詹森·黄和他情人黄丽松的第一张合照是在中国上海拍摄的。
但当然,他完全不知道,丽松在新加坡的Megaspeed公司正在将Nvidia GPU走私到中国……
再次默念:
亏损 10%,需要盈利 11.1% 才能回本。
亏损 20%,需要盈利 25% 才能回本。
亏损 30%,需要盈利 42.9% 才能回本。
亏损 40%,需要盈利 66.7% 才能回本。
亏损 50%,需要盈利 100% 才能回本。
亏损 60%,需要盈利 150% 才能回本。
亏损 70%,需要盈利 233.3% 才能回本。
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在顶级天才眼里,现在的 AI 到底有多恐怖?😂
中科大少年班天才、31岁就晋升哈佛正教授的物理学家尹希,入职 OpenAI 仅仅 5 个月,刚刚宣布离职。
他离职前留下了一句极其震撼的话:“我不认为存在任何一种人类智力能力,是 AI 无法复制的。”
为什么他有这种感叹?因为他真切地体验到了“神级外挂”的威力:
尹希说,在 AI 的辅助下,他的科研编码工作效率至少提升了 100 倍!
“AI 几周写出的代码,换成我自己来,得写十年。”
他甚至公开反驳了包括陶哲轩在内的 25 位菲尔兹奖得主对 AI 的担忧。
他认为:只要 AI 能找到答案并且能被验证,不管答案是不是人类自己想出来的,都不重要,人类只要继续向更远的地方探索就行了。
连研究宇宙终极真理的弦理论物理学家,都被 AI 的生产力彻底折服。
当顶配的人类大脑都开始承认“AI 能复制人类智力”,普通程序员和科研打工人的出路,到底在哪?
你觉得尹希这种“不在乎是不是自己想出答案”的观点,是人间清醒,还是科学界的堕落?
#OpenAI #人工智能 #科研
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币安的调查报告终于出了。
看完我只能说,好莱坞编剧都不敢这么写。
先给大家报个数,这次大概被弄走了63.4亿美金。
目前冻结拦截了28.5亿,剩下的还在追。
最让人意外的是币安的态度,直接放话,所有损失平台自己扛,一分钱不让用户掏。
截至10月31号,98%的资产已经补齐了。
剩下那些不好买的币,他们正在市场上扫货补足。
能拿真金白银兜底的平台,真不多。
但整件事最吓人的,根本不是丢了多少钱。
是黑客这长达四个月的连环套。
人家根本没上来就硬刚代码漏洞,人家玩的是人性。
今年6月,黑客篡改了Homebrew安装包,悄悄摸到了币安钱包团队。
到了9月,假装成招聘方搞假面试,骗另一个员工下了带毒的代码仓库。
到了10月,顺着那些被感染的电脑,甚至用上了币安内部的AI工具,一步步把权限做大。
你以为跟你拼技术,人家其实是在骗你的打工人。
10月29号晚上,收网了。
黑客用EIP-7702机制,给恶意合约开了后门,开始往死里转钱。
有个细节很致命,这种链上授权是独立于常规提现系统的。
所以你光关停提现,根本拦不住他。
直到晚上11点56分,最后一笔ETH在链上确认,钱已经飞了。
过了十几分钟,到第二天凌晨,币安才把这个授权清掉。
就这短短十几分钟的时间差,几十亿就出去了。
幕后黑手是谁?
FBI已经点名了,还是朝鲜那帮人。
人家早就把这当成国家级战略在搞了,只做不说,专挑巨头下手。
出了这么大的事,币安现在在干嘛?
换设备、撤凭证、重建钱包系统,全面加强AI的异常行为检测,还说要搞安全研究基金。
这案子算是给所有中心化交易所敲了个超级警钟。
以前大家觉得,只要冷钱包藏得深,防火墙弄得厚,就万事大吉。
结果呢?人家直接把你员工搞定了。
只要用人,就有破绽。
安全拼到最后,早就不比谁的代码牛了。
拼的是谁能把人管好,谁能把内部的漏洞堵死。
不过回过头看,币安这次确实硬生生扛下来了。
该赔的赔,该升级的升级。
什么叫行业老大?
不是牛市里能赚多少,是出了天大的窟窿,别人以为你要跑的时候,你敢拍出几十亿把事情平了。
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不要关注网红、明星、政客、名人等等,而是要多关注世界各地的医生、科学家、创业者、交易员、工程师、投资人、研究人员等等,以及那些长期接触真实世界、解决真实问题、不断接受现实反馈的人。因为,他们接触的现实越多,你就有机会通过他们看到更多的世界。
一定不要跟练瑜伽的女的约炮,这种女的个个都是行走的榨精机,核心和盆底肌练得跟铁夹子一样,随便夹两下就能把你精液硬生生吸出来。我兄弟跟一个练瑜伽的约了炮,一进去那逼就把他夹得死死的,根本不用动,女的自己一缩一放,他直接被夹射了。射完还不让他拔,继续夹,又夹射了第二次,第三次的时候他腿都软了,精液被挤得一滴不剩。
他不服气,换了后穴继续干。结果屁眼更紧,女的一夹一吸,又连续被夹射了三次,射到最后只剩干射,鸡巴都麻了,还被夹得硬不起来。后来再见到那女的,兄弟脸红到耳根,走路都夹着腿,恨不得绕道走。普拉提女的不是闹着玩的,核心一发力,能把你精液连根榨干。
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我挑了10个币圈能直接用的 Grok Bot。
全是现成的模板,点"添加到 Grok Bot"就能用。
1. PumpIt(JustChris)
土狗只读分析台,Solana/BSC/Base 都管。合约扫描、克隆盘、KOL 喊单真假、钱包追踪,17个技能。
我的看法:新手先装这个,一个顶五个。
grokbotsdirectory.com/bots/p…
2. pump.fun 开发检查(pumpdata.fun)
丢个合约,告诉你 dev 发过几个币、毕业了几个、前10秒谁在买。免费,不要 key。
我的看法:60秒的 dev 检查,以后别再手翻了。
pumpdata.fun/pump-fun-grok-c…
3. RugRadar AI(@teabagno1)
扫 Solana 代币和创建者钱包的 rug 信号。
我的看法:和第2个一起用,基本能把明牌雷排掉。
grokbotsdirectory.com/bots/r…
4. Whale Desk(postedgo)
聪明钱雷达。看钱包真实 PnL,画资金来源图。
我的看法:别人晒的战绩,拿它对一下就知道真假。
grokbotsdirectory.com/bots/w…
5. Fomo Scan(maran)
贴 CA,出一张 FOMO 卡:安全、巨鲸、KOL 出货,最后给 pass 或 watch。
我的看法:它从不说"买",这点我很喜欢。
grokbotsdirectory.com/bots/f…
6. Perp Pulse(Yossi)
资金费率、OI、清算热力、OI 背离。
我的看法:玩合约的每天开盘先看一眼。
grokbotsdirectory.com/bots/p…
7. Protocol DD
贴项目推特,查账号年龄、改名记录、历史 rug、谁喊过它。
我的看法:喊单人的战绩都在这,比听他吹靠谱。
grokbotsdirectory.com/bots/p…
8. Unbundled(Yossi)
把土狗背后的关联钱包聚类,判一个等级:LOOSE / TIED / BUNDLED / RUG。
我的看法:捆绑盘一眼现形。
grokbotsdirectory.com/bots/u…
9. Stock, Crypto & Polymarket Radar(Globenews)
每天盯币价、宏观和 Polymarket 赔率,催化剂至少两个来源交叉验证。
grokbotsdirectory.com/bots/s…
10. News Monitor(Ethan)
只读新闻台,按信源分级核实标题,开盘前推给你。
grokbotsdirectory.com/bots/n…
普通人想翻身,第一步不是找暴富的币,是先少踩几个雷。这10个就是帮你排雷的。
提醒一句:全部只给读权限,不给下单,不给提币。KOL 喊单拿来核查,不跟。
清单在图里,先收藏。
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想拿嘉信账户Visa卡的中国投资者,可以看一看这个攻略。
这个案例挺有价值的!感谢分享。
嘉信理财国际账户,如果是中国大陆的 Mailing Address,是拿不到那张全球 ATM 取现手续费返还的 Visa 借记卡。
但其实嘉信理财国际账户只修改 Mailing Address(邮寄地址)就可以拿到那张白卡。
关键是,账户的 Residential Address(实际居住地址)仍然在中国大陆,税务身份也保持 W-8BEN,并没有修改成美国地址。
具体是怎么操作的呢?
首先,你需要有一个嘉信理财 Schwab One International 国际账户,实际居住地址仍然如实填写中国大陆。
准备一个真实、能够正常收件的第三地邮寄地址,只要是嘉信理财支持的国家都可以,注意大中华区都不支持,香港、台湾都不行。这个案例中,使用的是埃及地址。
登录嘉信理财,进入 Profile → Contact Information,修改 Mailing Address,不需要改变实际居住地址,然后找客服加急更新地址,记得使用相关地区的 IP 登录。
更改成功后,向嘉信申请 Visa 借记卡。
审核通过后,银行卡就会寄往填写的 Mailing Address。
目前汇总的成功 DP 已经有三个国家:英国、马来西亚、埃及。
如果大家还有其他国家或地区的成功 DP,也欢迎补充。
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梁圣牛逼,全体起立,DeepSeek 刚发布的这篇1.4 万字的Super-agent 技术长文强烈推荐,喵的终于把 Agent 最大的遮羞布扯下来了:
做不好往往不是模型不够强,而是人根本管不过来。
甚至说推翻了以对话框为中心的旧范式都不为过,核心就做了一件事:把人从管理会话的苦力活里彻底解脱出来。
很多人以为 Agent 落地的瓶颈在模型能力,DeepSeek 在文章里指出了真相:真正的瓶颈在人的注意力。
也就是说当单任务执行不再需要人盯,以一个对话框为基本单位的旧产品形态该被淘汰了。
大家默认以为大模型落地的最大阻碍是推理能力不够强,全网都在拼命卷参数、刷跑分,试图靠单个对话框包办一切。
但真正的分水岭从来不在单点智力,而在系统对人类注意力的极致释放。
一个正常人同时最多只能跟进 3 到 5 个活跃会话,如果系统永远把切窗口、催进度、理上下文的负担甩给用户,算力再高也只是个把人累死的玩具。
DeepSeek 给出的解法极其冷峻:彻底打碎单会话机制,搭一套长期存活的 Super-agent 架构。
前端常驻一个轻量 Router 只管对接多渠道派活,中间派生出上下文完全隔离的 Worker 专攻单点任务,老任务后续事件靠订阅直通直达负责人,再配上一个独立的 Watchdog 巡检死循环。
任务完成时间直接从单会话的 29.5 分钟压到 12.4 分钟,聊天软件里的回复甚至被焊死在 100 字以内,不该发声时绝不打扰。
这对所有做 AI 落地和业务管理的团队是一个极度清醒的提醒:未来的核心壁垒不在于模型多会答题,而在于谁能把混乱的会话调度降维成一条不用人肉盯梢的自愈流水线。
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Meet Reason
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