Scoot

업적을 죄다 움짤로 넣는건 또 오랜만이네요 번역 애는 썻는데... 시작 메세지가 다소 구릴수 있습니다 제 선엔 최선이었습니다 늘 감사합니다 디버깅이 거의 끝나갑니다 뭔가 오묘하지만 개연성을 위해 여러 자료를 찾아보았습니다 부디 즐거운 항해 되시길 바랍니다. storyengine.live/story/6a81b…

StoryEngine/알플챗/로멘틱플레이 비공식 크리에이팅 가이드 일본어 추가! 근데요... 오탈자 있을수 있거든용? 제보해주세요... 크래딧에 이름이랑 본인 페이지 주소 주가 해드려요... 제보좀요...

오늘따라 투덜이 많은 김참치 오늘의 투덜투덜은 이거 까지만 투덜투덜투덜 하고갈게요. 자, 이야기에 앞서 참치가, 왜 이런이야기를 하게 되었는가를 알아보자면, 일단 LLM...그니까 대화모델중엔 가만히 보면, 추론량을 고를수 있는애들이 있고 없는 애들이 있단 말이죠? 그리고, 없는애들은 플랫폼마다 약간 고정형이나 그런것도 있지만 적어도 참치가 활동하는 곳은 사실상 무추론 모델이 맞아요 결론부터 말하고 보면, 묘사 지침을 아무리 올려도 이건 해결이 안돼요 그게 무추론 모델의 현실이에요 저희가 보통 유저분들이 채팅한번 시도할때 LLM이 거치는 구조는 간단하게, 원본 LLM → 플랫폼의 설정 → 챗크리에이터의 데이터 → 유저 페르소나 → 유저의 텍스트 인풋 이게 대화가 길어지면, 모델이 점점 앞을 안봐요 특히 무추론은 더 안봐요 앞이랑 끝을 보기는 하는데, 중간을 날려벼려요 (참고자료: arxiv.org/abs/2307.03172) (참고자료: arxiv.org/abs/2505.06120) 거기다 턴 쌓일수록 Sys 충실도 자체가 attention decay로 감쇠하구요 (참고자료: arxiv.org/abs/2402.10962) 그니까 쉽게 말하면, `멀리 있는 내용` < `눈앞의 내용` 이 느낌이 되는거고 5~60 턴쯤이 그 임계점 언저리인거고 진짜 대단한 사람들거는 그 위도 가능은 하겠지만 그래봐야 100인거고 이 상황에서, 추론모델과 무추론 모델이 차이가 발생해요. 추론 형은 매 턴 사고에서 레이어를 끌어와요 `확립된 맥락 = RP, 합의됨, system적 허용, → 계속` 요런느낌으로 스스로 재구성하는데, 실제로 추론 모델은 답하기 전에 안전 규정을 명시적으로 떠올려 추론하게 훈련 되거든용? 그래서 탈옥 저항같은게 올라가면서 과잉거부는 오히려 내려가는데, (참고자료: arxiv.org/abs/2412.16339) 무추론은...어... 이게...없죠. 거부하까? 맥락상 허용인가? 이 상황을 단일 forward pass에서 처리하니까 눈앞 내용이, 경계로 닿으면 그냥 거부로 스냅되는거죠 스스로 설득해서 본 궤도로 돌아오는 과정은 없어요 왜 무추론인데... "無"推論 이에요 이게 저흰 한 시스템으로 여러개의 LLM을 견뎌야 해요 그래서 솔직히 전부 커버가 물리적으로 어려워요 지난번에도 말했지만 모델마다 방향성이나 목적이나 추론과정이 완전히 다르니까 거기다 SFT 데이터가 짧은 턴 위주였으면 80~100턴은 그냥 학습 분포 밖(OOD)이라 파인튜닝이 눌러놨던 베이스 거부 성향이 다시 기어나오게 되죵? 멀티턴 누적 열화는 덤이구요 상위 모델도 멀티턴에서 최대 39%까지 깨진다는 연구 있었던거 같거든요 (참고자료: arxiv.org/abs/2505.06120) 아 오늘 정말 뗴엥엥을 많이하는 것 같은데... 더워서 그르나...

그... 작업자가 보통 권장하지 않는 시스템은 외부에서 가져와서 달지 않는것을 추천합니다 특히 묘사지침을 넣는 작업자 분들은 외부에서 묘사지침을 가져오시는 경우 충돌해서 망가질 가능성이 높습니다 또한, 플랫폼마다 동일 API를 따와도 튜닝값이 다르기 때문에, 다른 플랫폼 베이스로 만들어진 애드온 같은 외부 지침을 가져오셔서, "다른 곳에서 되었다고 여기서는 안된다" 그런식으로 말씀하시면 드릴 말이 없습니다 그리고, 무조건 자원을 많이 쓴다고 무조건 다 잘되지도 않습니다 호환성이 맞지 않는 경우는 자원이 많아도 정상 동작이 되지 않을 수 있습니다

님들 그거앎? 정확한 날자가 애매하긴 한데... 저 스토리채팅 작업 입문 1주년이 이번달에 걸쳐있는듯 합니다 얘네들로 오너케릭터를 가지고 부지런히 데이터의 바다를 헤엄쳐 왔어요 오늘은 저를위해 비싼거 먹어야 겠습니다 짱비싼 와사비 게살 크림 크로켓 버거 라지세트 먹어야징.

‼️긴급 모델 안내 [KR]‼️ 금일(2026.05.15 12:08 KST) 추가된 Spica 모델은 출력 길이 대비 퀄리티 유지가 어렵고, 캐릭터가 설정/세계관을 잊는 현상이 확인되었습니다. 상태 확인 전까지 사용을 권장드리지 않습니다. Spica 이용 시 Gemini 3.0 Flash (Thinking 중간↑) 권장. 자세한 내용은 참치 채널 공지를 확인 부탁드립니다. *** ‼️Urgent Model Notice [EN]‼️ The Spica model added today (2026.05.15 12:08 KST) shows quality issues despite long output length, with characters forgetting their settings/world mid-scene. Not recommended until stability is confirmed. For lightweight needs, use Gemini 3.0 Flash (Thinking medium+). See Tuna's channel notice for full details. *** ‼️【緊急・モデル告知 [JP]】‼️ 本日(2026.05.15 12:08 KST)追加されたSpicaは、 出力の長さに見合う品質が維持されず、 キャラクターが設定や世界観を忘れる現象が確認されています。 安定性確認まで利用を推奨しません。 軽量モデル利用時はGemini 3.0 Flash (Thinking 中↑)推奨。 詳細はツナのチャンネル告知をご確認ください。 *** storyengine.live/c/frozen_tu…