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Joined May 2024
一句话部署 VPS:把提示词丢给 AI Agent,密码自己输
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分享一条我用了几千次 DeepSeek 总结出的终极心法: 千万不要把 AI 当成全知全能的神仙,而要把它当成一个【不知疲倦、效率奇高、但稍微有点粗心的大厂高级外包】! 对待外包你该怎么做? 1. 【需求越具体,交付越靠谱】:不要给它模糊的愿景,给它具体的尺寸、格式、受众和验收标准; 2. 【千万不要百分之百盲信】:外包交上来的活,你必须作为最后拍板的主理人,做最终的人工审核与品控; 3. 【用好它的耐磨性】:改稿改 10 次真人早翻脸了,但 DeepSeek 可以随时陪你从头推翻重来 100 遍而毫无怨言! 人机协作的本质,不是让 AI 替代你,而是用 AI 剥离掉你身上所有机械、重复的脏活累活, 把你真正的人类智慧、审美与同理心,留给那些真正值得创造的伟大瞬间!
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其实带这个“外包”最容易踩的坑,就是一股脑把整套任务全丢过去。 我试过最管用的做法是切成三步:先让它列大纲,我拍板;再让它填第一部分内容,我纠偏标准;最后才放开让它把剩下的跑完。前置多花两分钟校准,省得后面推倒重来十几次反而费时间。
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用传统翻译工具翻译英文材料,经常满屏一股生硬的翻译腔。 用 DeepSeek 的“三重语境透镜”,瞬间看懂老外的潜台词: 👉【三重语境深度对照翻译提示词】: “请将以下英文内容翻译成中文: ```[粘贴英文段落]``` 为了帮助我彻底吃透其语言精髓,请给出三层递进的翻译版本: 1. 【精准直译层】:严格对应原文词义与句式结构,便于我对照学习英文语法; 2. 【地道意译层】:彻底摆脱英文倒装句式,符合中文阅读习惯,优美流畅; 3. 【俚语与文化内涵】:指出原文中是否包含文化梗、双关语或特定职场黑话,并用中文里的类似语境做等价替换解释。” 学英语或者做跨文化沟通,这个方法堪称降维打击!
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看一个开发者的水平,不用看他的长篇大论,看他的 Git 提交记录就全明白了。 很多人提交代码,记录里全是一串让人窒息的:“update”、“fixed bug”、“第二次修改”。 改完代码后,不用自己费劲组织语言,呼叫 Pi: 👉【标准化语义 Git 提交指令】: 任务:为当前工作区的所有改动生成一次标准的语义化 Git 提交。 要求: 1. 自动执行 `git diff`,分析本次所有修改的文件和代码变更内容; 2. 严格按照 Conventional Commits 规范(如 feat: / fix: / refactor: / docs:)归纳提交主题; 3. 用大白话中文写出清晰的变更理由与影响范围; 4. 自动在终端执行 `git add .` 与 `git commit -m "..."`; 5. 终端打印出本次提交哈希值与信息,等我过目。 每一条提交记录都工工整整像艺术品,哪怕是外包代码也能写出大厂顶级架构师的气质!
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千万别以为 Pi 只能拿来敲代码,在日常办公文件处理上,它同样是个无敌的超级管家! 比如你刚从网上下载了几百张设计素材、或者几十份客户合同,名字全是一串无意义的乱码: 把终端切换到这个文件夹,打开 Pi,下达这条指令: 👉【全自动智能文件分类与重命名指令】: 任务:整理当前目录下的所有杂乱文件。 执行规则: 1. 遍历当前目录,查看所有文件的格式与大致内容(通过 read 或查看文件头); 2. 自动创建几个规范命名的子文件夹(如:按照年份月份、或者按客户名称分类); 3. 将杂乱的文件重命名为规整格式:`[日期]_[类别]_[简短描述].[扩展名]`; 4. 使用 bash 命令将文件批量移动到对应的子目录中; 5. 在终端打印出整理前后的文件结构对比树。 两分钟,原本像垃圾堆一样的桌面文件夹,整整齐齐得像图书馆一样!
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优秀的开发者和普通码农之间最大的鸿沟,往往不是谁写得快,而是谁的代码自带“防弹衣”(测试用例)。 但人肉写单测实在太折磨了。 让 Pi 帮你包办这个苦活: 👉【全自动单测覆盖与自测指令】: 任务:为当前工作区中的核心逻辑模块补齐单元测试。 质量标准: 1. 检查现存项目的单测工具链,编写规范的单元测试文件; 2. 必须包含正常路径、边界溢出、以及抛出异常的防御路径; 3. 自动在终端运行测试命令; 4. 如果有任何一个测试用例未能跑通(Red),自动修复直到终端全绿(All Passed); 5. 打印出最终的测试覆盖率报告,确保核心逻辑覆盖率不低于 85%。 看着终端里全绿的 Passed 报告,心里那块悬着的石头终于能稳稳落地!
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商业工具最让人恶心的地方是“封闭”:你想加个公司内部 API 的调用,门都没有。 而 Pi 整个底层的扩展系统,全部是用全世界最通用的语言——【TypeScript】写的! 这意味着什么? 只要你会写两行简单的 JS/TS 代码,你就能给 Pi 随便定制专属的新武器: - 想让它能直接向你的飞书机器人发通知?写一个 20 行的 Skill 插件; - 想让它能随时搜索最新的推特热点?挂载一个外部抓取接口; - 想给它换一套赛博朋克风格的终端配色?写个几行 JSON 的主题包。 把写好的插件直接推到 npm 或者 GitHub,全球的 Pi 极客都能一键安装你的扩展。 开源的生命力,就在于每个人都可以成为建造者!
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很多新手早年用 Python 写了一堆自动化爬虫或者小工具,好用是好用,但每次换台电脑都要重新装环境、配依赖,慢得要命。 想重构为运行飞快、不用装任何环境的 Go 语言或者 Rust,但自己又没学过? 把老旧的 Python 脚本扔进文件夹,呼叫 Pi: 👉【跨语言极速重构与单文件编译指令】: 任务:将当前目录下的 `script.py` 完整转译并重构为 Go 语言(main.go)。 执行要求: 1. 深入分析 Python 脚本的原有业务逻辑、入参解析与输出行为,确保转译后功能 100% 对齐; 2. 使用 Go 官方原生的标准库或主流高性能库替代原有 Python 三方库; 3. 用 bash 自动执行 `go build -o app` 编译为单一二进制可执行文件; 4. 运行编译出的程序,对比原有 Python 脚本,确认输出完全一致后删除编译临时文件。 两分钟,一个几百兆环境依赖的臃肿脚本,变成了只有几兆大小、秒级启动的纯粹可执行文件!
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想写个个人记账工具、小红书文案排版器、或者摸鱼倒计时网页,不知道怎么起步? 打开 Pi,用这套标准的三句话模板向它下达军令: 👉【零基础手搓轻量 MVP 提示词】: 我想在当前目录从零手搓一个极简的 [例如:番茄钟专注小工具]。 实现规则: 1. 必须是单个 index.html 文件(内嵌全部 CSS 和 JS),双击即可在浏览器直接运行,无需复杂打包编译; 2. 界面采用极简苹果风(暗黑模式、圆角卡片、平滑过渡动画); 3. 必须包含最核心功能:[输入你的核心功能,如:倒计时、开始/暂停、完成音效提示]; 4. 编写完成后,用 bash 帮我通过 python -m http.server 启动一个本地临时服务,并在终端打印出可以访问的本地网址。 三分钟后点开链接,你的第一个独立作品就已经在屏幕上跳动了!
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如果你在体制内、涉及商业秘密,或者单纯不想花一分钱 API 费? Pi Agent + 本地 Ollama 是目前开发界公认最强、最轻巧的【全离线安全孤岛】! 极简配置只需要两步: 1. 本地启动 Ollama,跑一个开源模型(如 deepseek-r1:8b 或 qwen2.5-coder:7b); 2. 在终端启动 Pi 时直接指定本地端点: `pi --provider ollama --model qwen2.5-coder:7b` 这时候你直接把网线拔掉、断开 Wi-Fi 试试看! Pi 依然在你的终端里健步如飞地帮你读代码、写文件、改 Bug! 所有的计算全压榨在你自己电脑的显卡上,没有任何一个字节飞出你的房间, 极致的隐私安全感,商业大厂给再多钱都买不到!
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我知道很多刚接触 AI 的朋友,天生对“命令行终端”有一种生理恐惧: “黑乎乎的窗口、闪烁的光标,我生怕敲错一个字母把电脑搞炸了。” 完全不用担心!开源社区早就为小白准备了福音:【Pi Agent Desktop】! 去 GitHub 搜 `pi-agent-desktop`,直接下载打包好的桌面安装包(Mac/Windows 都有): - 像打开微信一样双击打开; - 绝美的原生窗口、清爽的会话历史列表、一键切换模型; - 点击就能查看修改的代码差异(Diff),直观到连初中生都能轻松上手! 核心还是那个轻快彪悍的极简引擎,外表穿上了一层漂亮的大衣,小白直接闭眼入!
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遇到终端跑崩了、报错红了一整屏,小白千万别慌! 在 Pi 里面解决报错,你连复制粘贴报错信息的工作都可以省掉。 直接下达这条【自主捉虫闭环指令】: 👉【Pi 自主诊断与修复闭环指令】: 任务:刚才在终端执行启动命令时程序崩溃了。 要求: 1. 自己用 bash 运行启动命令,在终端实时捕获报错堆栈日志; 2. 分析日志,用大白话告诉我导致崩溃的第 1 核心诱因; 3. 自动定位到引发报错的文件,用 edit 工具完成修复; 4. 修复完成后,自动重新在终端执行启动和测试,验证报错是否完全消失; 5. 重复上述步骤直到项目成功启动,向我汇报修复结果。 放下键盘喝口水,看着它自己在终端里敲命令、读报错、改代码、把问题彻底掐灭!
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项目上线前或者接手老仓库,怎么给代码做一次全方位的无死角大扫除? 在项目根目录启动 Pi,丢下这串【全盘健康巡检指令】: 👉【全仓库深度健康巡检指令】: 任务:对当前工作区进行代码质量与安全性全盘巡检。 执行步骤: 1. 遍历仓库,扫描是否存在未使用的废弃依赖包(在 package.json 或 requirements.txt 中标出); 2. 检查是否有定义了却未调用的死函数、隐蔽的内存泄漏点或空指针风险; 3. 检查敏感配置文件,确保没有泄露本地绝对路径或开发测试凭据; 4. 将所有排查出的风险项列为【高危/中危/建议优化】清单,并附上具体的修复建议; 5. 未经我的许可,不要直接修改源文件,等我确认后再逐项修复。 十分钟给你的代码库洗个热水澡,代码干干净净,跑得飞快!
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管团队管不动、员工天天摸鱼摆烂?或者产品留存率低、用户用两下就走? 因为你还在用工业时代的说教逻辑! 全世界最懂“如何让人上瘾、不知疲倦地打怪”的,是顶级游戏策划。 用 DeepSeek 把游戏机制跨界移植到你的业务里: 👉【游戏化机制跨界重构提示词】: “我想解决我团队/产品里的这个顽疾:[如:销售团队跟进客户积极性差 / 知识付费学员作业完成率不到 10%]。 请你扮演暴雪或腾讯的顶级游戏数值策划,运用游戏化设计原则(即时反馈、心流通道、微小成就激励)帮我重构机制: 1. 【新手村任务机制】:如何把最初的痛苦门槛降到极低,让人在 5 分钟内拿到第一枚正向反馈金币? 2. 【可见的进度条与段位设计】:如何把枯燥的日常工作拆解为可视化的通关升级路线; 3. 【随机掉落惊喜】:设计一个什么样的小彩蛋机制,能让人始终对明天的行动充满期待?” 降维打击,用人性最原始的爽感撬动团队生产力!
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每个用 AI 写代码的人都遭遇过的绝望时刻: 让 AI 改着改着,突然走入死胡同,越改越错,你连原本半小时前能正常运行的代码都找不回来了。 Pi Agent 彻底终结了这个噩梦,它内置了独创的【会话时空分支树(Session Tree)】! 大白话讲,它就像 Git 分支和单机游戏的“存档槽”: - 随时输入 `/tree`:屏幕上会直观画出一张像树枝一样的对话脉络图,标记出你每一步的转折点; - 随时输入 `/fork`:如果当前这个思路你吃不准对不对,直接在当前节点“分叉”出一个平行宇宙! - 去新宇宙里大胆试错,万一改崩了,一键切回原来的分支,毫无损失! 再也不用担心 AI 把你的项目搞成四不像,拥有随时吃后悔药的底气!
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客户说“你们太贵了,竞品便宜一半”、“我们今年没预算了”,你该怎么回? 不要在正式谈判时慌不择言,先在 DeepSeek 里面推演一把: 👉【商务对抗与异议化解推演提示词】: “我正在向客户销售我们的 [产品/服务,如:企业级数据看板]。 客户刚才当面提出了这个极其刁钻的异议借口:‘[如:你们东西确实挺好,但我们今年预算冻结了,明年再说吧]’。 请开启深度思考,扮演资深销售总监帮我设计应对策略: 1. 【借口背后的真实心理】:客户说这句话,真正担心的到底是什么(是真没钱?还是觉得风险大于收益?还是不想担责?); 2. 【以退为进破冰话术】:设计一段三句话的高情商回答,既承认客户的困难,又巧妙地重新锚定价值; 3. 【创造低风险行动抓手】:给出一个让客户不需要申请大额预算、也能立刻迈出第一步的轻量级合作试水方案。” 把每一个“不”,变成推进成交的垫脚石!
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这是 Pi Agent 让所有开发者拍案叫绝的杀手级功能:【会话中途无缝换脑子】! 市面上大多数工具,一旦开了一个对话窗口,选了哪个模型就只能一条道走到黑。 但 Pi 支持全球 15+ 不同的模型供应商(OpenAI、Claude、DeepSeek、Gemini、本地 Ollama 等), 最绝的是,你可以在同一个会话里【随时随地更换模型】: 比如面对一个极其棘手的复杂大架构需求: 1. 第一回合:你输入 `/model deepseek-r1`,让推理能力顶级的 DeepSeek-R1 先开启深度思考,帮你把系统的架构蓝图和防坑细节推演得清清楚楚; 2. 第二回合:你输入 `/model claude-3-5-sonnet`,无缝换上 Claude 帮你具体下场敲代码和重构! 不用退出,不用新开窗口,上下文丝滑继承! 把各大巨头的王牌能力像乐高积木一样拼在一起用,爽快度直接起飞!
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很多所谓高级的 AI Agent,给大模型配了几十个复杂的工具,结果 AI 经常在“用哪个工具”上犯糊涂。 Pi Agent 的底层哲学堪称教科书级的高级: 它坚定地认为,AI 搞软件工程,本质上只需要【四把最基础的板斧】: 1. `read`:看文件(读懂你的代码和需求); 2. `write`:写新文件(创建全新的页面或脚本); 3. `edit`:局部精准修补(只改出错的那几行,绝不破坏其他代码); 4. `bash`:敲终端命令(运行测试、安装包、启动服务)。 没有叠床架屋的伪概念,四样基础武器互相组合, 大模型再也不会拿错工具,专注度拉满,代码一次跑通率直接翻倍! 这就是“少即是多”的顶级智慧!
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最近 GitHub 和推特极客圈都在疯传一个叫“Pi”的开源编程智能体(官网 pi.dev)。 很多人问:现在市面上已经有 Cursor、Windsurf、Claude Code 了,为什么大家还要折腾这个 Pi? 大白话告诉你:它给臃肿的 AI 编程界来了一场“彻底的抽脂手术”! 你看商业大厂的工具: 界面越做越花哨、硬塞给你各种复杂的子 Agent、每月收你 20 刀,结果动不动卡死、崩溃、或者自作聪明把你的代码改得一团糟。 而著名大神 Mario Zechner 做的 Pi,信奉极致的【极简主义】: - 它不要花里胡哨的黑盒包装; - 它把一切复杂流程剥离,只给模型提供最纯粹的 4 样核心能力; - 毫秒级极速响应,完全开源,全平台免费! 当别人还在伺候几百兆的庞大软件时,真正的极客已经在终端里用 Pi 飞速写完项目了!
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小白用 AI 改代码最讨厌的一幕: 明明只需要在一个 500 行的大文件里改一个参数,AI 非要把整个文件 500 行从头到尾敲一遍,中间还顺便把你辛苦写好的其他功能给漏掉了! 在 Pi 里,因为原生自带底层的 `edit` 精准补丁机制,你可以用这套指令逼它“外科手术式修改”: 👉【Pi 极简局部补丁修改指令】: 任务:修改当前项目中关于用户超时的逻辑。 约束纪律: 1. 先用 read 检查目标文件相关代码行; 2. 仅使用 edit 工具做局部针对性补丁(Patch),严禁全量重写该文件; 3. 严格保持文件其余部分的既有缩进、注释和逻辑完全不变; 4. 修改后用 bash 运行格式检查,确保没有语法破坏。 只动该动的骨头,不动完好的皮肉,这才是高级的工程素养!
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