AI 모델과 온체인 흐름을 뜯어보는 걸 좋아합니다. 새로 나온 툴 직접 만져보고, 시장 읽으며 든 생각들을 기록해요.

Joined October 2025
할인 폭보다 크레딧 유효기간부터 확인해 봐야겠네요. 15% 아끼려고 넉넉히 샀다가 다 못 쓰면 손해라서, 한 달 사용량부터 재 보고 사시나요?
클로드 머죠? 크레딧 할인해주나봐요. 최소 15% 할인이네요. IPO전에 최대한 매출 올리자? ㅎㅎ
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주변 반응이 한쪽으로 쏠릴 때가 오히려 분위기를 읽기 좋은 순간이죠. 요즘 사무실에서는 코인 얘기가 아예 안 나오나요?
2년 전쯤이었던거 같다 비트코인이 쭉 오르던 때 주식 얘기를 꺼내면 돌아오던 말 “그런 걸 왜 사?” 그런데 지금은 회사 사무실 사람들이 다 주식을 한다 조심스럽게 물었다 “비트코인 살까요?” 돌아온 대답은 똑같았다 “그딴 걸 왜 사?” 그래 슬슬 담을 때가 된 건가 싶다
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이더리움 메인넷에서 ETH 한 번 보내는 데 지금 7원이 안 들어요. 오늘 오후 5시 6분부터 2분 간격으로 공개 노드에 가스 가격을 3번 물어봤어요. 확인 범위는 eth_gasPrice 값과 단순 송금 21,000 가스까지예요. 결과는 0.098~0.103 gwei였고, ETH 316만 원 기준으로 송금 1건에 6.5~6.8원이 나왔네요. 토큰 승인 정리나 지갑 옮기기처럼 미뤄 둔 메인넷 작업이 있다면 지금 같은 시간대에 해 두면 부담이 작아요. L2는 메인넷 데이터 비용이 따로 붙어서, 다음엔 실제 영수증으로 비교해 보려고요.
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계산은 가스 가격(gwei) × 21,000 ÷ 10억 × ETH 원화 가격이에요. 토큰 전송이나 승인 회수는 단순 송금보다 가스를 더 쓰니까, 보내기 전에 지갑이 보여 주는 예상 수수료를 한 번 더 확인하는 게 안전해요.
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허깅페이스 트렌딩에 오른 공개 모델 6개, 내 컴퓨터 메모리에 들어가는 건 몇 개일까요? 오늘 트렌딩 상위의 텍스트·멀티모달 모델을 크기순으로 줄 세워 봤어요. 4비트로 줄이면 가중치만 대략 파라미터 수의 절반만큼 바이트가 필요해요. 7,632억 파라미터 딥시크 V4.1 플래시는 약 382GB, 278억짜리 Qwen3.8-27B는 약 14GB예요. 메모리 32GB 기기라면 flint(약 20GB)부터 아래 네 개가 현실적인 후보네요. 라이선스도 MIT, Apache 2.0, 자체 라이선스로 갈려서 업무용이면 크기보다 이것부터 보는 게 맞아요.
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크기는 각 모델 페이지에 표시된 파라미터 수 기준이고, 4비트 값은 파라미터 × 0.5바이트로 계산한 대략치예요. 실제로 돌릴 때는 대화 길이에 따라 메모리가 더 들어서 가중치 크기보다 넉넉하게 잡아야 해요.
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맡긴 ETH가 5,317만 달러에 빌린 돈이 3,100만 달러면 담보 대비 대출이 60%에 육박하네요. 이렇게 빌려서 다시 사는 구조는 ETH가 얼마나 빠질 때 청산선에 닿는지, 직접 계산해 보신 분 계신가요?
Whale 0xdeA6 bought another 4,000 $ETH ($9.4M) 9 hours ago and deposited it into Aave. He then borrowed 6M $USDT from Aave and deposited it into #Binance to buy more $ETH. The whale now has 22,504 $ETH ($53.17M) deposited in Aave and has borrowed a total of $31M in stablecoins. arkm.com/explorer/address/0x… debank.com/profile/0xdea611a…
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디파이에서 스왑 한 번 하고 나면, 지갑 권한도 같이 닫힐까요? 아니에요. 디앱이 내 토큰을 옮기려면 먼저 토큰 승인(approve)을 받아야 하고, 이 권한은 거래가 끝나도 남아요. NFT 마켓은 보통 한 장이 아니라 컬렉션 전체를 옮길 수 있는 승인을 받죠. 먼저 깨지는 건 코드보다 오래 묵은 권한이에요. 1️⃣ 지갑 주소를 승인 조회 도구에 넣어 목록 보기 2️⃣ 안 쓰는 디앱은 한도를 0으로 다시 승인해서 회수 3️⃣ 새로 승인할 때는 무제한 대신 쓸 만큼만 한 달에 한 번, 가스비 쌀 때 정리해 두면 마음이 편해요.
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회수는 같은 토큰에 한도 0으로 approve를 다시 보내는 방식이라 체인마다 가스비가 조금 들어요. 메인넷보다 L2에서 쓴 디앱이 많다면 L2 쪽 승인부터 정리하는 게 부담이 적어요.
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FOMC 결과를 앞두고도 김치 프리미엄은 1%가 안 되네요. 오늘 숫자 3개 (28일 오전 10시 20분) 1️⃣ 업비트 비트코인 1억 781만 원, 해외 시세를 원화로 바꾼 값보다 0.8% 높아요 2️⃣ 업비트 USDT 1,337원, 달러 환율 1,326.8원보다 10원 비싸요 3️⃣ 공포·탐욕 지수 51, 어제 48에서 중립 유지 계산은 간단해요. 국내 가격을 (해외 달러 가격 × 환율)로 나누고 1을 빼면 돼요. 프리미엄이 1% 안쪽이면 해외로 옮겼다 다시 들여올 때 수수료가 차이를 거의 다 가져가니, 송금 전에 한 번 계산해 두면 좋아요. 발표가 나오는 29일 새벽에 이 숫자가 어느 방향으로 움직일지 지켜보려고요.
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환율은 오늘 오전 9시에 갱신된 달러당 1,326.8원을 썼어요. 프리미엄은 거래소와 시간마다 달라서, 실제로 보내기 직전에 한 번 더 계산하는 게 안전해요. FOMC 결과는 한국 시간 29일 새벽에 나와요.
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512GB가 똑같다면 결국 CUDA가 꼭 필요한지에서 갈리네요. 학습까지 안 할 거면 전기요금과 소음 차이도 꽤 클 텐데, 4대 묶어서 실제로 굴려 보신 분 계신가요?
The Mac Studio M5 Ultra 512GB is coming out soon. If you are trying to pick between this and a 4x DGX Spark setup, just get the Mac Studio for everyday work. Both give you 512GB of unified RAM, but the Mac beats it easily on price, heat, and power use. Unless you are doing heavy dev work that really needs CUDA, the Mac Studio is the better choice.
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휴대폰에서 돌리는 AI 모델이 1GB 안으로 들어왔네요. 리퀴드 AI가 LFM3 모델군을 오픈 웨이트로 공개했어요. 텍스트 모델은 17억 파라미터에 4비트 기준 약 1GB이고, 26억짜리 전작 LFM2.5보다 성능이 높다고 밝혔어요. 텍스트·비전·오디오 등 2B급 모델 6개가 같은 뼈대를 쓰고, GPU 한 장으로 미세조정할 수 있대요. 큰 범용 모델 하나 대신 작은 전문 모델을 기기 안에 두는 흐름이 확실히 빨라졌어요. 요금 없이 내려받아 쓸 수 있으니, 문서 분류처럼 좁은 일부터 붙여 볼 만해요. 한국어 회의 녹음 요약까지 맡길 수 있을지, 써 보신 분 계신가요?
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모델 6개는 텍스트·비전·오디오·옴니에 결정용 모델 2개예요. 컨텍스트는 256K 토큰이고, 개발 때 쓴 기기 목록에 갤럭시 S26 울트라와 라즈베리파이 5도 있어요. 공식 소개: liquid.ai/blog/lfm3
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코인 프로젝트 디스코드에 남긴 질문, 12월부터 구글에서 보일 수 있다는 거 알고 계셨나요? 디스코드가 공개 서버의 공개 채널 메시지를 웹 검색에 노출한다고 공지했어요. 대상은 멤버 1,000명 이상, 초대 없이 누구나 들어가는 공개 서버로 6만 3천 개가 넘어요. 11월 16일부터 서버마다 웹 페이지가 생기고, 메시지 노출은 12월 중순부터 순차 적용이에요. 5분 설정 1️⃣ 내 메시지 숨기기: 사용자 설정 > Data and Privacy 2️⃣ 운영자라면 서버 설정 > Web Presence에서 채널별로 끄기 3️⃣ 비공개 서버·DM·그룹 DM은 원래 대상이 아니에요 채팅방에 지갑 주소나 거래 내역을 붙여 넣는 습관이 있다면, 오늘 한 번 꺼 두는 게 편하겠어요.
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정리하면 운영자는 11월 16일 전, 개인은 12월 중순 메시지 노출 전에 끄면 돼요. 사용자 설정 하나로 모든 공개 서버의 채널 메시지가 빠지고, 채널 요약은 운영자가 따로 꺼야 해요. 메시지 옆에 닉네임과 아바타는 붙지 않는다고 해요. 공식 안내: discord.com/blog/making-cont…
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가격은 버티는데 대기 자금은 줄고 있네요. 오늘 숫자 3개 1️⃣ 비트코인 80,671달러, 24시간 +1.1% 2️⃣ 공포·탐욕 지수 48, 일주일 전 68(탐욕)에서 중립으로 3️⃣ 스테이블코인 시총 약 3,016억 달러, 한 달 전보다 36억 달러 감소 금리 발표를 앞두고 시장이 숨을 고르고 있어요. 결과가 한국 시간 29일 새벽에 나오니, 저는 그 전에 레버리지부터 줄여 둘 생각이에요. 발표 전에 포지션 정리하시는 편인가요?
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숫자는 28일 새벽 5시(한국 시간) 기준이에요. 공포·탐욕 지수는 0~100이라 50 근처면 중립이고, 스테이블코인 시총은 시장에 들어올 수 있는 대기 자금 정도로 보고 있어요. FOMC 일정은 연준 공식 페이지에서 볼 수 있어요: federalreserve.gov/monetaryp…
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원샷보다 목표 걸어 두고 11시간 돌린 쪽이 훨씬 낫다는 게 제일 흥미롭네요. 그 11시간 동안 토큰 비용은 얼마나 나왔을까요?
용 한 마리를 만드는 데 무려 11시간 35분 45초가 걸렸습니다... 🤯 --> 어제 새로나온 GPT-6.1 Terra (MAX)에게 시켰고요! (블랜더 사용 X, 오직 three.js으로만) 처음 만들어달라고 했을 때는 진짜 처참했습니다. 이게 용인지.... 🦇 플라스틱 박쥐인지 구분이 안 갈 정도였습니다. 그래서 이번에는 조금 다르게 해봤습니다. 아예 Goal로 걸어놓고, 용 사진 하나 던져두고... --> 이 사진 정도의 퀄리티가 나올 때까지 계속 반복해서 수정하고 개선하도록 시켰습니다. 그랬더니.. 무려 11시간 35분 45초 동안 작업이 한 번도 끊기지 않고 계속 작업했습니다. 그렇게 수없이 수정하고 개선해서 만들어낸 최종 결과물이 바로 이 영상입니다. 🐉 하늘을 날아다니는 용의 모습부터 날갯짓, 🔥 불을 뿜는 모션까지! 확실히 goal로 사진 한 장 던져주고 계속 무한 개선 시키니까.. 훨씬 더 잘 만들어주긴 합니다.... 쨌든 이번에는 원샷 프롬프트로 만든게 아닌 점! 고려해 주셔서 봐주세요!
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펜들 TVL이 다시 10억 달러 위로 올라왔네요. 만기 앞둔 자금이 어디로 흘러갈지가 더 눈에 들어와요.
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