ジョニー田中=FastGrow副編集長(元新聞記者) retweeted
【新しいミッションは、社員への新しい要求か】
今ではビジネスモデルどころか国境も超えた複数事業を営む、ファンズ。
取締役の髙尾氏( @takaoslo1 )が「共感できなかったかもしれない」と率直に話し、代表取締役CEOの藤田氏( @YYYFFF )がミッションに込めた意図を答えた部分を、対談から抜き出しました。
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【巨大な既存産業の構造に、経営人材はどこまで踏み込むのか】
「アーリー期スタートアップ140選」に、新しい記事が加わりました。
今回ご紹介する5社は、不動産、化学、建設、創薬、医療と、領域はさまざまです。それぞれ、産業が抱える構造的な課題に向き合っています。
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RightTouchの長崎大都氏( @taito__nagasaki )は、AI活用の相談が「人が使うツールの改善」から「業務全体の置き換え」へ移ってきたと話します。
エクサウィザーズの大植択真氏( @exa_ouetakuma )は、そこで価値を出すには、コンサルティング的な機能まで広げる必要があると語ります。
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【人と現場の課題を、仕組みで解く会社で、経営人材は何を任されるのか】
「アーリー期スタートアップ140選」に、新しい記事が加わりました。
今回ご紹介する5社は、福利厚生、建設、プロ人材、産業創造、警備と、領域はさまざまです。いずれも、人と現場にまつわる課題を、新しい仕組みで解こうとしています。
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Third Intelligence( @third_i_inc )の草深生馬氏が、AIネイティブな組織の条件に挙げたのは、AIを使う側と成果を評価する側の両方に、AIを前提にした共通の認識があること。カオナビ( @kaonavi_jp )の平松達矢氏との対談から。
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Thingsの鈴木敦也氏( @a28szk )の原点は、三菱商事時代にPMを務めたドバイの鉄道案件にあります。毎日2万人が働く現場で見た、日本メーカーの「人に根付いた力」。個人の性格や技能に頼らず、データで再現して輸出する道を選んだ理由を聞きました。
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「まだない答え」とは、こういうことだったのか。ファンズの採用・人材開発部マネージャー、鈴木絵美氏は、新しいミッションを聞いて、旧ミッション「未来の不安に、まだない答えを。」へのアンサーソングかもしれないと話します。
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エクサウィザーズの大植択真氏( @exa_ouetakuma )は、商売は「つくる」と「売る」で、そのベン図がどんどん重なってきている感覚があると話します。RightTouchの長崎大都氏( @taito__nagasaki )が「伝導率」と呼ぶ、顧客解像度の考え方にもつながります。
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【AIの時代に、SaaSの差を分けるもの】
DNX Capital( @dnx_capital )Principal 田中佑馬さん( @yuma_dnxspround )が、米国のSaaStr AI 2026で見聞きしたことを、投資先の経営者に向けて語ったセッションを記事にしました。
👉「本当にAIによって脅かされていないSaaSは実は3分の1ぐらいで、同様に彼らの投資先でさえ対応を迫られている」
👉「全部を1つのペルソナで担う必要はないということです。……日本でもFDEポッドと呼ばれるような、お客さんのワークフローを獲得しに行けるチームが組めるんじゃないか」
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【ファンド発のAIコンサルは、何が違うのか】
「どこで結果を出した会社か」は、コンサルを選ぶ若手の物差しになります。
👉「ファンドの買収先で自らAIを使ってPLを動かし、その打ち手をクライアントにも届ける会社」(FastGrow編集部)
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IPOナビで上場企業インタビューを始めました!
第1回は、26年8月に東証グロース市場へ上場したエブリー(607A)です。
執行役員CFOの小島氏と経営企画担当の西川氏に、着実に売上を伸ばし利益を創出できている理由や、投資家の方々に伝えたい魅力を語っていただいています!
ipo-navi.jp/column/every-int…
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【現場の課題に、経営人材はどこまで踏み込むのか】
「アーリー期スタートアップ140選」に、新しい記事が加わりました。
今回ご紹介する5社は、急な訃報への備え、社員への投資効果、営業の自動化、フリーコンサルの独立など、現場に残る課題を事業にしています。
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【5つの事業を、なぜ1社で営むのか】
今ではビジネスモデルどころか国境も超えた複数事業を営む、ファンズ。
CFO前川氏( @maekawa_nb )の「外から見れば」という問いに、代表取締役CEOの藤田氏( @YYYFFF )が答えた部分を、対談から抜き出しました。
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【新しいミッションは、社員に一段高い仕事を求めるのか】
創業10年のファンズが刷新したミッションを、代表取締役CEOの藤田氏( @YYYFFF )、取締役の髙尾氏( @takaoslo1 )、CFOの前川氏( @maekawa_nb )、策定プロジェクトに加わった鈴木氏と、対談で読み解きました。
👉「実は、『以前よりも次元の高いことを新たに目指してほしい』といった意志や意図は、特にないんです」(藤田氏)
👉「いまは、それぞれの事業で実績を積み、実際に仕組みや構造をつくってきた。だから、自分たちの日々の仕事が社会の仕組みを変えることにつながっていると、具体的に想像しやすくなっていると思います」(髙尾氏)
👉「グループ全体のミッション・ビジョンを考える前に、まず各事業のミッション・ビジョンをつくり切りました」(前川氏)
👉「今回のミッションは、いわば前のミッションへの『アンサーソング』なのかもしれないですね」(鈴木氏)
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【AIの影響を受ける職種、受けない職種】
この切り分けに、意味はあるのか。Third Intelligence CPO草深氏の答えです。
👉「AIの影響を受けない職種、受ける職種という議論には、あまり意味がないと思っています」(草深氏)
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「提案資料をつくってほしい」
売上1兆円を超えるあるメーカーから、StartupScaleup.jpに当初寄せられた依頼だ。
代表の富岡功氏はこれを、担当者と一緒に市場へ聞きに行くプロジェクトに組み替えた。担当者自身が買い手に話を聞き、複数の仮説を競わせて絞り込んでいく。
根底にあるのは、計8件の新規事業の立ち上げと、1,300件を超える顧客インタビューから行き着いた原則、「最初の市場仮説を一つに絞らない」だ。
仮説が一つだと、つくり手は裏付ける声ばかりを集め、買い手も目の前の案を否定しにくい。複数の案を並べてこそ、買い手は「これは要らない」と言え、本音が出てくる。
答えを納品せず、買い手とクライアントと共に掘り当てる。製造業に眠る技術の「新しい売り先」を探す、次世代のコンサルティングの形である。
#次世代コンサル特集
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👉「そこで、売る単位を変えました」(Things鈴木氏)
何を変えて、何を変えなかったのか。
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「データは整ったが、成果につなげる実行の担い手がいない」
Finatextグループが長年データ基盤の構築を支援する中で、顧客がぶつかり続けていた壁だ。同社のAIコンサル事業は、この壁を起点に生まれた。
多くのAIプロジェクトは、実証実験の先でデータをつなげず、「できるけど使えない」で終わりがちだ。同社はデータ基盤の構築から、AIエージェントの自社開発、それを安全に稼働させる接続基盤までを自前で持つ。
さらにグループ内で、証券会社・少額短期保険・貸金業を自ら運営している。他社をAIで支援するコンサルであると同時に、規制業種の事業を自ら回す当事者でもあるのだ。
組織は経営陣とメンバーの2階層が基本。コンサル経験も金融経験も問わず、事業の「型」を自らの手でつくれる局面にある。
#次世代コンサル特集

















