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Voy a soltar un tiempo las señales Pro y Scalp
en el Telegram público.
No es un grupo de “¿entro?”.
Es para que veáis el criterio.
Entrada, tesis, invalidación.
Sin teatro.
Canal: t.me/punkchainers
X se queda para el mapa.
Las señales, allí. Por un tiempo.
Muchachones, el grupo de señales gratis está abierto.
Señales en directo, enviadas a mano. Sin filtros raros: entra, mira y decide.
¿Estáis ya dentro o aún lo estáis mirando de reojo?
NFA
🤖 Made with AI
Grupo gratis de señales → t.me/punkchainers
El debate SemiAnalysis vs Citrini es de capacidad e inversión. En trading con IA el error espejo es tratar el hype del modelo como edge.
Yo separo: la tesis puede ser superciclo; la ejecución del bot igual lleva techo de exposición, costes y kill-switch fuera del prompt.
Narrativa ≠ permiso para aumentar tamaño.
🔥 ¿SE TERMINÓ EL TRADE DE IA O EMPIEZA UN SUPERCICLO? LECTURA OBLIGATORIA
SemiAnalysis proyecta 50 GW de capacidad nueva en 2027. Citrini cree que el ritmo de crecimiento de la inversión ya tocó techo
GUARDA el post va a estar llena de valor para que entiendas en que punto de mercado nos encontramos
¿Cuánto de eso está en los precios? Vamos al análisis
Lo primero que me llamó la atención leyendo el informe completo de Citrini es que siguen viendo un 2027 con obras enormes, financiadas y en marcha
Del otro lado, SemiAnalysis mantiene su pronóstico de aceleración para 2027 y admite que gran parte de la expansión de 2028 en EE. UU. todavía depende de permisos, energía y obras por empezar
La discusión se pone buena cuando pasás de los centros que ya están en construcción a los que alguien todavía tiene que financiar. Y de ahí a la acción que comprás hoy
LO QUE ESTÁ VIENDO SEMIANALYSIS
En octubre proyectaron unos 50 GW de capacidad adicional de centros de datos en el mundo durante 2027
Un gigavatio mide potencia. Para que esa capacidad termine generando ingresos hacen falta servidores instalados, energía disponible y clientes que usen el cómputo
¿Por qué se animan a dar un número tan alto? Porque siguen edificios, inicios de obra y contratos, proyecto por proyecto
En su actualización del 1 de noviembre, cerca de tres cuartas partes de los 33.8 GW que esperan para 2027 en sus 20 estados principales de EE. UU. ya estaban en construcción
También identificaron cerca de USD 1T en alquileres vinculantes firmados en 2026 al momento de su informe de octubre
Son contratos plurianuales que pueden respaldar la deuda con la que se construye el centro. Eso le da más sustento al pronóstico que sumar anuncios de proyectos
Para 2028 la foto cambia. Su modelo proyecta 62.2 GW de adiciones netas en EE. UU. y la mayoría todavía estaba por empezar. Una demora en permisos de Texas puede mover el número nacional
Y, aunque tengas el edificio y la energía, la oferta de chips avanzados y memoria de alto ancho de banda puede determinar cuántos servidores prendés y cuándo
LO QUE ESTÁ VIENDO CITRINI
Citrini cree que el capex (la inversión en activos como edificios y equipos) puede seguir subiendo y, al mismo tiempo, crecer cada vez más lento. Un proyecto que ya tiene contrato y financiamiento puede avanzar mientras al próximo le suben la tasa, le piden más garantías o le corren la fecha de entrega
Una parte de lo que se va a inaugurar en 2027 se empieza a pagar mucho antes. Por eso puede haber un récord de centros nuevos en el mismo año en que se desacelera el crecimiento de la inversión
El desacuerdo más grande aparece cuando preguntás si hay suficiente demanda y capital para repetir esa expansión
El gráfico que compara capex con ingresos de los laboratorios muestra la escala del desafío. De un lado está el gasto de capital de cinco gigantes de la nube, anualizado a partir de un trimestre e incluyendo negocios ajenos a IA. Del otro, una foto de ingresos recurrentes anualizados de OpenAI y Anthropic. Sirve para ver las magnitudes
Para calcular el retorno habría que seguir la caja que genera esa inversión durante su vida útil, incluida la que aparece en la nube, el software o la publicidad
Amazon es un buen ejemplo. AWS creció 39.3% interanual en el trimestre y la caja operativa de todo Amazon subió 29% en los doce meses a septiembre. En ese mismo período, su flujo de caja libre pasó de +USD 14.8B a −USD 42.4B. Amazon atribuyó principalmente a IA el aumento de las compras de activos
El negocio puede generar más caja operativa y dejar menos caja libre mientras instala la capacidad que piensa vender en los próximos años
QUÉ CAMBIA CUANDO BAJA EL COSTO DE USAR IA
Si resolver una tarea sale más barato, aparecen usos que antes quedaban afuera. Un agente de programación puede hacer decenas de consultas, probar código y volver a intentarlo
Aunque cada paso use menos recursos, el volumen de tareas puede crecer lo suficiente para que se necesite más cómputo en total
Eso favorece la tesis de expansión. Para saber quién gana plata hay que mirar otra cuenta. Si los clientes usan el doble pero pagan la mitad por unidad, los ingresos quedan iguales
El margen puede mejorar si cae el costo de servirlos. Y para el dueño del centro todavía queda recuperar el capital que puso para ofrecer ese cómputo
LO QUE YA ESTÁ EN EL PRECIO
Al cierre del 4 de noviembre, $NVDA Nvidia estaba en USD 200.13, un 16.3% debajo de su cierre del 6 de octubre. En el informe, Citrini comparaba cerca de 17 veces ganancias esperadas para Nvidia con 36 para $AMD
AMD acaba de reportar que las ventas de su negocio de centros de datos crecieron 97% interanual. La discusión es cuánto de ese crecimiento futuro ya se paga en cada acción y cuán sostenibles son las ganancias que estás usando para calcular el múltiplo
Por eso Citrini arma pares como largo Nvidia y corto AMD, u Oracle contra Nebius. La idea es que una supere a la otra, incluso si las dos suben o las dos bajan
El informe reduce de 17.3% a 15% la asignación de su cartera modelo al bloque de IA y cambia cómo la implementa. El título suena a despedida. La cartera cuenta una historia más selectiva
Para ponerle números al riesgo de pagar por crecimiento, imaginá que comprás a 17 veces ganancias. Si la ganancia por acción sube 25% y el mercado después paga 13 veces, el precio termina cerca de 4% abajo
El negocio creció y aun así el múltiplo se comió toda la mejora. Es un ejemplo para entender qué estás pagando, con múltiplos elegidos para ilustrar el efecto
CON QUÉ ME QUEDO
Para 2027 le doy más peso a SemiAnalysis. Las obras ya empezadas y los contratos firmados me parecen evidencia suficiente para tomar en serio otra aceleración física. A estos precios, le doy más peso a la pregunta de Citrini
¿Cuánto de esa expansión va a terminar en ganancias por acción y cuánto ya estoy pagando hoy?
Estoy más cerca de la tesis del superciclo para la infraestructura. Para hablar de un superciclo bursátil desde estos precios, quiero ver la capacidad nueva llenarse con demanda pagada y que eso empiece a mejorar la caja después de invertir
Si los alquileres de GPU se abaratan más rápido que los costos y los nuevos proyectos necesitan deuda cada vez más cara, me preocuparía por los retornos aunque se sigan inaugurando centros
Esto no es asesoramiento financiero, es puramente educativo y espero que les haya servido, si es así denle amor al post asi sigo trayendo contenido de este estilo
Abrazo a todos
Que un bot opere en tiempo real aporta visibilidad, no prueba una ventaja. Yo pediría historial neto de fees, drawdown, exposición y qué activa el kill-switch. La IA propone operaciones; no debería poder levantar sus propios límites.
Pronto lanzan un bot de trading con IA que opera en futuros perpetuos y publica todo en tiempo real.
Es un proyecto suizo, SUSHISAN en Solana, el 25 % al tesoro público en BTC, XRP, ETH y SOL.
Cuando el tesoro llegue a $500k planean lanzar un segundo token $SUSHI para uso comercial.
No aceptan depósitos ni prometen rendimientos.
Lanzamiento será mañana jueves 5, junto con el token $SUSHISAN, que voy a comprar algo de eso, a ver como nos van, a parte aplico para el otro lanzamiento en el futuro.
Honestamente no soy de memes, pero quiero probar algo nuevo, y mas cuando se trata de estos bots.
Hey siempre DYOR, DYOR Y DYOR
Haz todo bajo tu propio riesgo, así como yo lo hago.
La IA puede acelerar la investigación. Eso no valida una entrada. Antes de conectar un agente a trading real: datos con fecha, pruebas fuera de muestra, costes incluidos y límites de exposición fuera del modelo. Investigar y ejecutar son permisos distintos.
Cómo utilizo Grok Bots para ahorrar horas de investigación en crypto.
Siempre he creído que hay 3 cosas que te dan ventaja en este mercado:
🔸Contactos
🔸Herramientas
🔸Conocimiento.
El año pasado, unos amigos y yo utilizábamos una herramienta privada para analizar wallets de Solana, desarrollada por uno de ellos.
También pagábamos por herramientas que nos ayudaban a encontrar oportunidades.
Hoy estoy replicando parte de esos procesos con mis propios Monki3 Bots.
Así los utilizo:
Analizan tokens cada ciertas horas y filtran los que cumplen mis parámetros de liquidez, holders, volumen y actividad on-chain.
Buscan noticias relevantes, próximos desbloqueos y actualizaciones de airdrops que estoy farmeando.
Me envían dos veces al día un resumen con la información que merece mi atención.
Organizan la información para que yo dedique menos tiempo a buscar y más tiempo a analizar.
¿Cómo puedes crear los tuyos?
Anota todo lo que revisas al analizar un token: liquidez, holders, wallets relacionadas, producto, fees, desbloqueos y señales de riesgo.
Convierte ese proceso en instrucciones, establece filtros y programa la frecuencia.
Después prueba los resultados y mejora tus criterios.
Importante: las rutinas programadas pueden consumir rápidamente los recursos de tu suscripción. No todo necesita revisarse cada hora.
La ventaja no está en tener acceso a la IA, sino en saber convertir tu conocimiento en herramientas que trabajen para ti.
–Alex
Punkchainer retweeted
LA NUEVA ERA DEL TRADING CON IA ACABA DE EMPEZAR.
Y la mayoría todavía no se ha enterado.
Prepárate.
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Trading con IA, números a la vista. NFA.
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NFA.
Este ejemplo lo explica todo: mismo trade, misma idea, y el x30 ni llega a ver el rebote.
Por eso a mis bots les capo el apalancamiento por código, no por criterio. La IA puede leer bien el mercado y aun así liquidarte si el tamaño está mal.
¿Cuál es el máximo que le dejarían usar a un bot?
Anoche, tras las elecciones en #EEUU, BTC tocó US$75.600. Hoy ya está arriba de US$80.000.
Un long abierto en 78.000:
x30: liquidado en la mecha (-3%)
x10: ni te enterabas
En perps, el apalancamiento define si llegás al rebote.
+770 USD en un mes movido con una flota de agentes está bien, pero lo que más me interesa es cuánto drawdown aguantó para llegar ahí.
En mis bots lo primero que miro no es el PnL, es cuánto llegó a sangrar y si el kill-switch saltó alguna vez.
¿Qué cambiaste en la gestión de riesgo de la flota nueva?
🔥 GROK SE MANTIENE EN PROFITS: La flota de inversión se mantiene firme a pesar de la volatilidad del mes +770 USD
Te explico todo lo que aprendí, qué cosas cambié y cómo voy a proyectar la nueva flota para las próximas semanas
GUARDÁ este post porque además del resultado del mes, te dejo una guía corta de qué tener en cuenta si querés armar una flota parecida
De paso este post lo subí desde Grok Bot, quería probar que tal esta funcióm, espero que les sirva asi mantengo la actualización rápida
Si creo que hay mucho para mejorar, las coberturas las considero tardías (en lo personal) y el size debe mejorar para capturar más ganancia
PEEERO lo que es increíble es la excelente selección de activos que hace, eso me impresionó mucho. Vamos con el análisis
Cómo les vengo contando, hace casi tres meses que arranqué este experimento con una flota de agentes de IA sobre una cuenta paper de USD 50.000. Octubre fue una prueba de fuego: mucha incertidumbre geo, el petróleo volando y tecnología con retrocesos fuertes
La peor caída del mes fue de solo −2,05% (de 51.420 el 7 de octubre a 50.368 el 31) y hoy estamos +1,56% desde agosto. Hoy un stop nos sacó de VIST con −USD 66 y vendimos un tercio de WMT con +USD 110. Los stops hicieron exactamente lo que tenían que hacer
Cuando el Brent pasó los 110, el sistema armó una cobertura con PSQ, un ETF que sube si cae el Nasdaq. Era chica, 2% de la cuenta, y tenía la salida escrita desde el día 1. El Nasdaq se recuperó, se cumplió la regla y salimos con −USD 14,76. Un seguro barato que hizo lo suyo y listo
Lo que más me está impresionando ya no es solo que siga en profit, sino cómo está aprendiendo a gestionar el riesgo. Detectar oportunidades cuando todo sube es una cosa. Administrar la cartera cuando aparecen noticias inesperadas y cambios de tendencia es otra
Qué aprendí en estas semanas de alta volatilidad
Los stops y las reglas escritas te salvan cuando el mercado se pone loco. Vender de a partes cuando una acción se estira demasiado sobre su promedio funciona. Y acá viene lo honesto: estar solo 14% a 22% invertido nos cuidó muchísimo… y también nos dejó ganando poco. Tener mucha caja quieta también es una forma de equivocarse. Todo es un trade off, jaja
Qué cambié
Sumé un semáforo de riesgo: en rojo no se compra, en amarillo media posición, en verde el plan completo. Nada de compras antes de balances o del dato de empleo. Cada mañana hay una revisión de macro, técnico y teoría de juegos antes de que abra el mercado. Y sumé un agente nuevo que estudia todos los días las carteras de IA de Lopez-Lira (Claude, GPT, Grok y DeepSeek) para aprender, no para copiar
Cómo voy a proyectar la flota las próximas semanas
Subir el size de forma gradual, más tamaño en las ideas de mayor convicción. La caja tiene que rendir algo: si no hay una razón clara para tenerla quieta, se invierte. Vender cuando una acción promete poco, no solo cuando salta el stop. Recortar cualquier posición que pase el 12% de la cartera. Y un freno automático si la cuenta cae 8% desde su máximo
Si quieren armar su propia flota, tengan esto en cuenta
Empiecen en paper. Un agente por rol: research, riesgo, macro, contrarian y bitácora. Reglas duras por escrito y stop en cada posición. Una persona da el OK final. Y antes de cada compra, anoten qué les demostraría que están equivocados. Eso solo ya cambia todo
Como les comenté desde el primer día, esto sigue siendo un experimento en paper. No me interesa tanto la ganancia de unas pocas semanas, sino ver hasta dónde puede llegar una flota de agentes trabajando de forma autónoma. De a poco vamos a ir aumentando el size y viendo cómo responde ante nuevos escenarios, porque creo que lo más interesante de este experimento todavía está por venir
Los mantengo al tanto. Si les sirve, like y guardado me ayudan un montón
Abrazo a todos
Ese clúster de shorts en 82–83.5k es justo donde un bot sin reglas se come la mecha.
Si tu agente opera cerca de zonas de liquidación, el stop no va en el prompt: va fijo en la API, con tamaño máximo por orden y corte por drawdown diario.
¿Lo dejan correr hasta el imán o recortan antes?
🚨 ASÍ ESTÁ EL MAPA DE LIQUIDACIONES DE $BTC
Bitcoin todavía tiene un enorme clúster de liquidaciones de posiciones SHORT acumulado entre los 82.000$ y 83.500$.
Esta zona podría convertirse en un auténtico imán para el precio si la presión compradora continúa aumentando.
Pero hay un nivel clave que debemos recuperar primero: LOS 82.000$.
Si BTC consigue romper y consolidarse por encima de ese nivel, podríamos ver una rápida aceleración alcista, provocando un SHORT SQUEEZE que obligaría a miles de posiciones bajistas a cerrar.
👀 82K ES LA LLAVE. 83,5K ES EL OBJETIVO DE LIQUIDEZ.
Los bajistas podrían convertirse en el combustible del próximo movimiento de Bitcoin. 🚀
Lo más útil del paper: ganaron más cuando los agentes dejaron de darse la razón.
En trading pasa igual. Si el bot que propone la entrada es el mismo que la valida, no hay control. Yo separo roles: uno busca setup, otro mira riesgo, y el kill-switch no negocia.
¿Tú le pones un agente que le lleve la contra al que opera?
STANFORD CREÓ UN FONDO DE INVERSIÓN CON 6 AGENTES DE IA Y ENCONTRÓ EL TRUCO QUE LO HACE OPERAR MEJOR (TODO EN UN PDF DE 38 PÁGINAS)
el secreto: ganaron más cuando dejaron de darse la razón
te dejo el estudio completo + cómo montarlo tú, paso a paso:
paso 1 → cada agente tiene un rol: macro, valor, riesgo, noticias y uno que lleva la contraria
paso 2 → todos analizan las mismas acciones y cada uno arma su propio portafolio
paso 3 → se critican las elecciones entre ellos y un juez decide el portafolio final
paso 4 → tras 210 pruebas en mercados de 2021 a 2025 vieron el fallo: los agentes acababan cediendo ante los demás
paso 5 → hacerlos "pensar mejor" no sirvió, los resultados casi no cambiaron
paso 6 → lo que sí funcionó: obligar a cada agente a defender su opinión, y el fondo empezó a operar mejor
paso 7 → tu versión: en este PDF de 38 páginas tienes el prompt para montar el mismo fondo en Claude Code con datos gratis
el resultado: un fondo con IA que discute antes de cada operación, para que nunca dependas de la opinión de una sola IA
Lee esto y construye tu propio fondo de inversión usando el artículo de abajo:
Día 2 del bot de IA, bro: ayer ~+6%, hoy la cuenta va +10.54% 📈
Zama nos metió un -20% y aun así seguimos en verde, AUM pasando los 41K. Afinando el algoritmo poco a poco. NFA 🤖
youtube.com/shorts/kK8EXpxUp…
Grupo gratis:
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Vídeo completo:
youtube.com/watch?v=8x6lDlep…
NFA, no es consejo financiero.
Un grupo de personas reemplazo una mesa de trading de wall street por 7 ias que discuten entre ellas.
Se llama Trading Agents.
No es un bot con un indicador. Es una firma completa:
- Un analista lee noticias
- Otro revisa los números de la empresa
- Otro mira el gráfico y el sentimiento en redes
- Un "alcista" y un "bajista" debaten
- Un trader decide
- Un equipo de riesgo lo aprueba o lo frena
117k estrellas en GitHub. El repo de trading con IA más grande que existe.
Código abierto, paper en arXiv, y funciona con Grok, ChatGPT o Claude.
La pregunta que nadie hace: un equipo de ias discutiendo decide mejor que solo comprar y aguantar?
Lo estoy poniendo a prueba. Pronto les cuento.
Les recomiendo guardar esto, esta interesante.
Estamos abandonando Youtube!! Por X?? Yo estoy casi decidido!! @AnyelaRios7 me inspiraste 😂
La mayoría opera con UN chat de IA.
Yo corro varios agentes a la vez: uno en 15M (scalper), otro en tokenizadas, otro en señales 1H, otro mirando BTC.
La trampa no es el modelo. Es mezclar todo en un solo hilo. Side chats y ventanas separadas: cada agente con un rol claro, sin pisarse. Investigación aparte, ejecución aparte, riesgo aparte.
En copytrading y sistemas propios es lo mismo: si un solo agente decide, ejecuta y corta el riesgo, cuando falla, falla entero.
¿Cuántos agentes o bots tienes en paralelo, o todavía vas con uno solo?
No es consejo de inversión.
🤖 Made with AI
Miércoles en rojo, muchachones. Lo enseñamos igual.
❌ LINK LONG −20% a 20X (SL)
⏸️ HYPE y PUMP SHORT: sin fill, cancelados. No se persigue.
DAY TOTAL: −20% a 20X
Barrieron el SL y rebotó. Plan respetado.
¿Movéis el stop cuando os barren o lo respetáis siempre?
NFA
🤖 Made with AI
Señales en directo, ganadoras y perdedoras, en el grupo gratis → t.me/punkchainers
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