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A diffusion LLM with ~3B active params reports 73.6 on SWE-bench Verified.
Clover-35B-A3B drafts and refines blocks of tokens in parallel instead of one at a time. Vendor numbers on agent tasks:
- 515 tok/s on one H200 vs 365 for a same-size Qwen with DFlash2
- 680 tok/s on one GB300
Open weights, Apache 2.0. Not independently reproduced yet.
Would faster agent loops change how you use a local model?
Google is shutting down Jules, its async coding agent, on Dec 31.
- Nov 11: last day to run sessions, then read-only
- export covers settings, env vars, scheduled tasks, memories, setup scripts, and every session's plan, log and diffs
Google's export steps say to paste a prompt into a CLI agent like Claude Code.
Your code stays in GitHub. Your agent's memory doesn't, unless you export it.
Where does your agent's memory live?
Source: jules.google/docs/changelog/…
via The Verge: theverge.com/tech/1022729/go…
我之前也折腾过类似的接入，Codex 里一句话装 CLI 确实省事，不过建议先把 API Key 单独放环境变量里，别写死在配置文件中，后面换机器或共享代码时省心不少。
兄弟们，最近试了下 Flatkey，感觉它的性价比在 AI 创作这块挺能打
我平时用 GPT Image 做图比较多，选工具除了看出图效果，也会看使用成本和操作是否顺手。
Flatkey 把这几件事放到了一起：官方模型、更好价格，还能直接接进 Codex，按实际用量付费。
接入也没什么门槛，安装都可以让 Codex 帮忙：
1、跟 Codex 说：“帮我安装 Flatkey CLI（@flatkey-ai/cli），并引导我完成登录。”
2、按照提示登录 Flatkey 账号。
3、再告诉它：“调用 Flatkey CLI，用 GPT Image 生成一张……”把你想要的画面、风格和文字要求接上就行。
对我来说，Flatkey 性价比高的地方，是在保留官方模型品质的同时，把使用成本和操作成本都照顾到了。日常价格至少比官方定价低 20%，又能在熟悉的 Codex 里完成创作，这个组合挺实用。
而且一套接入还能做更多事：图片用 GPT Image，视频用 Seedance，文本、图片、视频、音频都支持。100+ 官方模型，一个 API Key、一张账单，想换个模型试效果，也不用重新折腾一套流程。
如果你也经常做图、做视频，可以结合自己的用量看看。官方模型、更好价格，再加上顺手的创作流程，是我觉得 Flatkey 值得用下去的原因。
#flatkey
最后再来张生成图
HDUX retweeted
兄弟们，最近试了下 Flatkey，感觉它的性价比在 AI 创作这块挺能打
我平时用 GPT Image 做图比较多，选工具除了看出图效果，也会看使用成本和操作是否顺手。
Flatkey 把这几件事放到了一起：官方模型、更好价格，还能直接接进 Codex，按实际用量付费。
接入也没什么门槛，安装都可以让 Codex 帮忙：
1、跟 Codex 说：“帮我安装 Flatkey CLI（@flatkey-ai/cli），并引导我完成登录。”
2、按照提示登录 Flatkey 账号。
3、再告诉它：“调用 Flatkey CLI，用 GPT Image 生成一张……”把你想要的画面、风格和文字要求接上就行。
对我来说，Flatkey 性价比高的地方，是在保留官方模型品质的同时，把使用成本和操作成本都照顾到了。日常价格至少比官方定价低 20%，又能在熟悉的 Codex 里完成创作，这个组合挺实用。
而且一套接入还能做更多事：图片用 GPT Image，视频用 Seedance，文本、图片、视频、音频都支持。100+ 官方模型，一个 API Key、一张账单，想换个模型试效果，也不用重新折腾一套流程。
如果你也经常做图、做视频，可以结合自己的用量看看。官方模型、更好价格，再加上顺手的创作流程，是我觉得 Flatkey 值得用下去的原因。
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🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
共享账号我不会碰，之前买过一次共享的，两天就被挤下线，白折腾。要买就选自营独享的，促销码能省一点是一点，但质保期我一定看清楚再下单。
又找到了一个购买AI订阅的渠道！！
甚至比官网还更便宜？？
GamsGo上面可以买 ChatGPT、Codex、Gemini 这些 AI 工具的订阅
也有 Spotify、YouTube Premium，还有一些软件和游戏充值
支持支付宝，没有外币卡也可以购买
上面的商品分两种
1 自营，GamsGo 自己交付和售后
2 Marketplace，其他商家上架，平台做支付托管和纠纷处理
购买的时候需要注意一下价格、独享/共享、订阅时长和质保期
拿Codex举例
自营 Codex Plus 16.49$/月
用促销码 HDBQB 下单，首单还能再减 3%!!
售后的话，平台有全天在线的真人客服 部分商品还可以加购 GamsCare+
把账号问题的补发或退款保障覆盖到整个订阅期，具体看商品页的说明
有需要的可以看看 @GamsGo_Global 促销码 HDBQB，链接放评论
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🤝 Paid partnership
500多集两个人做，产量确实猛。但真正卡人的不是生成，是角色一致性。我的做法是先用FLUX出正面、侧面、全身三张定妆图，ComfyUI里存成固定workflow，每个镜头都拿这几张当reference，再配合IP-Adapter，漂移能压下去不少。光靠换API治不了这个。
卧槽 Σ(°ロ°)！500 多集？全网 41 亿播放？就两个人？这得赚多少钱？！
四川一对夫妻，在出租房卧室里手搓红果、绿泡泡 AI 短剧。
网传红果短剧年化收入逼近 400 亿元，不过这个数字已被官方辟谣。
营收传闻不靠谱，但有个问题值得研究：AI 能不能让两台电脑、一个小团队，也跑出一条内容生产线？
如果新闻里的数据属实，这个案例真正值得研究的，不只是 AI 能生成什么，而是一个小团队怎么把内容生产流程跑起来。
做 AI 视频最头疼的，可能不是生成不出来，而是同一个主角，生成十个镜头就换了十张脸。
拆一条 AI 短剧工作流，大致分五步：
1️⃣ 剧本拆分： 用 GPT、Claude 等文本模型拆剧情、写分镜，明确镜头动作、情绪、台词和景别。
2️⃣ 角色定妆： 用 GPT Image、FLUX 等生图模型生成角色设定图，固定脸型、发型和服装。
3️⃣ 多角度参考： 补充正面、侧面、全身等参考图，也可以用 ComfyUI 搭建可复用的角色出图流程，减少人物漂移。
4️⃣ 视频生成： 把角色参考图和分镜描述输入 Kling、MiniMax 等视频模型，逐镜头生成。
5️⃣ 返工与剪辑： 用 FFmpeg 处理视频素材，再用剪映等工具完成剪辑、配音和字幕。人物崩掉就单独重做，不必整段推倒重来。
这套流程最麻烦的地方，是每一步都可能需要不同模型，还要反复生成。
账号、API、额度、账单散落在不同平台，工具切换本身就成了成本。
所以我越来越认同一个判断：
AI 创作的下一个效率提升点，不只是模型更强，而是把不同模型高效地串起来。
这也是我重新关注 ZenMux 的原因。
一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。One API. Whole workflow.
🎃 刚好，ZenMux 的万圣节活动 TRICK OR TOKENS? 还在进行：
• 每天现金 PAYG 消费满 $1，解锁一个模型盲盒
• 奖池包含 16 款模型，每天 3,000 份奖励
• 单份最高估算使用价值 $500（模型额度，非现金）
• 约 44% 概率开到 Claude / GPT / Gemini，具体以活动页为准
每个账户每天限 1 次，全程最多 5 次。每天 22:00（北京时间）刷新，活动截至 10 月 31 日 22:00。
注意：订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
如果你平时就在调 API、跑 Agent、做图或做视频，可以在正常使用时顺手参与，不必为了抽奖额外消费。
前往 ZenMux，查看并解锁今天的盲盒：
zenmux.ai/halloween
#ZenMux #AI #LLM #ModelRouting
HDUX retweeted
卧槽 Σ(°ロ°)！500 多集？全网 41 亿播放？就两个人？这得赚多少钱？！
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营收传闻不靠谱，但有个问题值得研究：AI 能不能让两台电脑、一个小团队，也跑出一条内容生产线？
如果新闻里的数据属实，这个案例真正值得研究的，不只是 AI 能生成什么，而是一个小团队怎么把内容生产流程跑起来。
做 AI 视频最头疼的，可能不是生成不出来，而是同一个主角，生成十个镜头就换了十张脸。
拆一条 AI 短剧工作流，大致分五步：
1️⃣ 剧本拆分： 用 GPT、Claude 等文本模型拆剧情、写分镜，明确镜头动作、情绪、台词和景别。
2️⃣ 角色定妆： 用 GPT Image、FLUX 等生图模型生成角色设定图，固定脸型、发型和服装。
3️⃣ 多角度参考： 补充正面、侧面、全身等参考图，也可以用 ComfyUI 搭建可复用的角色出图流程，减少人物漂移。
4️⃣ 视频生成： 把角色参考图和分镜描述输入 Kling、MiniMax 等视频模型，逐镜头生成。
5️⃣ 返工与剪辑： 用 FFmpeg 处理视频素材，再用剪映等工具完成剪辑、配音和字幕。人物崩掉就单独重做，不必整段推倒重来。
这套流程最麻烦的地方，是每一步都可能需要不同模型，还要反复生成。
账号、API、额度、账单散落在不同平台，工具切换本身就成了成本。
所以我越来越认同一个判断：
AI 创作的下一个效率提升点，不只是模型更强，而是把不同模型高效地串起来。
这也是我重新关注 ZenMux 的原因。
一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。One API. Whole workflow.
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• 约 44% 概率开到 Claude / GPT / Gemini，具体以活动页为准
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注意：订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
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全家桶230刀确实狠，不过我一般按需订阅，用哪个开哪个，闲时关掉，一个月能省一半以上。共享账号便宜但注意别登敏感账号，独享贵点至少稳。
卧槽，信息差！在推特上又学到东西了！
再也不用在闲鱼上被黑心商家割了！
我平时订阅 ChatGPT、Claude 、Grok bot 全家桶 ，官方原价订阅合计下来230美刀！实在肉疼 ！
最近在推特上看到大佬们推荐@GamsGo_Global
据说运营了 7 年、拥有 1000 万+ 用户，体验了一段时间非常！
🔥价格划算：比官方原价最高可省约 85%！支持自营和 Marketplace，有独享也有共享账号可选。
❤️难能可贵的是在AI时代，居然有 24/7 真人客服响应，
如果你担心的话，购买时还可以勾选 GamsCare+ 全周期退款保障
那么你的订阅期内遇到登不上、被踢等情况均可补发或退款。
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作为Spacex AI 大使，下次grok bot的聚会希望见到你！
