讲讲 AI “不普及”到什么程度吧。
大肥鱼«可塑性记忆»这个梗在 AI 圈的人看来 就挺莫名其妙的。
你要说 2024 年,搞搞 AI 上下文窗口限制的失忆梗还挺有实感的。
2026 年了,永久记忆在工程上早不是问题了。哪怕你的大肥鱼是基于 OpenClaw 的,你都能给他完整的一生。
但对大众来说,对 AI Harness 的理解和使用就到这了。
大约落后业内非专业人士(甚至不是从事这个行业的,只是多关注一些 AI KOL)两年左右吧……
我把 Codex 里的日常任务退回了 5.6 Sol。
原因是我感觉不出 6.1 Sol 比它更聪明,而显然 5.6 Sol 的速度更快,额度消耗更低。
后者是最让我困惑的,因为现在在 API 口径上 6.1 Sol 的价格其实是比 5.6 Sol 低的。
本周试着把 Deepseek Harness 用起来,替代 Opencode 接一些非 OpenAI 系的模型。
深度体验了 3 天,怎么说呢,就是……我很少在别的领域遇见这么像 Wordpress 的产品。
啥都没有+啥插件都有。
感觉前期有多爽,后期就会怎么火葬场。
在过往的 Notion 传教活动中,大陆用户的一大痛点是 Notion 打开速度太慢了。
不是,那你们怎么能忍受 ChatGPT “空间”的打开速度的。
在大陆魔法上网环境下,空间加载速度堪比 5 年前的 Notion。
以至于我现在要求 Dot 完全不要使用“空间”,“所有你想交付到空间的任务,都去交付到 Notion”。
我好像发现了非被动的 AI 味儿去除方法。
现有的 AI 味儿去除技能和工作流,基本都依赖已经被人类识别的 AI 味儿模板,然后进行改写。
但对尚未被识别的 AI 味儿是没办法的,尤其是新模型带来的。
但实际上,各模型,各代际之间的文字权重是有很大差异的。也就是模型自己检查不出自己的 AI 味儿句式,但能检查出别的模型的。
只要建一个 Workflow,同时唤起多个不同模型驱动的 subagents,分别要求他们标注文字中的 AI 味儿,并给出理由,再由主 Agent 做一次汇总,就能在不给出 AI 味儿模板的情况下对文字进行去 AI 味儿处理。
实践中三个指纹差异足够大的模型就能实现较好的效果,我一般是用 Deepseek v4 flash,GPT-6.1 sol 和 Gemini 3.8 flash。
因为 Notion AI 大幅削减 AI 额度而替换 Notion 是没必要的。
因为在 Notion 有 AI 之前,我也用 Notion。
而且,Notion 去掉 AI 只谈 Notion 的部分,我至今没找到替代品。
想要实现一个真正的 Agents 协作团队,有什么好的技术栈么?
我的理想中,是有私聊和有群聊,各 Agents 之间有完全独立的工作空间、Profile 和长期记忆。
我可以在群里 At 一个 CEO,由它来显式 At 其他成员干活儿,各成员之间可在群里相互 At 交接工作成果。
我也可以单独 At 某一个员工或和它私聊看看它单独的工作。
就是……整个过程像一个真正的,由人类组成的团队那样协作。
现在真的有这样的成熟技术栈么?我试了好几个都不太行。







