i talk about tech, AI and automation | @aiscwork
SF
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🚨 ESTO ES UNA LOCURA
Un proyecto de GitHub que convierte tu ordenador en un agente de IA que sigue trabajando aunque cierres la terminal.
Se llama Mercury Agent y es open source.
¿Qué puedes hacer? 👇
→ Darle acceso a tus archivos y ejecutar tareas
→ Hablar con el mismo agente desde Telegram, Discord o Slack
→ Recordar tus preferencias y proyectos entre conversaciones
→ Crear agentes especializados que trabajen por su cuenta
→ Automatizar tareas y programarlas para más tarde
→ Controlar los permisos y limitar el gasto en tokens
Lo interesante es que no es otro chatbot que simplemente responde preguntas.
Puede investigar, escribir código, trabajar con GitHub y ejecutar tareas en segundo plano.
Además, puedes elegir su personalidad, los modelos que utiliza y qué acciones puede realizar.
Ideal para quienes quieren tener su propio agente de IA funcionando 24/7.
Y sí, puedes consultar el código en GitHub.
Enlace abajo 👇
🚨 ESTO ES UNA LOCURA
Un proyecto de GitHub que convierte conceptos técnicos en máquinas interactivas creadas con IA.
Se llama Anatomy y es open source.
¿Qué puedes hacer? 👇
→ Crear ilustraciones isométricas con un nivel de detalle brutal
→ Explicar sistemas complejos con objetos que representan cómo funcionan
→ Añadir piezas móviles e interacciones
→ Generar gráficos SVG con efectos WebGL y elementos 3D
→ Crear visualizaciones para documentación, webs y presentaciones
Lo interesante es que no genera el típico diagrama lleno de cajas y flechas.
La IA construye una representación visual del concepto, con piezas que puedes explorar e incluso mover.
Ideal para explicar ideas técnicas de una forma mucho más visual.
Y sí, puedes consultar el código y probar los ejemplos en GitHub.
Enlace abajo 👇
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Claude Code es un lío. Hasta que instalas esto.
Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.
Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes…) y cómo configurarlas paso a paso.
Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.
Para instalarlo:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
Guarda este post para no perderlo 🔖
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AI made everything faster. Love is the one thing it shouldn't rush.
Introducing Inyo: your personal matchmaker that lives in iMessage.
No feed to scroll. Nothing to swipe. You just text.
Inyo gets to know you the way a close friend does, including the patterns you can't see yourself. Then, every few days, it introduces you to someone who fits.
Two separate lives. One introduction.
We're live in NYC, SF, LA, and Toronto. Comment "Inyo" and I'll send you an invite.
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We started Mubit in Aberdeen. No network, no lab, nobody knew us. We just wanted AI systems that actually work.
Today we work with some of the best companies and engineers in the world.
And the thing we kept seeing: you and your competitor run the same AI. It should be yours. 🧵
Comment "SAPLING" in the next 48 hours for $100 free credits. Enterprises get the first month free.
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Un ingeniero de Anthropic acaba de revelar cómo convertir Opus 5.5 en el modelo más barato del planeta.
Pásale este prompt a Opus 5.5, ya me lo agradecerás.
Después, lee la guía de abajo sobre las funciones de Claude que casi nadie conoce.
Guárdate esto, te va a servir.
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SIGAN A ESTA PERSONA NO DIGO NADA MÁS...
Introducing P-Video-2-Pro-Avatar, based on @MiniMax_AI H3 !
Turn a single portrait into a realistic talking video with natural expressions and accurate lip sync.
And for launch, it's 50% off for the first two weeks, until November 5 at 18:00 CET!
• 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴: $0.02/s at 480p · $0.04/s at 768p
• 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱: ~0.97 s at 480p · ~2.2 s at 768p per second of output video
• 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁: One portrait with a text script or uploaded audio
• 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀: 30 voices across 10 languages
• 𝗗𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 1s–3min at 24 fps, in 480p or 768p
• 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: Voice delivery, scene motion, seed, and prompt upsampling
One image, two ways to bring it to life. Use your own audio or generate speech directly from text.
Available via our inference partners @replicate, @eachlabs, @Cloudflare, @scenario_gg, @wavespeed_ai, @WiroAI, Sociaro, @TellersAI, and @togethercompute.
📚 Model docs: docs.api.pruna.ai/guides/mod…
🧩 Try the model through the API or Playground: dashboard.pruna.ai/login
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the weirdest part of buying training data is having to commit before you really know what you're getting
weeks of outreach, NDAs and quality checks just to find out a dataset doesn't fit
@DataVendor_ai lets labs inspect the evidence first and sample tasksets in their own HUD team before buying
this should've existed years ago
We're announcing the public beta of datavendor.ai
We spent the last two years building the best solution for people buying and selling data, whether you're a researcher in a lab or a company trying to sell data.
Data is the fundamental bottleneck for AI progress, and DataVendor will be the infra that solves it.
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why should accessing AI models come with an extra markup?
sume API is taking a different approach: image and video models at their original public API prices, with a familiar UI and MCP support for Claude and ChatGPT.
the real value should be in what you build with AI, not extra layers of markup.
try Sume.com today and save 50% on AI video costs!
As a builder in the AI video space, I was terrified about how much markup API providers charge for simply routing the models.
Higgsfield API adds a 40% markup even with its maximum advertised discount. Fal adds 100%. Runway adds 414% (Seedance 2 480p)
I might be hated by the industry, but :
Today, we’re launching Sume API, the first image & video model provider with 0% markup.
For example with Seedance 2.5 1080p
• 50% cheaper than fal
• 50% cheaper than higgsfield api (29% even with biggest discount)
• 28.02% cheaper than kie ai
The routing infrastructure layer is never the moat. We believe that APIs should be commoditized, and the moats will be built at the application layer.
Check the pricing comparisons below, and see how the broken industry is saved.
roman retweeted
Introducing P-Video-2-Pro-Avatar, based on @MiniMax_AI H3 !
Turn a single portrait into a realistic talking video with natural expressions and accurate lip sync.
And for launch, it's 50% off for the first two weeks, until November 5 at 18:00 CET!
• 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴: $0.02/s at 480p · $0.04/s at 768p
• 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱: ~0.97 s at 480p · ~2.2 s at 768p per second of output video
• 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁: One portrait with a text script or uploaded audio
• 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀: 30 voices across 10 languages
• 𝗗𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 1s–3min at 24 fps, in 480p or 768p
• 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: Voice delivery, scene motion, seed, and prompt upsampling
One image, two ways to bring it to life. Use your own audio or generate speech directly from text.
Available via our inference partners @replicate, @eachlabs, @Cloudflare, @scenario_gg, @wavespeed_ai, @WiroAI, Sociaro, @TellersAI, and @togethercompute.
📚 Model docs: docs.api.pruna.ai/guides/mod…
🧩 Try the model through the API or Playground: dashboard.pruna.ai/login
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Metí 250$.
Este bot los convirtió en +13.000$.
Y ni siquiera lo programé yo.
Cogí un proyecto open source de GitHub.
Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes.
Le di a ejecutar.
Pensaba que iba a fundir la cuenta en menos de una hora.
Minimicé la terminal y seguí con mi día.
Cuando volví por la noche, ya no eran 250$.
Eran +600$.
Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.
La clave está en el timing.
El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.
Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.
En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$.
Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.
La lógica es sorprendentemente simple:
→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
→ Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra
→ Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5)
Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado.
El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc:
github.com/radioman/polymark…
Gratis.
El bot fue creado siguiendo el tutorial de abajo, échale un ojo si quieres crear el tuyo👇
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ESTO DEBERÍA SER ILEGAL
REA + Opus 5.5 puede hacer ingeniería inversa de cualquier cosa, incluidas apps de pago y de código cerrado
Es un MCP open source que destripa cualquier app hasta el binario y te permite replicarla
Le pasas este prompt a Opus 5.5, te explica cómo funciona por dentro y te construye tu propia versión desde cero
Guárdate el prompt 👇
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Un chico en China montó una agencia de marketing entera con agentes de IA que usan teléfonos móviles y ahora gestiona él solo 47 clientes al mes cobrando +500$ a cada uno.
Más de 23.500$/mes de facturación.
Una persona coordinando.
Agentes de IA trabajando.
Varios móviles en paralelo.
En el vídeo están investigando tendencias en TikTok.
Y aquí es donde empieza la oportunidad de negocio.
Hay empresas que necesitan publicar contenido y lanzar anuncios, pero no tienen tiempo para investigar qué está funcionando en su sector.
Qué hace su competencia.
Qué formatos generan interés.
Qué hooks llaman la atención.
Qué ideas merece la pena probar.
Ese trabajo tiene valor. Y hay negocios que pagan cada mes por él.
Ahora tenemos agentes capaces de utilizar teléfonos y navegar por las apps para hacer esa investigación.
Se llama PhoneUse.
Los agentes pueden ver notificaciones, entender qué está pasando entre distintas aplicaciones y actuar de forma proactiva.
La pieza que conecta la IA con todo ese trabajo que sigue ocurriendo en el móvil.
El modelo de negocio es fácil de entender:
→ Eliges un nicho: restaurantes, gimnasios, inmobiliarias…
→ Ofreces un servicio mensual de investigación y contenido
→ Usas agentes para investigar tendencias y recopilar referencias
→ Conviertes esa investigación en propuestas adaptadas a cada cliente
→ Preparas guiones y materiales con herramientas de creación
→ Revisas, entregas y mides los resultados
El cliente paga por recibir un trabajo útil para su negocio.
La oportunidad está en organizar el sistema para entregarlo bien y con menos trabajo manual.
Lo más interesante es la arquitectura.
Cada agente se encarga de una parte:
• Scout → investigación de posibles clientes
• Researcher → tendencias y referencias del sector
• Strategist → propuestas y ángulos para campañas
• Copywriter → guiones y textos
• Creator → materiales y variaciones
• Checker → revisión de calidad
• Mobile → interacción con las apps mediante PhoneUse
PhoneUse cubre la parte del teléfono. Los demás agentes y herramientas completan el flujo.
Tú defines el servicio, consigues clientes y revisas las entregas.
Y eso cambia los números de una agencia.
Porque investigar, preparar propuestas y producir contenido consume horas antes de que el cliente reciba nada.
Reducir esas horas te deja margen para atender más cuentas y dedicar más tiempo a estrategia, ventas y resultados.
Sin confundir facturación con beneficio: siguen existiendo costes de herramientas, captación y revisión.
Pero la oportunidad es enorme.
Una empresa necesita contenido todos los meses.
Necesita nuevas ideas todos los meses.
Necesita entender a su competencia todos los meses.
Eso es un servicio recurrente.
Y cada vez tenemos más herramientas para que una sola persona lo gestione con ayuda de agentes.
Ya teníamos IA para escribir los guiones, crear las imágenes y generar los vídeos.
Ahora también tenemos agentes usando móviles para investigar dentro de las apps.
Empieza hoy: phoneuse.com
🤝 Paid partnership
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everyone talks about making finance more accessible, but making it genuinely fun to interact with markets is a different challenge.
that's what makes dailyfun interesting. turning something people usually see as complicated into an experience they actually want to come back to.
looks like they're just getting started 👀
Today we’re rolling out @dailyfun
We're making markets ridiculously fun to play, and we're just getting started.
Join our beta today.
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VIDEO EDITORS WATCHING THIS
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Cómo me sentí después de encontrarme con esta cuenta
ACABAN DE SOLUCIONAR EL MAYOR PROBLEMA DEL VIBECODING
La IA ya escribe tu código.
Pero nadie comprueba de verdad que funcione con usuarios reales, datos de meses y servicios que se caen.
¿La idea?
En vez de lanzar a producción y rezar para que tus usuarios no encuentren el bug, Breken monta una copia realista de producción alrededor de tu app y la rompe a propósito ANTES de que llegue a nadie.
La IA primero:
→ crea usuarios, datos con historial y procesos de fondo
→ reinicia servidores y tumba servicios a mitad de tarea
→ prueba los órdenes raros en los que pasan las cosas
→ y cuando algo se rompe, lo arregla y demuestra el arreglo
Eso significa menos cobros duplicados, menos datos filtrados y menos noches de guardia apagando fuegos que ningún test vio venir.
Y no se queda ahí: vuelve a comprobar cada bug en cada release para que no reaparezca.
Funciona con APIs, apps y agentes de IA.
Tienen prueba gratis 7 días entrando con GitHub, sin tarjeta👇
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🚨 AI AGENTS CAN NOW USE SHOPPING APPS LIKE HUMANS DO
Most AI agents can recommend what to buy.
But actually navigating a shopping app? That's a different story.
PhoneUse gives AI agents their own phones in the cloud, letting them interact with mobile apps through their actual interfaces.
Here's what that unlocks:
→ Search for products
→ Browse results inside shopping apps
→ Navigate interfaces built for humans
→ Automate tasks that would otherwise require manual interaction
Why this matters:
Most mobile apps weren't built with AI agents in mind.
Many don't expose the APIs agents need, leaving them locked out of the apps people use every day.
PhoneUse gives agents another way in.
The next step isn't just AI telling you what to buy.
It's AI helping you get things done.
phoneuse.com
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🚨 AI AGENTS CAN NOW USE PHONES LIKE HUMANS DO
Until now, AI agents were mostly stuck in browsers and computers.
PhoneUse is changing that.
It gives AI agents their own phones in the cloud, accessible through an MCP or API.
And this unlocks something huge:
→ Use apps that don't have an API
→ Navigate real Android and iPhone interfaces
→ Read notifications and react to incoming messages
→ Complete tasks inside apps that agents couldn't access before
Think about it:
1. Your flight gets delayed
2. Your agent receives the push notification
3. It checks your calendar
4. It texts Alex with the updated pickup time
No need to open the app or explain what happened.
The agent handles it.
The internet isn't just websites. It's also the apps we use every day.
And now agents can reach them too.
phoneuse.com
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this account just posted a free goldmine...
ACABAN DE SOLUCIONAR EL MAYOR PROBLEMA DEL VIBECODING
La IA ya escribe tu código.
Pero nadie comprueba de verdad que funcione con usuarios reales, datos de meses y servicios que se caen.
¿La idea?
En vez de lanzar a producción y rezar para que tus usuarios no encuentren el bug, Breken monta una copia realista de producción alrededor de tu app y la rompe a propósito ANTES de que llegue a nadie.
La IA primero:
→ crea usuarios, datos con historial y procesos de fondo
→ reinicia servidores y tumba servicios a mitad de tarea
→ prueba los órdenes raros en los que pasan las cosas
→ y cuando algo se rompe, lo arregla y demuestra el arreglo
Eso significa menos cobros duplicados, menos datos filtrados y menos noches de guardia apagando fuegos que ningún test vio venir.
Y no se queda ahí: vuelve a comprobar cada bug en cada release para que no reaparezca.
Funciona con APIs, apps y agentes de IA.
Tienen prueba gratis 7 días entrando con GitHub, sin tarjeta👇
