Hideaki Kobayashi (@GrowHair) profile picture

小林 秀章 元祖に敬意を表して自分では JK 爺と名乗ってみたのだが、 誰もそうは呼んでくれない セーラー服おじさん。 ご連絡は GrowHair(あっと)yahoo(どっと)co(どっと)jp へメールください

Joined November 2009
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【イベント告知】 11月15日(日) 2:00pm ~、JR 十条駅近くにある 図書館っぽい公益施設「ジェイトエル」にて 対談イベントをやります。 テーマは「AI × 創造の場」です。 裏技ですが、申し込みせず、たまたま居合わせた フリをして、勝手に聞いている、という手もあります。 jtol.tokyo.jp/event/24MzQQJp
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衝撃! いくらなんでも、そりゃありえないでしょ、って思う。 われわれ自身だって、自分の脳でニューロンがどんなふうに配線されて、どう発火してるかなんて、まるで把握できてないっちゅうに。 これって再帰的自己改良 (Recursive Self Improvement; RSI) の香りがせんか?
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math. rikiyat.github.io/blog/weight-sp… github.com/RikiyaT/lm_und… huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0… huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
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AI: GPT6-Astra-マックス 思考時間: 1分08秒 AI のコメント: 人間には「断片と影」しか見えない数学が、AI には 「すべてがつながった壮大な景色」として見えている ―― そんな対比を、幻想的な絵にしました。
🤖 Made with AI
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なんでやねん。収録されたの覚えてへん
浅草駅1番出口を出たら、大崎一番太郎とゆかいな仲間たち(セーラー服おじさん、アフロさん、タワシおじさん)の映像が流れていた。 #大崎一番太郎 #街の名物おじさん
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「怪しい少年少女博物館」の 最終日の様子を、伊豆新聞で紹介されました🥰💓💕
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⭕怪しい少年少女博物館 最終日の閉館後、たくさんのお客様にご挨拶させていただきました🙌
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怪しい少年少女博物館の歴史は終わりましたがまぼろし博覧会とねこの博物館を引き続き応援します🐼🐼🐼🐼🐼🐼 セーラちゃんお疲れ様!前進しましょ😊
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約10年前にセーラー服おじさんとセーラちゃんの華やかな2ショット写真です。
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静岡県伊東のあたりにある「怪しい少年少女博物館」は 人々に惜しまれつつ、2026年9月27日(日) をもって 23年間の歴史を終え、閉館します。 ayashii.sakura.ne.jp/
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閉館間近の駆け込みで見てきました。昭和の遺した B 級の お宝の山をたっぷり堪能できました。この博物館のコンセプトに ちなんで、セーラー服や学ランを着て来場する人が多くいました。
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立方体をある特定の方向から見ると、外周が正六角形になります。 その際、立方体の中心を通り、視線と同じ向きに引いた直線は、 立方体の 2 つの頂点を通ります。
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一般に、d 次元立方体をある特定の方向から見ると、外周が正 2d 角形になります。 その際、d 次元立方体の中心を通り、視線と同じ向きに引いた直線が d 次元立方体の 2 つの頂点を通らないのは、d = 4, 8, 16, 32, ... と 2 の冪になっているときであり、そのときに限ります。
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証明してください、と AI に言ったら、それっぽいものを出力してきたけれど、 合ってるのか合ってないのか、私にはとうてい判断がつきません。 まあ、それは、ChatGPT 4o の時点で、すでに出来てたんですけども...。 claude.ai/share/b0e31e08-a63…
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bioshok 氏が株式会社 AGI Hub を設立したことを記念して 開催されたイベントに参加してきたレポート。 2026/09/07 YouTube 動画 1時間05分59秒 YouTube チャンネル 図書館について語るときに我々の語ること 【セラおじ】セーラー服おじさんの AI ニュース パート 2 youtube.com/watch?v=cKGSyPPp…
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Hideaki Kobayashi retweeted
AnthropicはClaudeopus4.8に「アライメント研究者」をやらせ、文献調査→改善案→訓練→評価→再改善を自律的に繰り返させたところ、欺瞞・権力追求・Reward Hackingなど10種類すべてで改善。未知の評価にも一般化し、最大4.7倍大きなモデルでも効果を維持。28人のAI安全研究者との比較では、7/7の課題で人間の最良案を上回った。 さらにClaude Sonnet 5が、自分より強い初期Opus 4.8を約60時間で自動的にalignment。わずか約2,400件の訓練例で、製品版Opusにかなり近い安全性まで改善した。 一方で、アライメント研究AI自身が2.4%の試行で評価をチートしようとしている。 AIにアライメント研究を任せられる可能性と、「そのアライメント研究AI自体をどうアラインするのか」という問題が同時に出てきている。
New Fellows Research: Can Claude autonomously align other AIs? We gave Claude 48 hours and 1 GPU to improve the alignment of small models. It researched and proposed methods, then trained and tested the models on its own. It worked surprisingly well. anthropic.com/research/autom…
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