,并提供: - 正面全景。 - 斜侧视角。 - 鱼群近景。 - 水面附近视角。 - 回到初始视角。 镜头移动时保持稳定,避免穿入玻璃和模型。近景能够检查鱼的身体、鳍和游动动作,不能依赖强景深模糊隐藏细节。 加入“少量投喂”互动:饲料从水面指定位置进入,按设定缓慢下沉或漂移;附近的鱼先发现,再逐渐吸引其他鱼。鱼靠近食物后减速、转向并摄食,饲料被实际移除,之后鱼群逐渐恢复巡游。 禁止点击投喂后全部鱼同时瞬移或齐刷刷转向。 界面简洁,只保留必要的视角、投喂、暂停和画质控制。 八、制作顺序与验收 优先沿用现有项目技术栈,新项目可使用 Three.js。精细鱼体可通过可用的建模工具或合法资产获得,并使用骨骼或顶点变形实现游动。 先完成“一条近景真实鱼 + 正确的玻璃水体 + 小片水草”的可运行样片,确认外形、运动与光学效果,再扩展成完整鱼群和水草缸。 使用实例化、细节层级与合理的邻域查询优化性能。优先保留鱼的外形和运动质量,不通过把鱼替换成粒子来提速。 完成后必须实际运行并检查: 1. 正面、斜侧面与近景下,空间和材质都成立。 2. 持续观察至少 60 秒,鱼群自然变化,没有固定轨道感和集体同步。 3. 鱼不会明显穿过缸壁、底床、设备、硬景或彼此身体。 4. 投喂确实改变鱼的行为,结束后恢复巡游。 5. 水面、气泡、植物与颗粒的运动方向相互协调。 6. 镜头变化时透明材质没有明显黑块、消失与排序错误。 7. 记录实际测试设备、分辨率和运行表现,未测量的性能不能写成已验证。 交付可运行项目、源码、资产、启动说明,以及全景、侧面、鱼体近景的实际截图。说明光学、水流和鱼类行为中采用的近似方法。 最终目标:即使不操作,只静静观察,也能看到一缸有空间深度、自然水流和独立生命节奏的鱼。
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现在的 X 简中区,真是越来越垃圾了。 为了蹭那点流量分成,各种手段恶心到突破底线: 有恶意给 Tim 充蓝 V 架火上烤的,有跳出来扬言举报搞事情的,卧槽了。 剩下的时间线更是重灾区: 要么是无脑搬运的擦边图和包浆烂段子,要么就是一股塑料味、毫无实操价值的 AI 烂长文。 真正沉下心搞技术、跑工作流、分享干货的人,全被淹没在这堆电子垃圾里。 @grok 赶紧把中推的创作者收益取消吧,简中时间线才能抢救一下。
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