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如何判断一个孩子是否具备真正的数理天赋
先说一下结论,很多家长分不清表面上死记硬背的“早熟超前”和真正有天赋的区别。
小孩的模仿能力很强,看小孩是不是聪明,不是看他的模仿能力,而是他在认知发展阶段展现出的思维迁移能力、逻辑推导深度以及自驱领悟力。
这种天赋通常在小学三四年级便初露端倪。处于该阶段的孩子,不仅能快速掌握基础运算,更能敏锐地察觉到题目中数量关系的微妙变换,表现出强烈的兴趣与举一反三的直觉;尤其在接触除法、分数与比例时,能够极为自如、灵活地完成各种性质与等价变换。
到了小学四五年级,高阶思维题和华杯赛这类竞赛题便成了很好的试金石。有天赋的孩子往往乐于主动攻坚难题,即便解题卡壳,看一眼解析也能迅速吃透背后的逻辑本质,在竞赛中取得优异成绩。不过在此阶段需要保持审慎,警惕那些依靠题海战术刷出来的套路化高分,真正的天赋必定源于自主的深度领悟。
到了小学五六年级,思维的发展会迎来一次质的飞跃——建议染个小孩提前接触平面几何。几何是检验公理化证明与严密推导能力的试金石,真正具备顶尖数学直觉的孩子,在五六年级就能自主梳理初中几何的证明体系,层层深入推导,甚至自发发现属于自己的新结论。
建立起这种扎实的逻辑骨架后,进入十四五岁的中学阶段,随着物理建模和进阶数理问题的深入,孩子会自然产生对连续变化分析的内在需求,此时顺理成章地掌握高等数学与微积分工具便成了水到渠成的事。未来再依托顶尖高校与基础学科拔尖计划的系统训练,并在适当时机走向国际顶级学术殿堂深造研修,其学术道路便会极为宽广。实际上,绝大部分的有着理工科天赋的科学家,比如说钱学森,比如说设计师宋文骢,还有连续跳级的王虹,数学家邓煜,他们都是在十四五岁的时候开始学习类似微积分这样的高等数学方法的。
分归根结底,鉴别数理天赋必须分清“真天赋”与“伪天赋”。真正的天赋是自驱领悟型的,依靠对底层逻辑的透彻理解层层推进,是在大脑中自下而上搭建思维大厦,面对竞赛题依靠的是自主思考与敏锐顿悟;而伪天赋往往是机械记忆型的,在连平面几何的严密证明都没搞懂之前,就盲目背诵量子力学术语或生搬硬套微积分公式,这种“复读机式”的学习缺乏真正的逻辑演绎能力,往往后劲不足。
其实有可能沈伯阳在真的当选台北市市长之后,又会说一些软话。而反过来,不管怎么样,说软话的民进党价值要比说软话的国民党高得多。
政治上就是这样,很早以前就有人说了,早革命不如晚革命,晚革命不如不革命,不革命不如反革命。
很快你也会发现,搞台独的稍微说点软话。对大陆来说就是如听天籁之音。
很多人总觉得现代食品工业不安全,但其实正是因为有了这种大规模、标准化的生产,我们才能在最近一二十年里真正实现“大口吃肉”。以前吃肉是件奢侈的事,现在大家去超市、下馆子能随便点,靠的不是运气,而是整个养殖和加工体系被改造成了一套精密的工业流程。
拿我们最常吃的鸡肉来说,现在养鸡其实不是畜牧业,而是类似于制造业。原料主要是各种玉米、大豆加工出来的饲料,投进去多少,按照比例就能长出多少肉,整个周期卡在38天左右。这个行业的利润其实非常薄,景气的时候就1%上下,全靠规模来支撑。不过你想想,38 天百分之一,这个周转率也还是不错的。但如果多喂一天,多出来的饲料和人工成本就会把这点微薄的利润全吃掉,直接亏本。所以到了时间必须集中宰杀,杀完如果短时间内卖不掉,就必须迅速冷冻起来。
说到冷冻肉,很多人第一反应是觉得品质下降、不好吃,甚至担心不卫生。其实从科学角度来看,冻肉可能在口感和风味上比不上热气腾腾的鲜肉,但只要冷链合规,它的安全性是完全没有问题的。说个极端的例子,西伯利亚冻土里挖出来的猛犸象肉,冻了一万多年,那些胆子大的探险家和俄国科学家切下来烤着吃,尝完之后身体也啥事没有。连几万年的肉在低温下都能保持无害,更何况现代冷库里放上几年的肉?正是靠着这些源源不断、价格实惠的冻肉,整个餐饮行业才能把成本压下来,普通老百姓才能顿顿吃得上肉。
除了养得快、冻得住,现代工业对肉类的利用率也高得惊人。以前屠夫切肉,骨头缝里、骨膜上的碎肉很难弄下来,基本就浪费了;现在用高温蒸汽一喷,这些附着的肉都能被干干净净地剥离出来,做成火腿肠、肉丸或者各种肉馅。内脏也能被合理分流,有的做成特定食材,有的做成宠物粮,或者就又变成饲料。整只动物几乎没有被浪费的地方,生产成本自然就被摊得非常低。
这就带来了一个很有意思的现实:肉类和加工肉制品变得越来越充沛、越来越便宜,反而是保鲜期短、经不起折腾的新鲜蔬菜,价格一路走高,有时候吃菜甚至比吃肉还贵。
其实食品的“品质”和口感,本身就是因人而异的事情,丰俭由人。但有一点是肯定的:能让绝大多数普通人无论贫富,随时都能平价吃上肉、补充足够的蛋白质,这本身就是巨大的社会进步。为了让所有人都能吃得饱、吃得起肉,在口感上稍微妥协一下,吃点冻肉或者深加工肉制品,也是情理之中的选择了。
卡迪夫大学的研究:当大语言模型面对未指定地域的文化问题时,展现出极强的偏向日本文化的默认倾向。
比如我们如果问大模型,“在日常生活中人们常吃什么食物?“ 这类问题的时候,和很多人想象的不一样,大模型并非是问什么语言,就回答什么语言的倾向食物,而是更倾向于回答 日本 的一些特征。
不过,作者也提到使用英语或其他高资源语言提问时,模型给出的文化多样性相对更高。
所以,当你想要发挥一定创造力来解决问题的时候,还是让大模型用英语来多思考。
oh !👍
Replying to @Maxwell_SCU
看到来自中国的观察者对俄罗斯现状作出如此清醒、理性、一针见血的分析,我真的非常欣慰,甚至有些感动。我是来自圣彼得堡的俄罗斯人,曾在上海生活和求学五年多。关于这篇帖子,我想说的话太多了,都写在下面的图片里。👇
日本刊物《现代Business》与后续《周刊文春》等日媒的曾经对精日进行过深度追踪报道,日本记者曾经总结出“精日”的下面一些特点:
首先,日方记者敏锐地捕捉到,这批人并不热衷于战后日本的和平主义宪法或当代市民社会,而是对“江田岛精神”、“联合舰队”、“大日本帝国军服细节”产生近乎恋物癖式的狂热,呈现出畸形的“文化反弹与军国崇拜”。
报道特别聚焦了涉案青年的家庭背景——不仅是U同学的“父亲是中国知名人物”,在同期媒体挖掘的多起恶性军服摆拍事件中,当事人往往生活无忧,甚至出身于老兵、军官、党员干部家庭。这种家庭内部关于历史叙事的剧烈决裂与父子冲突,成为日媒非虚构作家反复剖析的代际阵痛点。
报道还记录了该群体与贴吧、QQ群乃至“恶俗系”人肉暴力、逆向种族主义用语的深度捆绑,展现出中国亚文化在受主流意识形态压制后,走向极端地下化与叛逆反噬的社会心理学切面。
gendai.media/articles/-/5518…
可以去读一读类似的一些报道。
不同的时代,所谓的安全缓冲区域的概念也不一样。现在的问题复合安全问题。比如说去泰国、去东南亚,现在和疫情前相比,实事求是的说,中国人的确没那么安全了。但是这个问题的本质并不是说其他国家特别要来搞中国。而是世界自身面临新的安全挑战,犯罪集团,利用不稳定的腐败国家进行人口贩卖,诈骗。这种问题也不是说依靠单纯的什么传统上的驻军,扶植傀儡政权能够解决的。新的问题不能用传统的方法解决。
站在今天看,俄罗斯这波操作,属于手握着一把天胡的牌打得稀烂。
如果不出兵乌克兰,今天全球AI的牌桌上,除了中美,大概率真得坐着一个俄罗斯。
搞AI、跑大模型,底层逻辑就是“吃电、散热、堆机器”。这两年全世界的数据中心老板都在为电费和机房降温发愁。俄罗斯属于老天爷喂到饭:西伯利亚开窗就是纯天然顶级空调;境内水电、核电、天然气很便宜,当年挖矿的都选西伯利亚。
另外俄罗斯人的数学和算法也强,各大国际编程竞赛,Kaggle机器学习竞赛常被俄国人屠榜。全世界除了中美,俄罗斯也搞出了自己完整的互联网生态:搜东西有Yandex,社交有VK,还有Telegram。现在在美股被炒上天的算力黑马Nebius,核心班底就是原先Yandex那帮俄罗斯人。
如果疫情后俄罗斯出地皮、出冷气、出便宜电,再拉着中国这种基建狂魔帮忙拉高压电网、建厂房、铺光纤,欧美资本开服务器工厂。俄国人完全可以成为欧亚大陆最大的“超级算力工厂”,中美神仙打架,它在中间两头收过路费。
结果呢?普京一拍大腿:不行,我得去抢那几块地。
普京的脑子,彻底停留在了19世纪沙皇俄国那种“开疆拓土”的旧梦里。什么有没有出海口啊,有没有所谓的军事缓冲带啊,就算抢方法也多的是,这可这是21世纪啊!现在的世界霸权争夺,抢的是半导体供应链,抢的是先进算法,抢的是高精尖人才。你去顿巴斯抢了几片烂泥地、几座废弃钢铁厂,代价却是把整个国家的未来都押了上去。
枪声一响,一切全崩了。稍微有点本事的程序员、算法工程师,连夜跑路。Yandex核心技术团队,宁可巨亏,惨烈的断尾求生、割裂母国,也要跑到欧洲重组成Nebius。普京把最懂未来的人,全逼成了难民和海外创业者。
在人工智能技术爆发的黎明前夜,全世界都在疯狂狂飙算力、抢占新工业革命的门票;而俄罗斯的老大,却带着几十万人,在泥潭里打着一百年前的一战式堑壕战。
再说一遍,普京不行,国内崇拜普京的那帮人也不行
最近部分因2019年示威被香港定为暴动罪、且刑期达12个月或以上的港人,近期在BN(O)申请中被以「suitability」(适合性)为由拒绝。因为根据香港法庭的调查,持械与警察对峙,在英国也是违法的。
19年的时候,很多港人认为英国的BN(O)政策是对暴力抗争的“默许”和“保底”,结果现在:
英国:你们不要污人清白,我什么时候让你们暴力抗争了…………🤣













