(Math) 🌛 Mikame

今朝の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」37-39頁、離散型・連続型の様々な分布をやりました。 抽象的で難解な内容が続いてるなか、オアシスのようお馴染の内容でホッといました❤ #すうがくぶんか （BGM Smetana Vltava）

統計学への確率論、第4回を受講しました🌟 条件付き確率、独立、確率変数、確率関数をやりました。 統計学でお馴染みの概念が次々登場しました🎵 #すうがくぶんか

統計的因果推論 第4回を受講しました🌟 不均一分散とロバスト誤差をやりました。 この講座は手法を学ぶだけでなく、明確な基準で白黒が簡単につかない、分析アプローチの考え方や、分析者の心構えなどが学べる、素晴らしい双方向の授業です🌷 #すうがくぶんか

今日の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」32-37頁、ルベーグ測度、様々な確率分布をやりました。 ルベーグ測度は難しくて理解できませんでした💦 様々な確率分布でお馴染みの分布が出てきて、ホッとしています🌺 #すうがくぶんか （BGM R. Strauss Alpine Symphony）

今日の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」28-32頁、分府と分府関数をやりました。 ここは授業では触れなかった箇所です、難しいです💦 #すうがくぶんか （BGM Sibelius Sym.7）

今日の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」25-28頁、ベイスの公式の演習問題とベイズ更新をやりました。 #すうがくぶんか （BGM Sibelius Sym.4）

朝の数学です🌞 「統計的因果推論、理論と実践」第4回の復習。 ロバスト標準誤差をやりました。 テキストには授業以上の内容が詰まっています、その部分はより丁寧に進めます。 #すうがくぶんか （BGM Mahle Sym.2）

朝の数学です🌞 「統計的因果推論、理論と実践」第3回の予習。 不均一分散とロバスト標準誤差をやりました。 知っているつもりで、知っていなかったことが散見されました💦 #すうがくぶんか （BGM Brahms Violin Con.）

統計学への確率論、第3回を受講しました。 色々な測度の性質をやりました🎵 根底にあるのは確率測度の完全加法性で、ここは重要だと教わりました。 本講義は自分にはとても難しく、復習に時間が掛かりますがなんとか完走したいです🌟 #すうがくぶんか

統計的因果推論 第3回を受講しました🌟 ランダム化比較試験で、個体別の分散が等しい場合・異なる場合、それぞれが線形回帰のフレームワークでどうなるかを数理を基に考えました🎵 因果推論は、数式だけでない思考も多く、とても楽しいです🥰 #すうがくぶんか

朝の数学です🌞 「統計的因果推論、理論と実践」第2回の復習。 2群の差と母平均の差の検定の同値性を、数理を使って証明しました。 それぞれの定理は既知の事項でしたが、それらを組み合わせて導かれる結果には、とても驚きがありました🎵 #すうがくぶんか （BGM：Stravinsky The Firebird）

朝の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」23-25頁、条件付確率、ベイズの定理をやりました。 ここは統計学でお馴染みなので大丈夫🎵 #すうがくぶんか （BGM Dvořák Sym.9）

朝の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」19-23頁、確率測度の性質をやりました。 ここで大切なことは「完全加法性」であることを授業で習った事をおさらいしました🎵 #すうがくぶんか （BGM Schubert Piano Sonata.21）

朝の数学です🌞 統計学への確率論の復習、「統計学の確率論、その先へ」15-19頁、確率の公理Ⅱとホップの拡張定理をやりました。 ホップの拡張定理は非常に重要な定理とのことですが、証明はもっと知識を蓄えてからになります💦 #すうがくぶんか （BGM Brahms Violin Con.）

朝の数学です🌞 統計的因果推論、理論と実践 2回目の復習。 処置群と統制群の平均値の差は、線形回帰の回帰係数と一致する、という定理とその証明をやりました🎵 #すうがくぶんか

スポット講座、2次形式の基礎と応用 第1回を受講しました。 2形式の定義と、標準化をやりました🎵 綿密に設計された、非常にわかり易く楽しい授業で、感激しました🌟 #すうがくぶんか

今日の数学🌞 統計的因果推論、理論と実践 2回目の復習。 母平均の差の検定とRCTの線形回帰モデルが、等分散を仮定すると一致することの続きやりました🎵 #すうがくぶんか （BGM Mozart Sym.41）

統計学への確率論、第2回を受講しました。 写像が可測とは、可測関数、確率関数、累積分布関数、非可測な関数、有限加法族、有限加法性をやりました🎵 初回はついて行けませんでしたが、今日は大丈夫！ 先生からのアドバイスに従い、つどつど定義に戻り確認しながら進みました🥰 #すうがくぶんか

統計的因果推論 第2回を受講しました🌟 等分散の場合、「母平均の差の検定」と「潜在効果モデルに線形回帰を使用した場合の回帰係数の仮説検定」の結果が同じになるをやりました🎵 証明の数理はお馴染みの手法でしたが、この結果は結構凄いと授業後にじわじわと感じてきました！ #すうがくぶんか