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关注 AI、LLM、AI 图像视频和设计。 好用、好玩的都这里。 Interested in AI, LLMs, AI image/video & design

Joined April 2022
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给视频做字幕,不用先把整段视频传到网上。 Buzz 可以在电脑上识别音频,导出带时间轴的 SRT 字幕。不用注册,也不用申请 API Key。 中文视频可以这样操作: 1. 点「+」,导入视频或录音。 2. 模型选 Whisper.cpp,任务选 Transcribe,语言选 Chinese。 3. Export 勾上 SRT,点 Run,第一次使用要先下载模型。 下载好模型后,识别可以离线完成。想要纯文字稿,就同时勾上 TXT。 留意一下:Transcribe 是识别原文,Translate to English 是翻成英文,别选错了。识别完的人名、数字也记得检查一遍。
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下载说明: chidiwilliams.github.io/buzz… Windows 和 Mac 的安装包在页面链接的 SourceForge,Linux 也有安装方式。 新版 Mac 安装包只支持苹果芯片;Intel Mac 最后支持的版本是 1.4.5。 文件导入教程: chidiwilliams.github.io/buzz…
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AutoClaw @AutoClawAIer 本周免费 5000 万 Token ! AutoClaw 登录送 5000 万 Token,新老用户都能领。 11 月 9 日到 15 日,打开客户端登录一次就会到账,每个账号限领一次。 额度统一 11 月 15 日 23:59 过期 下载: autoclaw.zhipuai.cn/download… 登录后进「设置 → 积分详情」查看到账记录。 活动说明: autoclaw.zhipuai.cn/blog/new…
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PPT 内容不用改,只想换个排版? 用 Huashu Design 做成网页演示,做好后在浏览器里播放。 把原 PPT 放进 Claude Code、Cursor能读取的文件夹,别直接做整份。 1.读内容: “读取这份 PPT,按页列出文字、图片和数据,给我确认后再开始设计。读不清的地方标出来,不要猜,也不要改写。” 2.出样式: “用 huashu-design,先做封面、一页正文和一页图表,给我三个不同的设计方向。保留原文和数据,只调整排版。” 这样选的时候,不光能看封面,也能看到正文和图表放进去是什么样。 3.挑一版,再继续: “按这版完成整份 HTML 演示。保留原页序,支持左右键翻页和页码。内容放不下可以拆页,不要删减。把图片和网页文件一起保存,打开浏览器检查有没有文字溢出、图片丢失。” 后面想改哪页,直接说具体位置,比如“第 4 页图表太小,放大,说明文字移到下面”,不用让它整份重做。 最后对照原 PPT 检查数字和图表。这种做法是重新排版,不是无损转换,原来的动画不会自动保留。
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IteraCompute 免费 Qwen API :每月 3000 万 Token,不用绑卡充值。 自托管的 Qwen3.8-27B,接口兼容 OpenAI,可外接。 11 月 24 日下午 4 点结束。 注册邮箱限制:Gmail、Outlook、iCloud、Proton、Fastmail。 活动: iteracompute.com/zh/free/
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Exa 新账号完成开通流程,有 20 美元搜索额度,不用绑卡。 其中 10 美元是当月免费额度,另外 10 美元是一次性赠金。以后每个月还有 10 美元,赠金本身不过期。 每月的 10 美元在每月 1 号重置。 它主要给 AI 做联网搜索。比如查一个工具最新的收费规则、找某个功能的官方文档,除了搜索结果,还能拿到网页正文。 有自己的 AI 工作流,或者正在做需要查资料的小工具,可以试一下。
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注册入口: dashboard.exa.ai 用邮箱或 Google 账号注册,完成引导,再创建 API Key。 接入文档: exa.ai/docs 想通过 MCP 接入,也有现成的配置说明: exa.ai/mcp
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所以谁知道是什么模型?
A stealth model just landed on Qoder. Meet Qoduck. Don't ask where it came from. Free every day for all individual users. Limited-time.
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蚂蚁百灵 Ling-3.2-flash 的 API 限免两周@AntLingAGI 能读文字、图片和视频,上下文 100M 可以试试提取内容、整理表格 开通 API 要绑定个人支付宝,接口兼容 OpenAI 和 Anthropic 上传截图后可以这样测试,字段换成自己需要的: “把这些截图里的商品信息整理成 CSV,列为:商品名、规格、价格、来源图片。相同商品不要合并,每条保留来源。看不清的留空,不要猜;价格不要换算。只输出 CSV,不加解释。” 复制结果保存为 .csv,就能用 Excel 打开。
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入口: chat.ant-ling.com/ 登录后点「通过 API 接入」,绑定个人支付宝,开通服务并创建令牌。 在支持自定义 OpenAI 接口和图片输入的客户端里,填入: 接口:api.ant-ling.com/v1/ 模型:Ling-3.2-flash 接入示例: developer.ant-ling.com/zh-CN… 限免说明: developer.ant-ling.com/zh-CN…
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Novita 新用户可以领 100 美元云沙箱额度,不用绑卡,90 天有效。 用法: → 运行 AI 生成的代码 → 给 Agent 开浏览器、执行网页任务 → 在独立环境里装依赖、处理文件 注册后填一份开通问卷就能领取。每个账号有 60GB 免费存储。 抵扣沙箱 CPU、内存和存储,不包含模型 API 和 GPU。 额度用完或过期后,继续运行会按量计费,扣账户余额。
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注册入口: novita.ai/user/register 完成账号设置问卷后,到 Payments 页面查看赠送额度。然后进入 Agent Sandbox,创建 API Key,按快速开始教程接入。 安装和接入: docs.novita.ai/guides/sandbo… 账户余额不足时,运行中的沙箱会被终止,文件记得提前导出。
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小米 MiMo 的三款语音合成 API 都在限免,声音克隆也免费。 → 选现成音色,把文字转成配音 → 上传自己的录音,克隆声音 → 用文字描述,生成一个新音色 语速、语气和情绪都可以用文字写要求。用普通 API Key 就能调,不需要买 Token Plan。
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控制台: platform.xiaomimimo.com/ 用小米账号登录,在控制台创建普通 API Key。 接口地址: api.xiaomimimo.com/v1 三个模型分别是: 配音:mimo-v2.5-tts 声音克隆:mimo-v2.5-tts-voiceclone 音色设计:mimo-v2.5-tts-voicedesign
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接口文档里有可以直接改的 Python 和 cURL 示例: mimo.mi.com/docs/zh-CN/api/a… 支持导出 MP3、WAV,也支持流式输出。 免费的是这三款语音合成模型,录音转文字不在限免范围内。
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国家超算互联网的新用户,1 毛钱可以买 5000 万 Token。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM-5.3-Flash 二选一,原价分别是 20.5 元、17 元。 每天上午 10 点限量开售,11 月 14 日截止。买到后有 30 天可以用,不是订阅套餐。 新注册账号还可以免费领一份 1000 万 Token 包。
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活动入口: scnet.cn/home/subject/maas/i… 注册登录后,在「新客首单特惠」里选一款 0.1 元量包下单。 免费送的 1000 万 Token,在上面的「新客尝鲜」里领取。
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首单特惠每人只能买一次,不是每款都能买。每天库存有限,卖完要等下一天。 免费领的 1000 万 Token 也是到账后 30 天内用完。这份赠送额度用完后会继续扣账户现金余额,用完前记得停掉调用。
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FlashProve 要模型推理方主动生成证明,验证者再用可信的模型权重承诺去验证。 中转站一般只返回回答,不提供这种证明;如果上游不支持,客户端单独接入验证脚本也没法验证。 目前公开的是研究原型,还不能直接拿来验证 Claude、GPT 等闭源模型的中转接口。 未来如果模型厂商提供证明,中转站再把证明传递给用户,确实有机会让模型验证变得更可靠。
中转站后台掺水要被抓现行了。 大家在各种中转站充钱调模型,十有八九都踩过这种恶心坑。 花着顶级模型的单价,跑出来的代码蠢得像智障,上下文稍微长一点就疯狂胡言乱语。 跑去群里找售后对线,对方一口咬定是大模型随机性或者官方偷偷降智。 你明知道不对劲,但手里抓不到任何证据,只能把亏咽下去。 很多能做到官方两三折的中转站,背地里就是拿轻量小模型或者重度量化版本套壳交差,赌的就是普通人肉眼看不出破绽。 之前只有通过万能画鹈鹕才能最直观感受模型有没有被掺水,但是这些A/终于干了回人事。 A/刚联合几家密码学团队开源了个叫FlashProve的工具,核心思路特别硬核。 官方发布模型的时候,给这套权重生成一个独一无二的密码学指纹。 每次接口吐出回答,服务器必须用GPU同步生成一份十几M的证明文件。 用户只需要在自己设备上花十几秒跑个脚本,立马就能知道这行字到底是不是那个指定模型算出来的。 服务端只要在后台动了任何一个参数,或者把请求偷偷切给了别的模型,脚本直接报错。 而且,这次A/拿四千亿参数的混合专家模型暴力实测,单张 H100 跑出了每秒110个Token的证明速度。 这个性能已经完全足够让客户端做随机抽检了。 后续只要各类开源前端或者代码插件把验证脚本顺手嵌进去,哪怕一千次调用里只在后台抽检一次,中转站只要敢掺水掉包,分分钟就会被抓现行。
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