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装完 Codex 不知道干什么? 当然是猛做视频,然后库库搞钱啊!
给 Codex 装上这 10个 GitHub Skills,直接让它参与整条视频制作流程。可以先收藏,按自己的视频类型安装👇
1️⃣ HyperFrames:一句话生成动效视频
告诉 Codex 视频主题,它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频,最后渲染为 MP4。很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。
GitHub:github.com/heygen-com/hyperf…
2️⃣ video-use:让 Codex 帮你剪视频
把原始素材丢进去,它会先转录,再根据内容帮你做剪辑方案,能切片、调色、加字幕、加动效,最后用 FFmpeg 渲染成片。比较适合口播、教程、访谈、Vlog 这种“素材已经有了,只是不想自己慢慢剪”的场景。
GitHub:github.com/browser-use/video…
3️⃣ Remotion Skills:用代码批量做视频
如果你经常做固定模板的视频,这个非常适合。让 Codex 用 React 写视频,标题、字幕、图片、动画、数据都可以自动替换,还能直接预览和渲染。特别适合批量做 Shorts、榜单、产品介绍和数据类视频。
GitHub:github.com/remotion-dev/skil…
4️⃣ ffmpeg-skill:给 Codex 装一个“万能剪辑工具箱”
裁切、拼接、横屏转竖屏、去静音、压缩、加字幕、Logo、背景音乐、调音量都能直接用自然语言让 Codex 做,而且素材可以全程留在本地。适合最后统一处理和批量导出。
GitHub:github.com/remotion-dev/skil…
5️⃣ agent-caption:自动给视频做字幕
把视频交给 Codex,它可以自动识别人声、对齐时间轴,再直接烧录字幕。做口播、课程、Podcast、Shorts 特别省时间,而且支持本地运行,不想把原始视频上传到云端的可以重点看。
GitHub:github.com/ahkamboh/agent-ca…
6️⃣ video-subtitle-translator:一条视频直接做多语言字幕
先识别原视频语音,再翻译成目标语言,自动生成 SRT/VTT,也可以直接把字幕压进成片。做 YouTube 出海、英文教程搬到中文、中文内容做海外版都很实用。
GitHub:github.com/alwaysmavs/agent-…
7️⃣ video-dubbing:让 Codex 给视频自动配外语
这套更进一步:识别原声 → 翻译 → TTS 配音 → 对齐时间 → 合成字幕和新音轨。
也就是说,一条中文视频可以直接改成英文、日文等版本。想做多语言账号的,这个比单纯翻字幕更有用。
GitHub:github.com/alwaysmavs/agent-…
8️⃣ app-demo-agent:专门做 App / SaaS 宣传视频
你先录一段产品操作,它可以继续帮你分析画面、写旁白、生成配音、加设备边框和背景音乐,最后拼成一条完整 Demo。
独立开发者拿来做 Product Hunt、X 产品演示特别合适。
GitHub:github.com/alwaysmavs/agent-…
9️⃣ browser-video-recording:自动做网页操作演示
想录“点哪里、怎么操作”的教程,可以让 Codex 根据网页截图生成带鼠标移动、点击、跟随缩放的浏览器演示视频。做 AI 工具教程、网站介绍、产品 Walkthrough,比自己一遍遍录屏省事很多。
GitHub:github.com/MengTo/Skills/blo…
🔟 imagegen:给视频自动补素材
视频最烦的往往不是剪辑,而是缺封面、插图、背景图、透明 PNG 和转场素材。OpenAI 自己在 Codex 仓库里就提供了 imagegen Skill 示例,可以让 Codex在项目里直接生成或修改这些视觉素材,再交给前面的 HyperFrames / Remotion 去动起来。
GitHub:github.com/openai/codex/blob…
工具装完别急着全用,先选一条最容易收钱的工作流跑通。比如专门做 SaaS 产品宣传视频:
客户给你官网链接 + Logo + 产品卖点
→ Codex 抓信息、写脚本
→ HyperFrames / Remotion 做画面
→ Caption 自动字幕
→ Dubbing 做英文版
→ FFmpeg 批量导出 16:9 + 9:16 两个版本
先拿一个真实产品做 30~60 秒 Demo,当成作品集。然后直接去 X 找独立开发者、AI 工具作者、小 SaaS,私信一句:
“我把你官网做成了一条 40 秒产品视频,这是 Demo。如果你觉得能用,我可以继续帮你做 3 条不同版本。”
别一上来就卖“AI 视频服务”。直接卖结果:
产品演示视频 / X 宣传短片 / 多语言版本 / 批量 Shorts。
真正能赚钱的不是你装了 10 个 Skill,而是你能不能把其中 3~4 个串成一条别人愿意付钱省掉的流程。
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Claude Code 团队自己,已经有 70~80% 的工作不在终端里做了。
看完 Thariq、Sid、Robert 三个人的 22 分钟对谈,记了几条。
1. 大部分活在 Slack 里的 Claude Tag 上干。TUI 和桌面端只有两种时候才开,精修某个东西,或者"想微观管理我的那些 Claude"。给的也不再是任务,是目标。
2. 以前底层技术的保质期以年计,现在是两个月。Sonnet 3.5 时代模型给它五件事只做三件就放弃,于是加了 to-do list,一下就好了。一年后这个功能没了,因为不需要了。Sid 的结论是对自己造的东西不要有感情。
3. harness 里大部分功能,说白了是在给当前模型的失败模式打补丁。模型变强就主动删。但任务尺度同时在变大,又得造形态完全不同的新工具。这两句得一起记,只记前一句就是为删而删。
4. AskUserQuestion 这个工具磨了很久才让模型学会调用。结果作者现在自己都不怎么用了,直接让 Claude 出一个带 mockup 的 artifact 来问他问题。
5. Code review 变了。人类 reviewer 挑三个小 nitpick,其实是在证明"我读了"。这活交给 Claude。人只管 Claude 不知道的事,这个 API 为什么长这样,服务边界为什么画在这。
6. workflows 是从 code review 长出来的。fan out 找 bug,每个 bug 再从几个角度对抗性验证,过滤掉误报只留真的。Robert 信任 workflows 的理由很简单,编排层是代码,for 循环不会漏掉任何一项。
7. Claude Tag 第一次把界面和 transcript 彻底分开。Slack 里看到的每条消息都是它主动调工具发的,内心独白看不到。他们一开始很慌,后来发现不盯着也能拿到好结果,才意识到模型真的到这一步了。
8. 怀念什么?Sid 怀念性能优化,"现在 Claude 比我强得多"。Robert 曾经花一整天手写 CSS 复刻 Mac OS 10.4 的 Aqua 按钮,叠了好几层 radial gradient。他说再也不会手工做这种事了。听着有点唏嘘。
I talked to Sid & Robert about building Claude Code: how much things have changed, how hard it's been to keep up with model capabilities and also what we miss about software engineering before AI.
youtube.com/watch?v=S-sYlFiG…
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作者算是活明白了,把人生各个阶段可能踩坑或者能占便宜的事,做成了一本高性价比人生指南,让你用做少的钱,时间和精力,换回寿命,金钱和自由。
覆盖长寿与防病、意外与急救、省钱与理财、防骗与法律红线、失业兜底、创业风险、做平台与合规、恋爱婚育、出国与技能
github.com/eternity4719/HowT…
今晚别刷Netflix了。
去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。
这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。
从单agent开始,一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。
不管你是从没认真跑过agent,还是已经天天在用GrokBot,看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。
真正核心就这几层:
1. 99%的人只用1个agent,没用loop和graph,只发挥了1%实力
2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队
3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活(pstack)
4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly(Dune、contract、CI)
5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们,而不是一直盯着
大多数人花好几个月才拼出的全景图,这节课直接给你画完。
把时间空出来,这可能是你这个月最值的一堂课。
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说实话,papers-we-love是我今年用过最顺手的编程工具,109.0k star不是没道理
1️⃣ 把计算机领域最经典的论文按方向整理成目录,分布式、数据库、操作系统全都有...我上个月查Paxos相关论文,翻这一个仓库就找齐了,不用再去Google Scholar大海捞针
2️⃣ 每篇论文都附了官方链接,有些还直接有PDF。亲测不用登录、不用付费,点进去就能看,比那些论文聚合站强太多
3️⃣ 不只是资源库,全球几十个城市有线下meetup,YouTube上还有往期演讲视频。我刷过几个分布式系统的分享,比啃论文效率高一截
这项目对编程方向的人来说,确实能省不少时间。
说个多数人没注意的
这仓库不只是论文列表,它背后是一群工程师和研究者长期维护的精选合集,相当于帮你过滤掉了80%的水论文。
我按目录读了十来篇,质量比随机刷arXiv高太多,省下的筛选时间至少值半天
你们现在主要从哪找论文看,有没有比这更好的渠道?
🔗 github.com/papers-we-love/pa…
#开源 #GitHub
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兄弟们周末休息了,强烈推荐花3个小时看完,北京大学内部投资学习课程。
投资必看!
李录演讲:全球价值投资与时代
时隔5年,李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。
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分享一篇文章:《How LLMs Actually Work》
0xkato.xyz/how-llms-actually…
好像是前几天 HackerNews 排名第一来着,类似的文章很多,但是这篇深入浅出和直观的例子非常适合有一定编程但没深入学Transformer的人阅读,里面的比喻也恰当,一看就是活人写的,没什么 AI 味道。
最近重新爱上了写东西,写了两篇技术文章,之后还会继续写,而且我的一个原则,活人写,绝对不用 AI,写作是一种乐趣,梳理逻辑,表达观点,不要让这种乐趣被 AI 剥夺。
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都Get起来,防止npm install供应链投毒的一个小技巧
假设某个项目被投毒,只要7天内被其他人发现,那么存在病毒的npm包大概率会被删除,到你这一层就不会被安装
@Livid 来自V2ex站长的方案
在飞机上把之前没看的几期刷了,脑总输出很稳定,列为《年轻人金融入门推荐读物》。
脑总MrBrain youtube.com/channel/UC26hLZo… 来自 @YouTube
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一位 Google 的高级工程师,
刚刚发布了一份名为 Agentic Design Patterns 的 424 页文档
不是 PPT,不是文章,
是真·课程级别的大工程
有兴趣的可以查看🔗 github.com/sarwarbeing-ai/Ag…
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手里拿着 80 亿美金估值的 Term Sheet,一周后却变成了废纸。这就是 2022 年 Amber Group CEO Michael Wu @MichaelWuAmber 亲历的真实噩梦。
他在镜头前承认,自己曾是一个“口是心非”的长期主义者—— 从摩根士丹利交易员到掌管百亿独角兽,再到 FTX 暴雷后的生死裁员...
Michael做客《OKX的朋友们》全新升级栏目——《大OK家》第一期!极其坦诚地聊了聊那几年他所犯的错,听听一个幸存者如何重塑信仰👀
今天做了一场全新的采访尝试,整理几句最戳我的 insights:
1、如果人生一直顺利,天花板会悄悄限制你。真正让人跃迁的,是必须经历一次被摔碎
2、创业者必须被狠狠击中过一次,才能真正长出重新站起来的能力
3、越是危机,越容易做决定——因为选项变少,反而更清晰
4、我曾被《闪电式扩张》洗脑,不断追求速度。后来才明白,那不是长期主义,只是焦虑
5、未来的自动驾驶汽车不单单是交通工具,而是 7x24 小时的赚钱机器,是‘一台矿机’
6、未来 3–5 年,经济活动的主角将从人类切换成 AI Agent——那才是链上应用爆发的真正起点
7、链上的三大特性(去中心化、公开透明、无准入门槛)未来最需要这些特性的是 AI Agent
8、当应用的用户变成 Agent,成本、便利、体验都会被重新定义
9、Crypto 的意义从来不是取代银行,而是为了服务那些没有机会走进银行的人
整场采访下来被嘉宾的坦诚、极度聪明和沉稳乐观的人格魅力打动。听到了最通俗易懂的对于making maker、AI Agent引领的经济时代的解释,了解到他公司的理念和OKX一样 —— 做一个真正坚持长期主义的行业建设者。
你们猜猜ta是谁?😜






































