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AIに「奪われる」→ 「年収アップ」に変えるキャリア戦略 | 自称エンジニア界のゴッホ | 現役メガベンチャー社員 | 技術記事で年間1位(2年連続) | 日本一のアウトプットエンジニア | JISOU(https://teapawt.net/t.co/x2MYBjC7y3)を運営 | 技術コンサル2社

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Joined May 2018
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ポータブル電源と非常用トイレを買った 何が起こるかわからないし 一応備えとくかってくらいの感覚 使わずに済めばそれが一番だけど 必要になってから慌てたくないんよね こういうとき 念のため買っとこうって動けるくらいの お金の余裕があってよかったと思う 本当に困ったときに お金がないから何もできない となるのは絶対に嫌 欲しいものを買えるのも嬉しいけど 必要かもしれないものに 今のうちからお金を使えるのも大きい 自分や大事な人が困ったとき お金を理由に選択肢を減らしたくないんよね だから仕事を頑張って 余裕をつくっておきたい 貯めるだけじゃなく 必要なときにちゃんと使えるように
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このまま何も努力しなければエンジニアとして命はないのに なぜ努力しないで AIで楽に開発しちゃうんだろ 危機感ないのかなって思ってしまう 実装の差はAIが埋めてくれる。最後に残る差は「何をどう設計するか」の判断力で、ここはAIに丸投げするほど育たない 自分は絶対設計が生き残るポイントだと思ってるから、今年に入って設計周りの古典を10冊以上読んでアウトプットしてる ・実践ドメイン駆動設計
・セキュアバイデザイン
・A Philosophy of Software Design
ほか多数 AIには実装を任せて、設計の判断は自分の頭に積み上げる 危機感があるなら まず1冊からでいい
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昨日はJISSENで ユビキタス言語の勉強会を行いました! 業務に詳しい人は仕事の流れを話して エンジニアはテーブルやフラグで考える お互い理解したつもりでも できあがったシステムは求めてたものと違う なぜ同じ言葉で話す必要があるのか そもそもどんな問題から生まれたのか みんなで背景から掘り下げて考えた コードを書く前に 同じものを想像できてるか こういう設計の本質を考えられる エンジニアをJISSENで増やしていきたい #JISSEN
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コーディング能力よりも今後は設計を重視するとのこととで、この流れは今後当たり前のように日本でもくる。設計はコーディングが一定レベルでできないとそもそも学べないので早く基礎力をつけるのが大事
The coding interview is dead, at least for my team at Anthropic. I've seen enough to know that it no longer provides signal. I removed it from loops this month. I have a spicy, optimistic take - I think there's an opportunity for junior engineers: felixrieseberg.com/hunger-be…
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エンジニア1,2年目で知りたかったこと
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【年収1000万エンジニアと一般の差】 ←年収1000万   一般→ ・仮説から調べる ・読まずに質問 ・衝突しない分担 ・衝突で止まる ・環境を自動化  ・構築に半日 ・AIを疑う    ・AIを鵜呑み ・目的を確認   ・言われた通り ・理由を説明   ・説明できない ・手順を共有   ・自分だけ分かる ・先に設計する  ・AIに丸投げ ・運用まで責任  ・作って終わり 右の仕事から先にAIに置き換わる
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【年収1000万エンジニアと一般の差】 ←年収1000万   一般→ ・仮説から調べる ・読まずに質問 ・衝突しない分担 ・衝突で止まる ・環境を自動化  ・構築に半日 ・AIを疑う    ・AIを鵜呑み ・目的を確認   ・言われた通り ・理由を説明   ・説明できない ・手順を共有   ・自分だけ分かる ・先に設計する  ・AIに丸投げ ・運用まで責任  ・作って終わり 右の仕事から先にAIに置き換わる
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187万円、自己投資に振り込んだ。 正直、今のスキルだけで仕事を続けていくのが怖い。 AIを使えば、前より速く作れる。 でも、それは自分以外のエンジニアも同じなんよね。 今まで自分の強みだったことが、 誰でもできることになっていく。 「今は仕事がある」で安心できなくなってる。 だから、目の前の仕事をこなすだけじゃなく、 次の自分に時間もお金も使っていきたい。 技術を深く理解して、判断できる力。 お客さんの課題を見つけて、仕事をつくる力。 仲間を育てて、チームで成果を出す力。 一度身につけたことが、 次の仕事でも、その次の挑戦でも使える。 そうやって未来にレバレッジをかけていきたい。 もちろん、187万円払っただけでは何も変わらない。 学んで、現場で使って、結果につなげる。 ここまでやって初めて自己投資になる。 「出会えてよかった」と思ってくれる人を増やしたいから、 教える自分も、学ぶことを止めたくない。 変化が怖いからこそ、 今の自分のままで待っていたくない。
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最強のセキュリティ対策↓ 「「「 江戸時代の生活をする 」」」
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クリーンアーキテクチャを間違えて理解してる人多いので初心者にもわかるように書いてみました! qiita.com/Sicut_study/items/… 炎上しやすい技術ワードの一つでもあるが、なぜ議論になるのかを理解すると深く学ぶことの大事さが見えてきます 実はそんなに難しいことは言ってない 炎上しやすい技術ワードの一つでもあるが、なぜ議論になるのかを理解すると深く学ぶことの大事さが見えてきます 実はそんなに難しいことは言ってない
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「言語は道具」は完全に同意 この人はエンジニアレベルの第一段階にいると考えられます プログラミングに対する考え方はこの3つの階段があります↓ 1. 技術は手段で目的が大事 2. この言語がイケてるので得意 3. ドメインを最も表現できる〇〇言語が得意 絵に例えると描くのは筆でもペンでも何でもいい。でも極めていくと、頭の中のイメージをそのまま紙に表現できる道具が見つかってくる 言語も同じでレベルが上がると「得意」の意味が変わる。慣れているかどうかではなく、メンタルモデルをどれだけ歪めずコードにできるか 「特にありません」と言えるのは 何を作るかを見ている証拠 そこから先に別の景色がある ここがAI時代に求められるレベル
今日の技術面接で「得意なプログラミング言語は?」って聞いたら 「特にありません」 って答えた学生がいた。 理由を聞いたら 「言語は道具なので、必要になったら覚えます。それより何を作るかの方が大事だと思っています」 とのこと。 面接官3人、全員沈黙。 久しぶりに本物を見た気がする。
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自分の想像なんだけど もっと日常的な口座のハッキングとか起きるし、AIも相まって収入が不安定な人もどんどん増えてく(エンジニア業界は誰でもできるよう案件が減った) 絶望する人が増える だからこそお金を知識やスキルに変えてきた人が人生をやり直したりできる お金を貯めるために働いてた人は、なかなか厳しい時代になるんじゃないかと
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「自分は理解力がない方なんです」 この人今めちゃくちゃ成長してる 初心者の業務委託を受け入れて 最初の一人の採用からチーム立ち上げしてるけど学び方で変わるなと感じた 技術の表面を理解するのではなく 深く理解するのに時間を使うのが大事 設計を学ぶなら 「こう作る」とやり方だけを覚えない ・なぜその設計が生まれたのか ・当時はどんな問題があったのか ・本質を一言で表すとしたら何か 周辺知識や背景まで調べて 理解したことをすぐ人に説明する これを素直に実践してから 勉強するときのやり方まで変わった その日に学んだことを覚えて 自分の言葉で説明できる 毎日積み重ねてるから 圧倒的に成長している 勉強に使った時間が そのまま本人の力になってる だから仕事で学習に投資ができる 「自分は理解力がない」と決めつける前に 学び方を見直してみてほしい 私は彼を最強のエンジニアに絶対する 「出会えてよかった」 「教えてもらえてよかった」 そう思ってくれる人を一人でも増やすのが自分のやりがい このチームの成長も 時々報告していきます! ※本人の許可を得て掲載 ↓実際に使っている学習ノート
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今日で大きく時代が変わる気がする PHPをたくさんの言語を採用してるのに唯一システムで使ったことなかったのは何かの縁な気がする… これで古いPHP使ってたとしたらそもそものアップデートのハードルも高いので日々アップデートし続けるのが本当に大事
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本を読んで理解したはずなのに、 実際に使おうとすると手が止まる。 そんな経験ない? 昨日はJISSENで、ドメイン駆動設計の勉強会! 知識を覚えるだけじゃなく、 具体的な題材で考えて、自分の言葉で説明する。 学んだことを記事にまとめるところまで取り組んでいきます。 「わかったつもり」を、 実際に使える力に変えていきたいんよね。 一人だと読み終えて満足してしまうことも、 一緒に考えて、アウトプットする仲間がいると もう一歩踏み込める。 そんな学びの場をJISSENで作っています!
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まさかの日本でもレイオフ 入社して1ヶ月で退職になることがあるんですね😭😭 いいご縁があることを願っております。 日本では正社員であれば辞めさせられることはなかったですが、AIで売り上げが落ちて、業務を効率化しやすい状況だと文化も変わってきますね
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「AIを使いこなせないエンジニアは淘汰されますよ」 そう語っていたエンジニアが、誰よりもAIに淘汰されそうだった話↓ ・「昔は1週間かかってた仕事が、今は1日で終わるんですよ」と自信満々 ・「設計もAIに任せてます。自分で考えるより正確なんで」と設計書すら読んでいない様子 ・「テストも全部AIが書いてくれるんですよ」と言うので、何を確認しているのか聞くと「そこまでは見てないですね」 ・「最近は後輩に設計を教えることも増えました」と嬉しそうに語る。でも教えている内容は、裏でAIに聞いた回答をそのまま伝えているだけ ・「もう経験年数なんて関係ないですよね。AI使いこなしてるかで決まります」と満足げ ・最後に「AIが間違った設計を提案したらどうするんですか?」と聞いたら、「もう一回AIに聞けばよくないですか?」と真顔で返された AIのおかげで自分の市場価値が上がったと思っているみたいだけど、AIがさらに賢くなったとき、真っ先に必要なくなるのはこういうエンジニアなんだろうなと思いました
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年収を上げたくて勉強しても AIで逆効果の人を多くみてきた 事実、書類を見て「会ってみたい」と思う人が激減してる 実力がわからない 経験微妙だとなおさら ・なぜその設計にしたか ・問題をどう解決したか ・技術を深く理解してるか ここがQiitaなどの発信でわかると その人と働くイメージが湧く ・ ・ 会ってからの第一印象より前に 会う前に決まる第0印象がある 昔はスキルで判断できたけど AIで誰でもアプリが作れるので 正直、個人開発では見極めれない 逆に技術力を証明するようなアウトプットを積み重ねる人は超有利な時代 アウトプットする人は減ってるからね 自動にできる時代だからこそ 泥臭く技術力の発信していく人が勝つ 自分はエンジニアのトップになる どんどん記事書いて差別化するぞ🔥 ↓ちなみにいま656本
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「もう少し勉強してから」 これで何度も失敗したな 実は中学英語すら怪しいけど 英語だけの合宿に飛び込んだきた ずっと英語で話すんだけど 「r」発音で単語が伝わらず苦戦 発音する ↓ すぐ添削して直す ↓ また発音をする この繰り返し 発音ができてから話すは順番が逆だった 実践するから 自分のできないとこに気づき 実践しながら できないところを潰していく 英語もプログラミングも、このサイクルを速く回すのが上達への近道だと思う
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