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我做了半年 FDE，越来越觉得：有能力的人，应该试着自己做点事情了 这半年，我做了不少 AI 项目。 招聘 Agent、投标 Agent、知识库、自动化工具、客户 Demo、业务方案和项目交付。 接触了不同的行业，也见过不少企业对 AI 的需求。 但这半年最大的收获，不是学会了多少工具，而是我对一件事越来越有信心： 现在有技术能力、业务经验、愿意主动解决问题的人，真的可以尝试自己做点事情了。 以前，一个人想做一个产品，可能需要找产品经理、设计师、开发、测试，还要考虑服务器、部署和运营。 很多想法不是没有价值，而是根本没有条件把它做出来。 但现在不一样了。 一个懂业务的人，可以借助 AI 做出原型。 一个懂技术的人，可以独立完成过去需要一个小团队才能完成的开发工作。 一个有行业经验的人，可以把自己过去积累的经验，变成工具、服务，甚至产品。 我不是说一个人就能解决所有问题，也不是说 AI 创业很容易。 而是过去很多人被团队、资金和技术资源限制的事情，现在有了新的可能性。 做了半年 FDE，我有几个越来越强烈的体感。 01 很多机会，不在于你会什么，而在于你发现了什么问题 做 FDE 之后，我有机会接触不同企业的真实业务。 以前我们谈 AI，更多是在讨论模型、Agent、工作流、知识库。 但真正进入业务现场之后，你会发现，很多问题其实非常具体。 资料怎么整理？信息怎么查找？重复工作怎么处理？一个业务流程为什么要经过这么多人工环节？ 这些问题可能并不性感，也不是什么前沿技术。 但有人愿意为解决这些问题付费。 这让我改变了一个想法： 创业不一定要从一个宏大的技术创新开始，也可以从你比别人更了解的一个具体问题开始。 你在某个行业工作过几年，可能比一个只研究 AI 工具的人更容易发现机会。 因为你知道问题在哪里，也知道现在的人是怎么解决的。 AI 给你的，是把解决方案做出来的能力。 而你过去积累的行业经验，可能才是你真正的起点。 02 一个人能做的事情，正在发生变化 这半年，我最大的感受之一就是 AI 正在改变个人的生产力边界。 以前有一个想法，首先要考虑： 我有没有开发资源？有没有设计能力？有没有团队？ 现在这些问题的答案正在发生变化。 你可以让 AI 帮你梳理需求、设计产品、生成代码、测试接口、搭建 Demo，甚至帮助你完成内容和营销。 当然，AI 生成的东西不一定可靠，真实产品仍然需要工程能力、业务验证和持续维护。 但至少，很多过去需要投入大量资源才能开始的事情，现在一个人就可以先跑起来。 过去我们需要先组建团队，才有机会验证想法。现在可以先用 AI 验证想法，再决定是否需要团队。 我觉得这是一个很重要的变化。 尤其对于有编程能力、产品经验、行业经验的人来说。 不要低估自己手里的能力，也不要总觉得必须等条件全部成熟才能开始。 03 不要总想着做一个大产品，先找到一个愿意付费的人 做了这些项目之后，我对创业也有了一个更现实的认识。 不要一开始就想着做一个平台、一个中台，或者一个完整的 AI 操作系统。 这些想法可能很有想象空间，但离真实收入还有很长的距离。 反而可以从一个很小的事情开始。 比如： • 帮一家律所解决知识产权资料整理的问题。 • 帮一家企业把重复的业务文档编写流程自动化。 • 帮一个招聘团队提高候选人信息处理效率。 • 帮一个独立开发者把自己的产品想法做成可以验证的 MVP。 先找到一个真实用户。 先解决一个具体问题。 先看看对方愿不愿意付费。 然后再考虑标准化、产品化和规模化。 不要先花半年做一个自己认为有价值的产品，再去寻找客户。先找到一个客户真正愿意解决的问题。 这可能是我在 FDE 项目中学到的，对个人创业最有价值的一件事。 04 我越来越不建议有能力的人，只把自己当成一个岗位 这句话可能有点冒犯，但确实是我这半年的思考。 以前我们很容易通过岗位定义自己。 我是开发、我是产品、我是运营、我是售前、我是 FDE。 但如果把视角放到 AI 时代，我觉得这种定义可能会越来越不够用。 一个开发者，不一定只能等待需求、完成开发任务。 他可以发现问题、设计产品、搭建系统、寻找用户。 一个懂业务的人，也不一定只能依赖公司提供的技术团队。 他可以借助 AI，把自己的业务经验转化成工具和服务。 一个有行业经验的人，也不一定只能通过出售自己的工作时间获得收入。 他可以尝试把经验沉淀成流程、产品、内容或者其他可复用的资产。 当然，这不意味着每个人都应该辞职创业。 我更想表达的是： 不要把自己拥有的能力，仅仅用来完成一个岗位的职责。 你完全可以在工作之外，尝试把自己的能力变成一份独立的价值。 05 未来创业经历是简历最加分的一项 我并不认为 AI 创业是一件容易的事。 模型会变化，产品会被复制，客户不会因为你用了 AI 就愿意付钱。 真正的商业问题依然存在。 但我认为有一点已经发生变化： 一个人从发现问题，到做出解决方案，再到拿给客户验证，整个过程的成本正在降低。 这意味着，更多人有机会参与到创造价值的过程中。 你不需要一开始就有一家完整的公司。 也不需要先拥有一个很大的团队。 可以先做一个小工具，接一个小项目，服务一个客户，写一篇有价值的内容。 重要的是开始形成自己的闭环： 发现问题 → 做出解决方案 → 找到用户 → 获得反馈 → 持续改进。 每跑通一次，你就多积累一份经验、一份产品能力、一份客户认知。 这些东西不会因为换了一家公司就全部归零。 写在最后 我没有觉得自己已经找到了什么标准答案。 但我越来越相信一件事： AI 时代，普通人不一定只能等待机会，也可以主动创造机会。 尤其是那些已经有一定技术能力、行业经验、产品思维的人。 你可能只是一个普通开发者，可能在某个行业工作了五年，也可能有很多一直没有实现的想法。 我想说的是，不妨试着把其中一个想法做出来。 不用一开始就想着改变世界，也不用急着证明自己。 先解决一个真实问题，先服务一个真实用户，先赚到第一笔独立于工资的收入。 你会发现，自己原来不只是一个岗位上的执行者，也可以是一个价值的创造者。 不要等 AI 时代给你安排一个新岗位。也可以试着用 AI，为自己创造一个新位置。 这个是我褪去AI狂热后，越来越坚定的想法。 我也正在尝试这样做。

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