🛠️ 10+ 年内容运营，用 AI 把想法做成产品 🤖 分享新手能跟着做的 AI 实战｜YouTube 一周涨粉 4000 🤝 帮品牌把产品用出价值，让用户看懂怎么用 ✨ ENFP，爱学习、爱折腾、爱交友 产品体验 / 内容合作 ↓ 📩 [email protected] VX：puhb1219
Kuala Lumpur
Joined October 2025
- Tweets1.4K
- Following1.4K
- Followers2.1K
- Likes3.1K
Pinned Tweet
👋 我是 Martina：我能给你什么，我在找什么
🙋♀️ 我是谁
我是 Martina，全网把 AI 教程讲的最接地气的 AI 博主，全都是手把手保姆级教程。
📊 目前全网粉丝 1.6 万+（YouTube 6000+、B站 4000+、小红书 3000+、抖音 700+、X 1970），YouTube 和 B站累计播放 43 万+。
很多博主可能为了追求完播率，都是直接展示成果，但是我的教程基本上一步接着一步事无巨细，是真正帮别人解决问题的博主。
🎁 我能为你提供什么？
1️⃣ 📺 保姆级教程视频
看了我的教程直接就学会，就算学不会，在评论区问我我也能教你，还是学不会，也可以找我 1 对 1 咨询。
2️⃣ 🤝 1 对 1 咨询
如果你想跟着我系统的学习 Agent，或者解决一个复杂的问题，我提供 50美金/小时 的 1 对 1 咨询服务。
3️⃣ 🎙️《我用AI》视频播客节目
除了视频，我还有一个《我用AI》的视频播客节目，邀请各行各业的普通人来一起聊聊你是怎么用 AI 的。
🛠️ 我做的项目
✍️ /苏格拉底 挖稿 skill
有了选题，但对着空白文档写不出来？你抛一个选题，它一次问你一个问题，把你脑子里的想法挖出来，最后组装成一篇句句都是你原话的初稿，AI 只问不写。
🔗 github.com/martinachain/suge…
📖 易读 · 英文阅读助手
读英文原版书的 AI 阅读器，双击查词、划选拆句、间隔重复复习，支持 EPUB / PDF，数据全在本地。
🔗 GitHub：github.com/martinachain/yidu…
🌐 在线体验：english-reading.zeabur.app
💻插件：chromewebstore.google.com/de…
🔍 我需要什么样的资源？
💼 首先是商单资源
我是全平台分发，各个平台都有一定的粉丝量，如果有商单找我，我可以全平台曝光。
🧠 其次是想认识一些 AI 行业的大佬
不管是从业者还是自媒体人，都想跟大家学学，我觉得目前我的赚钱模式太单一了；
想学学你们是怎么赚钱的，或者直接学学你们在做什么，比如怎么做 FDE 业务，如果你们想组织个什么项目，也可以带上我；
作为交换，一方面是我的粉丝量，可以帮你们曝光，另一方面是我的教程讲解能力，能讲的非常接地气，让普通人听懂。
🌱 另外就是用 AI 的各行各业的朋友，欢迎来上我的节目，一方面可以帮你自己的账号涨粉，另一方面给你一个展示的机会，我也能多一期发布的内容。
📮 想合作，直接找我：
📧 邮箱：[email protected]
💬 微信：puhb1219
看来大家对 CC 的需求还是很旺盛，这有个检查清单，能帮你减少封号概率
登 Claude 之前，先给网络做个体检！！！
开新号前我会先过两个站：
ip.net.coffee/claude：DNS 和 WebRTC 不能漏，全绿才行
ping0.cc：看 IP 纯净度，AI 适用性得是绿的
没过的话，按这 8 条一条条改：
IP 要干净，住宅 IP 最好
IP 别老换，今天美国明天日本，不封你封谁
强制走 TCP，别走 UDP
浏览器关掉 WebRTC
DNS 也得走代理
IPv6 能不用就不用
时区、系统语言跟 IP 所在地对上
用指纹浏览器，一个号一个环境
改完回去再测一遍
两个站都绿了再登
先收藏，开号那天用得上
突然想到，能不能直接在 Grok bot 的云端电脑上跑 Claude code，这样不就避开地区封号？
Grok 自己说技术上行得通，有没有人试过？
那这样的话，岂不是，远程托管 Macmini 的生意就没法做了？
大家都是🌍地球online 玩家，为啥别人资产一直上升，成就值一直上升，而我好像在这些方面没有任何起色？
突然反应过来，这么多年，我好像一直在到处打野，一直在浪！
我从事过很多种八杆子打不着的职业：数据分析师、户外领队、滑雪教练、导游、西厨、媒体运营、行政、人事、流水线工人、农场工人、健身教练、咖啡师、市场营销……
基本上从 18 岁以后，每隔 3-4 年就会换一个地方或者国家生活，截止目前呆过：西安、武汉、北京、墨尔本、吉隆坡……
直到 2026 年，突然想要开始搞钱了，开始认真搞自媒体了，开始研究商业化了。
所以，我是不是应该开始组队了，准备去推塔了？！
昨天看了东盛集团老板郭家学的采访，他谈到早年养猪的经历：
在农村，一般人家养猪一年出栏。他喜欢看书，去新华书店看了很多科学养猪的知识，半年就能出栏。后来规模养猪，养了一百头，筹够了第一桶金。
我突然想到，我爸跟他有类似的经历。
我爸也很爱学习，但文化大革命没法高考，后来参军。退伍之后，他也回家养猪。我爸更厉害，也是看书学习、自己配饲料，养的猪 4 个月就出栏。
但为什么我爸最后没能成为集团老总？
我觉得，人这一生想干大事，一定要有一次破釜沉舟、all in 的勇气！
但这样的勇气，真的不是一般人有的。
要么成功，被人歌颂；
要么失败，被人遗忘。
如果你看到了一个赚钱的机会，你敢不敢卖掉所有资产，all in？
其实我爸走了另一条更稳妥的路，也给了我非常安稳的生活，我爱我爸。
但是，我并不想成为他。
我想试一试另一条路，试一试我 all in 的勇气！
我之前采访过一个嘉宾猫猫，她是把孩子的问题做成绘本，做的非常漂亮。
蓝哥这个把孩子的问题直接做成视频，更加直观。
这样的话，如果家里有孩子，可以把孩子的问题做成一个专属的“十万个为什么”，不管是视频版还是绘本，都非常有意义。
甚至，可以卖给不玩 AI 的父母
家里有孩子的，可能都有过这种经历：
他随口问你一个问题，你本来想回答两句，结果自己先拿起手机查了半天
我家娃现在好奇心就特别重。 看到什么都想问个为什么，有时候一个问题接着一个问题
有一次，他拿着一张纸折来折去，突然问我：
“这张纸要是一直对折下去，能有多厚？”
我刚想说“能有多厚”，又觉得不对——每折一次，厚度就翻一倍。一直翻下去，会变成多少？
我自己也好奇了，就去查了些资料
结果看到一种数学推演：假设一张纸厚 0.1 毫米，每次对折厚度都翻倍，折到第 42 次，厚度竟然能超过地球到月球的平均距离。
这个结果我自己都愣了一下
可是跟孩子讲“42 次”“几十万公里”，他可能听得懂这些数字，却很难想象，一张薄薄的纸怎么就能变得那么厚。
我自己光看数字，也没什么画面
所以我开始琢磨：能不能做个动画，让他看到纸张的厚度是怎么一步步变大的？
从桌上的一张纸开始，慢慢变得和杯子差不多高，再拿高楼、地球和月球做对比。这样他看到的就不只是一个答案，还能看到这个答案是怎么来的
这次用 Codex 和 Renoise MCP，借助 vibe-knowledge 把这个问题整理成脚本和分镜，再做出画面、旁白和配乐, 做出来的视频在下方
当然，这是一场数学推演：假设纸张每次折叠都能让厚度翻倍，并不意味着现实中真的能这样折到月球
在学生时代，检验成果的唯一指标是学习成绩；
毕业以后，检验成果的唯一指标是赚钱金额。
你可以说，成绩不能代表一个学生好不好，赚钱也不能代表一个人成不成功。
但你想在「地球 online」这款游戏里游刃有余，这就是最简单的衡量标准。
而且你仔细想想，当年那些学习成绩很好的人，也确实更容易赚到钱。
其他的，要么是思维没从学生思维转成赚钱思维，
要么就是有缺陷。
这个缺陷，从学生时代就有，一直持续到你成年！
做自媒体，一定要多平台分发。
这个月我的 YouTube 数据不好，小红书反倒起来了。
YouTube 这边，商单开始压价；
小红书那边，接到了历史最大商单！
所以，一定要多平台分发！
多平台分发！
多平台分发！
让流量流动起来！
昨天跟一个老板聊完 personal AI，他说了一句话：
“现在的 AI 都在教员工如何成为一个好员工，但并没有真的帮到老板。
我一个连电脑都不开、邮件都是秘书帮我看的人，怎么可能自己去打开电脑折腾那些东西？
我想要的是一个像真人秘书一样的 AI，我去全球各地开会的时候可以带上它，它帮我打电话沟通、安排各种事情。”
嘶～那不就是《Her》吗？
这个什么时候能实现？
我给自己配了 6 个 AI 员工，跑了一周，但是我发现，我可能搞错了。
🧠 小黑当 COO，汇总选题、排版定时、盯我发帖
📺 小红盯 YouTube 对标账号，每天给我推选题
🔥 小点追 X 上的热点和爆火的新工具
✍️ 小蓝把我的稿子改成 X 长文、公众号和短帖
💼 小讯每周一交一份副业机会报告
🕸 小链管我另一个账号
帮我最多的是主 Agent 小黑，我所有零散的需求都会发给他，他都能处理。
不知道大家发现没有，Grok Bot 的语音体验比 Codex 还要好！你们可以去试试！
最大的坑是 bot 的分工。一开始我觉得不要按平台分，要按事情的类型分。但最终体验下来，分工应该交给主 Agent 来区分。毕竟我是“老板”，我只需要跟总管提需求，分工是他们自己的事。
一周下来的感受：分工这件事，或许我们都想错了。我们都在按照人类的组织架构来分，那是因为人术业有专攻，但 bot 是全能的呀，分工应该由 bot 自己决定，我只要结果就好了！
AI 助理能不能替你打电话？我把最近最火的四个都查了一遍：
1️⃣ Meta 的 Muse：能打给美国商家，但还是测试版，没有自己的号码。之前还有报道说，部分电话其实是外包的真人打的。
2️⃣ Manus 的 Cue：最接近真正的私人秘书，有自己的号码，能打也能接。号码每月 9.99 美元，目前只有美国、英国、新加坡、加拿大。
3️⃣ OpenAI 的 Dot：只能你打给它，它打不出去，要打给别人得装第三方插件。
4️⃣ Grok Bot：马斯克说已经能替你打电话了，但官方还在预发布，也没有自带号码。
我为什么关心这个？昨天有个客户问我，能不能帮他做一个 AI 助理，帮他打电话订机票酒店。我想，这些大厂的 personal AI 不是已经在做了吗？但查了一圈发现，还是不尽如人意呀。
AI 替人打电话的需求确实是实打实的。比如全球到处出差，确实需要一个精通各国语言的助理，帮你打电话沟通一些事情。
但目前好像做得都一般，还有各种地域限制，只能再等等了。
你觉得 AI 打电话这件事是真需求还是花活？
