本地/开源 LLM · Agent 工具实测 模型、API、工作流，用过再说 偶尔写 AI×资本 与宏观 币安广场创作者 | #Cyberclock
北京, 中华人民共和国
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中期选举竟利好 A 股？A股史诗级大涨：超百股涨停，科技暴力反弹
11月4日，指数午后持续拉升，科创50指数涨超10%，创业板指涨近7%，深成指涨超4%，上证指数涨近2%，北证50涨超4%。
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文章把链路讲得极其顺畅轻巧，但现实中每一步都有极高的试错和资金成本。阅读时把它当作宏观科普即可，避免因宏观逻辑的“简单通畅”而产生盲目入场的冲动，对后续可能出现的进群、付费社群或培训推销保持理性。
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啊？？？我去？？？还有这种网站？？所有搞独立开发的兄弟们，必须要看看这个网站，我就没见过这么屌的网站
全都是astra做的，而且还能帮快速生成游戏资产，这玩意上架到Steam上不又是一个特别好的小副业，月入过万？？
tripo3d.ai/zh/3d-prompts/mod…
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妙啊
网页聊天版的GPT-6 Pro在规划层面还是太强了，而且不消耗Codex额度，于是为了榨干200刀的ChatGPT额度，还有这个神级模型GPT-6 Pro，我想了一个办法。
我直接把我服务器的所有的日志、事件记录，还有所有的数据表等等的只读权限，封装成了一个用我自己飞书进行登录验证的MCP，然后再封装成了插件，上传到了ChatGPT上。
于是我就可以实现，在网页版聊天里面的GPT-6 Pro，通过这个服务器的MCP只读插件，来读取我服务器上面的所有的历史数据，通过Github的插件，还可以读取我GitHub上所有的PR记录和代码。
于是，我们就可以用这种方式来让网页版的GPT-6 Pro拿到最全面的数据，来对于我的功能和我的项目进行全方位的思考和规划。
讲道理，这个质量实在是太高了，而且还不消耗Codex的额度，我但凡用GPT 6 Ultra来一次，Codex额度在我200刀的情况下，能直接干没10%。
然后得到答案以后，还可以直接把它的结果的那个聊天添加到CodeX里面，然后用GPT-6 Astra high来帮我开发。。。
这好像是我觉得我买200刀最能把这个性能榨干的方式了。。。
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workbuddy.cn/space/d/BZWC9Ti…
同样是用 DeepSeek-4.1-flash 做鹈鹕骑自行车，我这版还可以的
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模型排行榜复刻任务，GPT-6 Astra 表现优秀。
这个任务的难度在 logo 复刻，模型在这里会有分歧，大部分模型选择用 SVG 手绘出来，这就表现出来每个模型的差异，即便不是最好方案。
而 GPT-6 Astra 和 Gemini-3.8-flash 则选择用 css 定位后裁切的方式获取 logo，以保证高还原度，这就聪明更多了，是高出一个层次的思考。
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谷歌 Alphabet（GOOGL）分析报告
📊 基本行情（数据截至 2026-09-03 收盘）
最新价
• 数值: $341.19
52周区间
• 数值: $226.11 – $408.61
距52周高
• 数值: -16.5%
1年涨幅
• 数值: +47.9%
3月 / 1月
• 数值: -8.3% / -5.9%
📈 大格局
5月见顶 $408 后进入回调，8月加速下跌（约 -15%，蒸发约 $690B 市值），最近一周在 $332–358 区间企稳震荡。当前处于回调后的低位整理阶段，今日（9/3）+1.2% 收复 MA5。
技术面信号
✅ 多头信号
- KDJ 低位准备金叉（K 31 / D 30），J 值拐头向上
- 布林带中下轨（34%），未破下轨 $334，回调未失控
- 今日缩量反包（量比 0.29，抛压衰竭迹象）
- RSI 46.7 中性偏弱，离超卖还有距离
⚠️ 风险信号
- 均线全面空头排列：MA5 < MA10 < MA20 < MA60，上方层层压制
- MACD 死叉且绿柱扩大（柱 -15.3，前值 -14.5），中期动能仍向下
- 8/31 放量下跌 -2.1%（33M），上方套牢盘重
🎯 关键点位
压力③
• 价格: $344–350
• 依据: MA20+MA60/MA120 密集区，第一硬墙
压力②
• 价格: $358.90
• 依据: 20日高点
压力①
• 价格: $384
• 依据: 60日高点
支撑①
• 价格: $334
• 依据: 布林下轨+20日低
支撑②
• 价格: $314.90
• 依据: 60日低点
极端支撑
• 价格: $300
• 依据: 整数关口
💡 基本面速览（Q2 2026，7/22 发布）
- 营收 $119.8B，+24%；经营利润率 34%（+2pp）
- Google Cloud +82% 至 $24.8B，积压订单 $514B —— 增长引擎强劲
- ⚠️ Capex 指引上调至 $195–205B，FCF 转负（-5.9B，20年首次）
- ⚠️ 人才流失（Jeff Dean 离职、Gemini 团队动荡）+ Gemini 新模型延迟
- ✅ 9/2 反垄断利好：法院驳回 DOJ 拆分 AdX 要求，只要求开放互操作 —— 拆分风险大幅缓解
综合判断
中期调整、短期企稳。Cloud +82% 和反垄断胜诉是实质利好，但 AI 人才流失叙事和 FCF 转负压制估值，均线空头排列决定反弹先看 $344–350 一线。300–334 有真实支撑，下行空间有限，但右侧确认（收复 MA20 放量站上 350）之前不宜激进。
🎯 操作建议
- 持仓者：334 之上可持有观察；跌破 $332（20日低）减仓防守，$315 以下趋势走坏需止损
- 空仓者：左侧分批区 $315–330（轻仓），右侧确认信号 = 放量站上 $350；两头都不满足就等
- 下一催化剂：10月底 Q3 财报（看 Cloud 增速是否维持 + capex 指引）
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数据：Yahoo Finance 日K + X 财经信源，2026-09-03。以上为技术面+基本面参考，不构成投资建议。
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gemini-3.8-flash
用一条推文做了个横评：让 5 个模型把 @NFT_Chen 的 AI 梯队榜复刻成 H5 页面。
你认为哪个模型复刻得最好： 2️⃣ Gemini-3.7-flash 3️⃣ Grok 4.6 4️⃣ Kimi K3 5️⃣ GLM-5.3-Flash 6️⃣ Claude 5.1
meta 重回第一梯队
We’re excited to release Muse Spark 1.3 with improved performance on agentic and coding tasks, and a focus on real-world usability.
Key capabilities:
→ Sustains longer-horizon work across multiple workflows in a single thread
→ More actively collaborates with users: it asks clarifying questions, flags when it's stuck, confirms before consequential actions
→ Better calibrated on its own limits instead of hallucinating outcomes
→ ~20% fewer tool calls and ~25% fewer tokens vs. Muse Spark 1.2 in internal comparisons
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用一条推文做了个横评：让 5 个模型把 @NFT_Chen 的 AI 梯队榜复刻成 H5 页面。
你认为哪个模型复刻得最好： 2️⃣ Gemini-3.7-flash 3️⃣ Grok 4.6 4️⃣ Kimi K3 5️⃣ GLM-5.3-Flash 6️⃣ Claude 5.1
第二阶段：高频数据跟踪（财报前）
行动：大型机构不会干等财报，他们会通过第三方数据（如元宝 DAU、TokenHub API 调用量、云算力消耗、GitHub/开发者热度）进行草根调研。
计价内容：如果调研显示使用量激增，部分进取型资金会在财报前 1~2 个月提前建仓（抢跑）。
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