遠藤 崇史 | ROUTE06

Beyond Founder Mode｜遠藤 崇史 | Takafumi Endo @Gyu07 note.com/tkendou/n/ne6842e41…

自分がこれまで努力して身につけてきたBiz系のスキルや知見など、Claude CodeやCodexに敵わないと感じる瞬間が、実務の現場でここ数ヶ月かなり増えてきた。 コーディングなどソフトウェア開発以外でのAI活用はこれからが本番。それを強く実感している。

ソフトウェア開発におけるAI活用は最速進化を続ける一方で、開発で磨き込まれたハーネス（SDK、コンパイラ、その他ライブラリ）やClaude Code等の活用ノウハウも、小規模組織を中心にコーポレート等のBizOpsに拡張適用されつつある。そこからさらに大組織へと波及していくのが来年の流れなのだと思う。

参加登録3,000名超（約1,430社）、来場約1,400名というリアルイベントだったのですが、社内の企画運営担当はほぼ2名という体制でした。すごかった。 やはり「要件定義」は日本において特別なテーマなのだと思います。 「AI要件定義」という新たなムーブメントを、日本のIT産業とともに創る。『AI要件定義サミット2026』に込めた想い prtimes.jp/story/detail/ZrX7… #AI要件定義 #上流工程 #システム開発 @PRTIMES_STORYより

型安全&一貫のTS志向は変わらないけど、複雑なブラウザCRUD以外なら、最近はRust推し。コンパイルが重くて開発テンポはTSより遅く感じるが、Cargoが充実していて型安全性も高い。cargo check等で実装出戻りが減るし、結果的にトークン消費も抑えられている気がする。ただUIは要工夫。

Claude CodeやCodexの進化で、確率・線形代数・数理最適化などを活用した数理処理の実装が一般的なアプリ開発でも身近になってきた。航空制御や電子制御がモデルベース開発で発展したのと同種の変化がWebでも起きつつあるのは、AI駆動開発の大きな可能性の一つだと思う。

今のChatGPTもClaudeも、動的に状態管理されたSandboxの実行環境を内包してるようなので、安易にラップしたサービスを作ると言えないくらいには模倣難易度が高くなっている。一方で、実装可能なUXや生成品質も大きく進化したため、今年は多分野でより実用的なユースケースの提案が増えてくると思う。

AI駆動開発において最も重要かつ難しいのは、思想から具体まで明瞭な要件定義と、純度の高いコンテキスト汚染対策。 要件定義はもともと数十年前から高難易度の領域であり、コンテキスト汚染による実害は規模に応じて指数関数的に増大するので、どちらも妥協の許されない大変な仕事に変わりはない。 AIによってシステム開発の可能性は大きく広がる一方で、ユーザーや顧客の要求水準も日々高まっていく。AIを使いこなすための要求知識/スキルは、より広くかつ深くなるし、「誰にでも簡単に」という一般的なイメージから実情はむしろ遠ざかっていくと思う。 生成AI関連技術の進化を最大限サービス/製品/オペレーションに活かしたいなら、これまで以上に学び、面倒ごとに向き合う覚悟が必要。だからこそ自分がフルコミットし続ける価値と可能性を感じている。

自分のイメージするハーネスエンジニアリングは、確率的生成と決定的出力の最適化の話。確率的生成の価値を高めるためのSSOTの定義、決定的出力を増幅するための専門ライブラリの構築。それらが揃った上でのAgentOpsの運用設計。確率生成に頼る前の決定機構の強化、技術的知見と密なビジネス意思決定。