エン/詠唱新田.gguf ⏩⏩

LLMの中身について勉強するときに行列とか線形代数から入るのももちろんいいと思うんだけど、それってソフトウェアを作る時にトランジスタから勉強するようなもので、ソフトウェアの本質はデザインとデータ管理であるように、LLMの中身を軽く知るならまずアーキテクチャから入るのがいいと思う (もちろんどういう操作をするものなのか、とかは最低限知っといたほうがいいんだけど、具体的な計算方法まで知る必要はないと思う、という意) 今どき実装とか実現はフロンティアのAIが全部やってくれるし、アーキテクチャのそれぞれの部品をレゴブロックを組み立てるように試行錯誤するだけで十分な気もする もちろんそこら辺の数学の基礎をしっかり固めてる人とそうじゃない人には大差は生まれはするんだけど、そこを学ぶのは後からでも遅くないと思うんだよなー。なんというか、まずLLMの楽しみ方を覚えて興味をやる気に変えてから取り組んだほうが結果的に伸びると思うし...... LFM3のブログにあるアーキテクチャ図を見ても、まずはこれぐらいの粒度からカジュアルに「ﾎｰﾝ、LFMが爆速なのはだいたいそういうことなのね〜」とふんわりVibe理解するだけでも面白いと思うし、数式で入門希望者を横転するよりも幅広く理解しやすいようなカジュアルさは大事だと思っている (実際AstraくんとかAgronくんが作る図は結構分かりやすいと思っている...偏見かもしれない)

私の究極目標は「怠惰」なので、AIがプログラミングを代行し、AIが研究を代行し、AIが仕事を代行すること自体を加速したい気持ちではある。が、怠惰の先を考えると怠惰の極みだった過去の歴史を振り返って「芸術」とか「表現」があるので、そういう方向すら自動化しようとするのはちょっと......(最近のネット小説が軒並みAI Slopなことに対するボヤき。2年以上前に投稿されたものしか読まなくなったンゴ)