Koki Ikeda | H Technologies CEO

📢プレスリリースのお知らせ 国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜 詳しくはこちら プレスリリース：sbintuitions.co.jp/news/pres… Sarashinaサービス：sarashina.ai #SBIntuitions

【情報漏洩Tierリスト 10/6 更新版】 もう毎日更新の勢いですね、今日もどデカい情報漏洩・個人情報流出案件がありましたので追加しました。 詳細は以下。 ---- 【SS】GMOリサーチ＆AI／infoQ 新規追加。最大948,498件の個人情報持ち出しに加え、611件・286万9,500円分のポイント不正交換まで発生しているためSS評価。 gmo-research.ai/pressroom/no… 【SS】大阪公立大学 新規追加。ランサムウェア攻撃で約500台のサーバーが停止し、少なくとも約13万人分の個人情報に流出のおそれ。業務影響の大きさも踏まえてSS評価。 smart.asahi.com/v/article/AS… 【S】MrMax 新規追加。最大1,735,154人の会員ID・氏名・メールアドレス・電話番号の流出を確認。大規模な確定流出であるためS評価。 mrmax.co.jp/info/incident_20… 【A】楽天ドライブ 新規追加。管理用アカウントが侵害され、15,382アカウントの写真・文書等の保存データが取得・閲覧されたことを確認。保存データ自体の機微性を重視してA評価。 support.rakuten-drive.com/hc… 【A】大和証券／問い合わせ管理 情報更新。元画像に掲載済み。委託先への不正アクセスで、約11万人の氏名・メールアドレス・口座番号等、個人を特定できない情報を含め約22万件に漏えいの可能性があることを反映。ランク変更なし。 internet.watch.impress.co.jp… 【B】OfferBox 新規追加。システム設定不備により、利用学生の氏名・メールアドレスが利用企業側から確認可能な状態に。一般公開ではなく閲覧主体も限定されるためB評価。 offerbox.jp/newsrelease/news… 【B】日本経済新聞社 新規追加。Google Workspaceへの不正ログインで1,646人分の氏名・メールアドレス等に漏えいの可能性。別件では侵害アカウントから約9,000通のなりすましメールも送信されたためB評価。 nikkei.co.jp/nikkeiinfo/news… 【B】大起水産 新規追加。公式アプリへの不正アクセスで174,933人の氏名・電話番号・メールアドレス・住所・生年月日等に漏えいの可能性。規模と情報項目を踏まえてB評価。 daiki-suisan.co.jp/files/opt… 【B】nimoca 新規追加。利用履歴照会サービスへの不正アクセスで521人分のnimocaカード番号・生年月日・メールアドレスが漏えい。件数は小さいものの情報の組み合わせを考慮してB評価。 fnn.jp/articles/-/1127558 【C】スタディサプリ 新規追加。仕様不備を突かれ、3,687件のメールアドレスについてサービス登録の有無を第三者に特定された可能性。情報露出の範囲が限定的なためC評価。 itmedia.co.jp/news/article/2… 【C】JOGMEC 新規追加。不正アクセスにより、役職員約1,100件と外部関係者約7,400件、計約8,500件のメールアドレスに漏えいの可能性。現時点で不正利用は確認されていないためC評価。 jogmec.go.jp/news/informatio… 【C】楽天会員データ販売主張（未確認） 新規追加・未確認枠。犯罪フォーラム上で約1億100万件の楽天会員データを販売するとの主張が確認されたものの、真正性・漏えい元とも未確認。確定事件とは分離してC評価。 rocket-boys.co.jp/security-m…

A new national front door to the federal government. One trusted place to help people find answers. Whatever you need from government, start here: AMERICA.GOV

OpenAIは「数学の成果横取り」　フィールズ賞教授が非難 nikkei.com/article/DGXZQOGN2… ハイラー氏は「巨大企業に直前で成果を奪われるとすれば、数学者には難問に取り組むのをやめるか、研究内容を明かさないようにする動機が生まれる」と指摘しました。

Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe. GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale. We’ve also made caching and inference more efficient, and we’re passing the savings directly to you: 50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT‑5.6 promotional pricing.

実際、資本主義プレイヤーとしては満点に近い行動をしていて、 ・ライドシェアは政治力、関係性を使って全力で阻止(奥様が中曽根元首相の孫) ・タクシーを呼ぶ時に、GOでユーザータッチを完全に抑える ・GOの上場して200億円以上のリターン？（日本交通HDと川鍋さんのSO) ・自動運転を呼ぶ入り口を押さえているのでWaymoという強力なパートナーとアライアンス ・価格は人間の運転と同じをキープ という感じで完全に勝者です。 んで、今はライドシェアを使えない利用者から恨まれていますが、将来的には ・自動運転がスムーズにくるようになって利用者嬉しい ・自動運転の入り口をUberとかGoogleに取られなくて、日本企業が押さえているので、それもプラス になると思うので、そうなると「外資にこの市場とられなくてよかったね！叩かれても、あの時に必死にGOを作って外資にやられない仕組みを作ってすごかったね」となるような気もしています。 日本経済にとってもプラス、利用者も利便性が上がる、日本企業がちゃんと押さえているのでデジタル小作農化しないで済む、みたいなので、みんなハッピーになるかもしれません。 タクシー運転手さんからしてみると「雇用を守るようなふりをして切り捨てられる時間稼ぎの駒にさせられた」みたいな感覚を持ち、不服だとは思いますが、、

米エヌビディアCEO AI開発に「新たな規制必要ない」 news.web.nhk/newsweb/na/nd-2… #nhk_news

ぴよログのAPIの公開はずっと悩んでいました。 直近の記録の読み取りのみで、機能は限定的ですが、いろいろと使い道はあるかと思います。 ぜひ使ってみてください。 ぴよログの読み取り専用API（データフィード機能）を公開しました。 note.com/y_sakaki/n/nb47c50c…

ノーマルなケースはマット仕上げ。色味とともにiPhone Duoに馴染んでカッコいい感じ

We are going to need a different AGI benchmark. Where is the goalpost moving next?

GPT-6 Astra makes significant gains in the Artificial Analysis Coding Agent Index, scoring equal to Fable 5 at lower cost. In the Intelligence Index, it uses fewer tokens than GPT-5.6 Sol for similar performance, but this is outweighed by higher prices Pricing is 2.5x GPT-5.6 Sol’s current prices across the board, up from $4/$20 to $10/$50 per million input/output tokens, with the same 90% discount for cache reads and 25% premium for cache writes. We see distinct stories across our two flagship Indices. In the Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT-6 Astra equals Fable 5 at less than half the cost, driven by significant token efficiency gains. In the Artificial Analysis Intelligence Index, GPT-6 Astra is more token efficient than its predecessor for similar performance, but this is offset by the price increase. Artificial Analysis Coding Agent Index - key takeaways: ➤ Rivals top models: In Codex, GPT-6 Astra scores 67 in the Index - approximately equal to Claude Opus 5 and Fable 5 in Claude Code, and Muse Spark 1.3 in Muse Code. Fable 5.1 in Claude Code leads the Index with a score of 70. ➤ 70% more token efficient than GPT-5.6 Sol: GPT-6 Astra sees a substantial improvement in token efficiency, using one third of the tokens compared to GPT-5.6 Sol (max) in the Codex harness, and one fifth of the tokens of Claude Opus 5 (xhigh). Various effort levels of the model occupy the Pareto frontier of token efficiency. ➤ Leads Coding Agent Index cost efficiency frontier: At max effort, GPT-6 Astra costs about the same as GPT-5.6 Sol (max) while scoring 2 points higher on the Index. Per task, the model is less than half the cost of Claude Fable 5, for the same score. Artificial Analysis Intelligence Index - key takeaways: ➤ Sits beside GPT-5.6 Sol in Intelligence: GPT-6 Astra scores equal to GPT-5.6 Sol in the Index at 61. This is 5 points lower than Claude Fable 5.1 (max with fallback). The model also trails Meta’s newly released Muse Spark 1.3 (max). ➤ ~10% fewer output tokens, offset by price increase: GPT-6 Astra defines a new Pareto frontier for Intelligence Index vs Output Tokens per Task - with a ~10% reduction in token use at max effort compared to GPT-5.6 Sol. However, due to the 2.5x increase in price, the model is 75% more expensive per task than its predecessor at max effort. ➤ Hallucinates half as much as GPT-5.6 Sol: GPT-6 Astra sees a large jump in AA-Omniscience, our knowledge and hallucination benchmark. This is driven by a significant decrease in hallucination rate from 92% to 51% at max effort. Unlike some models, this improvement does not come at the cost of accuracy - Astra increased accuracy by 4 points at the same time. ➤ ~80 point gain in AA-Briefcase Elo: GPT-6 Astra improves ~80 points in AA-Briefcase, our frontier long-horizon knowledge work evaluation. Models are tested on multi-week projects, with many linked tasks and thousands of source files. Astra sees a significant increase in both rubric scores and Analytical Quality Elo in AA-Briefcase compared to its predecessor. In the other direction, we observe a reduction in Presentation Quality Elo, where GPT-5.6 Sol (max) still leads all models. ➤ Mixed progress on other evaluations: The model sees a 6 point gain in Humanity’s Last Exam, a long-standing evaluation with emphasis on mathematics, science, and humanities. This is offset by a drop of ~80 Elo points in GDPval-AA v2 - a benchmark we adapted from OpenAI’s dataset measuring economically valuable tasks across 44 occupations. We also observe 2-3 point regressions on other evaluations across a mix of capabilities, including reductions in τ³-Banking (customer support), SciCode (Python problems in a scientific domain), and AA-LCR (long context reasoning over large documents). Congratulations @OpenAI and @sama on the launch!

This is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

PdMもデザイナーもいなくならないし、むしろその専門性、審美眼による重要性は増している。手触り感のない妄想は捨てて、腰を据えた実践。専門性の重要性が増しています。

高市総理への安野さんのAI家庭教師の件、前提としてまず行動したのは素直に素晴らしいと思うけど、以下の点であまりにお粗末だった。 ・これだけAIに対して高度な国家戦略の議論を各国がしている中であまりに内容のレベルが低すぎて「日本の首相のAI理解はこの程度」という公式発表になってしまった。この程度の学習や体験は裏でやるべきだった。 ・ChatGPTでさくっとアウトプットが出たのを見て高市総理が「これで秘書官2人くらい要らなくなる」的な冗談を言っているけど、もうだいぶ前から諸外国ではAIによる雇用消失を真剣に議論して社会システムとしてどう実装するかを検討している段階なので、日本の総理が5周くらい遅れた状況認識と発言をしていることを諸外国に発信した観点でも問題。（そもそもそんなリテラシーなのも、本来その失業問題を解決する側であるという意識が欠落していることももちろん問題）

「"ＡＩが学習に使ったデータの公開"を促し、透明性の確保を求めることが柱」 ！！！！！！！！！！！！！！！！！ ＡＩ学習データ開示要請(時事通信) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/46…