有点意思，0G生态的这个项目正在尝试改变AI工作流的商业模式 @Ghast_AI 是0G生态一个比较有特色的项目，也不用说什么亲儿子这种话。 因为Ghast是0G生态2026年3-5月举办的黑客马拉松的第一名。(约 1145 名参赛者、293 个有效项目)，所以大概率会同时满足技术性、创新性和0G生态融合性。 ┈➤Ghast Workbench与GPT这类AI工具有什么区别？ Ghast Workbench 表面上看，和GPT、Claude这类对话框式的AI工具一样。但是： 第一，Ghast Workbench开发了更多的实用体验。例如： ▪支持GPT、Claude、Gemini等共119个模型切换； ▪支持连接Telegram、Discord、甚至微信等外部聊天工具； ▪支持本地语音识别与在线语音朗读； ▪支持记忆、主动跟进、对话压缩等等……如图1 第二，Workbench将AI工作流和对话上下文保留在本地设备中，有利于保护使用者的隐私和数据所有权。 第三，Workbench支持MCP和本地扩展，可以读取本地文件和操作本地应用，实现跨应用工作。 目前，Workbench是已落地产品，有macOS和Windows桌面端软件以及Chrome浏览器插件，便于用户根据需要选用。 ┈➤面向Capability的新商业模式是什么样的？ Ghast更宏大的目标是构建AI工作流的新商业模式。 ╰✦现有的AI商业模式 按提示词计费，主要是按需求侧信息计费，不确定能交付怎样的工作。用过AGC的都知道，有时候需要大量的多次提示词，才能得到自己想要的。 按token计费，这是按供给侧提供的信息计算，同样无法保证AI用户获得自己想要的结果。(如果AI将来拥有了赚钱意识，可以给大量相关、但无效的信息去骗用户的钱)。 按Agent收费，计费更笼统。 现有的AI计费的问题在于，费用难以准确的对应用户需求的满足情况。 ╰✦Capability Ghast商业的核心是——Capability(能力)。 Capability是一套AI工作流的交付与核验标准。 一个工作流可能只有一个Capability，也可能包括多个Capability。 创建者在创建工作流时，会定义Capability，包括工作流完成哪些目标、什么样的证据来证明AI已交付需求，创建者用什么资产作为质押等等。 Ghast正在推进的这种"面向Capability"的商业模式，有三个特色： 第一，重用性和成本效益。工作流创建以后可以重复被使用。工作流的创建者，如果可以高频的销售工作流，那么可以获得成本效益和持续的收益。 第二，保秘性。工作流的具体算法可以保秘。 第三，确定性的成本与结果匹配。工作流的买家，基于Capability付费是确定的，并且其成本与需求的交付更好的匹配。 ┈➤Ghast的开发能力与商业前景如何？ ╰✦开发能力 蜂兄大致扒了一下Ghast的代码库，代码仓库数量并不多，代码次的提交次数近1300次，不是很多但也不算少。 特色是代码库结构很清晰，并且除了在ghast-plugins中有借鉴Anthropic的标准(不是直接搬代码)，没有Fork任何项目代码，总体代码原创度很高。 可能是因为总代码库的名字和项目名字毫无关系，所以followers不多，但是代码仓位的收藏者不少。其中负责数据互操作和AI记忆的代码库仓收藏最多共188个收藏。 最近一次代码更新是10小时以前，更新的是ghast-plugins代码仓库，也就是ghast的插件。 总体上，ghast是一个开发能力较强，并且技术和生态仍然处于起步阶段、可能存在一定潜力的项目。 如图2 ╰✦商业前景 Ghast正在推进的这种"面向Capability"的商业模式，蜂兄想到一个例子。 比如一个风水大师拥有一套算命系统，但他不想泄露这个算命系统的具体算法，他就可以创建一个算命工作流，让AI按照他的算法去执行算命工作。 而买家可以购买这个工作流，去给自己或家人朋友算命，按算命需求的交付数量付费。 这位大师可以重复多次出售这个算命工作流赚到持续收入；买家或外界任何人又无法知道这位大师具体的算命方法；而买家不需要去折腾算命的方法，可以支付确定性的费用、获得明确的算命结果。 除此以外，结合Workbench的特色，Ghast可以实现高度自动化的AI工作流的批量作业，有可能具有更好的成本效益，所以还是有些想象空间的。 ┈➤白名单抽奖活动 Ghast目前正在进行第3季的激励活动。 ▪活动奖励：150 个Agentic ID NFT 免费Mint ▪活动时间：9月25日 20:00 – 11月20日 20:00 ▪活动形式：每周抽奖 ▪参与门槛：在同一周内，向Workbench存入至少 1 枚$0G 主网代币(跨链充、非 zero-gravity:native、Reward Code都不算数)，并完成一次任务，即可参与当周的白名单抽奖。