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My friend runs one of the biggest woodworking businesses in the northeast. He was telling me the other day Anthropic offered him $1M just watch his team create cabinets. $1M! No other strings attached. Three months of watching employees virtually so they can model, learn and integrate it into Claude.
The rep said they were doing this with multiple firms across every industry.
All knowledge work will have every scenario and use case backed by experts 10k hours, in Claude within the next year or two.
Not a doomer but the "AI isn't going to drive job losses" is going to be so wrong it hurts.
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想到一个降低 Claude 封号风险的方案，不知道有没有人实践过。
1.准备一台便宜的美国 VPS，在 VPS 上安装 Magpie，并登录、绑定 Claude 订阅账号。
2.在 VPS 上开启 Magpie 的「局域网共享」，监听 0.0.0.0:3425，通过防火墙开放对应端口，并配置 Gateway Key 鉴权。
3.在本地电脑安装 Magpie，通过「Remote Magpie」添加远程节点，填入：
http://VPS公网IP:3425
同时配置对应的 Gateway Key。
4.本地 Claude Code 连接本地 Magpie，再通过远程 Magpie 调用 VPS 上绑定的 Claude 账号。
最终请求链路
本地 Claude Code
→ 本地 Magpie
→ 美国 VPS 公网 IP:端口
→ VPS Magpie
→ Anthropic API
→ 原路返回
这样一来，Claude 账号的登录凭证保留在美国 VPS 上，模型请求也统一由 VPS 出口 IP 发往 Anthropic。本地机器只通过 Magpie 的远程共享功能调用，不需要直接登录 Claude 账号。
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让AI给你修一下就行，把这个丢给AI github.com/Molly1116/Antigra…读一下就会了
被A畜Claude坑了200刀，苹果订阅避坑教训：
1. 苹果号最多退款2次，我之前退过两次，这次买20x被封，苹果直接拒绝退款。
2. 从5x升级20x时，Mac设备信息疑似触发A畜风控，付款6天后直接封号。
3. 主号被封后，同设备新开的Pro号第二天也被A畜连坐封禁。
4. 新号因为没退过款，苹果痛快退了钱。
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分享一下这位朋友的 Claude 防封指南，据说被封了 3 个号之后，终于摸索出了一套方案，目前已经稳定使用快一周。
步骤也不复杂：
1. 邮箱：ProtonMail（免费）
2. 浏览器：Roxy Browser（免费）
3. 代理：Oracle VPS + IPRoyal 家庭 IP
4. 注册：首次登录使用指纹浏览器
5. 订阅：美区 Apple ID + 礼品卡
6. 使用：Claude Code 本地直接登录
其中最关键的是首次注册登录的环境，尽量在指纹浏览器里完成。
有需求的朋友可以试着抄下作业。
Claude 也偷偷降额度了，少 29% 不是 Claude 宣称的 17%。9 月 13 号前 5 小时用满，周额度掉 10%；现在用 70% 的 5 小时周额度就掉 10% 了，额度少了29%，而不是官方说的 17%。
38
可稳定使用Claude的VPN：zibvpn.com/register?ref=bjwa…。每月3.99美元
20
Pro 5x user ($100/mo) — resubbed Sept 5 for GPT-6, got 2-day wait for quota reset. Refunded. Now evaluating Claude Max until Sept 15. Free Plus offer doesn't match my tier. @OpenAI, anything for returning Pro users? Clock is ticking.@thsottiaux
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This was fixed. You know what's coming 👀
Give us 24 hours to reset the Codex rate limits across all plans.
Oy. We are aware that some Codex users are experiencing high error rates with "model at capacity" and are working to bring things back to being stable.
status.openai.com/