Present: Stealth Past: CEO & Co-founder @LightOnIO, took it IPO in 2024 Rocket Scientist, Nuclear Engineer, PhD Worked in Martian, Lunar, Earth & Zero gravity
Joined April 2008
- Tweets225K
- Following6.7K
- Followers6.4K
- Likes413K
Pinned Tweet
For those of you who need a quick summary of all the sudden findings across so many disciplines, here is a summary of all the "And they fall..." posts. Enjoy!
Igor Carron retweeted
Ce n’est pas la première fois que je vois ce type de remarque. Pour faire simple, nous sommes en territoire inconnu: la croissance de @Nouv_Energie et la transparence de ses données sont inédites.
1⃣ Les deux modèles de prévision intègrent *toutes les heures* les adhésions affichées par le compteur. Le premier donne une enveloppe plus large, qui couvre aussi bien la probabilité d'une accélération ou d'une décélération. Le second réévalue, à chaque nouvelle donnée, s’il doit changer de structure pour suivre une nouvelle tendance. Les deux modèles donnent 100 000 adhérents vers le 1er novembre. Un nombre incroyable pour un parti qui comptait 34 000 adhérents au début du mois.
2⃣ Pour les 250 000 adhérents prévus en fin d’année, on peut étudié la taille des partis politiques français pour savoir s’il existe une limite supérieure au nombre d’adhérents d’un parti. Le nombre d’électeurs est évidemment la borne absolue. Mais historiquement, les adhérents d’un parti peuvent représenter de l’ordre de 1 % du nombre total de votants, voire davantage (voir tables).
3⃣ Au vu de la progression rapide du nombre d'adhérents, il semble qu'il y ait toujours un décalage entre les sondages d'opinions et la réalité.
En conclusion : les prévisions peuvent glisser dans les deux sens, mais jusqu’ici la médiane a bien fait le boulot. Le chiffre de 250 000 adhérents est raisonnable dans le contexte d’une élection présidentielle, et ce n’est pas une limite supérieure.
Ce n’est pas la première fois que je vois ce type de remarque. Pour faire simple, nous sommes en territoire inconnu: la croissance de @Nouv_Energie et la transparence de ses données sont inédites.
1⃣ Les deux modèles de prévision intègrent *toutes les heures* les adhésions affichées par le compteur. Le premier donne une enveloppe plus large, qui couvre aussi bien la probabilité d'une accélération ou d'une décélération. Le second réévalue, à chaque nouvelle donnée, s’il doit changer de structure pour suivre une nouvelle tendance. Les deux modèles donnent 100 000 adhérents vers le 1er novembre. Un nombre incroyable pour un parti qui comptait 34 000 adhérents au début du mois.
2⃣ Pour les 250 000 adhérents prévus en fin d’année, on peut étudié la taille des partis politiques français pour savoir s’il existe une limite supérieure au nombre d’adhérents d’un parti. Le nombre d’électeurs est évidemment la borne absolue. Mais historiquement, les adhérents d’un parti peuvent représenter de l’ordre de 1 % du nombre total de votants, voire davantage (voir tables).
3⃣ Au vu de la progression rapide du nombre d'adhérents, il semble qu'il y ait toujours un décalage entre les sondages d'opinions et la réalité.
En conclusion : les prévisions peuvent glisser dans les deux sens, mais jusqu’ici la médiane a bien fait le boulot. Le chiffre de 250 000 adhérents est raisonnable dans le contexte d’une élection présidentielle, et ce n’est pas une limite supérieure.
Igor Carron retweeted
Hear me out: Robot Olympics in Paris in 2027
🤖 Made with AI
A lighter and more flexible German industrial humanoid robot
Germany’s NEURA Robotics has unveiled its 4NE1 Gen 4, featuring a slimmer design, a black textile outer layer and a 20% weight reduction over its predecessor.
Based on the previous generation’s 80 kg weight, Gen 4 would weigh around 64 kg, though its exact weight remains unconfirmed.
Its brain is Neuron AI, NEURA’s own Physical AI foundation model. It combines vision, touch, force, sound and language to help robots understand their surroundings and execute tasks. Through Neuraverse, learned skills can be shared across connected robots.
NEURA is also building a 2,300-square-meter RoboGym with TUM to bridge the gap between training and deployment. Robots learn industrial skills through real-world data, human demonstrations and simulation...
while NEURA advances real-world projects with partners such as Schaeffler,which plans to deploy thousands of its humanoids by 2035, and HD Hyundai Samho, where robots are being tested for shipbuilding.
Hear me out: Robot Olympics in Paris in 2027
🤖 Made with AI
A lighter and more flexible German industrial humanoid robot
Germany’s NEURA Robotics has unveiled its 4NE1 Gen 4, featuring a slimmer design, a black textile outer layer and a 20% weight reduction over its predecessor.
Based on the previous generation’s 80 kg weight, Gen 4 would weigh around 64 kg, though its exact weight remains unconfirmed.
Its brain is Neuron AI, NEURA’s own Physical AI foundation model. It combines vision, touch, force, sound and language to help robots understand their surroundings and execute tasks. Through Neuraverse, learned skills can be shared across connected robots.
NEURA is also building a 2,300-square-meter RoboGym with TUM to bridge the gap between training and deployment. Robots learn industrial skills through real-world data, human demonstrations and simulation...
while NEURA advances real-world projects with partners such as Schaeffler,which plans to deploy thousands of its humanoids by 2035, and HD Hyundai Samho, where robots are being tested for shipbuilding.
And they fall...
Frontier labs making custom chips is not really as hard / as impressive as you might think.
1. They are primarily targeting inference not training. inference is easier
2. They are targeting transformers only. Think large MXU matmul units
3. They are writing all kernels in close to ISA with coding agents RLed for their ISA.
4. They aren’t making high level compilers for codegen
A frontier lab vending a true generic chip like a Nvidia GPU or Google TPU is MUCH harder than spinning up an in house inference program.
Still I think you will see many more inference chip companies as the cost of the software is just the cost of tokens.
We are seeing the next stage of what @sarahookr called the Hardware Lottery, namely that there is an entrainement in terms of chip design because the algorithms are working on them, yielding chip designers to produce better chips for those algorithms. In effect, since the arrival (2017) and stay (2020 with GPT-3) of the Transformer, hardware makers have had the time of their lives because for the first time, in a long time, one could freeze the computing architecture and design around it (and not be constantly chasing for the right architecture for the right algorithm).
Frontier labs making custom chips is not really as hard / as impressive as you might think.
1. They are primarily targeting inference not training. inference is easier
2. They are targeting transformers only. Think large MXU matmul units
3. They are writing all kernels in close to ISA with coding agents RLed for their ISA.
4. They aren’t making high level compilers for codegen
A frontier lab vending a true generic chip like a Nvidia GPU or Google TPU is MUCH harder than spinning up an in house inference program.
Still I think you will see many more inference chip companies as the cost of the software is just the cost of tokens.
Igor Carron retweeted
La surprise d'octobre française continue.
Au vu de l'activité, la croissance du nombre d'adhérents de @Nouv_Energie de @davidlisnard est estimée à:
➡️90 000 ce mercredi 28 octobre vers 10 h
➡️100 000 dimanche 1er novembre vers 19 h
➡️110 000 vendredi 6 novembre vers 9 h
➡️250 000 le 31 Décembre.
La surprise d'octobre française continue.
Au vu de l'activité, la croissance du nombre d'adhérents de @Nouv_Energie de @davidlisnard est estimée à:
➡️90 000 ce mercredi 28 octobre vers 10 h
➡️100 000 dimanche 1er novembre vers 19 h
➡️110 000 vendredi 6 novembre vers 9 h
➡️250 000 le 31 Décembre.
And they fall...
Now I also confirmed that 2080ti unlock is successful with similar approach as the 30-series' method
it reach nearly same speed as 350w 3090(locked) with only 250w in mmapeak and mamf-finder
github.com/KohakuBlueleaf/Ko…
Igor Carron retweeted
11 jours.
Ce qui est encore plus frappant, ce sont les accélérations.
Ce qui est frappant quand on suit, de façon automatisée, la croissance spectaculaire du nombre d’adhérents du parti de @davidlisnard (@Nouv_Energie), c’est le décalage entre le regard du grand public et celui que l’on porte quand on ne regarde que les chiffres.
Exemple : certains doutent encore que ce parti, presque inconnu il y a un mois, puisse devenir la plus grande surprise d’octobre de l’histoire de France.
Moi, je m’inquiète seulement parce que ma nouvelle estimation, calculée automatiquement, atterrit 26 minutes plus tard que la précédente.
11 jours.
Ce qui est encore plus frappant, ce sont les accélérations.
Ce qui est frappant quand on suit, de façon automatisée, la croissance spectaculaire du nombre d’adhérents du parti de @davidlisnard (@Nouv_Energie), c’est le décalage entre le regard du grand public et celui que l’on porte quand on ne regarde que les chiffres.
Exemple : certains doutent encore que ce parti, presque inconnu il y a un mois, puisse devenir la plus grande surprise d’octobre de l’histoire de France.
Moi, je m’inquiète seulement parce que ma nouvelle estimation, calculée automatiquement, atterrit 26 minutes plus tard que la précédente.
Igor Carron retweeted
Il est simplement inédit de voir autant de données en direct sur un mouvement politique qui est en passe de devenir le plus grand parti politique de France.
La France se réveille avec @Nouv_Energie
Je viens de créer un site où chaque point lumineux correspond à des adhérents.
L'objectif, illuminer la France entière avec @davidlisnard
👉 la-france-se-reveille.vercel…
(flux géographique indicatif en attente des données officielles)
Il est simplement inédit de voir autant de données en direct sur un mouvement politique qui est en passe de devenir le plus grand parti politique de France.
La France se réveille avec @Nouv_Energie
Je viens de créer un site où chaque point lumineux correspond à des adhérents.
L'objectif, illuminer la France entière avec @davidlisnard
👉 la-france-se-reveille.vercel…
(flux géographique indicatif en attente des données officielles)
And they fall...
I don't unpack in a hotel or an Airbnb anymore until Claude Code finishes one sweep.
Bags stay by the door. The laptop opens first.
One prompt, 5 steps, read only the whole way:
Wi-Fi: maps every device on the network and flags the camera brands and the ports cameras use to stream video
Bluetooth: listens for AirTag, Tile and SmartTag beacons that keep showing up after you leave the room
Your phone: runs Amnesty's open source spyware toolkit against known stalkerware indicators
Lenses: walks you through a flashlight sweep of everything that faces the bed and the shower
Report: one ranked table with the next move for each item, from asking for another room to calling the police
It never logs into anything, never touches a device that isn't yours, and tells you straight what it can't see.
I'd rather give it 10 minutes than spend the whole trip wondering.
The full sweep is below, copy paste ↓
And they fall...
Let me get this straight.
A guy keeps getting weirdly targeted ads on his new Samsung TV.
So he breaks into his own TV to find out why. 1.2M people watch.
42 hours later, OpenAI deactivates his account. Reason: "Cyber Abuse."
His words: "i have never used openai to exploit or find vulnerabilities, only local reverse engineering"
Same week, people on r/claude say Claude now cuts off reverse-engineering write-ups MID-SENTENCE:
"A safety check stopped my response partway through creating the playbook"
The TV is fine.
The guy who opened it is the problem.
