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honesty life [정직], meditation [평안], happiness [나눔] & Common Sense [상식]. I live @Rkakd.

Some where on Earth
Joined November 2009
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지금 일본에서 난리난 최대 일본AV사이트 missav 관련 퍼드 총정리 지금 일본 최대 트래픽 주제라 가져와봄. 1. 10/25 일본 X에 "지금 missav 취약점 있으니 쓰지 마라, 안드로이드 폰 통째로 털린다"는 경고글이 354만 조회 찍음 2. Missv를 시청하면, 시청기록과 카메라가 켜진다는 등의 퍼드가 생성되면서 엑스에 트래픽 3. 근데 사이트 자체가 아니라 missav 사칭 가짜 앱이 문제였고 깔리면 문자,통화기록 털리고 폰 원격조종까지 당함 즉, 진짜 사이트는 문제 없고 가짜앱이 문제라는것 같음.
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Turn your step animations into a GIF or MP4. File › Export as › Animation…, pick Animated GIF or MP4 Video.
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AIへの指示用に、"カメラワークと演出の名前" 第2弾をまとめました! ClaudeやCodexで動画を作るとき、「映画っぽくカッコよくして」だけでは、狙った演出はまず出せない。 「フライスルー」「アイリスアウト」「モンタージュ」と名前で頼めば、思い通りの演出を再現できます。 保存推奨です🔖
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"예쁜 집 지어줘" 하면 시공사 맘대로 지어짐 설계도가 있어야 내가 원하는 집이 나옴 AI 코딩도 똑같음 대충 이런 거 만들어줘 → AI 맘대로 이렇게 만들어줘(설계도 먼저) → 내가 원하는 결과 이번 주에만 카파시 규칙, 엉클 밥 규칙, Addy Osmani 스킬이 다 같은 말을 함 코드 쓰기 전에 뭘 만들지부터 정해라
گیت‌هاب با این ابزار می‌خواد بازی Vibe Coding رو تغییر بده! 😳🔥 اسمش Spec Kit هست؛ ابزاری که قبل از کدنویسی با AI، ازت می‌خواد اول مشخص کنی دقیقاً چی می‌خوای بسازی. روش کارش ساده‌ست: 📝 اول مشخصات و نیازمندی‌های پروژه رو تعریف کن. 🏗️ بعد اجازه بده Agent بر اساس همون مشخصات، پروژه رو مرحله‌به‌مرحله بسازه. 🤖 با ابزارهای مختلف هم کار می‌کنه؛ از Claude و Cursor گرفته تا Copilot، Codex و بیش از ۳۰ Agent دیگه. 💡 ایده‌ی اصلی چیه؟ به‌جای اینکه فقط ایده‌ای مبهم به AI بدی و امیدوار باشی خروجی خوبی تحویل بگیری، اول نقشه‌ی راه پروژه رو مشخص می‌کنی و بعد سراغ پیاده‌سازی می‌ری. چون کدنویسی سریع‌تر شده، اما بدون نیازمندی‌های روشن و برنامه‌ریزی، احتمال اینکه خروجی از چیزی که واقعاً می‌خوای فاصله بگیره همچنان بالاست. 📌 اگه با Vibe Coding پروژه می‌سازی، این ابزار ارزش بررسی داره. 🔗 GitHub: github.com/github/spec-kit
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최근 타임라인들을 보다보면 잘못된 정보를 이야기하거나 답변하는 AI/에이전트 인플루언서들이 적지 않습니다. 그들 또한 실수하지 않기 위해 에이전트에게 물어보고 얻은 답을 토대로 답변하거나 콘텐츠를 만들어 올릴텐데, 그럼에도 불구하고 문제가 생기는 이유는 명확해 보입니다. 일부는 올린 글에서 단서가 보이기도 하고... AI 가 잘못된 답을 주는 경우는 이제 흔하지 않습니다. AI에게 제대로 된 답을 얻으려면 질문이 체계적이고 정확해야 하는데 여기서 잘못했을 확률이 더 큽니다. 두번째는, 질문과 답에 모두 문제 없었더라도 그걸 자신이 다시 해석하고 올리는 과정에서 문제가 발생하는 경우입니다. 당연한 이야기지만, AI 에이전트를 쓰더라도 제대로 잘 쓰냐 못쓰냐에 따라 최종 결과물의 품질은 꽤 차이가 납니다. 물론 과거에는 할 수 있느냐 없느냐인 0 vs 1 의 어마어마한 차이였지만 이제는 0 이 아닌 것이 기본 기대 수준이고 얼마나 100 점에 가까우냐가 기대치가 되어버린 것이죠. 75 점 정도까지를 만드는 건 누구나 하니까요. 90 위로 올리는 것도 사실 매우 어려운 일이지만 AI 덕분에 예전보다는 많이 쉬워졌으니까요. 그러고보니... 실제 기여한 AI 와 최종 소비자 사이에 끼어들어서 오히려 원래 품질을 떨어뜨리는 것은 조직 내 엄한 중간 관리자와 마찬가지 양상이네요. 어제 인간이 만드는 병목을 해결하는 빙법에 대한 글에 많은 분들이 공감해 주셨는데 인간이 또 문제인 부분 추가네요. #ai #agent #communication #gonnector #고넥터
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上次转的那个架构图火了,好多朋友问能不能做成 Skill。 做出来了!🎉 不只是需求文档:丢给它一个 GitHub 仓库或一篇文章,它也能把里面的内在关系理清楚,画成这种会动的架构图: 🧭 不套模板:先判断是分层系统、流水线还是带循环的流程,再决定怎么画 🎨 颜色有含义:模块按种类上色,连线按数据流向区分 ⚡ 光点沿连线流动,底部 log 实时滚动"A → B" 🎬 一句话导出 HTML / 图片 / MP4 / GIF / Mermaid,说"30 秒视频"就给你 30 秒 🌏 用中文问出中文图,用英文问出英文图,日文也一样 Claude Code 和 Codex 都能用,一行装好: npx @rokoai/arch-diagram install
太酷啦!以后的系统架构图都以这个标准来做!!
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정부 X 홍보 글에 "대한민국 수출의 새 기록, 중소기업도 함께 썼습니다"라고 올라왔길래, 오호 수출 역대급이라는데? 하고 숫자를 맞춰 보니 중소기업 몫은 오히려 줄어 있었음. 금액은 진짜 늘었는데도 그랬음. 중소벤처기업부가 10/26에 낸 걸 보면, 올해 1~9월 중소기업 수출은 965억 달러로 작년보다 9.5% 늘어 역대 최대였음. 수출한 중소기업도 9만 765곳으로 제일 많았고. 근데 같은 기간 전체 수출은 8,145억 달러로 56.8% 늘었음. 9월 한 달만 보면 반도체 하나가 603억 달러로 그달 수출의 절반쯤임. 두 발표를 나눠 보면 중소기업 몫은 작년 1~9월 약 17%에서 올해 11.8%로 내려감. 처음엔 정부가 분모를 일부러 뺐나 싶었음. 근데 일부러 뺀 건 아닌 것 같았음. 중소기업 수출 발표는 1분기·상반기 때도 금액과 증가율 위주였음. 전체 수출 중 중소기업 몫은 1년에 한 번 나오는 기업 규모별 수출 통계에 따로 나옴. 그 통계로는 2019~2023년 중소기업 몫이 16.7~19.7%였음. 반도체 탓만도 아니었음. 중소기업 반도체는 3분기 수치만 나와 있어서 3분기만 놓고 반도체를 빼고 계산해 봤는데, 전체 수출은 약 23% 늘었고 중소기업은 약 7% 늘었음. 반도체를 빼도 중소기업 몫이 21.6%에서 18.8%로 줄어든 셈임. 중소기업 쪽에선 자동차(중고차 등) 수출이 3분기에 42.4% 줄어든 게 컸음. 중동 전쟁으로 항로가 막히고 러시아가 소비세를 매긴 영향이라고 함. 금액으로 약 11억 달러가 빠졌는데, 화장품(+28.6%)과 반도체(+68.8%)가 늘린 약 12억 달러를 거의 다 깎아 먹었음. 결국 중소기업 수출은 금액으로는 늘었지만, 반도체를 중심으로 전체 수출이 훨씬 빨리 늘어서 비율은 낮아진 것임. 발표 숫자는 다 맞음. 다만 같은 '역대 최대'라도 분모를 같이 놓고 보면 다르게 읽힘.
🇰🇷 대한민국 수출의 새 기록, 중소기업도 함께 썼습니다! 📈🎉 #중소기업_수출_역대최대 #K뷰티_반도체_수출호조 우리나라 중소기업 수출이 역대 최고 실적을 기록했습니다! 중소벤처기업부가 26일 발표한 ‘2026년 3분기 중소기업 수출 동향’에 따르면, 올해 1~9월 중소기업 누적 수출액은 지난해 같은 기간보다 9.5% 증가한 965억 달러로 역대 최대를 기록했습니다. 3분기 수출액 역시 334억 달러로 전년 동기 대비 8.8% 증가하며 역대 3분기 최고치를 달성했는데요. 수출에 나선 중소기업 수도 올해 누적 90,765개사로 역대 가장 많았습니다. 📌 수출 성장을 이끈 분야는? ✅ 화장품 (+28.6%) - 3분기, 1~9월 누계 모두 역대 최고 - 북미·유럽을 중심으로 수출 증가 - 중남미 등 신흥시장 수출 확대 ✅ 반도체(+68.8%), 반도체 제조용 장비(+38.3%) - 모두 역대 3분기 최대 실적 ✅ 온라인 수출 (+62.4%) - 온라인 화장품 수출은 97.5% 증가 - 전체 온라인 수출액 중 중소기업 비중 65.6% *전년 동기 대비 불안정한 대외 여건 속에서도 세계 시장에서 경쟁력을 보여주는 우리 중소기업들! 정부도 수출바우처, 해외인증, 대·중소기업 동반진출 지원 등을 강화해 중소기업의 글로벌 성장을 뒷받침하겠습니다. 🇰🇷 더 자세한 내용은 정책브리핑에서 확인하실 수 있습니다. han.gl/SMI3W #수출성과 #대한민국정부
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숙박 예약관리 서비스 "호텔스토리"에서 외부 해킹으로 고객 개인정보와 예약정보가 유출되는 사고가 발생 특히 일부 숙소가 예약관리 시스템의 메모란에 별도로 입력한 카드 관련 정보까지 외부로 유출된 것으로 확인돼 추가 피해가 우려 고객 성명, 휴대전화번호, 이메일 주소, 예약번호, 예약 상태, 숙박정보 등 dailysecu.com/news/articleVi…
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AI가 취약점을 찾는 것을 넘어, 여러 취약점을 연결해 실제 공격 체인까지 만드는 사례가 나왔습니다. Anthropic은 10월 27일, 공개되지 않은 내부 연구용 Claude 모델이 Chrome·Safari·Android·Windows·Linux에서 5개의 공격 체인을 만들었다고 공개했습니다. 여기서 중요한 건 취약점 하나를 찾았다는 사실이 아닙니다. 모델이 취약점을 찾고 → 다른 보안 장벽을 우회할 방법을 찾고 → 추가 취약점을 발견하고 → 이들을 연결해 실제 작동하는 exploit으로 검증했다는 점입니다. Anthropic은 이런 작업이 그동안 소수의 전문 보안 연구팀이 수행하던 영역이었다며, 이제는 모델이 적은 인간 개입으로도 수행할 수 있다고 설명합니다. Linux 사례가 이를 잘 보여줍니다. CVE-2026-98432는 Linux IPv4 TCP 처리 과정의 경쟁 조건으로 발생하는 UAF 취약점입니다. 수정 사항은 10월 15일 공개됐고, 현재 유지되는 여러 커널 브랜치에 백포트됐습니다. Anthropic은 이 취약점을 이용해 MPTCP 리스너가 있는 Linux 서버에 인증이나 사용자 동작 없이 접근하고, KASLR을 우회한 뒤 root 권한으로 명령을 실행하는 PoC를 만들었다고 밝혔습니다. 실험에서는 커널 포인터를 얻는 데 48분, 이후 명령 실행까지 5분이 더 걸렸습니다. 다만 이는 실험실에서 만든 PoC의 결과이지 실제 공격자의 평균 소요 시간이 아닙니다. 야생에서의 악용 여부도 이 연구만으로 확인된 것은 아닙니다. 이 사례를 "AI가 인간 해커보다 뛰어났다"고 해석하는 것은 아직 이릅니다. 오히려 더 중요한 변화는 AI가 보안 연구의 더 긴 구간을 하나의 작업으로 연결하기 시작했다는 것입니다. 이 차이는 이미 다른 사례에서도 나타납니다. OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 공개 평가에서 Chromium·Firefox의 버그와 exploit primitive를 찾았지만, 당시 조건에서는 완성된 full-chain exploit을 자율적으로 만들지는 못했다고 밝혔습니다. 반면 Microsoft는 실제 공격자가 AI 기반 ARTEX를 이용해 정찰·비밀번호 스프레이·OAuth 악용 등을 자동화했고, 일부 공격에서는 최초 표적화부터 클라우드 권한 확보까지 3시간 이내였다고 보고했습니다. 서로 같은 사건은 아닙니다. 하지만 방향은 비슷합니다. AI가 취약점을 하나 찾는 단계에서, 공격에 필요한 여러 작업을 연결하고 반복하는 단계로 이동하고 있다는 것. 앞으로 중요한 비교 기준도 "AI가 CVE를 몇 개 찾았는가"만은 아닐 것 같습니다. 인간 개입량, 성공률, 소요 시간, 비용, 실제 환경에서의 재현성을 함께 봐야 합니다. 여러분은 AI 보안 능력을 평가할 때 취약점 발견 숫자보다 '실제로 작동하는 공격 체인을 얼마나 적은 인간 개입으로 만들 수 있는가'를 봐야 한다고 생각하시나요? #AI보안 #사이버보안 #리눅스
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Tailscale刚放出SSH提权漏洞补丁!1.104.4已发布,用的赶紧升级! 这次修复了Tailworm报告涉及的SSH提权漏洞。一台设备被黑,可连带拿到其他服务器root。 攻击前提是:攻击者已控制一台获准连接目标的设备,目标开启Tailscale SSH并允许转发。研究者在实验中,通过Unix socket转发触达Docker高权限接口,拿到了root。 现在可以先做两件事: 1. 把运行Tailscale SSH的服务器节点升级到1.104.4或更新版本。 2. 暂时升不了的,在tailscaled服务环境里设置TS_SSH_DISABLE_FORWARDING=1并重启服务,关闭SSH转发,同时收紧SSH来源和目标的授权范围。 自建Headscale的朋友也要更新各节点的Tailscale客户端。报告里的Headscale服务端拒绝服务问题,截至0.29.6仍列为待修复。 官方公告和研究报告放评论区⬇️⬇️⬇️
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📊 10월 29일 국제금융 핵심 정리 시장은 오르지만, 불안 요인은 여전합니다. ▪️ 미국 금리 동결: 3.75~4.00% 12월 0.25%p 추가 인상 가능성은 여전 ▪️ 빅테크 실적 희비 Microsoft 예상치 상회, Alphabet은 실적 부진에 시간외 주가 10%대 하락 ▪️ AI 투자 경고등 중국 AI 기업 주가 하락, 미국은 소수 AI 기업으로 자금 쏠림 심화 ▪️ 중동 리스크 미국·이란 교착 장기화 가능성에 브렌트유 배럴당 $115.32 ▪️ 시장 동향 미국 증시 +0.28% · 달러인덱스 -0.19% · 미 10년물 금리 5.02% 오늘의 관전 포인트 금리 인하 기대보다 물가와 유가, AI 투자 수익성을 먼저 확인해야 할 시점입니다. 자료: 국제금융센터 Flash News (2026.10.29)
🤖 Made with AI
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AI「Multipath TCPの脆弱性でリモートからLinuxのroot取れるらしいで」 わい「ほーん、MTCPって普通LISTENするもん?」 AI「最近のGoでは既定有効だからCaddyとかはやられる可能性あるな」 わい「おおごとやんか」 thehackernews.com/2026/10/an…
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Linux 零点击远程 root 代码执行 针对启用 multipath TCP 的服务器(CVE-2026-98432,已上游修复并回移植)。 竞态条件导致的 use-after-free:阶段 1:远程击败 KASLR,通过泄露内核指针获取地址空间布局(PoC 约 48 分钟)。 阶段 2:利用同一 UAF 溢出缓冲区,覆写回调指针,劫持控制流执行攻击者指定的 shell 命令(再约 5 分钟)。 失败的竞态不会崩溃,只是握手失败,可重试。 anthropic.com/research/disco…
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🔥Strata 0.2.7.1 重磅更新!DeepSeek V4.1 Flash 1017 正式支持在 Mac 上本地运行 !后续 Mac 性能还会继续提升! 更新要点: 🔹Apple Silicon Mac(M1+,macOS 15+)正式支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017(文本模式) 🔹推荐 64GB+ 统一内存(实测 M5 Max 128GB) 🔹需 260-280GB 快速 SSD 空间(内部/NVMe) 🔹2.00 bpw 实测短回答约 15-16 tokens/s,prompt 处理可达数百 tokens/s 🔹同时支持 NVIDIA DGX Spark,后续还有 Intel B-series & Strix 更新 如何在 Mac 上使用 DeepSeek V4.1 Flash 1017: 1️⃣安装/更新 Strata(一键脚本或 dmg)
curl -fsSL github.com/Niko1221/Strata/r… -o install.sh && sh install.sh 2️⃣终端预览计划:
strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan 3️⃣正式启动(自动下载模型+引擎):
strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw 4️⃣App 内操作:Models → DeepSeek-V4.1-Flash → 选 2.00/2.25 bpw → Download and prepare 5️⃣首次会下载独立 Metal 引擎(strata-dsv41),模型部分从 SSD 流式读取 Mac 用户终于能本地跑这个强力 coding/agent 模型了!谁先跑起来了? 详细文档:github.com/Niko1221/Strata/b…

项目主页:github.com/Niko1221/Strata #DeepSeek #Strata #MacAI #LocalLLM #AppleSilicon #AILocal #DeepSeekV4
🚨牛哇!DeepSeek-V4.1-Flash-1017 本地推理迎来重大优化!Strata 0.2.7 带来最高 +65% Prompt 速度,Strix Halo 居然也能畅跑 ! Strata 0.2.7 更新核心提升: 🔹Prompt 处理速度最高 +65%(Strix Halo 4K、Radeon 32K 等) 🔹RTX 5070 4K prompt +47%,8K +33% 
🔹正式支持 Ryzen AI Max(Strix Halo)Windows 原生跑 DeepSeek(4K~32K 最高 300+ tok/s) 
🔹4× R9700 默认 5 experts 模式,暖启动 prompt +40% 以上,质量几乎不变 
🔹支持 512K/1M 上下文 + Vision 默认开启 消费级硬件(12GB 卡 + 大内存)也能更流畅地跑 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 了! 详情与下载:github.com/Niko1221/Strata/r… #DeepSeek #DeepSeekV41 #Strata #本地AI #开源 #LocalLLM #AI推理 #梁文峰
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‼️ Tailscale finally issued patches for SSH flaws that could turn one hacked device into root access on other servers. The Tailworm research demonstrated rapid lateral movement across policy-permitted devices, without stolen passwords or user interaction. ⚠️ Headscale remains UNPATCHED. Read - thehackernews.com/2026/10/ta…
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kern - AI 생성 코드를 매번 새 컨테이너에서 실행하는 경량 루트리스 런타임 컨테이너 시작과 종료 비용을 줄여, 에이전트 도구 호출마다 실행 환경을 만들고 폐기하는 Linux 런타임. 데몬이나 소켓 없이 정적 바이너리 하나로 동작하며 호스트의 root 권한도 필요 없음 /bin/true 실행 후 종료 테스트에서 docker run --rm 대비 단일 실행은 약 80배, 200개 동시 실행은 약 130배 빠름 Python/Node SDK와 MCP 서버로 에이전트에 연결 가능. SDK는 기본적으로 네트워크와 호스트 디렉터리 접근을 차단하고 실행 시간 제한을 적용함 news.hada.io/topic?id=36200
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一位Anthropic工程师解释他为何能赚$350K–$950K: “我知道如何构建harnesses。 99% 的人仍然手动构建多代理系统,然后纳闷为什么它们总是出问题。 我构建的系统能运行循环、使用沙盒工具,并将昨天的日志转化为新技能。 同样的模型。10倍更可靠的代理,在你睡觉时不断改进。” Opus 5.5 → Agents → Harnesses → Loops → Graphs 在一次简短的工作坊中,他分解了如何从零开始构建一个: 步骤 1 → 通过harness管理循环、上下文和沙盒化 步骤 2 → 将大脑与工具分离,以60%更快的速度达到第一个token 步骤 3 → 在服务器端运行代理,并使用日志从崩溃中恢复 步骤 4 → 使用重试和回放使失败可恢复,而不是从头开始 步骤 5 → 将过去的执行日志转化为新记忆,让系统随时间变聪明 Anthropic将这一过程称为“dreaming”。 大多数开发者花费数周手动构建这些系统。 这个工作坊向你展示了一种更快的方法。 收藏这个并观看它。
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Infisical : une plateforme Open Source permettant de sécuriser les secrets, les certificats, les accès et les agents d'IA. 👉 github.com/Infisical/infisic…
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Google認証システムの「同期を切らないと乗っ取られる」 という話が回っていますが、切る前にやることが3つあります まず「Googleアカウントを乗っ取られたら、全サービスのコードも一緒に取られる」ということ自体は本当です Google認証システムはコードをGoogleアカウントに同期していて、暗号化はされていますが鍵はGoogleが持っています エンドツーエンド暗号化は2023年に予告されたまま、まだ入っていません なのでGoogleアカウントを乗っ取られると、犯人はそのアカウントで認証システムにログインするだけで、全サービスの2段階認証コードを手に入れることになります Chromeに保存したパスワードも同じアカウントに入っているので、一緒に見られます(パスワードマネージャーの「オンデバイス暗号化」をオンにしている人は別) 「Driveに保存したパスワード」ではなく、Chromeやスマホで保存したパスワード(Googleパスワードマネージャー)の話です ※そもそもパスワードはDriveに保存しないでください ただ、同期を切るとコードはそのスマホ1台だけになりますので、そのスマホを失くした時点で、認証システムを登録している全サービスから締め出されます 切るなら順番は下記です 1. 各サービスのバックアップコードを保管する バックアップコードは、認証アプリが使えなくなった時のための使い捨ての鍵で、2段階認証を設定しているサービスの「セキュリティ」や「2段階認証」の設定画面から出せます(Googleアカウントなら セキュリティ→2段階認証プロセス→バックアップコードが10個出ます) 使ったコードは無効になるので、残りが減ってきたら作り直す 保管は紙に書いてスマホと別の場所か、パスワード管理アプリ スマホの写真やメモに入れると、スマホと一緒に失くします スマホの写真で保管の場合はクラウド(iCloudやGoogleフォト)に自動でバックアップされたりして危険 サービスによってはバックアップコードが無いので、その場合はパスキーやSMSなど別のログイン方法を先に設定しておく (SMSは最後の手段。安全な順はパスキー>認証アプリ>SMS) 2. 予備のスマホにコードを移す 今のスマホの認証システムで、左上の ≡ → コードを移行 → コードをエクスポート → 移すアカウントを選んで「次へ」でQRコードが出ます(数が多いとQRが複数枚になります) 予備のスマホに認証システムを入れて、最初の画面で「アカウントなしで使用」を選び、≡ → コードを移行 → コードをインポート → QRコードをスキャン で読み取る このQRにはコードの元になる秘密の値が全部入っているので、スクショを撮らない、人に送らない、読み取ったら画面を閉じる エクスポートしても今のスマホからコードは消えないので、両方で同じコードが出れば成功です(これは機種変更した時も同じように移行できます) 3. 最後に同期を切る 右上のプロフィール → 「アカウントなしで認証システムを使用する」→ 続行 これでGoogleアカウント側に保存されていたコードは全部削除されて、今のスマホの中だけに残ります 右上の雲のアイコンに斜線が入れば、切れています 以降は機種変更のたびに2の手順で自分で移す必要があるので、予備のスマホが無い人は、切らずにGoogleアカウントのセキュリティをパスキーかセキュリティキーで頑丈にする選択もあります それと、エンドツーエンド暗号化で同期できる別の認証アプリに移す手もあります iPhoneなら標準の「パスワード」アプリの確認コードはiCloudキーチェーンで同期されて、こちらはエンドツーエンド暗号化です ただそれは別の話なので、この投稿はGoogle認証システムを使い続ける人向けです
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